《机电一体化系统设计》第6章控制系统.ppt
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1、第6章 控制系统,6.1 概述6.2 控制系统的数学模型6.3 微机控制技术基础6.4 数字控制器的设计,6.1 概述,一、控制与控制系统二、系统的分类三、系统的过渡过程和性能指标,一、控制与控制系统,控制是指为达到预先给定的目的,作用于系统有目的的动作。控制系统是指由被控对象和控制装置所构成的,能够对被控对象的工作状态进行调节、使之具有一定的状态和性能的系统。例如:,一、控制与控制系统,组成:(1)传感器它将贮槽液位高低的信息转换为一种特定的信号(如电压、电流等),并传送到控制器,相当于人工控制时的眼睛。(2)控制器它接受变送器送来的信号,与生产工艺要求所预先设定的液位高度信号相比较得出偏差
2、,并按某种运算规则算出结果,然后将此结果用特定信号发送到执行器,相当于人工控制时的大脑。(3)执行器在这里就是控制阀,它可以根据控制器送来的信号以及信号值的大小自动调节阀门的开启度,相当于人工控制时手和阀的组合。,一、控制与控制系统,自动控制系统方框图,干扰,利用系统框图可以清楚、方便地表示自动控制系统中各个组成部分之间的相互关系,在研究自动控制系统时,通常用方框图表示控制系统的组成。,二、系统的分类,1按照有无反馈测量装置分类,开环控制系统,闭环控制系统,二、系统的分类,开环控制系统是没有反馈环节的控制系统,其主要优点是简单、经济、容易维修以及价格便宜。它的主要缺点是精度低,对环境变化和干扰
3、十分敏感。闭环控制系统亦称为反馈控制系统。闭环控制系统与开环控制系统相比,具有精度高,动态性能好,抗干扰能力强等优点,它的缺点是结构复杂,维修困难,价格昂贵等。,二、系统的分类,2按照信号处理技术分类 控制系统可以分为模拟控制系统和数字控制系统 凡是采用模拟技术处理信号的控制系统都称为模拟控制系统,而采用数字技术处理信号的控制系统则称为数字控制系统。现在许多控制系统都采用微处理机直接作为控制器,负责采集信号、运算控制规律以及产生控制指令等。机械系统是连续的物理过程,而微处理机控制器处理离散的数字信号,二者之间必须通过采样器和数据保持器连接起来通常,这类计算机控制系统通常称为采样数据控制系统。,
4、二、系统的分类,3按照应用分类 控制系统可分为调节系统、跟踪系统和过程控制系统 调节系统是在干扰作用下使被控变量保持常数的一种控制系统,调节系统的输入是它的设定点。跟踪系统是保持其被控变量尽可能接近时变的指令值,跟踪系统的一个实例是数控机床的刀具必须跟踪给定的路径,以加工出合适形状的零件,这一实例就是常见的伺服系统。伺服系统是一类被控变量为位移、速度或加速度的跟踪系统。温度自动调节系统不是伺服系统,而是过程控制系统。典型的过程控制系统的被控变量有温度、压力、流速、液位以及化学浓度等。,二、系统的分类,4按系统给定信号的特点分类(1)恒值控制系统 在控制过程中,如果要求被控变量保持在一个指标上不
5、变,或者说系统的给定信号是恒定值,那么就需要采用恒值控制系统。(2)程序控制系统 这类系统的给定值是变化的,但它是一个已知的时间函数,或按预定的规律变化。比如金属热处理的温度控制装置、数控机床的数控程序加工,就是这类系统的例子。(3)随动控制系统 这类系统的特点是给定信号不仅在不断地变化,而且这种变化不是预先规定好的,也就是说给定信号是按未知规律变化的任意函数。随动系统的根本任务就是能够自动地、连续地、精确地复现给定信号的变化规律。比如显示记录仪表采用的自动平衡电位计伺服系统、雷达天线伺服系统等,都是随动系统的一些例子。,三、系统的过渡过程和性能指标,1 过渡过程 系统的控制过程实际上是一个动
6、态过程,即当系统的输入(包括干扰)量发生变化时,由于系统的能量只能作连续变化,从而使系统的输出呈现出从一个平衡状态向另一个新的平衡状态过渡的过程这一过程称为系统的过度过程。一般情况下,系统的过渡过程有以下几种基本形式:(1).非周期衰减过程(2).衰减振荡过程(3).等幅振荡过程(4).发散振荡过程 分别见下图的a b c d:,三、系统的过渡过程和性能指标,a,b,c,d,实际的控制系统希望系统具有图a和b的输出形式,图c和d的情况是不容许出现的。,显然,系统的输出和系统的输入是密切相关的,实际系统的输入形式多种多样,为了安全和理论分析的方便,通常选择一些定型的典型的输入形式,主要包括单位阶
7、跃输入、单位速度(斜坡)输入、单位加速度(抛物线)输入。其中,由于阶跃信号(如下图所示)对被控变量影响最大,且容易实现,便于实验、分析和计算,因而常采用它作为系统的输入来研究控制系统。,三、系统的过渡过程和性能指标,2.性能指标 控制系统在输入作用下所产生的输出称之为响应。系统由初始状态随时间到最终状态的响应过程称为动态过程,也称为瞬态响应,它是系统短时间响应特性的度量;当时间趋于无穷大时系统的输出状态称为稳态过程,也称为稳态响应,它表征系统输出量最终复现输入量的程度。任何一个控制系统的时间响应都由动态过程和稳态过程两部分组成。由此可见,控制系统在典型输入信号作用下的性能指标,通常由稳态性能和
8、动态性能两部分组成。,三、系统的过渡过程和性能指标,三、系统的过渡过程和性能指标,(1)稳态性能 对于单输入单输出系统来说,在时域中稳态响应的性能指标是稳态误差,它等于系统在典型信号作用下,时间t趋向于无穷大时的稳态输出与参考输入整定的希望输出之差。对于单位反馈系统,在不同参考输入信号作用下的系统响应的稳态误差就是:,三、系统的过渡过程和性能指标,(2)动态性能(a)上升时间:tr(b)峰值时间:tp(c)最大超调量:Mp(d)调整时间:ts(e)振荡次数:N,6.2 控制系统的数学模型,一、数学模型的概念二、数学模型的类型三、数学模型的建立四、描述系统特性的参数,1数学模型 用数学的方法来描
9、述系统输出量与输入量之间的关系,这种系统特性的数学描述就称为系统的数学模型。由于在过渡过程中,系统的输出(即被控变量)随时间而变化,因而在描述系统特性的数学模型中不仅会出现这些变量本身,而且也包含这些变量的各阶导数,所以,系统特性方程式是微分方程式,它是表示系统数学模型最基本的形式。,一、数学模型的概念,2建立数学模型的意义 在研究与分析一个控制系统时,不仅要定性地了解系统的工作原理及特性,而且还要定量地描述系统的动态性能。通过定量的分析与研究,找到内部结构及参数与系统性能之间的关系,即数学模型,从而编写控制程序;在系统不能按照预先期望的规律运行时,便可通过对模型的分析,适当地改变其结构和参数
10、,使其满足规定性能的要求;在设计一个系统的过程中,对于给定的被控对象及控制任务,也可以借助数学模型来检验设计思想,以构成完整的系统。这些都离不开数学模型。,一、数学模型的概念,3建立数学模型的一般原则 一个合理的数学模型的建立,应该在模型的准确性和简化性之间进行折中。既不能过分强调准确性而使系统过于复杂,也不能片面追求简化性而使分析结果与实际出入过大。这是在建立系统数学模型的过程中要特别注意的问题。,一、数学模型的概念,(1).非参量模型 当数学模型是采用曲线或数据表格等来表示时,就称为非参量模型。非参量模型可以通过记录实验结果得到,有时也可以通过计算得到,它的特点是形象、清晰,比较容易看出其
11、定性的特征。但是,由于它们缺乏数学方程的解析性质,要直接利用它来进行系统的分析和设计往往比较困难,必要和可能时,可以对它们进行一定的数学处理来得到参量模型的形式。,二、数学模型的类型,(2).参量模型 当数学模型是采用数学方程式来描述时,称为参量模型。参量模型按其讨论域可分为时域模型、复数域模型和频域模型。时域模型包括微分方程、差分方程等,其特点是具有直观、准确的优点,不足之处是当系统的结构改变或某个参数变化时,就要重新列写并求解微分方程。(a)微分方程 对于线性连续的控制系统,通常用常系数线性微分方程式来描述,如果以r(t)表示输入量,C(t)表示输出量,则系统特性可用下列微分方程式来描述:
12、,二、数学模型的类型,式中 及 分别为与系统结构和参数有关的常系数。它们与系统的特性有关,一般需要通过系统的内部机理分析或大量的实验数据处理才能得到。,二、数学模型的类型,(b)传递函数 复数域模型包括系统传递函数和结构图,传递函数不仅可以表征系统的动态特性,而且可以用来研究系统的结构或参数变化对系统性能的影响。线性定常系统的传递函数定义为零初始条件下,输出量(响应函数)的拉普拉斯变换与输入量(输入函数)的拉普拉斯变换之比。拉普拉斯变换为:,二、数学模型的类型,上述的微分方程进行拉普拉斯变换,由于初始条件为零,即系统原来处于静止状态,外加输入是在时才开始作用于系统的,所以可得,二、数学模型的类
13、型,则这个系统的传递函数可写为,传递函数具有以下性质:(1)传递函数描述了系统本身的动态特性,它与输入量的大小及性质无关。传递函数的分母是系统的特征多项式,代表系统的固有特性,分子代表输入量与系统之间的变换关系。(2)传递函数不能描述系统的结构。对于动态特性相似的不同的物理系统可以用同一类型的传递函数描述。(3)传递函数的量纲决定于输入量和输出量的量纲。(4)一般情况,传递函数分母多项式的阶次高于分子多项式的阶次,对于最高阶次为n的系统,称为n阶系统。(5)传递函数只适用于线性系统。满足线性叠加原理是线性系统的主要性质。,二、数学模型的类型,(c)频率特性 频域模型主要描述系统的频率特性,应用
14、频率特性在实际工作中不需要进行大量的计算,就能比较迅速地分析系统中各个参量对系统性能的影响以及可以直接研究闭环系统的稳定性,而不必求出系统的特征根。将传递函数中 换成,即为频率特性。因此,如果已知各个环节的传递函数,就不需要逐一推导每个环节的频率特性,而是以 代替 求取。反之把频率特性中 换成,就可得到该环节或系统的传递函数。,二、数学模型的类型,例:右图所示RC电路的传递函数为令:其中 为输入信号的角频率,则传递的频率域表示为其中:,二、数学模型的类型,从而可得 的模和相位角分别为 是输入信号角频率 的函数,称为幅频特性,常用幅频特性曲线表示,它表示输出与输入的幅值之比 也是角频率 的函数,
15、称为相频特性,常用相频特性曲线表示,它表示输出相对于输入的相位移,二、数学模型的类型,=0或较低时,输出电压和输入电压幅值相等或几乎相等;随着 增加,减小,即输出电压幅值减小。时,即输入频率较低时,输出电压对输入电压相角滞后不大;随着输入频率的增大,输出电压相角滞后增大。,二、数学模型的类型,1.机理建模:(1)根据系统和各元件的工作原理及其在控制系统中的作用,确定其输入量和输出量。(2)根据元件工作时所遵循的物理或化学定律,列出其相应的原始方程式。在条件许可时可适当简化,忽略一些次要因素。这里所说的物理或化学定律,不外乎牛顿定律、能量守恒定律、物质守恒定律、基尔霍夫定律等等。(3)列出原始方
16、程式的中间变量与其它因素的关系式。(4)将上述关系式代入原始方程式,消去中间变量,得到描述输出量与输入量之间关系的微分方程便是系统或元件在时域的数学模型。,三、数学模型的建立,例1贮槽液位控制系统 即如图所示的系统,液体经过阀门1不断地流入贮槽,贮槽内的液体又通过阀门2不断地流出。工艺上要求贮槽的液位h保持定值。在这里,贮槽就是被控对象,液位就是被控变量。,三、数学模型的建立,设阀门2的开度保持不变,阀门1的开度变化是引起液位变化的扰动作用,对象的输入量是流入贮槽的流量Qi,对象的输出量是液位h。下面来看当阀门1的开度变化时,液位是如何变化的,也就是建立表征h和Qi之间关系的数学表达式。,由题
17、意可知,贮槽蓄储量的变化率为单位时间流入的物料量减去单位时间流出的物料量。设贮槽横截面积为A,当流入贮槽的流量Qi等于流出贮槽的流量时Q0,对象处于平衡状态,对象的输出量液位h保持不变。设在微小时间内,Qi发生变化,不再等于Q0 因而引起液位变化,此时,流入与流出贮槽的物料量之差应该等于贮槽内增加或减少的物料量,即,三、数学模型的建立,、h都是时间的变量,因而还需消去中间变量,得出只有 和h为变量的关系式。考虑到变化量很微小,可以近似认为Qo与h成正比,与阀门2的阻力系数Rs成反比,即,三、数学模型的建立,和上式合并,可得:,即:令、,代入上式可得 这就是用来描述简单的贮槽液位控制系统特性的微
18、分方程式。它是一阶常系数微分方程式,式中T称为时间常数,K称为放大系数。,三、数学模型的建立,2.实验建模 许多机电一体化产品的控制系统往往很难通过内在机理的分析来建立数学模型,而是常常用实验的方法来获得数学模型。所谓实验建模,就是在所要研究的系统上,加上一个人为的输入作用,然后用仪表测取并记录表征系统特性的物理量随时间变化的规律,得到一系列实验数据或曲线。这些数据或曲线就是用来表征系统特性的非参量数学模型。当然,根据这些数据或曲线的特征再加以一定的构思与数据处理,就有可能使之转变为参量模型。,三、数学模型的建立,为了研究问题方便起见,在实际工作中,常用下面三个物理量来表示系统的特性。这些物理
19、量,称为系统的特性参数。1.一阶系统的特性参数(1).放大系数K(2).时间常数T(3).滞后时间,四、描述系统特性的参数,(1).放大系数K 如果有一定的输入变化量,通过系统被放大了K倍,变为输出变化量h,则称K为系统的放大系数。K越大,表示系统的输入量有一定变化时,对输出量的影响就越大。放大系数越大,被控变量对这个量的变化就越灵敏,在选择自动控制方案时需要仔细考虑。,四、描述系统特性的参数,(2).时间常数T 有的控制系统受到干扰后,被控变量变化很快,较迅速地达到了稳定值,有的系统在受到干扰后,惯性很大,被控变量要经过很长时间才能达到新的稳态值。在自动控制系统中,用时间常数T来表示系统到达
20、稳定状态的速度。时间常数T越大,表示系统受到干扰作用后,被控变量变化越慢,达到新的稳定值所需的时间越长。,四、描述系统特性的参数,(3).滞后时间 有的系统在受到输入作用后,被控变量却滞后一定的时间才发生变化,这种现象称为滞后现象。根据滞后性质的不同,可分为传递滞后和容量滞后两类。(1)传递滞后又叫纯滞后,一般用 表示。,四、描述系统特性的参数,右图所示为有、无纯滞后一阶对象的阶跃响应曲线。为输入量,c(t)为无纯滞后时的输出量,c(t)为有纯滞后时的输出量。,比较两条响应曲线可以看出,它们除了在时间轴上前后相差一个的时间外,其他形状完全相同。也就是说纯滞后对象的特性是当输入量发生变化时,其输
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