《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第11章).docx
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1、统计分析与SPSS的应用(第五版)(薛薇)课后练习答案第11章SPSS的因子分析1、简述因子分析的主要步骤是什么?因子分析的主要步骤:一、前提条件:要求原有变量之间存在较强的相关关系。二、因子提取。三、使因子具 有命名解释性:使提取出的因子实际含义清晰。四、计算样本的因子得分。2、对“基本建设投资分析.sav”数据进行因子分析。要求:1)利用主成分方法,以特征根大于1为原则提取因子变量,并从变量共同度角度评价因子 分析的效果。如果因子分析效果不理想,再重新指定因子个数并进行分析,对两次分析结果 进行对比。2)对比未旋转的因子载荷矩阵和利用方差极大法进行旋转的因子载荷矩阵,直观理解因子 旋转对因
2、子命名可解释性的作用。“基本建设投资分析”因子分析步骤:分析降维因子分析导入全部变量到变量框中详细设置描述、抽取的设置如下:旋转、得分、选项的设置如下:松因子分析:发转-方法无理)鼠大四次方值法口阊屋天方重淑快晟六平衡值法(E)口 直接 0 Alimin 方法 O Pro maxDelta oKappa 4输出H旋蜻解同载荷图最K联敛性迭找次区):|2&侮保聆肖(割助趟 因召祐;园孑羿合匚槌包峻目或_斤三回g Barilett Anders an-Rubin屋子片日咎萍趋眸Q)氧:取消n帮助时.土编函虱画虱二濒削5停eC.崛率均值替揄目匚时州诉罚聃孙蹦四北T&::花h取清h帮国相关系数矩阵国家
3、预算内资金(1995年、亿元)国内贷款利用外资自筹资金其他投资相关系数国家预算内资金(1995年、亿1.000.458.229.331.211元)国内贷款.4581.000.746.744.686利用外资.229.7461.000.864.776自筹资金.331.744.8641.000.928其他投资.211.686.776.9281.000表一是原有变量的相关系数矩阵。由表可知,一些变量的相关系数都较高,呈较强的线 性关系,能够从中提取公共因子,适合进行因子分析。KMO和巴特利特检验I KMO取样适切性量数。.706 IBartlett的球形度检验 上次读取的卡方119.614自由度10显
4、著性.000由表二可知,巴特利特球度检验统计量的观测值为119.614,相应的概率P-值接近0.如 果显著性水平为0.05,由于概率P-值小于显著性水平a,则应拒绝原假设,认为相关系数矩 阵与单位阵有显著差异,原有变量适合做因子分析。同时,KMO值为0.706,根据KMO度 量标准可知原有变量可以进行因子分析。公因子方差初始佰提取国家预算内资金(1995年、亿1.000.196元)国内贷款1.000.769利用外资1.000.820自筹资金1.000.920其他投资1.000.821提取方法:主成份分析。由表三可知,利用外资、自筹资金、其他投资等变量的绝大部分信息(大于80%)可被 因子解释,
5、这些变量的信息丢失较少。但国家预算内资金这个变量的信息丢失较为严重(近 80%)。总的来说,本次因子提取的总体效果还不错。为了达到更好的效果,可以重新指定 提取特征值的标准,指定提取2个因子。补充说明如下:碎石图故由表四可知,第1个因子的特征值很高,对解释原有变量的贡献最大;第三个以后的 因子特征值都较小,对解释原有变量的贡献很小,可以忽略,因此选取两个因子是合适的。在上述“抽取”选项中,选择“因子的固定数量(N)”并修改其值为2,其他不变。表五:重新提取因子后的公因子方差表公因子方差国家预算内资金(1995年、亿元)1.000.975国内贷款1.000.795利用外资1.000.860自筹资
6、金1.000.937其他投资1.000.882初始佰提取提取方法:主成份分析。表五是指定提取2个特征值下的变量共同度数据。由第二列数据可知,此时所有变量的 共同度均较高,各个变量的信息丢失都较少。因此,本次因子提取的总体效果比较理想。总方组件初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%13.52670.51870.5183.52670.51870.5182.92318.45288.9703.3066.11295.0824.2003.99399.0755.046.925100.000提取方法:主成份分析。总方差解释组件初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%
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