毕业设计论文基于分形理论的河南省交通运输量预测.doc
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1、河南科技大学毕业设计(论文)基于分形理论的河南省交通运输量预测摘 要交通运输量是制定交通运输发展规划的重要依据。因此科学的对交通运输量进行分析和预测,准确的把握交通运输发展趋势及认清交通运输与本地区经济发展的紧密联系,对促进运输资源优化配置,全面提高全省的交通运输现代化水平,发挥各种运输方式的最大效率,提高政府决策的科学性,促进交通运输业规范而高速的发展,加快推进交通现代化,具有十分重要的意义。本文通过对河南省交通运输货运量的分析,对未来几年的走势进行预测。运用分形方法中的时间序列法,对货运量的数据进行分析和统计,建立分形预测模型。通过对以往数据的发展变化趋势进行分析建立现有数据与时间之间的对
2、应关系,然后再利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来几年的发展趋势。通过对模型中的维数计算,可以知道增长或下降的持久性,以及增长轨迹是否很平滑,是否很平稳。最后对预测的结果进行分析,预测结果表明,该方法不存在收敛性问题,数据收集简单,计算过程简单明了,具有较好的实用性。货运量时间序列分析进一步表明了预测的合理性,并且通过对误差的分析处理,可以使预测的准确性得到有力的保证。本文对交通运输量的预测,可以作为交通运输业发展的重要依据。关键词:交通运输,货运量,预测,分形理论,时间序列分析PREDICTION OF TRAFFIC VOLUME IN HENAN PROVINCE BASE
3、D ON FRACTAL THEORYABSTRACTTraffic volume is the development of transportation an important basis for development planning. Therefore, the transport capacity of science to analyze and predict accurately grasp the trend of transport development and transport in the region recognize the economic devel
4、opment of close ties, to promote the optimal allocation of transportation resources, and comprehensively improve the level of the province of modern transportation, Play a maximum efficiency of various transport modes, improve government decision-making more scientific, standardized and high-speed t
5、ransport for the development and accelerating the modernization of transport have very important significance. Based on the analysis of freight transport in Henan Province, on the next few years, the trend was predicted. Fractal time series methods, analysis of data on freight and statistics, the es
6、tablishment of fractal prediction model. Through the development trend of the previous data analysis of existing data and establish the corresponding relationship between the time, and then use this set of series, application of mathematical statistics to be addressed in order to predict the develop
7、ment trend of the next few years. By the dimension of the model calculation, we can see persistent growth or decline, and the growth trajectory is very smooth, it is very smooth. Finally, the predicted results of the analysis, prediction results show that the convergence problem does not exist, data
8、 collection is simple, and the calculation is simple and has good practicability. Freight volume time series analysis further indicated that the prediction is reasonable, and through the analysis of error processing, makes the prediction accuracy can be a strong guarantee. In this paper, the forecas
9、t traffic volume, can serve as an important basis for the development of the transport industry.KEY WORDS: Transportation, cargo, prediction, fractal theory, time series analysis目录第一章 绪论11.1 研究的意义11.2国内外现状21.3 研究的内容4第二章 分形理论简介62.1 分形的定义62.2 分形理论的简介72.3 时间序列分析法8第三章 河南省交通运输的现状分析103.1 公路103.2 铁路运输113.3
10、 航空运输123.4 内河航运和管道运输12 第四章 基于分形理论的河南省交通运输量的预测154.1 河南省交通运输量模型的构建154.2 数据的采集和统计164.3 模型的求解164.4 结论分析19第五章 结论20参考文献21致谢2323第一章 绪 论1.1 研究的意义伴随着经济社会的高速发展,改革开放30年的发展,河南省综合交通体系有了很大的发展,形成了以郑州为中心,以铁路干线和国、省道公路和航空线为骨干的综合交通体系,明显改善了河南交通的落后面貌,促进了经济的发展。但是现有的交通与地区的经济发展的要求相比,仍然处于供需矛盾的局面,从整体上看,交通运输仍是制约河南省经济社会跨越式发展的瓶
11、颈,交通基础设施建设和建立综合交通体系面临艰巨的任务,交通枢纽、城市交通与交通干线之间的衔接不够顺畅,各种运输方式之间尚未形成有效的协调配合,运输设施缺乏统筹规划,交通资源未得到充分利用。另一方面,我省的经济发展水平仍然相对落后,财政状况很紧张,资金与建设需求的矛盾相当突出。4交通运输量受许多因素影响,如发展水平、人口数量、自然条件等等的影响,而且还有季节性,如春运等等,因此在建立预测模型的时候,在不影响精度的条件下,对影响因素的重要性分析,应该建立简单的模型,然后通过借鉴以往研究的资料和分析相关文献对交通运输量进行分析和预测。交通运输量是制定交通运输发展规划、进行交通运输网布局、确定交通运输
12、建设模型的重要依据,因此科学的对交通运输量进行分析和预测,准确的把握交通运输发展趋势及认清交通运输与本地区经济发展的紧密联系,对促进运输资源优化配置,全面提高全省的交通运输现代化水平,发挥各种运输方式的最大效率,提高政府决策的科学性,促进交通运输业规范而高速的发展,加快推进交通现代化,具有十分重要的意义。51.2 国内外现状国内外交通量预测的方法很多,其中定量法常用的有移动平均法、指数平滑法、回归分析法,他们实现起来不是很方便,都需要建立函数模型来进行预测。与这些方法相比,神经网络有较强的映射能力、泛化能力、容错能力和很强的联想记忆能力,同时,也不需要建立函数模型,所以,用神经网络模型进行交通
13、量预测是一种有效的方法。近年来,己有学者利用神经网络进行了交通量的预测(其中使用最多的是BP神经网络或他的变化形式),构建了多种的模型,取得了一定的成就,但是我们认为日前构建的模型更多注重了方法的新颖,而忽视了模型构建的简洁性和实用性。6“分形”一词在1975年由美国BM公司研究中心物理部研究员暨哈佛大学数学系教授MANDEL-BROTH 首次提出,表示不规则的、分散的、破碎的物体.分形理论是非线性科学研究领域十分活跃的1个分支,是20世纪有重大影响的成果之一,其研究对象是自然界和非线性系统中出现的不光滑和不规则的几何形体.分形理论的数学基础是分形儿何,已经迅速发展成1个新兴的数学分支.分形理
14、论认为,分形内部任何1个相对独立的部分,在一定程度上都是整体的再现和缩影.这个观点指出部分与整体的信息同构,从而找到由部分过渡到整体的桥梁。分形的独特性还表现在用1个变量即分形维数描述整个系统,从而将系统由多变量转为单变量。2统计预测的方法按性质来分可以分为定性预测法和定量预测法,定性预测法是以逻辑判断为主的预测方法。主要是根据所掌握的资料并结合各因素对事物发展的影响做出判断,并将此种判断定量化。该方法适用于缺乏历史统计资料事件的预。定量预测法是以数学模型为主的预测方法、一般有回归预测法、经济计量模型法和时间序列预测法。回归分析是研究变量与变量之间相互关系的一种数理统计方法,具体有一元线性回归
15、、多元线性回归和非线性回归预测法。时间序列预测法是一种考虑变量随时间发展变化规律并用该变量的以往统计资料建立数学模型进行预测的方法。这类方法应用广泛,可以分为确定型和不确定型时间序列法。确定型时间序列法有移动平均法、指数平滑法、趋势外推法等。7分形数学方法在交通流系统中的应用研究有了一定的成果。早在1995年,沃杰克等人就开始尝试运用多重分形进行交通流数据的短期预测。1996年,匈牙利理论物理学家韦斯特开始正式将分形引入交通流理论。1998年,内切尔哈特等人提出分形交通一词,提出通过规范分形交通固有的可变性来提高网络的运行效率。2000年,托马斯和汉森利用流量和占有率分形维数建立交通事件检测模
16、型。该模型在车道突发拥堵事件检测和低交通量或非高峰期运行良好,并指出如果将速度与占有率的分维数作为人工神经网络事件检测模型的输入,会大大的改善后者的性能。11根据预测建立的模型一般包括比例系数模型、回归分析模型、时间序列模型、概率型预测模型、主要有投人产出模型和马尔可夫过程模型等几种。由于上述各种类型的预测模型的出发点不同,故它们的模型结构、计算工作量及适用范围都不尽相同,但其建模的方法主要是回归分析法、经验法、概率模型法3种。不论哪种方法,都是依据以往所积累的历史数据而得出一般规律,均属于静态预测的范畴。AC算法,建立了基于GMDH下产品销售收入预测模型,并结合BP神经网络,最终建立了最优组
17、合预测模型、通过验证,得出的方法.不仅改善了模型对数据样本的拟合精度.而且提高了模型的预测能力、使用knowledge miner数据挖掘组合预测模型在预测中的应用,应用数据处理的GMDH自回归算法、软件,以及MATLAB神经网络工具箱,分别得到GMDH和BP神经网络的预测值。再利用平稳时间序列进行分析预测得到ARMA模刑的预测结果。由于以上几种模型在单独进行预测时,各有一定的局限性,不易保证预测结果的准确性,因此建立组合预测模型进行预测,以期达到模型间的优势互补效果。使用多元线性回归方法来求解组合预测中各个模型的权重值,从各种模型的预测结果与实际数据的对比来看,组合预测模型比四个单独的预测模
18、型的预测效果均有显著的改善,组合预测模型显然优于其他单独预测模型。2时间序列预测是利用统计方法进行预测。它是通过对现有数据的发展变化趋势进行分析建立现有数据与时间之间的对应关系。时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一,它的基本原理:一是承认事物发展的延续性,应用过去数据,就能推测事物的发展趋势,二是考虑到事物发展的随机性。模型中的因变量是现有的数据,自变量是对的时模型中的因变量是现有的数据,自变量是对的时间。由于这种方法没有考虑影响现有量变化的诸多因素,因此预测结果的准确性不高。13人工神
19、经网络作为一种并行的计算模型,具有传统建模方法所不具备的很多优点,它有很好的非线性映射性能,对被建模对象的经验知识要求不多,一般不必事先知道有关被建模对象的结构、参数和动态特性等方而的知识,只需给出对象的输入、输出数据,通过网络本身的学习功能就可以达到输入与输出的映射关系的完全符合。广义回归神经网络在逼近量、分类量和学习速度上较BP网络和RBF网络有着较强的优势,网络最后收敛于样本量集聚较多的优化回归面,并且在样本数据缺乏时,预测效果也比较好,此外,网络还可以处理不稳定的数据。4其中趋势型及增长型交通量的预测己经有了较为成熟的经验和模式,而转移交通量国内目前尚无较为系统的计算模式。 建立联立方
20、程计量经济模型,当模型确定后,样本期之后的时间截而数据上的内生变量实际观测值己经知道,这样就有条件对模型系统进行预测检验。15目前,预测技术发展已形成了众多的方法,据不完全统计已达150种以上。预测技术与计算机技术相结合在国民经济生产各部门得到了广泛应用。目前,用得更多的预测方法是时间序列方法(移动平滑法、指数平滑法、随机时间序列方法)、回归分析法、以及近年出现并得到广泛应用的灰色预测方法和作为多种方法综合的组合预测方法。这些方法大都集中在对其因果关系回归模型和时间序列模型的分析上,所建立的模型不能全面和本质地反映所预测动态数据的内在结构和复杂特性,从而丢失了信息量,造成预测的准确性不足。1.
21、3 研究的内容通过对河南省交通运输的货运量的统计调查,查找河南省近几年的货运量作为现有数据,了解河南省近几年货运量变化的趋势,以及河南省的交通运输的现状,对河南省交通现状进行分析,找出优缺点进行比较和分析,找到解决的办法,使河南省交通运输业可以更好的发展,完善交通运输网。然后再利用分形理论对现有的数据进行处理,构建河南省货运量的分形布朗运动模型。通过布朗模型的建立以及计算分析,最后再根据求得的数据确定其持久性,准确预测出河南省未来几年货运量的趋势和走向。第二章 分形理论简介分形理论是近30年产生的一个新兴理论,属于非线性理论中的一个分支。已在众多领域中得到应用,其主要的价值在于在极端有序和真正
22、混沌之间提供了一种可能性,使人们可以抛开复杂的表面现象, 从中提取本质的、规律性的东西,从而大大拉近了人们的认知能力和所研究问题的复杂性之间的距离。2.1 分形的定义分形这个名词是Mandelbrot在20世纪70年代为了表征复杂图形和复杂过程首先引入自然科学领域的,它的原意是不规则的、支离破碎的物体。在现实生活中的很多时间序列,以时间为横坐标,各个观测数据为纵坐标,各个点相连就形成一条折线。对这种非光滑的、不可微分的分形曲线,用经典数学处理非常困难,而用分形理论则比较容易描述。分形理论的诞生,为时间序列分析提供了崭新的途径,通过对时间序列所具有的分形行为进行研究可以从一个崭新的角度分析和预测
23、时间序列的特征和规律。时间序列模式就是从时间序列中寻找变化规律并建立有关数学模型,从而获得系统的有关信息,预测未来的发展趋势,以揭示自然现象间的本质联系和内在规律性,从而有效地对客观现象及其变化规律进行预测和控制,研究发现时间序列记录的结果具有自仿射特征,从而运用分形理论中的R/ S 分析方法,可以预测这种具有分形特征的时间序列,找出其变化规律,并预测其发展趋势。在实际中获得的时间序列大致有两类:一是按照连续时间进行观测或记录,一是按照离散时间进行观测和记录,本文采用的是连续时间进行的记录。8研究对象是自然界和非线性系统中出现的不光滑和不规则的几何形体.分形理论的数学基础是分形儿何,已经迅速发
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