人工智能企业盈利能力分析.docx
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1、摘要伴随着大数据、物联网时代的到来,人工智能技术引领了时代发展的方向, 成为产业革新的重要动力之一。人工智能企业的发展也因此受到广大投资者的 密切关注。本文以智能语音领域的龙头上市公司科大讯飞为盈利能力研究对象, 从其2014至2018年财务信息入手,进行利润表主要项目分析、盈利能力财务 指标分析和杜邦分析。研究发现科大讯飞近年来存在增收不增利、盈利质量不佳和现金流的不稳 定等问题。本文通过分析科大讯飞盈利能力问题背后的成因,结合公司业务和 发展战略,有针对地从财务层面和经营管理层面提出改进对策,为科大讯飞及 其同行业公司在人工智能新时代提升盈利能力、实现可持续健康发展提供了借 鉴。关键词:人
2、工智能;科大讯飞;盈利能力;财务分析ABSTRACTWith the advent of big data and the Internet of Things era, artificial intelligence technology has led the development of the times and has become an important driving force for industrial innovation. The development of artificial intelligence enterprises has also been clos
3、ely watched by thousands of investors. This paper takes IFLYTEK, the leading-level company in the field of intelligent voice, as the research object of profitability. Based on its financial information from 2014 to 2018, it conducts profit statement analysis, analysis of profitability financial indi
4、cators and DuPont analysis.The study found that in recent years, IFLYTEK has problems such as increasing income, not increasing profits, poor profit quality and unstable cash flow. This paper explores the causes behind the profitability of IFLYTEK, combines the companys business and development stra
5、tegy, and proposes to improve the countermeasures from the financial level and the management level in a targeted manner, which provides a reference for the companys new industry in the new era of artificial intelligence to improve profitability and achieve sustainable and healthy development.Keywor
6、ds : Artificial Intelligence; IFLYTEK; Profitability; Financial Analysis1绪论1.1研究背景和意义1.1.1研究背景在当今移动互联、大数据的时代趋势下,与人工智能概念相关的技术、商 业模式、企业、职业不断涌现。“人工智能”已成为科技发展、社会前进的关 键词,它广泛助力于各行各业发展,改变着人们的生活方式,促进人们思想观 念的迭代进步。本文紧跟时代趋势,选择人工智能行业的代表上市公司科大讯 飞(股票代码:002230)进行盈利能力分析。科大讯飞是我国人工智能语音领域的领头羊,其语音服务广泛覆盖教育、 政法、交通、医疗等主流行
7、业。2018年公司营业收入达79.17亿元,同比增长 45.41%,近五年营业收入平均增长率在40%以上,上市十年来市值增长约25 倍,但公司的获利能力却远不如营收和市值表现亮眼,远未达到股东和大众的 预期。因此,本文结合公司的业务发展,从科大讯飞2014至2018年的财务数 据入手分析影响其盈利能力的重要因素,发现公司在财务和经营管理中存在的 问题和原因,进而为科大讯飞提升竞争力,可持续健康发展提出合理化建议。1.1.2研究意义从理论上,本文对人工智能行业大背景、公司内外部环境进行分析,透过 利润表对科大讯飞的盈利质量、成长性进行整体判断,运用盈利能力财务指标, 杜邦分析法对公司盈利能力进行
8、较为客观和全面的评价,丰富了当前对于高新 技术、人工智能企业的财务分析研究案例。从实践上,本文挖掘科大讯飞盈利能力不足的成因,并试图提出行之有效 的改进建议,对于科大讯飞的投资者进行投资决策,管理层改进经营管理、提 升公司盈利能力有一定的参考价值,同时也对当下我国技术密集型、研发型企业在高速发展中所需重点关注的问题提供了经验借鉴。1.2文献综述1.2.1盈利能力影响因素皮埃尔.杜邦和唐纳森.布朗(1919)1创立了杜邦财务分析法,以净资产收 益率为核心指标,并将其层层分解,把体现企业的盈利、营运和偿债能力的指 标关联在一起,有机统一地反映企业盈利能力。Mock等(1988)研究发现上 市公司经
9、理人员持股比例与公司盈利能力呈倒U型关系。Prowse(1992)3采 用实证方法,研究净利润与企业广告费用、研发费用、资产净值等数据之间的 关系,分析它们对企业盈利能力的影响程度。Li Shangfeng(2009)4以美国声 誉度最佳的上市公司为样本,研究上市公司盈利能力与其声誉的关系,实证结 果标明,二者具有较强的正相关性。Murray、Frank等人(2009)5在静态平衡 利润中研究表明:当利润增加时,公司应增加债务融资,减少股票发行,从而 起到避税和防止公司滥用利润的作用。Biddle和Seow(2015)6认为营业利润 增长率、经营活动现金净流量增长率、每股收益增长率等六项增长指
10、标充分体 现了企业盈利能力成长性。总资产报酬率的高低充分反映了企业的盈利质量。刘灿辉和干胜道(2005)7以深市中小板企业为样本,通过实证分析发现 净利润增长率与净资产收益率呈显著正相关,与资产负债率显著负相关。张宝 清(2006)8认为在分析上市公司盈利能力时,各项财务比率都存在一定的局 限性,必须综合其公开的会计信息分析。莫生红(2009)9以家电行业规模较 大的24家上市公司2007年的财务数据为样本,研究发现:家电行业上市公司 的盈利能力与资本结构负相关。资产负债率低的上市公司,盈利能力更强。1.2.2盈利能力案例分析黎锦萱(2017)10通过多元回归分析检验量化后的各因素与盈利能力的
11、关 系,研究发现:毛利率和销售费用是影响艺龙网盈利能力的关键因素。李佩芫 (2018)11在对房地产公司万科进行改进的杜邦分析时,加入现金流量指标和 留存收益率,进而更加全面地评估公司盈利能力。彭颖媛和吴力佳(2019)12 基于我国快递行业发展背景,以申通快递为研究对象,对其2012至2018年盈 利能力指标进行分析,并与顺丰进行对比,发现申通快递盈利模式存在的弊端 3并提出改进建议。丁玉蒙和宋淑鸿(2019) 13从真实性、现金流、成长性、持 续性四个角度对2014至2017年格力电器盈利质量进行分析。1.2.3人工智能行业研究刘剑(2017)14分析近几年人工智能行业一一智能语音领域迅猛
12、发展的情 况,基于科技巨头、互联网创业公司纷纷布局AI产业的现状,预测智能家居、 智能车载、智能穿戴领域拥有巨大的发展空间。钱丽娜和游丛瑞(2018)15指 出从目前来看,科大讯飞行业布局存在收益的天花板。人工智能的竞争是从技 术创新到产业创新的全生态竞争,拥有场景优势的企业在人工智能领域会发展 得更快。毛献锋(2018)16选择了我国四家人工智能代表公司一一百度、阿里、 腾讯、科大讯飞,同美国的人工智能代表公司在业务、产品层面上进行了对比。 针对推动我国人工智能行业发展,加快人工智能技术的应用,从技术、政策引 导、人才培养、伦理规范的角度提出了发展建议。1.3研究方法和内容1.3.1研究方法
13、文献研究法。本文整理了中外学者评估盈利能力影响因素的文献,并借鉴 了近年来我国热门行业代表公司的盈利能力研究案例的写作方法,同时对有关 人工智能行业发展趋势的文献进行了学习,从以上三方面做好研究的理论准备。案例研究法。本文选择人工智能板块的A股明星公司一一科大讯飞作为案 例研究对象,并与同行业代表性公司进行对比,开展盈利能力分析。比较分析法。本文对近五年科大讯飞利润表主要项目以及对反映盈利能力 的财务指标进行趋势分析,在关键指标上加入行业对比分析,从而更好地发现 问题,找准差距,明确改进方向。定性定量相结合研究法。本文依据财务分析基本原理和方法,对科大讯飞 近五年财务信息及同行业公司相关财务数
14、据进行具体分析。1.3.2研究内容首先进行案例介绍,对人工智能宏观环境和科大讯飞内外部竞争力进行分 析。然后分析公司利润表的主要项目,对科大讯飞的盈利质量进行总体判断。接下来,运用比率分析法和行业对比分析,重点从反映资本、资产、商品经营 盈利能力、上市公司市场价值、盈利能力成长性等财务指标分析科大讯飞盈利 能力。运用杜邦分析法,将营运能力,资本结构,同盈利能力的评价紧密联系 在一起,进行综合财务分析。最后,总结研究发现的科大讯飞盈利能力存在的 问题和成因,为科大讯飞面向未来提升盈利能力、增强竞争力提出改进建议。2案例介绍2.1科大讯飞概况科大讯飞,前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,1999年
15、成立,2008年 在深交所上市,被誉为“人工智能第一股”。2017年入选“全球最聪明公司” 榜单17,是国内唯一家以语音识别为核心优势技术,并基于“深度学习”算法 进行人工智能底层技术研究的“产学研”企业18。其人工智能语音服务广泛应 用于智慧教育、智慧政法、金融、医疗服务等场景。在科大讯飞的战略布局中, 2019年人工智能技术将出现规模化应用落地,公司正式进入人工智能2.0时代。2.2宏观环境分析政治环境:“人工智能”已上升为我国国家发展战略。2017年7月,国务 院印发新一代人工智能发展规划,提出面向2030年我国人工智能发展的战 略目标。2019年政府工作报告中写到“深化大数据、人工智能
16、等研发应用”, “人工智能”连续三年出现在政府工作报告中。与此同时,国家高度重视人工 智能行业人才的培养。2019年3月,教育部确定了全国35所首批建设“人工智 能”本科专业高校。2019年4月,人社部发布了 13个新职业信息,其中就包括 人工智能工程技术人员。经济环境:如今,教育、医疗、家电、金融服务等各大行业无不在发展中 融入人工智能技术。与此同时,越来越多的互联网公司围绕自身业务搭建了“人 工智能+”商业模式,加快了人工智能技术的产业化步伐。社会环境:移动互联时代的到来,社交平台、电子商务、实时翻译和线上 教育等人工智能语音服务都能够通过互联网实现,这使得大众对人工智能语音技术有了更加清
17、晰和直观的认识。技术环境:智能语音行业作为技术密集型行业,在安徽合肥已成立国家级 基地,形成了以语音为核心技术的产业集群。此外,我国各地也都建有语音技 术产业园试点19。由此可见,人工智能正如所有科技领域的新事物一样,正处在技术革新与 产业化创新并排快跑的发展进程中。因此,培养更多人工智能研究型与应用型 人才,加快技术成果转化,更好地赋能传统产业升级、新兴产业腾飞,将是未 来人工智能行业发展的重要方向。2.3 SWOT 分析表2.1科大讯飞SWOT分析内部条件S (优势)W (劣势)科大讯飞作为我国人工智 能领域的先行者,掌握国际领 先的语音技术,在语音处理经 验的积累上已产生明显的头部 效应
18、。作为我国专攻语音技术人 才数量最多的公司,科大讯飞 拥有强大的人才优势。科大讯飞在C端业务和实 现技术落地的商业模式上仍有 较大提升空间,品牌价值有待 进步提升。较互联网巨头公司相比, 科大讯飞的盈利能力不足,在 自有资本储备上处于下风。外部条件O (机会)T (威胁)科大讯飞同电信、金融、 汽车、手机等行业巨头公司建 立了长期合作伙伴关系,且拥 有来自政府采购和补贴的支 持。资本市场投资者对公司前 景较为看好,公司市值在同行 业公司中位居前列。处在人工智能行业爆发 期,互联网巨头公司和创业公 司纷纷瞄准人工智能市场布 局,较科大讯飞且具备先天的 用户资源和场景优势,这对科 大讯飞既有业务的
19、市场占有率 带来了不小的冲击。众多知名高科技公司已加万物互联时代进程加快,教育、医疗等朝阳行业持续发 展,都为科大讯飞创新商业场 景提供了巨大机遇。入人工智能人才争夺战,这对 科大讯飞薪酬福利水平的完 善、与员工发展路径的设计提 出了更高的要求。综上,技术、人才、行业认可度是科大讯飞的核心优势,品牌、资金、商 业模式是其主要不足。在人工智能爆发窗口期,讯飞拥有大量政府采购与丰富 的企业合作资源,但随着现有市场竞争者强大,潜在竞争者的不断涌入,其技 术壁垒在不断被打破,这对科大讯飞的行业地位带来了不小的挑战。面向未来, 科大讯飞需要不断强化比较优势,积极转型,创新商业模式以增强竞争力。3科大讯飞
20、利润表主要项目分析利润表是企业经营成果的直观体现。本章将从科大讯飞利润表的营业收入, 成本费用,非主营项目三部分入手,分析科大讯飞的盈利质量。表3.1科大讯飞利润表摘要单位:万元项目2014 年2015 年2016 年2017 年2018 年营业收入177521250080332048544469791722营业成本78758127803164298264724395655营业利润2880629775383755395262778营业外收入14965168691907549436814营业外支出396190136311893719营业外收支净额14569166791771237543095利润
21、总额4337546454560865770565873净利润38849436584967847918617973.1营业收入分析表3.2科大讯飞营业收入构成单位:万元项目2014 年2015 年2016 年2017 年2018 年主营业务收入176956249372330898541522788145其他业务收入565708115029473577营业收入177521250080332048544469791722科大讯飞近五年营业收入不断增长,近三年增幅尤为明显。2016年营收为 332048万元,2017年增长至544469万元,2018高达791722万元。这主要来自 公司主营业务的快速
22、增长,可见科大讯飞在收入来源上主业突出。科大讯飞年 报对公司近两年的主营业务结构进行了重新划分。接下来,我们对公司营业收 入业务构成进行垂直分析。表3.3科大讯飞业务构成垂直分析单位:%项目2017 年2018 年营业收入100100一、主营业务收入99.4699.55教育领域27.7427.08智慧城市业务27.3021.42政法业务10.2313.08开放平台及消费者服务25.2830.51汽车领域4.573.38智能服务2.853.06其他1.491.02二、其他业务收入0.540.45由表3.3知,公司近两年产品组合多元、重点突出,专注于AI主营业务。 产品服务集中在开放平台和消费者服
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