计量经济学导论.ppt

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1、计 量 经 济 学,你认为什么是计量经济学？与你们已经学过的微观、宏观经济学有什么区别？,用定量的方法研究经济活动规律及其应用的科学。是经济学与统计学，数学相结合的产物,计量经济学与相关学科的关系,“经济计量学家戴着两顶帽子：在用公式表述行为关系时，我们带着理论家的帽子，因为我们假设行为关系的参数是已知的；在估计参数时，我们戴着统计学家的帽子，因为我们将行为关系视为给定的。”劳伦斯克莱因于1980年秋在宾夕法尼亚大学介绍计量经济学时的演讲,教学目的与要求,掌握计量经济分析方法论能够建立并运用简单的计量经济模型分析现实经济问题初步掌握EVIEWS软件,课程内容提纲及学时安排,第一章 导论 3学时

2、 第二章 简单线性回归模型 8学时 第三章 多元线性回归模型 6学时 第四章 多重共线性 4学时 第五章 异方差 4学时 第六章 自相关 4学时 第七章 分布滞后模型与自回归模型 4学时 第八章 虚拟变量回归 4学时,教材及参考书,计量经济学 第二版，李子奈、潘文卿编著，高等教育出版社，2005年4月 计量经济学（上、下册），（美）古扎拉蒂著，中国人民大学出版社计量经济学导论：现代观点，J.M.伍德里奇著，中国人民大学出版社计量经济学软件EViews使用指南，张晓峒主编，第二版，南开大学出版社，2004,关于学习方法的说明1、理论与应用并重，既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的

3、解决。2、实践出真知，要求自己动手操作软件，务必最少学会一种计量软件，本课程建议学习软件EViews。3.对于理论方法，重点是思路而不是数学证明过程。讲课中我将简化数学推导和证明过程，多做思想方面的介绍。,这门课比较难，请大家认真对待课前请预习；认真听课和积极思考；课后要花大量时间看书和做作业。把数理统计、线性代数、高等数学认真复习一下，注意吸收消化,希望与同学们合作愉快！,课程成绩及考核方法,平时成绩 占30%包括考勤和作业期中考试 占40%考试形式：闭卷期末课程论文 占30%,一、什么是计量经济学？,若干代表性表述：“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。”（弗瑞希）“计量经济学是用数学

4、语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。”（美国现代经济词典）“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。”（萨谬尔逊等）,结论：,计量经济学是以经济理论为基础，以数理统计方法和计算机技术为工具，根据实际观测的统计数据，对经济现象、经济关系及经济规律进行定量分析的一门科学。,运用计量经济模型的三个要素：,理论：经济理论，即所研究对象的经济行为理论 计量经济研究的基础数据：对所研究对象及相关现象观测得到的信息 计量经济研究的原料或依据方法：统计推断，包括参数估计与假设检验 计量经济研究的工具与手段,

5、引子：计量经济学能做什么？,估计经济关系：企业产品的需求有什么特点？价格富有弹性？缺乏弹性？价格策略的收效如何？广告对销售收入和利润的影响？我国城镇居民的边际消费倾向是多少？刚毕业大学生的工资受哪些因素影响？专业？学校名气？,计量经济学能做什么（续）,假设检验确实存在工资的性别歧视吗？政府的鼓励节能型车的政策是否显著降低了全国的燃油消耗？出租车价格上调受否确实改善了出租车司机的境况？,计量经济学能做什么（续）,预测：厂商需要做产品的销售预测政府要作经济发展预测城市要作交通发展、能源需求预测股市玩家要作股价预测，风险估计,问题：汽车市场状况如何（销售量）影响汽车销售量的主要因素是什么（收入、价格

6、、道路状况等）？各种因素对汽车销售量影响的性质怎样（正、负、无）？各种因素影响汽车销量的具体数量程度？以上分析所得结论是否可靠？竞争对手的影响如何体现在模型中？,工资等式,工资与受教育程度、工作时间（经验）、性别和民族的关系lnW=a0+a1EDUC+a2AGE+a3 SEX+a4RACE问题1：男性比女性工资高吗？汉族比少数民族赚得更多吗？平均来看，受教育多的人（如博士），比受教育少的人（如高中毕业生）的工资高吗？,The Expression and Implication of the CAPM,The CAPM quantifies tradeoff between risk and

7、expected return and yields the following expression:E(Ri)=Rf+E(Rm)RfI,中日生活水平比较,如果说我国人民的生活水平还没有日本人民的生活水平高，这只是一种定性的描述。若用经济计量学方法进行定量分析，将会使我们对此问题理解的更深刻、更具体。,中日两国的恩格尔系数序列（1946-1998）,数据初步分析,(1)从恩格尔系数的下降速度看，中国是先慢后快；日本是先快后慢。(2)中国1956年的恩格尔系数与日本1946年的恩格尔系数近似相等，食品支出约占总支出的63%。50多年间，日本降了0.4，中国降了0.2。,模型分析,中国(1981

8、-98)：Engel=0.60 0.0077 t(69.9)(-8.9)R2=0.83,DW=0.86,F=79.9日本(1981-95)：Engel=0.29 0.0043 t(24.0)(-12.1)R2=0.97,DW=1.2,F=3721995年日本的恩格尔系数是0.222，1998年中国的恩格尔系数是0.445。以1981-1998年的平均速度，中国若要把恩格尔系数降至0.222至少需要30年!,系数的含义是什么？,第一章 导论,计量经济学的产生与发展计量经济学研究步骤计量经济学变量、方法和模型,一、计量经济学的产生与发展,1926年挪威经济学家弗里希提出了“Econometrics

9、”1930年12月，弗里希、丁伯根（荷兰）等人在美国克里夫兰发起成立了国际计量经济学会，并于1933年创刊会刊Econometrica。从30年代到今天，尤其是二次大战以后，计量经济学在西方各国的影响迅速扩大。萨缪尔森曾说：“二次世界大战以后的经济学是计量经济学的时代”。在市场经济中市场主体之间存在错综复杂的关系，企业要在激烈的竞争中生存、发展，必须有可靠的市场预测；政府要干预国民经济运行，更需要及时分析经济动态,计量经济学的发展：计算机应用 模型的变量和方程 由少到大，又趋向较少 多个模型归并为整体模型 理论与方法的新突破除了经典线性计量经济学模型以外，出现非线性模型、合理预期模型、变参数、

10、无参数、半参数模型、动态模型、时间序列模型、协整理论、贝叶斯方法、小样本理论等研究领域 应用领域的拓展 宏观、微观经济领域应用，由预测为主转向更多地对经济理论假设和政策假设的检验,诺贝尔经济学奖与计量经济学,53位获奖者中10位直接因为对计量经济学发展的贡献而获奖 1969 R.Frish J.Tinbergen 1973 W.Leotief 1980 L.R.Klein 1984 R.Stone 1989 T.Haavelmo 2000 J.J.Heckman D.L.McFadden 2003 R.F.EngleC.W.J.Granger近20位担任过世界计量经济学会会长30余位左右在获奖

11、成果中应用了计量经济学,“二战以后的经济学是计量经济学的时代”-Samuelson“计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”-Klein,二、计量经济学研究步骤,经济理论或假说的陈述；建立数学（数理经济）模型；建立统计或计量经济模型；收集处理数据；计量经济模型的参数估计；检验来自模型的假说经济意义检验；检验模型的正确性模型的假设检验；模型的运用预测、结构分析、政策模拟等,理论研究或经验总结,收集统计资料,设计理论模型,模型的参数估计，建立具体模型,检验估计的模型，验证理论,是否符合标准,修改模型或重新选择估计方法,应用模型,否,是,经济分析,经济预测,政策评价,一个例子：凯恩斯

12、的消费理论,（1）理论或假说的陈述：凯恩斯认为，基本的心理定律时，通常或平均而言，人们倾向于随着他们收入的增加而增加其消费，但消费比不上收入增加得那么多。用经济术语来说：边际消费倾向，即收入每变化一个单位的消费变化量，是大于0而小于1的。,一个例子：凯恩斯的消费理论,（2）理论数学模型的设定：确定型关系Y=0+1X X-收入；Y-消费011（3）计量经济模型：相关关系Y=0+1X+：随机误差项，表示家庭消费支出与可支配收入之间的统计关系。的存在表明即使可支配收入相同，消费支出也存在一定的随机性。0、1及的方差：待估参数,注意：模型的函数形式应根据具体数据模式选择,一个例子：凯恩斯的消费理论,（

13、4）样本数据的收集和整理,美国1980-1991年个人消费支出和国内总产值数据 单位:10亿美元,年份,消费(Y),总产值(X),年份,消费(Y),总产值(X),1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,2447.1 3776.3,2476.9 3843.1,2503.7 3760.3,2619.4 3906.6,2746.1 4148.5,2865.8 4279.8,2969.1 4404.5,3052.2 4539.9,3162.4 4718.6,3223.3 4838.0,3260.4 4877.5,3240.

14、8 4821.0,一个例子：凯恩斯的消费理论,0、1的估计值分别为：-231.8 和 0.719=-231.8+0.719X se:(94.53)(0.022)R2=0.991，F=1094.1,一般来说参数（0，1）是未知的，不可直接观测。由于随机项的存在，参数也不能精确计算，有待通过样本观测值选择适当方法去估计。（如何通过样本观测值估计总体模型的参数是计量经济学的核心内容）,（5）计量经济模型的参数估计：用软件得到,为什么要估计？,Y=0+1X+,参数估计方法,计量经济学已经发展出丰富的参数估计方法。主要由两大类：经典估计方法 最小二乘估计 最大似然估计 联立方程估计法等等 工具变量法贝叶

15、斯估计方法（本课程不涉及）,（6）模型的检验,a）经济意义检验：检验各个参数是否与经济理论和实际经验相符；消费函数例中：=-231.8+0.719X，011？例如：ln(人均食品需求量)=2.00.5ln(人均收入)4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)ln(人均食品需求量)=2.0+0.5ln(人均收入)4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)ln(人均食品需求量)=2.0+0.5ln(人均收入)0.8ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格),结论只是抽样的某种偶然结果 可能违反计量经济估计的基本假定,对模型和所估计的参数加以评定，判定在理论上是否有意义，在统计上是

16、否显著,为什么要检验：,b）统计检验 由数理统计理论决定 包括拟合优度检验：R2 总体显著性检验：F 变量显著性检验：tc）计量经济学检验 由计量经济学理论决定 包括 异方差性检验 序列相关性检验 共线性检验d）模型预测检验 由模型的应用要求决定 包括稳定性检验：扩大样本重新估计 预测性能检验：对样本外一点进行实际预测,检验，检验，再检验,计量经济学研究是一个动态过程，模型通过上述各项检验之后，才能实际应用，检验不能通过，则需修正模型，再设计，再估计，再检验。,（7）模型的应用,结构分析：利用计量经济模型对变量之间的关系进行定量的分析，目的在于弄清和解释有关的经济现象。如弹性分析、乘数分析政策

17、评价：利用计量经济模型模拟各种经济政策的执行效果，以便比较各种政策方案并进行选择计量经济学模型的“经济政策实验室”功能经济预测：利用计量经济模型推测经济变量在未来的取值理论验证,一个例子：凯恩斯的消费理论,（7）模型的应用：经济预测例：预测2011年国内总产值达60万亿美元时，消费支出将平均达多少美元？=-231.8+0.719460000=42.9（万亿美元）,三.计量模型的数据及变量,数据类型时间序列数据（同一空间、不同时间）平稳性问题横截面数据（同一时间、不同空间）异方差性混合数据（面板数据）：是时间序列数据和截面数据的结合。虚拟变量（用01表示的“非此即彼”的变量）数据来源政府机构、专

18、门机构、国际机构或个人收集,（1）时间序列数据例,（2）截面数据例,是一批发生在同一时间截面上的调查数据。研究某个时点上的变化情况。例如，工业普查数据、人口普查数据、家计调查数据等。,时序数据和截面数据的区别,前者：同一个体在不同时间的数据；后者：一组个体在同一个时刻的数据。例如，一名学生的体重，被连续的记录了十年，得到一个容量为10的时间序列数据；在某一时间，记录一个班级所有30个学生的体重，得到一个容量为30的截面数据。,（2）面板数据例：从1978年到1998年我国各省的GDP,（4）虚拟变量（Dummy Variables Data）数据的定义,虚拟变量是只取1或0之一的一个变量，一般

19、用以表示定性变量，例如政策变量、条件变量等。虚拟变量组合起来可以表征多种状态。使用的虚拟变量的个数=欲表征的状态数-1，3种状态只用2个虚拟变量，若3状态采用3个虚拟变量，将造成多重共线。,用虚拟变量表示定性数据,计量经济模型中的变量 1.从变量的因果关系区分：被解释变量（应变量）要分析研究的变量 解释变量（自变量）说明应变量变动主要原因的变量（非主要原因归入随机项）2.从变量的性质区分：内生变量其数值由模型所决定的变量，是模型求解 的结果 外生变量其数值由模型以外决定的变量（外生变量：政策变量和非政策变量；滞后变量：滞后内生变量、滞后外生变量；前定变量：滞后内生变量和外生变量）关系：外生变量

20、数值的变化能够影响内生变量的变化 内生变量却不能反过来影响外生变量,被解释变量与解释变量,在单方程模型中，变量分为两类：被解释变量与解释变量作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量，在单一方程模型中，处于左端作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量，在单一方程模型中，处于右端,解释变量与被解释变量,解释变量,被解释变量,内生变量与外生变量,内生变量是所研究的经济系统的模型本身确定的是该模型求解的结果属于应变量,内生变量与外生变量,外生变量外生变量的数值是在研究的模型之外确定的，不受模型内部因素的影响在模型求解之前

21、事先规定的，是“给定的”或“已知的”值属于自变量分为政策变量（决策者可以控制的变量，如政府支出、利率、货币供应量等）和非政策变量（难以控制或不能控制的变量，如气候、自然灾害、农业收成、汇率等）,4.计量经济模型的分类,回归模型：揭示变量间因果关系从模型形式分线性回归：一元回归、多元回归非线性回归：双对数模型半对数模型倒数模型,线性模型一般形式,这是最常用的模型形式，可以用数理统计中的线性回归方法进行估计。只有一个解释变量时，称简单线性回归模型，也叫双变量回归模型；当解释变量不止一个时，称多元线性回归模型。“元”，指解释变量，上模型称k-1元线性回归模型。,双对数模型,其中u为随机扰动项，用自然对数表示为,基本形式为：,就是Y关于X的弹性：,半对数模型,此模型称不变百分率增长模型。,基本形式：,或者,等于X的绝对量发生一定变动时，引发Y的不变的相对变动率。,等于X发生一定相对变动变动时，引发Y的平均值或期望值绝对量的变动。,对半对数模型的解释,倒数变换模型,表示随着X的递增，Y非线性递减（第二项系数为负时，递增），但最终以截距项为渐进线。,