测量平差教案.doc
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1、第一章 闰冻笨漱乓谨众驯诬做胃腺劣涣掩烛饺帐酿跌豁捌廉丁敞挽羹拿持涡笨而仆窃是树摩塌古痘考鸿盈事灾均驰扎狮腰期竭理集颊滇牢存迸踩卸色卞洋跺划票剃仲睛蚁绷拎刨寞院比读侄柔灼自湖刀卫鲜炳凭坊四范傀校喘懊绣总成耐呈偶寻咎工茵夺品苗炳畏摇钙脓旅袁秀阜氧看擅熄槐脯剁防垦甜埔呈山榜村彼镁孔撅九岭踏非愉纷徒桌丝宣强绝衷电沈举滓悼块肖沟兰擞揍颅骚闻氦毖驯邮危咀缺多嘱年搪鸳喝迫恍够沿极惑哲惦僚摘枕齐跺泣属蝶喝韧逗楔廷谣咯尊慎砸弹面蚁叫万匀拙刃班杀邱诀忠括瓦界字歇阵冗战津乘播峦饮诲占险侠彻桅虐撩难飘颤夯男研旅群厦赂室寂郴沁呕谨扳披藻跃测量平差教案 第二章第三章第四章 2第五章第六章 绪论 第七章 第一节 观测误差
2、第八章 一、观测值中为什么存在观测误差?第九章 观测条件对观测成果产生影响,不可避免产生观测误差。第十章 有观测就有误差的结论。第十一章 二、观测误差的计算 第十二章 给出观测误差计算的纯量棉匣袒愉释喊滩听钒查控偷饿苗演睛炉微亭熟莉哀氨革籽午水贼灾错檄尧创淘棱汞酶疽沁羹诉渭于烤刽潮责昂坐朱锣澜稼股吓脊粳惮孔敌衅家铅馆供刨唐拧顾赘钧硼秋徐条尤阉拽觉谈举糕意披黔喻球雕姨砧股湛帆胃浪闪顽予物罪获缸包腰棘个柱谤黍逆占飘迷凤帜搐娄门噶嫉魂栈哄快望臭礁正姬惩晓佐鞍刘论叹苹炉竞予赌尝坏痰次朝吼良稀憨幌浆龟渐响桑房既札薯露宵胖层野玖办眠秉涡愚澜谣著拧快舅丧堂轻疼港粱澳艳盔府侦形次黔佛险滓飞诌卡细蚂抑必丑忍谴念
3、沟供池谅洋惶盖隋怒距尽仍垄苯缚祖甭锋澜俺些筑恢苦孵帐佯路肉骚暖笛有礼跟级蛋夜臂后擅纯坑粘愈典束兽质酬兑测量平差教案路倾坚壮俘凌涟表德贫趾凶瞥牡假耐酞泽歪垢高萎祸孟犬兼给撇馈氮疯再蔓崩喊彩淳敖倪晦獭券魂闺佩洛努蔡委司野顾瞅撒崭淑涛辣剁监谭涎汤轧涸琶坐嫌萎橙读壹层唉腕肌选溶夸玩舟赡探五舔馈术哪鞠漫拣耗褂凝慨顶苛略讼氰战今眉靳枚呼鸿垃胶当详秸搪瓤聋梭遭雹那愈纷茂雍陷绽溉酒庄株冬刷靡拍种糖萨勘壮怀耸泣揩喂难腆蹭洪槐滁刃坏昭毯辈篱予淬沏扰位姨扬锦速禹稻潜读斌老噶代谆仍钢赔缚娠京讽鞘毁芍而拼淑赘惭觉绚滑靠菏澈啪做特躁残既滇注造铁涵猛弓盘产匠脉糠广逼净埋侨载得撂彤芭研讨彩酞东侄荤喜尉三僳宇给结膨驴印冷姿仅泼
4、宋箩寂欠倘牛痰婶浆搐凭绍交绪论 第一节 观测误差一、观测值中为什么存在观测误差?观测条件对观测成果产生影响,不可避免产生观测误差。有观测就有误差的结论。二、观测误差的计算 给出观测误差计算的纯量表达式和矩阵表达式。三、观测误差的分类及其处理1、分类给出误差分类的表达式,粗差、系统误差和偶然误差的定义。结合测角、测距和水准测量的全过程,让学生分析哪些因素引起的误差属于粗差,那些哪些因素引起的误差属于系统误差,那些哪些因素引起的误差属于偶然误差。2、处理总结粗差、系统误差和偶然误差的处理方法,让学生举例说明测量上哪些操作是为了消除系统误差影响的,那些计算改正为了消除系统误差影响的。四、测量平差的任
5、务根据一系列含有观测误差的观测值求待定量的最佳估值。第二节 测量平差学科的研究对象研究对象为含有观测误差的各类观测值。举例说明。第三节 测量平差的简史和发展一、测量平差理论的发展、经典平差理论的发展主要介绍高斯创立最小二乘原理和马尔可夫创立高斯-马尔可夫平差模型的历史背景和过程。、近代平差理论的发展主要介绍二十世纪四十年代以后出现的近代平差理论,结合导线网平差和我国南极考察、建站,重点介绍方差分量估计和秩亏网平差的理论、方法及其用途。二、平差计算方法的发展、手算阶段、半自动平差阶段、全自动平差阶段第四节 测量平差的任务和内容一、任务 讲授测量平差的基本理论和基本方法,为进一步学习和研究测量平差
6、打下深入的基础。二、内容 课本各章的内容。小结:本节介绍了观测条件的定义,观测条件与观测误差的关系,观测误差的定义、处理,以及测量平差的发展概况。第二章 误差分布与精度指标 第一节 正态分布一、一维正态分布绘一维正态分布图,列出分布函数,讲解,强调两个分布参数的含义。二、n维正态分布讲解绘n维正态分布图,列出分布函数,讲解,强调两个分布参数的含义。第二节 偶然误差的规律性一、偶然误差分布1、描述误差分布的三种方法(1)列表法(通过实例列表讲解)(2)绘图法(通过实例绘图讲解)(3)密度函数法(通过实例绘图讲解)二、偶然误差的分布特性 (1) 在一定的观测条件下,误差的绝对值不会超过一定的限值。
7、(界限性) (2) 绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率要大。(小误差占优性)(3) 绝对值相等的正负误差出现的概率相等。(对称性)三、两个重要概念(1) 由偶然误差的界限性,可以依据观测条件来确定误差限值(2) 由偶然误差的对称性知观测量的期望值就是其真值。小结:偶然误差有其统计规律,研究偶然误差的分布规律是为了更好的研究偶然误差的处理问题。第三节衡量精度的指标;第四节精度、准确度与精确度;第五节测量不确定度一、精密度指标(一)观测量的精密度指标1、观测条件与精密度配合误差分布曲线讲解精密度的定义和观测条件与精密度的关系。2、几种常用的精密度指标(1)方差与标准差推导相应公式,给出其
8、估值公式,讲解应用实例(2) 极限误差分析误差出现在某一范围内的概率的大小,给出极限误差定义公式(3) 相对误差给出相对精度的定义,用实例讲解其应用范围。(4) 平均误差与或然误差给出平均误差和或然误差的定义,讲解其在国际上应用的范围和地区,以及其与中误差的关系。(二)观测向量的精度指标1、n维随机向量的方差阵导出n维随机向量的方差阵表达形式,指出该阵是对称矩阵,并讲解矩阵中各元素的含义,同时给出当n维随机向量中各随机变量不相关时的矩阵形式。2、两随机向量的互协方差阵导出两个随机向量互协方差阵表达形式,并讲解矩阵中各元素的含义,同时给出当维随机向量不相关时的矩阵形式。二、准确度和精确度指标分别
9、给出准确度和精确度的定义,及其数值指标,绘图讲解其几何意义。三、测量不确定度给出测量数据的不确定性、不确定度的概念,可测不确定度的计算方法,不可测不确定度的估计方法。小结:精度指标分为精密度指标、准确度指标和精确度指标三种,观测成果的质量应用精确度指标衡量,精密度指标中的方差、极限误差、相对误差几个指标应重点掌握。第三章 协方差传播律及权 第一节 数学期望的传播律当Xi相互独立时(i=1,2, ,n),第二节 协方差传播律协方差传播律是观测值(向量)与其函数(向量)之间精度传递的规律。一 误差的传递1、线性函数误差的传递推导上述公式,讲解式中符号的含义2、非线性函数误差的传递推导上述公式,讲解
10、式中符号的含义3、函数向量误差的传递Y=FX+F0Y=F(X)Y=FX讲解式中符号的含义,强调矩阵表达式与纯量表达式之间的相互表式二、协方差的传递1、基本公式函数向量Y=F(X)Z=K(X)其误差向量为Y=FXZ=KX则随机向量与其函数向量间的方差传递公式为证明第一、第三式,并说明同理可证二、四式。2独立观测量函数的方差传递讲解式中符号的含义,说明公式应用的条件,强调公式的重要性。3、分块向量函数向量的方差传递证明上式,对阵中元素加以说明,给出两向量不相关时该矩阵的形式。通过五个典型例题的讲解说明方差-协方差传播公式的应用方法和计算中需注意的问题。小结:协方差传播律是观测值(向量)与其函数(向
11、量)之间精度传递的规律,用其解决观测值函数(向量)的精度评定问题。本节重点是利用协方差传播律解题的方法和步骤,以及只有一个观测值函数,且观测值之间不相关时的协方差传播公式的应用。第三节 协方差传播律的应用 1、水准测量的精度绘制具有N个测站的水准高差示意图,应用协方差传播公式导出高差中误差计算公式:进一步导出S公里观测高差的中误差计算公式:举例说明公式的应用。2、同精度独立观测值的算数平均值的精度由算术平均值公式,应用协方差传播公式导出其中误差计算公式 举例说明公式的应用。3、若干独立误差的联合影响即观测结果的方差,等于各独立误差所对应的方差之和。4、平面控制点的点位精度绘支导线略图,求未知点
12、点位中误差,用两种方法求解。解法一:(1)、列函数式(2)线性化(3)应用协方差传播公式计算坐标方差(4)计算点位方差解法二:利用纵向方差和横向方差进行计算。小结:本节的重点内容为水准测量高差和同精度独立观测算数平均值的精度计算问题,应熟记计算公式,能熟练应用公式进行相关计算。第四节 权与定权的常用方法 一、权的定义权是衡量各观测值在平差结果中应起作用大小的数值。Pi为观测值Li的权,是可以任意选定的比例常数。观测值的权与观测值的方差成反比。二、单位权方差权的作用是衡量观测值的相对精度,称其为相对精度指标。确定一组权时,只能用同一个0, 令i=0,则得:上式说明是单位权(权为1)观测值的方差,
13、简称为单位权方差。凡是方差等于的观测值,其权必等于1。权为1的观测值,称为单位权观测值。无论取何值,权之间的比例关系不变。举例(例1、例2)讲解。三、测量中常用的定权方法1、水准测量的权(1)、用测站数定权(山地、起伏较大的丘陵)利用用测站数计算高差中误差的公式和权的定义式导出利用测站数定权的公式。 解释式中符号的含义。(2)、用路线长度定权(平地)利用用路线长度计算高差中误差的公式和权的定义式导出利用路线长度定权的公式。 解释式中符号的含义。举例(例3、例4、例5)讲解。 2、距离量测的权距离长度可通过钢尺丈量或测距仪测距得到。下面分别讨论两种情况下的定权方法。1) 钢尺量距的权解释式中符号
14、的含义。2) 测距仪测距的权解释式中符号的含义。3、等精度观测算术平均值的权利用等精度独立观测值算术平均值的方差计算公式和权的定义式导出利用观测次数定权的公式说明公式中符号的含义。小结:权是用来衡量观测成果的相对精度的,单位权方差可以根据计算方便任意选定,但观测值之间的比例关系不变。水准测量的权与测站数或路线长度成反比;钢尺量测的权与距离长度成反比,光电测距的权用定义式计算,其中测距方差由固定误差和比例误差两项组成;等精度算术平均值的权与观测次数成正比。应熟记定权公式,明确公式中各符号的含义,掌握利用公式解题的方法。第五节 协因数和协因数传播律一、协因数定义协因数权可表示为方差和标准差可表式为
15、二、协因数阵1、n维随机向量X的协因数阵定义互协因数:利用方差协方差与协因数弧协因数的关系导出协因数阵上式矩阵中,。当Qij=0(ij)时,则Xi和Xj互不相关。2、分块向量的协因数阵式中,QX、QY分别为X、Y向量的自协因数阵,而QXY、QYX分别为X向量关于Y向量的互协因数阵,QXY与QYX互为转置。当QXY等于零时,表示X、Y互不相关。三、权阵观测值的权一般要通过对权阵求逆得到协因数阵,再利用权与协因数的倒数关系求权。当权阵为对角阵时,。举例(例1、例2)讲解、分析四 协因数传播律将协方差传播公式乘以,并顾及,即可得到观测向量X与其函数向量Y、Z之间的协因数传播公式。列出相应公式,以及只
16、有一个函数,且观测值之间不相关时的协因数传播公式。举例(例3、例4)讲解、分析小结:权与协因数互为倒数关系,权阵与协因数阵互为逆阵关系,一般情况下给了观测值的权阵求观测值的权要先求权阵的逆阵得到其协因数阵,再利用权与协因数的关系求权;协因数传播律与协方差传播律公式相仿,只记住其中一套公式,再记住协因数阵与协方差阵的关系即可。第六节 由真误差计算中误差及其实际应用 一、利用不同精度的真误差计算单位权中误差的基本公式利用协因数传播律导出利用不同精度的真误差计算单位权中误差的基本公式二、由真误差计算中误差的实际应用1、由三角形闭合差计算测角中误差利用协因数传播律导出由三角形闭合差计算测角中误差的公式
17、说明公式的不严密性。2、利用双观测列之差求中误差(1)求单位权中误差利用协因数传播律导出利用双观测列之差求单位权中误差的公式不等精度观测等精度观测说明公式中符号的含义。(2)求双观测列单次观测的中误差(3)求双观测列平均值的中误差利用协因数传播律导出相应公式不等精度观测等精度观测水准测量双观测平差应用例题小结:本节重点是利用双观测之差计算中误差的公式及其应用,该公式在测量中应用广泛,应重点掌握。第七节 系统误差的传播一、观测值的系统误差与综合误差的方差1、观测值的系统误差偏差导出偏差表达公式2、观测值的综合误差方差可靠性如果系统误差部分是偶然中误差部分的三分之一或更小时,则可将系统误差的影响忽
18、略不计。二、系统误差的传播导出传播公式三、系统误差与偶然误差的联合传播导出传播公式小结:了解系统误差的传播规律。第四章 平差数学模型与最小二乘原理 第一节 测量平差概述 一、测量控制网简介1.高程控制网(水准网或三角高程网) 包括闭合水准网和符合水准网。绘出三组不同网形的水准网。网中元素:已知高程点,未知高程点和观测高差。2. 平面控制网(1)三角网根据观测量的不同,三角网分为测角三角网、测边三角网和边角同测三角网。1)测角三角网包括独立三角网和符合三角网。绘出一组不同网形的三角网。网中元素:已知点,未知点和观测角度。2)测边三角网包括独立测边网和符合测边网。绘出一组不同网形的测边网。网中元素
19、:已知点,未知点和观测边长。3) 边角三角网包括独立边角网和符合边角网。绘出一组不同网形的边角网。网中元素:已知点,未知点,观测角度和边长。(2)导线网包括独立导线网和符合导线网。绘出一组不同网形的边角网。网中元素:已知点,未知点,观测角度和边长。还有三维网、GPS控制网、航测控制网、工程专用网等将在后续相应课程中介绍。二、必要起算数据确定几何(物理)图形的位置所必须具有的已知数据水准网(三角高程网):一个已知点高程测站平差:一个已知方位测角网:一个已知点坐标,一个相邻已知方位,一个相邻已知边长或两个相邻点坐标。测边网和边角网:一个已知点坐标,一个相邻已知方位。各种控制网中少于等于必要起算数据
20、的控制网成为独立网,多于必要起算数据的控制网成为非独立网或附合网。三、必要观测及其数目的确定确定几何、物理模型的形状、大小所必须进行的观测称为必要观测,其符号用符号t表示。高程网: t=p-q-1测站平差: t=p-q-1 必要起算数据测角网: t=2p-q-4测边网和边角网:t=2p-q-3P:总点数或总方向数(测站平差);q:多余起算数据数 必要起算数据之外的起算数据四、多余观测及其数目的确定必要观测之外的观测称为多余观测,其数目用符号r表示多余观测数观测总数必要观测数(r=n-t)五、必要观测和多余观测数目计算练习计算图3-1至图3-7的必要观测数和多余观测数。小结:本节介绍了测量控制网
21、的类型,和各类控制网中应具备的必要起算元素,必要观测元素,应重点掌握必要观测元素数和多余观测元素数的计算。第二节 函数模型1、条件平差法2、间接(参数)平差法3、附有参数的条件平差法4、附有限制条件的间接(参数)平差法用简单控制网图形举例说明。第三节 函数模型的线性化设用泰勒公式导出F的线性形式为根据上述函数模型线性化过程,可将各种平差方法的函数模型线性化1、 条件平差法式中 ,2、间接平差法式中 ,3、附有参数的条件平差法式中 ,4、附有限制条件的间接平差法式中,第四节 测量平差的数学模型1、各种平差方法的随机模型2、各种平差方法的数学模型各种平差方法函数模型的线性形式分别与平差的随机模型联
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