SPSS的方差分析实验报告.docx

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1、实 验 报 告姓 名学 号专业班级课程名称统计分析SPSS软件实验室成 绩指导教师实验名称SPSS的方差分析一、实验目的：掌握单 果的统计意义和实二、实验题目：1.某连锁超市公司为了下属的5个门店分别采因素方差分析 际含义，并掌:、双因素方差分析的基本思想和具体操作，能够解释分析结 握其数据组织方式。还肖手段对商品销售额的影响，选择了某类日常生活用品在其 式各进行了 4个月的试验，试验前该类商品在这5个门店的研究不同的促 用某种促销方.月销售额基本处于同一水平。试验结果如下：促销方式月销售额/万元通常销售12.515.411.813.2广告宣传13.114.712.313.6有奖销售15.61

2、6.513.413.1特价销售17.919.621.820.4买一送一18.217.116.516.2问：（1）不同的促销方式是否对该类商品销售量的增长有显著影响？（2）若有显著影响，哪种促销方式效果最好？（3）是否任意两种促销方式的效果之间都存在显著差异？3.为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下平均销售量数据销售量日期周一到周三周四到周五周末地区一500060004000600080003000400070005000地区二700050005000800050006000800060004000地区三3000600080002000600090004000500060

3、00要求：（1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS 数据文件（2）分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响三、实验步骤（最好有截图）：第一题：1根据题目建立某连锁超市不同促销手段对商品销售额的影响数据，保存为“数据. savxi41通常销售 i甬常销件12.515.41 1 J=i23412.2G-吉宣传13.1b厂告宣传14./广告宜住8广告宜传 育华销售 有鸵销售I = F. IF R 1C.S日1011有关销售13.412有艾饷皆13.1Id特价销缶1 ,y14特，苗梢s 特伯销售 特倚销售19.G21 .820.415m17浜一送一1S.218关一送一17.

4、1iy买一在一1b.5JU关一送一Ilew2选择菜单：【Analyze】 【Compare Means】 【One-Way ANOVA】，将“月销售额”作为观测变 量选入Dependent List】，将“促销方式”作为控制变量选入【Factor】，选择按钮“Option”， 打开对话框，选择方差齐性检验，观测变量的基本统计量，选择输出个水平下观测变量均值的折线图=-13与 plol有 Edude snalysk bry analysl-s：17, I.3选择“Post Hoc”按钮，选择方差相同和方差不同情况下的多重比较的检验方法，如图所示第二题:1根据题目建立某商品在不同地区和不同日期的销

5、售数据的文件，如图.ame加ihDec malsLab rValuesIdisE -g3oIj- E址，Peas.-r8r,地区一1 .one02Numeric8r, 一引三.one3W1Numeric8Kcne.one1=igr2 选择菜单：【Analyze】 【General Linear ModelUnivariate,将“销售量”选入Dependent Variable，将“地区和日期”选入【Fixed Factor (s)】，选择“Options”，在【Display】中选 择“Homogeneity tests”。如图所示四、实验结果及分析(最好有截图)：第一题：(1) 0.000

6、0.05,接受原假设。地区对销售量没有显著性影响日期0.2540.05,接受原假设。日期对销售量没有显著性影响地区和日期0.0000.05，拒绝原假设。地区和日期的交互作用对销售量有显著性影响Dependent Variable：销#重SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model61851851.852887731481,4818.350.000Intercept844481481,51844481481912.040.000地区2296296.29621148148.1481.240.313日期2740740.74121370370.3701.480.254地区*日期56814814.915414203703.715.340.000Error16566666.65719925925.926Total923000000,027Corrected Total79518516.51926a, R Squared = ,788 (Adjusted R Squared = ,693)