信号分析与处理重要知识点汇总.ppt
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1、连续信号的时域分析,正弦信号的描述,两周期不同的正弦信号叠加后,合成的信号可能是周期的也可能不是周期的。,如果存在整数 和,使得 则合成的信号是周期信号,周期为两周期的最小公倍数,连续信号的时域分析,冲激信号的描述,性质一:筛选,性质二:尺度变换,性质三:卷积,连续信号的时域分析,冲激偶,性质一:奇函数,性质二:筛选,连续信号的时域分析,时间尺度变换,表现为信号横坐标尺寸的展宽或压缩,通常横坐标的展缩可以用变量 at(a为大于零的常数)替代原信号的自变量 t 来实现。,连续信号的时域分析,翻转,将信号以纵坐标轴为中心进行对称映射,即用变量-t代替原自变量 t 而得到的信号 x(-t)。,连续信
2、号的时域分析,平移,将原信号沿时间轴平移,信号的幅值不发生改变。若t0为大于零的常数,则沿坐标轴正方向平移(右移)t0表示信号的延时沿坐标轴反方向平移(左移)t0表示信号的超前,连续信号的时域分析,卷积,将 和 进行变量替换,成为 和;并对 进行翻转运算,成为 将 平移t,得到。将 和 相乘,得到被积函数。将被积函数进行积分,即为所求的卷积积分,它是t的函数。,连续信号的时域分析,例 1,求两信号的卷积。,连续信号的时域分析,例 1,连续信号的时域分析,例 2,计算积分,利用冲激函数的尺度变换性质和筛选性质,连续信号的频域分析,周期信号的傅里叶级数,连续信号的频域分析,采样函数,一:偶函数,二
3、:过零点为,连续信号的频域分析,非周期信号的傅里叶变换,连续信号的频域分析,常用非周期信号的傅里叶变换对,连续信号的频域分析,非周期信号的傅里叶变换的性质,一:时移,二:频移,三:对偶,连续信号的频域分析,非周期信号的傅里叶变换的性质,四:微分,五:积分,六:卷积,连续信号的频域分析,例 3,已知,求,的傅里叶变换。,由对偶性,连续信号的频域分析,例 4,t,X(t),1,A,求的傅里叶变换。,由微分性质,连续信号的频域分析,例 5,t,X(t),1,A,将以1为周期进行延拓得到周期信号,求其傅里叶变换。,记,则,代入,例 5,t,X(t),1,A,根据一般周期信号的傅里叶变换的定义:,连续信
4、号的频域分析,例 6,连续信号的频域分析,t,x(t),2,-2,1,-1,1,求,的傅里叶变换,连续信号的复频域分析,拉普拉斯变换,连续信号的复频域分析,拉普拉斯变换收敛域,右边信号:,左边信号:,收敛域由拉普拉斯变换的极点界定或延伸至无穷。,左边信号,和右边信号,具有相同的变换表达式,一个信号的 单边Laplace变换就等于 的双边Laplace变换。,连续信号的复频域分析,Laplace变换和傅里叶变换的联系,一:收敛域包含 轴,二:收敛域不包含 轴,傅里叶变换不存在,连续信号的复频域分析,Laplace变换和傅里叶变换的联系,三:收敛域边界落在 轴上,是拉普拉斯部分分式展开式,轴上极点
5、项的系数。,连续信号的复频域分析,拉普拉斯变换的性质,线性,微分,积分,时移,频移,连续信号的复频域分析,常用Laplace变换对,例 7,连续信号的复频域分析,求的单边拉普拉斯变换。,例 8,连续信号的复频域分析,求拉普拉斯逆变换,左边信号,右边信号,信号的采样与恢复,连续信号x(t)经过一个被称为采样开关的装置,该开关周期性地开闭,其中开闭周期为Ts,每次闭合时间为,Ts,这样,在采样开关的输出端得到的是一串时间上离散的脉冲信号xs(t)。为简化讨论,考虑Ts是一个定值的情况,即均匀采样,称Ts为采样周期。,连续系统的离散化,信号的采样与恢复,按理想化的情况,由于Ts,可认为0,即 xs(
6、t)由一系列冲激函数构成。每个冲激函数的强度等于连续信号在该时刻的抽样值 x(nTs)。,信号的采样与恢复,一个连续信号经理想采样后频谱发生了两个变化:,1、频谱发生了周期延拓;2、频谱的幅度乘上了一个 因子,其中 为采样周期。,时域采样定理,采样定理:对于频谱受限的信号,如果其最高频率分量为,为了保留原信号的全部信息,或能无失真地恢复原信号,在通过采样得到离散信号时,其采样频率应满足。通常把最低允许的采样频率 称为奈奎斯特频率。,对于不是带限的信号,或者频谱在高频段衰减较慢的信号,可以根据实际的情况采用抗混叠滤波器来解决。即在采样前,用一截止频率为 的低通滤波器对信号 进行抗混叠滤波,将不需
7、要的或不重要的高频成分去除,然后再进行采样和数据处理。,信号的采样与恢复,信号的采样与恢复,时的频谱混叠:,信号的采样与恢复,由抽样信号恢复原连续信号,其中,其中,求得:,正弦型序列,式中,A是幅度,T为抽样周期,=T表示离散域的角频率,称为数字角频率,单位为弧度(rad),0为正弦序列的初始相角。,注意:连续时间正弦信号一定是周期信号,其周期为,经采样离散化后的正弦序列就不一定是周期性序列,只有满足某些条件时,它才是周期性序列。,,k为整数,若,此时正弦序列是周期序列,其周期为,离散信号的时域分析,离散序列卷积和,定义:,一般运算方法:,(1)坐标变化:将n更换为m;(2)翻转:将h(m)以
8、m=0为轴翻转为h(-m);(3)平移:取定n值,将h(m)向右平移n个单位;(4)相乘:对应项相乘再求和。,离散信号的时域分析,求,0.5 1 1.51 1 1 0.5 1 1.5 0.5 1 1.5 0.5 1 1.5 0.5 1.5 3 2.5 1.5,h(m)翻转后,当n=1起开始乘积不为0。所以求得的序列的第一项为n=1的值。,即,离散信号的时域分析,例 9,离散信号的时域分析,例 9,离散信号的频域分析,离散周期信号的频谱分析(DFS),离散信号的频域分析,例 10,求 的离散傅里叶级数。,离散信号的频域分析,DFS周期卷积定理,若,则,定义周期卷积:,离散信号的频域分析,例 11
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