2.1离散型随机变量及其分布列.ppt
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1、2.1离散型随机变量及其分布列(1),我们学习了概率有关知识.知道概率是描述在一次随机试验中的某个随机事件发生可能性大小的度量.随机试验是指满足下列三个条件的试验:试验可以在相同的情形下重复进行;试验的所有可能结果是明确可知的,并且不只一个;每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。思考:你能举出一个随机试验的例子吗?并说明该随机试验的所有可能结果.,探究点1 随机变量的概念,(1)罚球2次有可能得到的分数有几种情况?(2)抛掷一枚硬币,可能出现的结果有几种情况?思考:在上述试验开始之前,你能确定结果是哪一 种情况吗?,0分,1分,2分,正面
2、向上,反面向上,提示:不能,虽然我们能够事先知道随机试验可能出现的所有结果,但在一般情况下,试验的结果是随机出现的.,能否把掷硬币的结果也用数字来表示呢?,0,1,例1、某人在射击训练中,射击一次,命中的环数.,例2、某纺织公司的某次产品检验,在可能含有次品的100件产品中任意抽取4件,其中含有的次品件数.,若用Y表示所含次品数,Y有哪些取值?,若用X表示命中的环数,X有哪些取值?,X可取0环、1环、2环、10环,共11种结果,Y可取 0件、1件、2件、3件、4件,共5种结果,说明:(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化;(2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.,在前面的例子中,
3、我们把随机试验的每一个结果都用一个确定的数字来表示,这样试验结果的变化就可看成是这些数字的变化.定义 我们将随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应于一个数,这种对应称为一个_,通常用大写的英文字母如X,Y来表示.,随机变量,注意:有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但还是可以用数量来表达,如在掷硬币的试验中,我们可以定义“X=0,表示正面向上,X=1,表示反面向上”.,一、随机变量的定义:,思考:按照我们的定义,所谓的随机变量,就是随机试验的试验结果与实数之间的一个对应关系.那么,随机变量与函数有类似的地方吗?,提示:随机变量是试验结果与实数的一种对应关系,而函数是实数与实数的一种
4、对应关系,它们都是一种映射.,在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值结果相当于函数的值域.所以我们也把随机变量的取值范围可以看作随机变量的值域.,例1.已知在10件产品中有2件不合格品.现从这10件产品中任取3件,这是一个随机现象.(1)写出该随机现象所有可能出现的结果.(2)试用随机变量来描述上述结果.解(1)这10件产品中有2件不合格品,有8件合格品.因此,从10件产品中任取3件,所有可能出现的结果是:“不含不合格品”“恰有1件不合格品”“恰有2件不合格品”.,(2)令X表示取出的3件产品中的不合格品数.则X所有可能的取值为0,1,2,对应着任取3件产品所有可能
5、出现的结果.即“X=0”表示“不含不合格品”;“X=1”表示“恰有1件不合格品”;“X=2”表示“恰有2件不合格品”.,写出下列各随机变量可能的取值,并说明它们各自所表示的随机试验的结果:,练一练,(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,被取出的卡片的号数A;(2)抛掷两个骰子,所得点数之和Y;(3)某城市1天之中发生的火警次数X;(4)某品牌的电灯泡的寿命X;(5)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场 任意一棵树木的高度B,(A=1、2、3、10),(Y=2、3、12),(X=0、1、2、3、),0,+),0.5,30,思考:前3个随机变量与最后两个有什么区别?,
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- 2.1 离散 随机变量 及其 分布
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