《定量分析》课件.ppt
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1、第十五章 定量分析方法概述和时间序列分析法,第一节 定量预测方法概述 和时间序列模式,2,市场调研与预测学,一、定量预测方法概述,3、定量预测方法分类:,3,市场调研与预测学,4、两种定量预测方法比较:,4,市场调研与预测学,以连续性原理为基础,t为综合变量,以相关性原理为基础,二、时间序列模式,5,市场调研与预测学,6,市场调研与预测学,4、季节变动型模式(周期T=1年),5、随机变动模式,3、周期变动型模式,水平型周期变动模式,趋势型周期变动模式,重要提示:不同的数据模式所采用的预测方法也不同。,第二节 平均预测法原理及简单平均法,7,市场调研与预测学,一、原理:,算术平均 加权平均 几何
2、平均,随机因素对数据的影响,通过对数据的平均或 平滑消除后,呈现出事物的本质规律。,1、算术平均,8,市场调研与预测学,1,2,3,4,x,t,注:当各期增长量基本相同时,也可借用(若线性,增长率呈现水平变动规律)。,例子:某商店2000年16月的销售额以此为50,52,48,55,60,65万元,试预测7月份的销售额。,55(万元),505248556065,6,例子:某企业固定资产投资总额历史资料如表所示,试预测下一年度的固定资产投资总额。,2、加权平均,11,市场调研与预测学,依据:不同时期的历史数据对未来的影响是不同的。,特点:此法对上述事实有一个合理的处理。,为权数,一般取自然数为多
3、,且满足以下条件:,适用范围:水平型数据模式,算术平均法:,举例计算:,加权平均法:,案例:某公司员工月基本工资情况如表所示。,案例:某商场理念销售额分别为202,205,197,200,204,210万元,试用加权平均法预测下一年度的销售额。,权数分别为1,2,3,4,5,6,3、几何平均(一),14,市场调研与预测学,(2)特点:上式能很好地消除随机波动因素影响,从而反映 总体发展水平,常用于描述经济发展平均速度。,3、几何平均(二),15,市场调研与预测学,计算平均发展速度(即几何平均值),预测,计算历年数据的环比速度,设一组经济变量;预测,(3)预测步骤:,案例:某市近5年灯具商品销售
4、量资料如表所示,试预测下一年度灯具的销售量。,第三节 移动平均数预测,移动平均法根据时间序列逐项移动,依次计算包含一定项数的平均数,形成平均数时间序列,并据此对预测对象进行预测。移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动影响。移动平均法在短期预测中较准确,长期预测中效果较差。移动平均法可以分为:一次移动平均法 加权移动平均法 变动趋势移动平均法 二次移动平均法,一、一次移动平均法(一),18,市场调研与预测学,预测公式的涵义:下期预测值等于本期的一次移动平均值。,2、一次移动平均值的计算公式,n为跨跃期数,当n较大,数据较多时,计算麻烦,可采用下式估算:,举例:,第一步
5、,利用已知销售数据资料绘制散点图。,第二步,选用若干N值,计算一次移动平均数及误差,如上表所示。第三步,确定N值,分别计算平均绝对误差,选择平均绝对误差较小的N值。当N3时,当N5时,因为当N5时平均绝对误差较小,故选用N5进行预测。结果略。,利用移动平均法进行预测,准确选择跨期数N值时十分重要的,也是这种方法的关键所在。如果时间序列中含有大量的随机因素,或者发展趋势样式变化较小,即数据模式呈脉冲样式,一般跨越期选得长些;如果时间序列中含有的随机因素较少,其发展趋势样式有变化的趋势,即数据模式呈阶梯样式,一般跨越期选得短一些。,一、一次移动平均法(二),23,市场调研与预测学,3、适用范围:短
6、期水平型数据模式。,若需预测8月份,只能到7月底,若此时已知=63(万元),要求:预测7月份(n=5)的销售额。,加权移动平均法,加权移动平均法是指在时间序列中,对于跨越期中每个数据分别加以不同的权数,计算出加权移动平均数作为预测值的一种预测方法。,变动趋势移动平均法,当时间序列中的数据呈现出一种线性变化趋势时,逐期增长量和逐期增减量不登时,可以用变动趋势移动平均法进行预测。具体步骤为:第一步,计算预测目标的时间序列的一次移动平均数,并将一次移动平均数放在跨越期的中间位置上;第二步,求出一次移动平均数的逐期增长量;第三步,对逐期增长量求移动平均数;第四步,利用预测模型进行预测:预测值最后一个移
7、动平均值期数最后一个增长量的移动平均值。上式中的期数是指最后一个移动平均值与预测期的间隔数。,二、二次移动平均法(一),26,市场调研与预测学,引言:一次移动平均法在对斜破型数据模式的预 测中存在着局限性。当时间序列呈现出明显的线形增长或下降时,用一次移动平均法进行预测时,移动平均值总是滞后于实际值的变化,也就是说会出现之后偏差。因此,在进行修正时,在一次移动平均的基础上,再进行二次移动平均,利用两次移动平均的之后偏差规律,来求得移动系数,建立线形预测模型。,1、预测思路,2、适用范围:具有线性变动的近期或短期预测目标。,二、二次移动平均法(二),28,市场调研与预测学,3、预测步骤,(1)计
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