第三节紫外/可见光谱的定量分析方法.ppt
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1、5-3 定量分析方法一、最小二乘法A=ac+b a.b为常数 测定值 理论值C1 A1 ac1+b X1=A1(ac1+b)C2 A2 ac2+b X2=A2(ac2+b)C3 A3 ac3+b X3=A3(ac3+b)Cn An acn+b Xn=An(acn+b),s有最小值,可解得a和b,回归分析 用直尺在坐标纸上画一直线,使其尽量接近各实验点,往往带有主观性。对于同一组数据,不同的人往往会画出不同的直线。要客观地找出“最佳”直线,就要应用回归分析。,(regression analysis)它是一种处理变量之间关系的数学方法。变量间线性关系是最简单的回归问题,所采用的方法为最小二乘法(
2、method of least squares),若变量间成线性关系,则符合方程式 y=a+b x 式中 a为截距 b为斜率 x为可准确测量的自变量,y是由方程式确定的因变量。,对于给定的xi,对应的实验观测值为yi,yi与由方程式确定的值的偏差的平方和为Q。Q=yi-(a+b xi)2 选择适当的a和b值,使Q值为最小值,就可得最佳直线,称为回归直线。这种方法称为最小二乘法。,通过计算可求得回归直线的a和b值,结果为 a=y-b x,例如:用分光光度法测定的Fe2+含量,经显色后测吸光度yi得到下列数据,求回归直线 浓度 吸光度 yi xi 2 xi yi 0.000 0.000 0.000
3、 0.000 1.000 0.114 1.000 0.114 2.000 0.212 4.000 0.424 4.000 0.434 16.000 1.736 8.000 0.868 64.000 6.944,xi,xi=15.000 yi=1.628 xi=85.00 xi yi=9.218,得到回归直线方程式 y=0.0006+0.1084x即 A=0.0006+0.1084c 此回归直线就是由上述测量数据求得的最佳校正曲线。在相同的条件下,测量试液的吸光度A,就可由此方程式求得Fe2+的含量。,回归分析只有在准确测量的基础上,才能达到提高分析结果准确度的目的。在不存在系统误差的情况下,精
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- 三节 紫外 可见 光谱 定量分析 方法
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