质量检验及抽样技术.ppt
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1、第五章 质量检验及抽样技术,质量检验的概述抽样检验的基本原理计数标准型抽样检验计数调整型抽样检验计量抽样检验,一、质量检验的职能,鉴别职能把关职能(原材料进厂、半成品进入下道工序、最终产品出厂);预防职能:首件检验符合规范,预防批量产品质量问题;过程检验发现过程失控,预防出现更大问题;最终检验采取改进措施,预防再次发生。报告职能:将检验中获得的信息以报告的形式反馈给有关部门。,总体、样本和数据之间的关系,二、质量检验的弊端 质量检验的优点,事后检验造成的损失无法挽回;大规模的生产无法采用全数检验;全数检验在技术不可行;抽样检验可能发生错检和漏检。,鉴别不合格品,保证产品质量;具有把关职能,防止
2、不合格品流入下一道工序或市场,造成浪费;具有预防职能,可以把问题反馈给有关部门,防止问题再次发生。,质量检验步骤,检验前准备:选择检验方法,制定检验规程获得检验样本(送检和抽检)测量或试验记录结果比较或判定确认或处置,三、质量检验的分类,1 按产品形成的阶段分进货检验过程检验最终检验2按检验的性质分破坏性检验非破坏性检验,3 按判断方式分(1)计数检验将单位产品简单的分成合格品或不合格品的检验。(2)计量检验将单位产品的质量特性用连续尺度测量出具体量值并与标准对比的检验。,4 按检验的数量分(1)全数检验非破坏性检验;检验费用低、检验项目少的检验;精度要求较高的产品和零部件的检验;对后续工序影
3、响较大的质量项目的检验;质量不太稳定的工序的检验。,(2)抽样检验抽样检验主要适用于下列场合:破坏性检验;数量很多,全数检验工作量很大的产品的检验;测量对象是连续体;检验费用比较高时的检验;希望促使生产方加强质量管理等场合。,5按检验的目的分生产检验验收检验监督检验仲裁检验,6按供需关系分第一方检验第二方检验第三方检验,7按抽取样本的次数分类一次抽样检验(只做一次抽样的检验)二次抽样检验(最多抽样两次的检验)多次抽样检验(最多5次抽样的检验)序贯抽样检验(事先不规定抽样次数,每次只抽一个单位产品,即样本量为1,据累积不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。针对价格昂贵、件数少的产品可使
4、用),一次抽样方案,简记为(n Ac,Re),从批中抽取n个单位产品,对样品逐个进行检验,发现d个不合格品,若dAc,接收该批,若dRe,拒绝该批,Re=Ac+1,二次抽样方案,简记为(n1,n2 Ac1,Re1;Ac2,Re2)多次抽样方案:与二次抽样方案类似,Re2=Ac2+1,抽取和检验样本量为n1的第一样本,若d1Ac1,接收,若Ac1 d1Re1,若d1Re1,不接收,抽取和检验样本量为n2的第二个样本,若d1+d2Ac2,接收,若d1+d2Re2,不接收,8按是否调整抽样检验方案调整型抽样方案 特点:充分利用产品的质量历史信息来调整,可降低检验成本非调整型抽样方案 特点:只有一个方
5、案,无转移规则,五、抽样检验的基本原理,抽样检验的概念随机抽样的方法抽样检验常用术语批产品质量的判断过程接收概率Pa(P)抽样检验特性曲线OC曲线,1.抽样检验的概念,从一批产品或一个过程中随机抽取一小部分样本单位进行全数检验,然后根据不合格品的多少或质量特性,按一定规则对产品总体(或产品批)的质量状况作出判断,称为抽样检验。根据对部分产品的检验结果,对一批产品做出判断。,2.随机抽样的方法,简单随机抽样周期系统抽样分层抽样法整群抽样法,简单随机抽样,方法:按照规定的样本量n从批中抽取样本时,使批中含有n个单位产品所有可能的组合,都有同等的被抽取的机会的一种抽样方法。用随机抽样数表抽样;利用扑
6、克牌抽样;,周期系统抽样(1),方法:如果单位产品按一定顺序排列,可以用批量除以样本量确定,即抽样周期TN/n(只取整数),在第一个周期内随机抽取第一个样品后,其余样品顺次按同一周期抽取。,周期系统抽样(2),案例若批量为20000,样本量为400,采用周期系统抽样。首选确定抽样周期:N/n20000/40050,然后利用随机数珍或其它适当的方法从第一到第50个单位产品中,随机抽取第一个样品,其它样品则每隔50个单位产品抽取一个,直到满足规定的样本量为止。,分层抽样法,有时为了取得有代表性的样本,可将整批产品按不同班组,不同设备,或不同生产时间、或其它不同情况,划分为若干层(设为k),先在每一
7、层随机抽取一定数量的样品,然后把每一层的样品累积成整批所需样本量n(n=n1+n2+nk),称分层随机抽样。,整群抽样法,整群抽样是将总体各单位划分成若干群,然后以群为单位从中随机抽取一些群,再对中选群的所有单位进行全面调查的抽样组织方式。,3.抽样检验常用术语,单位产品:是为实施抽样检验的需要而划分的基本产品单位。抽样标准中定义为可单独描述和考察的事物。检验批:为实施抽样检验而汇集起来的一定数量的单位产品。,批量:检验批中单位产品的数量,又称为总体,常用N表示。样本:取自一个批并且提供有关该批的信息的一个或一组产品。样本与批量之间是一种推断关系,抽样检验就是用统计的方法推断总体质量水平。,不
8、合格:(单位产品任何一个质量特性或指标)未满足要求。缺陷:未满足与预期或规定用途有关的要求。不合格品:具有一个或一个以上不合格的产品。,A类质量特性:最被关注的关键质量特性,如涉及到安全、环保、法规、功能丧失等特性。B类质量特性:重要的质量特性,如严重影响正常使用、严重影响外观等特性。C类质量特性:一般质量特性,如款式、污点等特性。,质量工程师培训教材中解释,A类不合格:认为最被关注的一种不合格;B类不合格:认为关注程度比A类稍低的一种类型的不合格;C类不合格:关注程度低于A类和B类的不合格。,A类质量特性 A类不合格 A类不合格品B类质量特性 B类不合格 B类不合格品C类质量特性 C类不合格
9、 C类不合格品,纠正、纠正措施和预防措施,纠正:为消除已发现的不合格所采取的措施;如返工或降级等。纠正措施:为消除已发现的不合格或其他潜在不期望情况的原因所采取的措施;针对原因采取的措施,防止不合格的再次发生。预防措施:为消除潜在不合格或其他潜在不良情况的原因所采取的措施。防止不合格的发生。,处置:(返工、降级、返修、让步放行),返工:为使不合格产品符合要求而对其采取的措施。可变不合格品为合格品。降级:为使不合格产品符合不同于原有的要求而对其等级的改变。返修:为使不合格产品满足预期用途而对其采取的措施。可影响或改变不合格产品的某些部分。让步放行:,批质量,(样本)不合格品率d(样品中的不合格品
10、数)n(样本量)100(总体或批)不合格品率D(批中的不合格品数)N(总体或批量)100样本的不合格品率总体的不合格品率,批质量,(样本)每百单位产品不合格数d(样品中的不合格数)n(样本量)100(总体或批)每百单位产品不合格数D(批中的不合格数)N(总体或批量)100,连续批:待检批可利用最近已检批所提供质量信息的连续提交检查批,称为连续批。(半成品检验、定点供货单位)孤立批指脱离已生产或汇集的批系列,不属于当前检验批系列的批次,如:虽然连续生产20批,但被20个客户购买,对每个客户而言,都是得到1个孤立批。,初次检验:对批进行的第一次检验(不包括第一次提交检查判为不合格,经返工后,再次提
11、交检查的批。)最终检验。,4.批产品质量的判断过程,从批量N中随机抽取n个单位产品组成一个样本,然后对样本中每一个产品进行逐一测量,记下其中的不合格品数d,如果dAc(合格判定数),则认为该批产品质量合格,予以接收;如果dAc+1,则认为该批产品质量不合格,予以拒收。Ac+1即为不合格判定数,用Re来表示,且Re=Ac+1。,统计抽样检验流程,N批产品,n样本,d不合格品,随机抽取,全检,4,3,2,1,0,批产品合格,批产品不合格,dAC,dRe,比较,判断准则(Ac,Re),N,Ac,Re用数理统计的方法来确定,不足:批产品合格中可能包括不合格品,反之批产品不合格中可能包括合格品。全检不能
12、被否定,全检仍适用于价值较大,后果影响严重的产品。如热水器、汽车等,5.抽样方案的接收概率,批接收概率是指根据规定的抽样方案(nAc,Re),把交检的批判为合格而接收的概率。批接收概率具体可以通过常见概率分布计算得出。接收概率通常记为Pa(p),它是批不合格品率p的函数,随着p的增大而减小。,6.OC曲线(1),OC曲线的概念 设采用抽样方案(n Ac,Re)进行抽样检验,用Pa(p)表示当批不合格率为p时抽样方案的接收概率:Pa(p)=P(X=d)称所给定的函数Pa(p)为抽样方案(n Ac,Re)的抽检特性函数,简称OC函数,是一个关于不合格品率p的函数。OC曲线称为抽样方案的抽检特性曲线
13、,简称OC曲线,也称接收概率曲线。对于每个抽样方案,都有它特定的OC曲线。,Ac,d=0,接收可能性的大小,6.OC曲线(2),0P1 0Pa(p)1 当p1p2时,有Pa(p1)Pa(p2),接收概率是P的函数,当P大时接收概率小,所以引出OC曲线,p,Pa(p)也称L(p),1,1,6.OC曲线(3),如已知N=1000,(n=50,Ac=1),可根据二项式分布计算。Pa(p)=p(xAc)(x是抽取50件发现的不合格品数)=p(x=0)+p(x=1)=C500p0(1-p)50+C501p1(1-p)49,50,1,50,0,每个抽样方案都有特定的OC曲线,OC曲线L(P)是随批质量P变
14、化的曲线。形象地表示一个抽样方案对一个产品批质量的判别能力。特点:0P1,0Pa(P)1曲线总是单调下降,P 时 Pa(P)抽样方案越严格,曲线越陡。,错误的观点:Ac=0的方案最严格,最让人放心,N=1000,n=10,Ac=0;N=1000,n=30,Ac=1;N=1000,n=100,Ac=2.,抽样检验的缺点是可能犯两类错误:把合格批误判为不合格批:如一批0.1%不合格品率的产品1000个,抽样方案(1,0)。把不合格批误判为合格批的可能:如一批50%不合格品率的产品1000个,抽样方案(500,0)。从统计原理可知,这两类错误都可以被控制在一定的概率以下。,抽样的风险,如N=1000
15、,(n=50,Ac=1),对应OC曲线如下:,高质量的产品批,批质量为0.005的接收概率为0.9739,犯错概率为:1-0.9739=0.0261。第一类错误,称作,生产方风险,低质量的产品批,批质量为0.1的接收概率为0.0337,犯错概率为:0.0337。第二类错误,称作,使用方风险,任何抽样检验都有和两类错误,制定抽样方案时要兼顾双方的利益。,参数N,n,Ac对OC曲线的影响(2),参数N,n,Ac对OC曲线的影响(3),参数N,n,Ac对OC曲线的影响(4),百分比抽样的不合理性,所谓百分比抽样就是不论产品的批量N如何,均按一定的比例抽取样本进行检验,而在样本中允许的不合格品数(即合
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