2008-03-专家系统在道路照明设计中的应用.docx
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1、专家系统在道路照明设计中的应用The Application of Expert System on Road Lighting Design初醒悟摘要:本文简要介绍了专家系统的基本概念,并初步探讨了专家系统应用于道路照明设计 的基本思路。关键词:道路照明设计;专家系统;状态空间。1, 引言当今世界科技高速发展,诞生了很多交叉学科和边缘学科。人工智能(ArtificialIntelligence,缩写AI)是计算机科学及控制工程领域的一个重要研究方向,主要研究如何使 用计算机来模拟和实现人类的智能行为,它是在计算机、控制论、信息论、数学、心理学、 哲学、语言学等学科相互综合、相互渗透的基础上发
2、展起来的一门新兴边缘学科。工业革命延伸了人手的功能,把人类从繁重的体力劳动中解放出来;而人工智能则延伸 了人脑的功能,实现了脑力劳动的自动化。图1人工智能及其相关学科以及研究和应用领域专家系统(Expert System,缩写ES),是一些能模仿人类专家行为的计算机程序,它根 据用户提供的信息进行分析判断,最后发表对某一方面问题的意见和建议。专家系统是人工 智能领域最活跃、最有成效的一个研究方向,广泛应用于医疗诊断、图像处理、石油化工、 地质勘探、金融决策、实时监控、遗传工程、军事指挥等各个领域。专家系统是一种基于知识的系统,它从人类专家那里获得知识,通过其内部的推理判断, 得出专家级结论,其
3、水平已接近甚至超过人类专家。良好的道路照明,既能美化城市,又可以有效地降低道路交通事故发生的概率。因此, 道路照明设计(Road Lighting Design),是新建、扩建和改建道路中一项非常重要的工作。 它根据道路的平面、断面、道路照明等级、车道数量、路面材料等条件,选择合适的光源电 器和照明灯具,确定道路照明的各项参数,主要包括:灯具布置方式、安装高度、悬挑长度、 仰角、灯杆间距等,以及确定照明控制方式。图2道路照明设计的内容目前,道路照明一般是根据以往经验,做出粗略的设计,这样很难做到科学、合理、经 济、节能。如果将人工智能中的专家系统理论和方法,正确地应用于道路照明设计之中,无 疑
4、可以提高道路照明设计质量,进而产生良好的社会效益和经济效益。2, 关于专家系统2.1专家系统的起源专家系统出现于20世纪60年代。世界上第一个专家系统是1965年由美国斯坦福大学 计算机学教授费根鲍姆和遗传学教授雷登博格共同研制的DENDRAL系统(质谱学解释系 统)。其后,许多专家系统也纷纷随之建立,但在前期多半是属于研究性质的雏形系统。70 年代,人工智能与专家系统专用的程序语言及软件开发工具逐渐开始发展,而各种知识表示 法及算法也被广泛地研究,使得专家系统的建构与发展方式产生了不小的改变。从80年代 后期开始,专家系统便逐渐脱离实验室的研究而广泛应用于各个行业之中。专家系统是由知识库、推
5、理机及接口为基础而组成的计算机化系统,其目的在对于某一 特定领域的问题作判断、解释及认知。由于此特定领域可大可小,且对认知的定义亦有不同 的解释,故可有小如某些汽车专家系统只能依照外型等特征辨认十余种车,亦有大如某些医 学专家系统可依据十二万个不同的医学表征分辨八千余种疾病。尽管专家系统的定义未尽明 确,但基本上,当此系统所能处理的问题,其复杂性、对专业知识的需求、以及其执行的信 度及效度足可与专家相匹敌时,我们便可称之为专家系统。而由于专家系统能够提供智能型 的决策与辅助、解决问题、并对求解的过程做某种程度的解释,因而也可以称为“智能型知 识库系统”(Intelligent Knowledg
6、e-Based System, IKBS)0适于专家系统开发的程序语言和高级工具相继问世,大大加快了专家系统的开发速度, 进一步普及了专家系统的应用。我国在专家系统领域也取得了很大成就,比较突出的有:农业咨询、天气预报、地质勘 探、故障诊断和中医诊断等方面的专家系统。2.2专家系统的特性专家系统与一般的计算机系统的相异之处可用下表来表示:表1专家系统与一般计算机系统之比较比较要点专家系统一般计算机系统功能解决问题、解释结果、进行判断与决策解决问题处理能力处理数字与符号处理数字处理问题种类多属准结构性或非结构性、可处理不确定的知识、 使用于特定的领域多属结构性、处理确定的知 识而与人类专家相比,
7、专家系统则具备了以下主要特性:(1) ,不受时间限制:人类专家的工作时间有限,但专家系统是恒久的。一旦开发完成, 可随时使用,并可二十四小时持续运作。(2) ,操作成本低:人类专家稀少且昂贵,虽然专家系统在起步发展时必须花一笔不小 的开发经费,但日常操作的成本比起人类专家便宜许多。因此在专家不在或因为经济原因无 法请专家的情况下,利用专家系统仍能处理以前只有专家才能完成的工作。(3) ,易于传递及复制:专家与专家知识是稀有资源,在知识密集的工作环境下,新 进人员需要作相当多的训练,而关键人物的知识随着人事变动而不能储存,传递起来亦是耗 时费力。但专家系统则不然,它能轻易地将知识传递或复制。(4
8、) ,具有一致性:人类专家在判断决策的结果常会因时或因人而异,而专家系统对 于所处理的问题则具有一致性的输出。(5) ,可处理费时及复杂的问题:由于专家系统具有既定的知识库与严谨的推理程序, 因此往往比人类专家还能胜任一些执行起来较费时、复杂度较高的工作,如需要庞大计算量 的问题。另外,如果工作的内容重复性很高,专家系统尤其能比人类专家有更佳的表现。(6) ,使用于特定领域:由于搜集知识库建构以及推理规则建构的有一定的困难,因此 专家系统通常只使用于小范围的特定知识领域。而当问题的知识牵涉较广,或是没有一定的处理程序时,就必须靠人类专家的智慧来处理。2.3专家系统的组成结构一个基于规则的专家系
9、统一般是由知识库、推理机、综合数据库、人机界面、知识获取 和解释机构组成,如图3所示。ES核心部分图3专家系统的组成(1)知识库:用来存放领域专家的知识。(2)综合数据库:用于存储初始数据和推理过程得到的中间数据(或信息)。(3)推理机:用于记忆所采用的规则和控制策略的程序,使整个专家系统能够以逻辑 方式协调地工作。包括推理方法和控制策略两部分。(4)知识获取:专业知识从知识源到知识库的转移过程。(5)解释机构:向用户解释专家系统的行为,包括解释推理结论的正确性和系统输出 其他候选解的原因。(6)人机界面:系统与用户进行对话,使用户能够输入必要的数据、提出问题和了解 推理过程及推理结果等。按照
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- 2008 03 专家系统 道路 照明设计 中的 应用
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