《持续改善方法》PPT课件.ppt
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1、持 续 改 进,2014/08/02,第一章、持续改进的概要第二章、持续改进的组织与推进第三章、持续改进的工具第四章、持续改进的实施方法,目 录,一、持续改进的概念二、持续改进的必要性三、持续改进的意义,第一章、持续改进的概要,持续改进:增强满足要求的能力的循环活动。是为了改进公司的整体业绩,不断改进产品质量,提高质量管理体系及过程的有效性和效率,以满足顾客不断变化的需求和期望。永恒的追求!永恒的目标!永恒的活动!,一、持续改进的概念,持续改进与质量控制的区别:,一、持续改进的概念,1.在现有技术中,需要改进的地方很多。*新技术、新工艺、新材料的发展,对原有的技术 提出了改进要求。*技术与不同
2、企业的各种资源之间的最佳匹配问题,也要求技术必须不断改进。,二、持续改进的必要性,2.优秀的技术人员也需要不断学习新知识,提高解析问题的能力。3.即使一次质量改进的效果不大,但日积月累,将会取得意想不到的效果。4.通过参加持续改进活动,挖掘人才,提高技能,增强了归属感,加强了沟通,营造出新的企业文化。,二、持续改进的必要性,1.持续改进具有最高的投资收益率。俗话说:“质量*损失是一座没有被挖掘的金矿”2.可以促进新产品开发,改进产品性能,延长产品的*寿命周期。3.通过对产品设计和生产工艺的改进,*更加合理、有效地使用资金和技术*力量,充分挖掘企业的潜力。,三、持续改进的意义,4.可以提高产品的
3、制造质量,减少不合格品的产生,*实现增产增效的目的。5.通过提高产品的适用性,从而提高企业产品的市场*竞争力。6.有利于发挥企业各部门的质量职能,提高工作质量,*为产品质量提供强有力的保证。,三、持续改进的意义,一、持续改进的组织二、持续改进的错误认识三、全员参与持续改进,第二章、持续改进的组织与推进,1.负责改进的管理机构(1)提出持续改进的策略、目标和思想(2)进行持续改进项目的策划,并组织项目的实施(3)为持续改进提供必需的资源,包括进行培训(4)对各部门的改进进行监督、协调并跟进(5)对改进成果进行确认、评价和奖励,一、持续改进的组织,2.纵向分层次的持续改进(1)公司级改进项目(2)
4、部门级改进项目(3)课别级改进项目(4)系、班级改进项目(5)个人级改进项目*只有广泛开展各个层次项目的改进,才能营造出全 员有责任、有义务进行持续改进的环境。,一、持续改进的组织,3.横向跨部门的持续改进(1)及时识别改进的机会(问题有时在后工程出现,但其原因并不在此,故改进机会易于忽视)(2)各部门之间建立并保持沟通(设立对应窗口)(3)负责改进的机构应参与该类项目质量改进的策*划、组织、协调和监督。(组织、跟进、评价)*上述原则也适用与同一部门内跨班组质量改进的组织管理工作。,一、持续改进的组织,4.基层持续改进的组织*基层单位:课、拉线等也需要持续改进,其要点:(1)应有专人负责持续改
5、进的组织工作。(2)定期召开相关人员的讨论会,寻求改进机会。(3)协调改进过程。(4)负责向公司申报质量改进成果。(5)负责接受员工关于改进的意见和建议。,一、持续改进的组织,在持续改进实施前,应了解开展持续改进活动时存在的错误认识:(1)对质量水平的错误认识(2)对失败缺乏正确的认识(3)“高质量意味着高成本”(4)对权力下放的错误理解(5)员工的顾虑,二、持续改进的错误认识,生产要素4M1E中人是最活跃的因素,全员参与是持续改进能否成功的保证条件。(1)持续改进的客观要求。*改进过程不可能一人完成,三、全员参与持续改进,(2)问题发生的过程要求。易找出问题的根本所在、对策彻底实施有保证(3
6、)企业发展的要求。全员参与改进过程可提高其整体素质(4)企业文化的要求。营造良好的质量改进的氛围,三、全员参与持续改进,一、QC七工具 利用统计学方法进行数据分析,进行质量控制二、新QC七工具 利用运筹学系统工程,用于组织实施,计划调度的分析、安排,第三章、持续改进的工具,(一)数据的分类。不同的数据,其统计性质不同,且处理的方法也不同。.计数数据.计量数据.顺序数据.点数数据 其中以计数、计量这两种数据为主。,一、QC七工具,1.计数数据这种非连续性取值的数据,其概率分布属离散型分布。如:不良数、缺陷个数、品质事故件数、不良率等。2.计量数据 是可以连续取值的数据,其概率分布为连续型,最典型
7、是正态分布。如:尺寸规格、印刷强度、重量等。,一、QC七工具,(二)QC七工具简介 搜集的原始数据一定要经汇总及分析后才能起到把握全体的作用。QC七工具正是数据汇总分析的有效方法。1.用来作整理和数据分析:检查表(调查表):用于收集和记录数据。如:a/记录用:不合格项目、缺陷位置、工程分布等 b/点检用:设备点检表等,一、QC七工具,分层法(层别法):把混杂在一起的不同类型数据按其不同目的分类,把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归纳,即将数据分类统计。如:按问题发生状况分:不合格项目、缺陷内容等 形状、长度、深度等 发生位置、发生区域等 按问题原因的性质分:人、机、料、法、环、测,一、QC
8、七工具,2.科学归纳分析:帕累特图(排列图):针对问题点按现象、原因等分类,将数据由大到小的顺序排列后所做出的累计柱形图。8020规律:任何事物都遵循“关键的少数、次要的 多数”(占80%的问题是由占20%的不良项目引发的),一、QC七工具,特性要因图(因果图、石川图):在发生质量问后,为了找出其原因,分析与研究诸原因之间的关系而采用的鱼刺状的图。如:人 机 料 法 环,一、QC七工具,3.数理统计、过程控制直方图:把握偏差状态,将其杂乱的数据转化为易读取偏差状态的频数表。如:确认偏差状态是否满足正态分布散布图(相关图):用来研究对应两个变量之间是否存在相关关系的一种分析方法。如:正相关、负相
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