二维随机变量的函数的分布.ppt
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1、3.4 相互独立的随机变量,一、两个随机变量相互独立的概念,二、n个随机变量相互独立的概念,它表明,两个随机变量相互独立时,联合分布函数等于两个边缘分布函数的乘积,一、两个随机变量相互独立的概念,两事件A,B独立 指 P(AB)=P(A)P(B),说明,(1)若离散型随机变量(X,Y)的分布律为,(3)定理 设随机变量X与Y相互独立,令 其中 为连续函数,则U与V也相互独 立,证:必要性,对任何 x,y 有,取,X与Y相互独立,附:,故,所以X与Y相互独立,充分性,例1 设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为,X Y 0 1 0 0.04 a 1 b 0.64,若X 和Y相互独立,则 a
2、=_ b=_,0.16 0.16,图,例2 学生甲,乙到达教室的时间均匀分布在79时,设两人到达的时刻相互独立,求两人到达教室的时间相差不超过5分钟的概率,解 设X,Y分别表示甲,乙到达教室的时刻,由于X与Y相互独立,故(X,Y)的概率密度为,返回,证:,对任何 x,y 有,取,X与Y相互独立,例3,故,所以X与Y相互独立,若对任意实数,均有,则称 X1,X2,Xn相互独立.,设(X1,X2,Xn)的分布函数为F(X1,X2,Xn).,定理 设(X1,X2,Xm)与(Y1,Y2,Yn)相互独立,则Xi(i=1,2,m)与Yj(j=1,2,n)相互独立.又若 h,g为连续函数,则h(X1,X2,
3、Xm)与g(Y1,Y2,Yn)相互独立.,若对任意实数 x1,x2,xm;y1,y2,yn 均有,则称 X1,X2,Xn与Y1,Y2,Yn相互独立.,F(x1,xm,y1,yn)=F1(x1,xm)F2(y1,yn),二、n个随机变量相互独立的概念,3.5 二维随机变量的函数的分布,Z=X+Y 的分布,三、最大值、最小值的分布,一、离散型随机变量的函数的分布,二、连续型随机变量的函数的分布,例1 设(X,Y)的分布律为,X,Y,0 1 2,-1 2,0.2 0.3 0.1 0.1 0.1 0.2,解,(-1,0)(-1,1)(-1,2)(2,0)(2,1)(2,2),-1 0 1 2 3 4,
4、(X,Y),Z=X+Y,Z=XY,0.2 0.3 0.1 0.1 0.1 0.2,0-1-2 0 2 4,Z=XY,0.1 0.3 0.3 0.1 0.2,-2-1 0 2 4,一、离散型随机变量的函数的分布,求(1)Z=X+Y(2)Z=XY(3)Z=max(X,Y)(4)Z=min(X,Y)的分布律.,Z=max(X,Y),0 1 2 2 2 2,X与Y独立,X,Y取0,1,2,则Z=X+Y Z=max(X,Y)的分布律,设X与Y独立,分别服从参数为,的泊松分布,证明Z=X+Y服从参数为 的泊松分布。,【注】分布具有可加性,二项分布的可加性(P89),二、连续型随机变量的函数的分布,设(X,
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