方正智思互联网舆情监控分析系统.ppt
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1、新闻外宣篇,方正智思互联网舆情监控分析系统,Page2,目 录,网络舆情监管的背景网络舆情管理的业务需求网络舆情监控解决方案整体方案特色高端案例分析,Page3,1.网络舆情监管的背景,网络舆情的产生网民数量成为全世界第一,互联网成为信息的集散地,舆论的放大器。网民随意性、煽动性、流动性等特点,网络媒体缺乏自律。政府部门高度重视网络舆情现在信息网络化程度越来越高,对党的建设提出挑战,也带来机遇。各级干部要学习和熟悉信息网络,善于运用信息网络,提高运用信息网络进行引导和管理能力。胡锦涛在努力开创新形势下党的建设新局面中的指导意见“当今社会,随着经济社会快速发展和科技不断进步,信息传递和获取越来越
2、快捷,新闻舆论的作用越来越突出,要整合多种宣传资源,构筑舆论引导新的格局”胡锦涛在针对新闻宣传工作中的指导意见。,Page4,目 录,网络舆情监管的背景网络舆情管理的业务需求网络舆情监控解决方案整体方案特色高端案例分析,舆情研判,调控指令,信息反馈,信息反馈,纵向贯通,横向互联,分工协作,协同融合。,属地网站管理,正面宣传管理系统,网络评论管理系统,网站内容管理,外宣业务流程,1.网络舆情管理的业务需求,互联网舆情信息监控敏感、不良信息监控热点、突发事件及时预警网络舆情管理指导和协调新闻媒体报道查处网站不良信息属地化管理互联网网络舆论引导掌握舆论发展趋势疏导网络舆论走向网络舆论正面宣传发布正面
3、宣传文章网络评论员管理,Page6,Page7,目 录,网络舆情监管的背景网络舆情管理的业务需求网络舆情监控解决方案整体方案特色高端案例分析,方正的网络舆情业务,成熟、高效、专业的舆情产品技术团队06年正式成立“互联网舆情业务部”共 130人的专业技术团队,硕士以上学历占60%包括舆情分析基础技术研发、舆情应用产品开发、网络舆情项目的服务团队、服务团队。广泛的用户基础众多用户基础,较高的行业知名度网络舆情分析领域100多个案例,舆情监测行业市场占有率第一。包括:国家级重点项目、直辖市项目、省级项目、地市项目高端用户的战略合作伙伴国内国际领先的核心技术十年技术积累参与多项国家重点课题互联网舆情相
4、关发表五十多篇学术论文申请一百多项发明专利与人民大学新闻学院成立“网络舆情研究基地”,功能概览,Page10,方正智思舆情监测系统,网络舆情信息收集,敏感信息发现灵活自定义关注规则自动搜索相关敏感信息,Page11,关注规则列表,相关敏感信息,网络舆情信息收集,自动聚焦网络热点网络信息热点分类统计自动形成热点话题形成多文档摘要网站新闻头条各大网站头条信息新闻热点排行各网站热点信息排行榜,Page12,热点分类,热点话题,境外网站监测与浏览,采用网络隧道技术实现对境外屏蔽站点的实时访问。,3.2 强大的搜索功能,1 高级搜索根据查询词,准确定位目标,快速返回检索结果2 模糊搜索拼音搜索同义词搜索
5、、近义词、上位词、下位词3 相似搜索专利技术,无须输入关键词,实现以文找文4 元搜索元搜索引擎,全面监控网络舆情,3.5 任务追踪,设置要追踪的任务主题追踪相关文章数量相关点击数量相关评论数量预警敏感信息,信息统计分析,分析研判图表传播路径图时间趋势图褒贬义分析网站分布图话题演化图热点聚类图.,Page16,舆情报告制作,报告素材库选择相关文章,作为报告素材报告管理对已经生成的报告进行修改和删除等管理个性化模版报告格式及内容模板可根据要求进行自定义,Page17,舆情报告自动生成,Page18,3.12系统配置与管理,系统配置网站备案管理敏感词管理主题管理预警配置系统管理权限管理日志管理界面定
6、制参数管理存储管理,移动客户端,基于Ipad、iphone、android系统进行定制开发,实现对移动客户端的数据推送和数据服务。,20,Page21,目 录,宣传部对互联网管理的背景舆情监控的业务需求网络舆情监控解决方案整体方案特色高端案例分析,3.1 信息监控采集,网络雷达智能采集 技术特点-智能正文内容抓取-自动过滤广告信息-动态网页下载-多层采集下载-多线程并发下载-增量采集功能介绍-新闻、论坛、博客、贴吧、手机报、微博客-新闻评论采集-动态网页采集-头版头条采集-排行榜采集-境外信息采集-采集模版管理-采集监控,Page22,Page22,4.识别正文,2.识别转载来源,3.提取发布
7、时间,1.提取标题,5.采集评论,网站采集效果样例,6.过滤广告垃圾信息,产品优势智能分析,文本挖掘技术自动分类、聚类自动排重多文档摘要相关文章推荐热点主题监测智能搜索相似搜索,以文找文知识库积累主题词、垃圾词、本地词、网站、褒贬词、重点人物库等外宣、出版、教育等多个行业知识库积累与国内知名新闻研究机构成立舆情研究基地,致力于网络舆情热点研究,形成热度模型,Page23,1.领先的自然语言处理技术,1.SIGIR2010信息检索领域顶级会议一篇“Multi-Document Summarization Using Cluster-based Link Analysis.”2.AAAI2010人
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