统计学相关分析与回归分析.ppt
《统计学相关分析与回归分析.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计学相关分析与回归分析.ppt(43页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、第9 章 相关分析与回归分析,刘廷兰,相关和回归分析是研究事物的相互关系、测定它们联系的紧密程度、揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法,是构造各种经济模型、进行结构分析、政策评价、预测和控制的重要工具。,本章学习目的,通过本章的学习要求理解相关分析和回归分析的有关概念,掌握计算相关系数和配合回归方程的方法,并能结合实际资料对变量进行相关和回归分析。,本章教学内容,第一节 相关分析 第二节 简单线性回归分析 第三节 多元线性回归模型,出租汽车费用与行驶里程:总费用=行驶里程 每公里单价,家庭收入与恩格尔系数:家庭收入高,则恩格尔系数低。,函数关系(确定性关系),相关关系(非确定性关系),比较下
2、面两种现象间的依存关系,在自然界和社会现象中,客观现象之间的数量关系通常有两种类型,即:,函数关系,相关关系,客观存在、确定性、严格的数量对应关系,(相关分析的对象),现象(变量)之间客观存在的、非确定性的数量对应关系。,例如:消费支出与收入的关系;学习成绩与学习时间的关系等。,相关关系的种类(四种),单相关复相关,线性相关(直线相关)非线性相关(曲线相关),正相关负相关,完全相关(函数关系)不完全相关不相关,按涉及变量多少,按相关的表现形式,按相关的方向(直线相关),按相关的程度,定性分析,是依据研究者的理论知识和实践经验,对客观现象之间是否存在相关关系,以及何种关系作出判断,定量分析,在定
3、性分析的基础上,通过编制相关表、绘制相关图、计算相关系数与判定系数等方法,来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度,相关关系的测定,对相关关系的分析是统计学的重要研究内容。主要研究方法:相关分析和与回归分析。,相关分析与回归分析,相关分析(Correlation Analysis)研究变量之间相关的方向和相关的程度,但无法给出变量间相互关系的具体形式,因而无法从一个变量推测另一个变量。,回归分析(Regression)可以确定变量之间相互关系的具体形式(回归方程),确定一个变量对另一个变量的影响程度,并根据回归方程进行预测。,自变量和因变量,如果两个变量中一个变量是另一个变量变化的结果,那么代
4、表原因的变量称为自变量 Independent(Explanatory)Variable,代表结果的变量称为因变量 Dependent(Response)Variable。在散点图中习惯上把因变量绘制在纵轴上。,简单相关表,适用于所观察的样本单位数较少,不需要分组的情况,分组相关表,适用于所观察的样本单位数较多标志变异又较复杂,需要分组的情况,将现象之间的相互关系,用表格的形式来反映。,相关表,正 相 关,负 相 关,曲线相关,不 相 关,用直角坐标系的x轴代表自变量,y轴代表因变量,将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来,用以表明相关点分布状况的图形。,用散点图观察变量之间的相关关
5、系,在直线相关的条件下,用以反映两变量间线性相关密切程度的统计指标,用r表示,相关系数,1 r 1,两个变量完全相关,两个变量不存在线性相关关系,两个变量存在一定程度线性相关关系,两个变量正相关,两个变量负相关,|r|,0.30.30.50.50.80.81,弱相关低度相关显著相关高度相关,调查50个房地产公司,房屋销售面积与广告费用之间的相关系数为0.76,这说明()A.二者之间有较强的正相关关系 B.平均看来,销售面积的76归因于其广告费用C.如要多销售1万平方米的房屋,则要增加广告费用7600元D.如果广告费用增加1万元,可以多销售7600平方米的房屋,样本能代表总体吗?,如果红色的点碰
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 相关 分析 回归

链接地址:https://www.31ppt.com/p-4993587.html