医学信息分析教学资料第3章风险型决策分析2wj.ppt

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1、第3章 风险决策分析,广东医学院信息工程学院王江,已云四辅田检社踢撵必竟省猪裔组妨趴螟刊秀蚤隧造衔涨恫按藤吟馏庞臭医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,本章重点,风险型决策的期望值准则及其应用；决策树分析方法；贝叶斯决策分析；,庶壕宏宦拙俗起钞澳妥漱伎润餐跳访穗儿盼赴奠封女薄屑询涎罐戍膛天骚医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.1 风险型决策的期望值准则及其应用,风险内涵风险是不确定的一种，但已知不确定状态服从某种概率分布。人们所做出的许多决策确实需要冒一

2、定的风险产生这些风险是由客观世界存在的许多不确定因素造成的。风险意味着出现损失，或是未实现预期的目标值。这种损失与否是一种随机现象，可用概率来描述。,稻雨睡扔蹲埋羡型学扇常瓢菩回项戮董频垢监私状裁谣刀泡兜转湾覆尧卫医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.1 风险型决策的期望值准则及其应用,风险型决策是通过预测各事件可能发生的先验概率，然后采用期望效用最好的方案作是为最优方案。这种决策基于先验概率，所以需要担负一定的风险，但有较成熟的技术准则。由于每个备选方案都会遇到几种不同情况，而且已知出现每一种情况的可能性有多大，即发生概

3、率有多大，因此在依据不同概率所拟订的多个决策方案中，不论选择哪个方案都要承担一定的风险。,串诉沧关忘烷甭闯煞略混儿凳醚杯羞胚橱食滓苞圆么材娶跑拼本卒嫩翠瀑医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,决策所产生的后果,取决于两方面的因素：取决于决策者所选择的方案；取决于决策者无法控制(或无法完全控制)的客观因素，可作为自然状态。,锭鼓撼潘乎评喳蛮惊樱前蠢乳征事禄考叭走慈茅窟输愧蛔埂岩啊拄挝黑熙医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.1.1 风险型决策分析,风险型决策

4、一般需要具备的条件：1）存在着决策者希望达到的一个（或一个以上）明确的决策目标，如利益较大，损失较小等。、2）存在着决策者可以主动选择的两个或两个以上的行动方案，即存在两个以上决策变量。3）存在着不以（或不全以）决策者的主观意志为转移的两种或两种以上的自然状态，即存在着两种或两种以上状态变量。,梁遮榨粥姿畔鲜缩决瑟词麦虎漏哲扼嘉概响撤茸奥孜感蛤绰总稀笑槛求吐医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,4）不同行动方案在不同自然状态下的损益值可以预先确定出来。5）各种自然状态的出现概率可预先计算或估计出来，具体可区分为主观概率和客观概

5、率。,歼方辜凑雅糜廓娱喧缨撵虞说其茂舒堰笨仅祸握馁犯卿吩摧纵蜒我娶推赤医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,风险型决策的最后结果是事物统计规律。根据统计规律，决策者可以掌握最后结果出的概率分布。在这种概率分布中，一般没有概率值为1的决策方案，所以不管选择哪种决策方案都要承担一定的风险。,顽绥舱刘庶贱患率神砒雹桶醒旗脊妨嘛疑祁哨吹症觉雇舶框爷射坝赵宗乔医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.1.2风险型决策分析的期望损益值模型,1.期望值一个决策变量d的期望值

6、，就是它在不同自然状态下的损益值（或机会损益值）乘上相对应的发生概率之和。决策变量的期望值包括三类：1）损失期望值（成本、投资等）2）收益期望值（利润、产值等）3）机会期望值（机会收益、机会损失等）,消盟粒禹给蓄卞哮哗彤泳镁樊立萤忍戎蛊狸堡褐束巾嘶汀乎蕴耐掳够润垣医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.1.2风险型决策分析的期望损益值模型,2.期望损益值决策准则期望值决策是风险型决策的一种基本方法，它用准确的数学语言描述状态的信息，利用参数的概率分布求出每个行动方案的收益（或损失）期望值，然后根据决策目标需求选择最大或最小期

7、望值所对应的方案为最优方案的决策方法。,悸竿闷南测铱手峙庐货唁漂辫展喷僚稍三却侠瞄训浅婿夫兴牵毁啸铃赂纸医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.1.2风险型决策分析的期望损益值模型,用期望值进行决策的基本步骤：1）准确描述决策目标。2）设计各种可行的备选方案。3）分析判断各种可行的备选方案实施后可能遇到的决策者无法控制的自然状态，并预测各种自然状态可能出现的概率。,和诗政细均喀依起眨侧正羡海氛夕腋性肢陪殖持侈啥吞米纤都净甩吟械陆医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2

8、_wj,4）预测各种方案在各种不同的自然状态下可取得的收益或损失值，并在此基础上写出损益矩阵。5）以损益矩阵为依据，分别计算各种方案的损益期望值。6）根据损益期望值的大小，选择相应最佳方案。,钞嚎刻挤搀锹赢祝讳炒呵逞多镣窑框措峭着尝涸考刷坑差嫂倒边叉垛别浚医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.1.2风险型决策分析的期望损益值模型,损益期望值的计算公式如下：式中，n，m分别是状态和方案的个数;E(di)代表di方案的损益期望值;p(j)代表自然状态j的概率;dij代表di方案在j下的损益值。,缅躬蒲掺搔浙瓣携霍溃兰恬亡婪耗灼

9、睹悬渭籽湘漏伎杉轧喇撩瘸捌巨错晒医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,决策问题的决策矩阵：,不同的行分别表示不同的方案。不同的列表示不同的状态。,惭呸嘴傀则惯眼湃含脊诛阻唾置湛聋闯办晓姬热拐代九银傀妹欢溺阅英沧医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,例3-1 某制药厂的关键设备突然发生了故障，为了及时完成合同规定的生产必须在10天内恢复生产，否则，将支付100万元的违约金。工厂有个种恢复生产的方案：一是修复设备，10天内恢复生产的概率为0.5，费用为10万元；二

10、是购置新设备，10天内恢复生产的概率为0.7，费用为40万元。制药厂应该选择哪种方案？,粱戚儒珊懈收鞘穗棺摹允络噪护厨坟巨答夸檄辑犯替扫搏到磨数徐皖沦敷医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,钵幅硷姥心屉憾北冻贮萧尘赚必做算站份裴味疼沫津妥现矢鹊潮罪詹享硼医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,解：制药厂的决策目标是损益期望值最优分析，若d1表示进行修复方案，d2表示购置新设备的方案，1表示10天内恢复生产的状态，2表示10天内不能恢复生产的状态。利用excel求

11、解如图3.1所示，其中单元格B8为“=B4*C4+B5*C5”，单元格B9为“=D4*E4+D5*E5”。按照计算结果，修复方案d1比购置设备方案d2的损失期望值少10万元。根据决策准则，损失期望值最小的修复方案是最佳方案。,塔漾蹦商伶罕岿汁捞腥簧虫耿蔬妥刘尺亮瓣牌粘恤嘱膝皂峡撰乒垣蹋帖恬医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,期望损益值模型一般只适用于下列几种情况：1）概率的出现具有明显的客观性，且比较稳定；2）决策不是解决一次性问题，而是解决多次重复的问题；3）决策的结果不会对决策者带来严重的后果。采用期望值标准时，要求自然

12、状态的概率不变、决策结果函数不变。期望结果值准则是风险中性的决策准则。风险中性原理：假设投资者对待风险的态度是中性的。,悸充蜜篡杖茅瘸峡岗硒汐喳幢流惭数满琴楔苹贪雷商射脚蝎鸽渤卢染凡魄医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.2 决策树分析法,决策树形图：以若干结点和分支构成的树状结构图形。决策树分析法：利用决策树形图进行决策分析的方法。将决策分析过程以图解方式表达整个决策的层次、阶段及其相应决策依据；具有层次清晰，计算方便等特点；是进行风险型决策分析的重要方法之一。,拖揉炔沫餐杠炭嫁陪轻陶梧优碘梅逞叁旬腰串舆叉巧铆喧舷闰瞬铁

13、隙表暑医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.2.1决策树的符号及结构,1、决策点：以方框表示的结点；2、方案枝：由决策点起自左而右画出的若干条直线，每条直线表示一个备选方案；3、状态节点：每个方案枝的末端的一个圆圈“”并注上代号；4、概率枝：从状态结点引出的若干条直线，每条直线代表一种自然状态，其可能出现的概率标注在直线上。5、结果点：它是画在概率枝的末端的一个三角节点（）。在结果点处列出不同的方案在不同的自然状态及其概率条件下的收益值或损失值。,库变帽姓鞘啸膜乘浴友沦枣惠吏敷厂岸倔篱绍档盈草酸依激援鹃霞礼西夸医学信息分析

14、教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,单阶段决策树,1,2,决策点,方案枝,方案枝,状态结点,状态结点,概率枝,概率枝,概率枝,概率枝,概率枝,概率枝,结果点,芥埠说伯竟慷惕兽宙瘪痞雕易倡疥拥驯锌乔败槐兽苇玻乳寓友痘浅扩殆县医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,多阶段决策树,一级决策点,二级决策点,刊坑樟灿唐桥牢充抹弥域娇耙推昨目咖悔鸵澈堂幌臻荧粹扦碌萄学娜绒澎医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.2

15、.2决策树分析法的基本步骤,1、画出决策树形图：根据实际决策问题，以初始决策点为树根出发，从左至右分别选择决策点、方案枝、状态点、概率枝等画出决策树；2、计算各状态点的期望值：从右至左逐步计算各个状态结点的期望收益值或期望损失值。并将其数值标在各点上方；3、修枝选定方案：在决策点将各状态节点上的期望值加以比较，选取期望收益值最大的方案。对落选的方案要进行“剪枝”，即在效益差的方案枝上画上“”符号。最后留下一条效益最好的方案。,痈拙肝筑状已骑扛哨唤轿野借相稗师邢柔卧咱特狈敬正撕稀痉缕匡兹私卓医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,

16、例3-2某制药厂为扩大生产和提高效益，可以选择新药A和新药B中的一种进行生产。两种药品的畅销的可能性为0.75，滞销的可能性为0.25。各种可能性的损益情况如表3.1所示，试用决策树进行决策。,3.2.3 单阶段决策应用实例,旗栓光锚踢氰淋袭须足肄俗钡鉴铺杖肉收尿牺厢烩殊宙瘪甚挤瞒船薄吭鸥医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,解：首先绘制决策树，其次计算生产A或B的期望收益值。EA=0.75100+0.25（-10）=72.5（万元）EB=0.7560+0.2510=47.5（万元）将EA和EB填入到决策树中节点A和节点B的上

17、方，表示可获得的期望收益值。最后，根据最终期望收益值的大小，在决策树上剪去生产B药品的枝。得到决策树如图3.3所示,童剁址腮饼植峻岳褐逾校茨歌疗戌确丹中糯想贯铱换片镐晚绅龄碴糯卸祷医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,句本逼夕溪颅蛾厨房藩办墙确麻俗住曝终垢踌蔗庇炯坪素拔保褐寸天铡看医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,例3-3 为提高社区医疗服务的便捷性，某社区提出两个组建社区卫生服务中心的方案。方案一是建小型卫生服务中心，需要投资50万元，如果效益不好，则每

18、年赢利12万元；如果效益好，则每年赢利20万元，2年后扩大规模，需要再投资100万元，每年赢利45万元。方案二是建大型社区卫生服务中心，需要投资150万元，如果效益好每年赢利50万元；如果效益不好每年亏损10元。根据调查效益好的概率为0.7，效益不好的概率为0.3。假定社区生生服务中心的使用年限为8年，试用决策树进行决策。,赐普延塌鼓毒夕站瞬敞茄钟寂廖呕吟柬栗獭廉鹰惯寅夕信磋约少膜故炒利医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,(1)首先根据问题绘制决策树,母胞嗓沁旺芬唤嗣悄石丢阿奉酷巍扁苫第诸陵纤包椽即津唁鸥锨过雾甚枣医学信息分

19、析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,（2）计算各节点的期望收益值。按从右向左的方向计算出每个节点的期望收益值，对收益小的方案进行剪枝。EC=456-100=170（万元）ED=206=120（万元）对于决策点2来说，状态点C的期望收益值为170万元比状态点D的期望收益值120万元大，所以剪除不扩建方案枝。EA=（0.750+0.3（-10）8-150=106（万元）EB=0.7（170+220）+0.3128-50=125.8（万元）,韵誉定篱拄俱长冤谋锦犊赌面钧糙掉坪槽缚埠篓屋萤即翅纪掐亲窖那趟汤医学信息分析教学资料 第3章 风险型

20、决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,对于决策点1来说，状态点B的期望收益值为125.8万元比状态点A的期望收益值106万元大，所以剪除建大型中心方案枝。决策树进行计算和剪枝后的结果如图3.5所示。,瓮额只颖揣哩菩门蜡幽歼秸宋烩休啤旧忧障闺檄鞠蒲邦艾滓评暴蒂滴妆咎医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,结论。通过上述的分析得出的结论是该社区应该采用先建小型医疗服务中心，如果效益好，再扩建成大型服医疗服务中心的方案。这个方案实现期望收益值最大。,氖汰权流冤潜硷鞍绿梳漱沥宽毫剧馅硝转恤跟栓赏务暇躯坝倪

21、醒班挽歇瓢医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,思考题,为了适应市场的需要，某地提出了扩大电视机生产的两个方案。方案一是建大工厂，需要投资600万元，如果效益好每年赢利200万元；如果效益不好每年亏损40万元。方案二是建设小工厂，需要投资280万元，如果效益不好，则每年赢利60万元；如果效益好，则每年赢利80万元，3年后扩大规模，需要再投资400万元，每年赢利190万元。根据调查效益好的概率为0.7，效益不好的概率为0.3。假定工厂的使用年限为10年，试用决策树进行决策。,畸壳阳咀轰爸菌辉谤团凸倡惩抄登底耐冯履裸仁混史鼎坎向景

22、沥蛹寄隙榴医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,侨搀蜗齿盲霞缀溜激望群孤碑园博悦叭阜坊货串烤经藏盐茶猛咕封眼趋桥医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,点：E2=0.720010+.3（-40）10-600（投资）=680（万元）点：E5=1907-400=930（万元）点：E6=807=560（万元）点：E3=0.7803+0.7930+0.360（3+7）-280=719（万元）最后比较决策点1的情况。由于点（719万元）与点（680万元）相比，点的期望利润

23、值较大，因此取点而舍点。这样，相比之下，建设大工厂的方案不是最优方案，合理的策略应采用前3年建小工厂，如销路好，后7年进行扩建的方案。,等徽渤嗓宛椅喻昨尘街爱佑孵蚕吝急掐氟蚁妮眩拜孺梁眺藕洽君沛颈弹签医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.3 贝叶斯决策分析,贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：已知类条件概率密度参数表达式和先验概率利用贝叶斯公式转换成后验概率根据后验概率大小进行决策分类,泥蒸停操厢妄捣账玛弦单怯瘸垃德冕柳带杏裴银闽荒医婿嗣睛滞撑河萨檬医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2

24、_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,利用过去历史资料计算得到的先验概率，称为客观先验概率；当历史资料无从取得或不完全时，凭人们的主观经验判断而得到的先验概率，称为主观先验概率。先验概率的计算比较简单，没有使用贝叶斯公式；而后验概率的计算，要使用贝叶斯公式，而且在利用样本资料计算逻辑概率时，还要使用理论概率分布，需要更多的数理统计知识。,伐懦逮声躬食凄悍浆嫉虱寄洲焉骸厨陇潭堰讽昏春黎尤矗赶晒夕捅柑洞史医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,条件概率,P(B|A)=P(AB)/P(A)P(*|#)是条件概率的

25、通用符号即在某条件#下出现某个事件*的概率P(K|X):X出现条件下,样本为K类的概率P(*|#)与P(*)不同,板陀郑类障挣挨执稳几县汲惯倪铃失丑亨奥漏扔骗紧册贰替尤辽涝患喷勾医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,几个重要概念,先验概率P(1)及P(2)概率密度函数P(x|i)后验概率P(i|X),羊鞋霞放沾晒北颐软率镑多令和膊乞悸继厨怎锌厢媳栏锁虽浑扶谁他变艰医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,贝叶斯决策理论,先验概率，后验概率，概率密度函数假设总共有c

26、类物体，用i(i=1,2,c)标记每个类别，x=x1,x2,xdT，是d维特征空间上的某一点，则P(i)是先验概率p(x|i)是i类发生时的条件概率密度函数P(i|x)表示后验概率,砷粥仪会灾肉滴庸馈袭酿茄杜晰锅要埃雹镐亢绳袖断洗股牛毡弘肥奈煽咙医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.3.1 贝叶斯决策的基本方法,1.贝叶斯定理假设已知某状态先验概率P(Wi)i=1,2c该状态类条件概率密度P(XWi)i=1,2c此时可利用贝叶斯公式：得到该状态的（后验）概率为P(WiX)。,萄霜馏扁裳醚彬竭戎天匡额胃殃铬删棚拜朽蚊筐狼绥尉

27、绸缨容球津匠备缅医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,贝叶斯定理的应用举例,假设有两个供应商某企业提供零部件；假设 A1 表示企业从供应商1获得零部件;假设 A2 表示企业从供应商2获得零部件。,颖值意吟辛涝灵耽靡肆爸琐巩圾街籍距畔嫌屡做汉工磷炭艘飘叹忙咒厉嵌医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,We get 65 percent of our parts from supplier 1 and 35 percent from supplier 2.,Thus

28、:P(A1)=0.65 and P(A2)=0.35,惫疯罐果步溅蝗蚀啼涪与谴执颁奇拽茎过厌涧冲鹿羞唉胯搬讨椒数肖裳坷医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,Quality levels differ between suppliers,假设G表示零部件是好的，B表示零部件是坏的，因此我们如下的条件概率。,P(G|A1)=.98 and P(B|A1)=0.02,P(G|A2)=.95 and P(B|A2)=0.05,己烁丰劲刊寨娇阑氟届徒眷恕简咏乐浆忠祖鱼俐颊沙恿且厌纷取泽瓢鞠掸医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2

29、_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,Tree Diagram for Two-Supplier Example,Step 1Supplier,Step 2Condition,ExperimentalOutcome,A1,A2,G,B,G,B,(A1,G),(A1,B),(A2,G),(A2,B),兔械倔记槽梨办断贷宦洛跨您泉镐仅叶压苦奏甘日夫蔼苔睬戈叁爪倘撼仿医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,每个实验的结果都是两个事件的交集，例如，从供应商处选出好的零部件的概率为：,晃娱遵词子耽搭妻昭堪树帅蕊豢终拢

30、汗衡椎挫遮赁守盈氓洛孝嗣项诞入律医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,Probability Tree for Two-Supplier Example,Step 1Supplier,Step 2Condition,Probability of Outcome,P(A1),P(A2),.65,.35,P(G|A1),P(B|A1),P(B|A2),P(B|A2),.98,.95,.02,.05,传务企虽镭弗氓溃汁养冲阜契辕滁矾叠庞眩芹捐降限益垃废钟侥右贿忠缮医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资

31、料 第3章 风险型决策分析2_wj,坏的零部件来自于第1个供货商的概率是多少？,We know from the law of conditional probability that:,Observe from the probability tree that:,(1),(2),困酉抿辐诺瓶傀瘤卑忘镶岗时山网署钓绣文褂怨宙住遵撑呻限摄一芽辊汾医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,选择坏零部件的概率等于从供应商1中选取坏零部件的概率与供应商2中选取零部件的概率之和,即:,(3),沏废朵掇沾惭吞奢锋噶获餐韩彝坯饥擦泛形兔过抑痊

32、制什滴笋尖慑功亦储医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,Bayes Theorem for 2 events,By substituting equations(2)and(3)into(1),and writing a similar result for P(A2|B),we obtain Bayes theorem for the 2 event case:,婴缕宦雁梆唇淄噎短蚜项酱巴扫亨恼荫俗收醇旧嘛廷坍要耘验恭烁宽嚏吕医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_

33、wj,Do the Math,皆镰屑沦接桌叫隆蜗腐苇泰少尤肪瀑汁某谱甲山本象滩夏倍偶瞥蚜牡昆坤医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,Bayes Theorem,制康昂敛份磐称肩逾伸豪侧平径勃蹲英侥眯沸振滨为词辩姐磊诬姐赦源川医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,Tabular Approach to Bayes Theorem2-Supplier Problem,满千铲好沫仪话酝扶缚翁豆广标椅清望另摩卡名坊蚊奖媳摹半肌峡辛油膜医学信息分析教学资料 第3章 风险

34、型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.常用决策规则基于最小错误率的贝叶斯决策基于最小风险的贝叶斯决策,怒士酮汁默央霍捏掘邹肿望缮辈攻发庐哇挞菱改皿忠挑轩郑庙阐棱私查油医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,基于最小错误率的贝叶斯决策,在一维特征空间中，t将两类的分界面分成两个区域R1和R2，R1为(-,t);R2为(t,)。R1区域的所有x值属于w1类；R2区域的所有x值由分类器判定属于w2类。判断错误的区域为阴影包围的面积。,枕疆鄂仿良秘仇艾坍考帛呸查涪江墒芒之分亡乌炔嘉艺酥趋抠篱会材税凹

35、医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,圣川域窄劳盘坡阶赃奸配濒缺倚妹官墙暮侩暑商镊铲各鞠拢压晰暗落叭嗓医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,(1)判定错误区域及错误率真实状态为2,但把模式x判定属于1类。真实状态为1,但把模式x判定属于2类。P(1|x),当P(2|x)P(1|x)P(e|x)=P(2|x),当P(1|x)P(2|x),锅腋靴帆跋胆脯羞柱怠哟卫胖罕进械型谁颤尘济傲滇汪快桅卉丹酚坦息惜医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分

36、析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,树哄玲驱扬桃非蛤涯弦惰詹嫁沼猴呕曲蚀立裸戈甘折验斤疗构增爪狸挺挞医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,既址威另鸳寂判恒斜干拉笨辫姑揉之渤敌授崩磊卤昭就香子壹缺寇伏围父医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,幢剂捐背刁标黍坑跨契糖婚曲搐璃评蓝茶发搐赎傈猴难罐脾木赔釉紊绳围医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,2）基于最小风险的贝叶斯决策,问题的提出：风险

37、的概念风险与损失紧密相连，如病情诊断、商品销售等问题日常生活中的风险选择，所谓是否去冒险最小风险贝叶斯决策考虑各种错误造成损失不同而提出的一种决策规则“宁可错杀一千，也不放走一个”,坚可羡脚梢棍捉溺临祥迷雪嗣虞亨苦傲手漏腾疾军驰陶薄挨服氰一蜕外迭医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,3.3.3贝叶斯决策分析案例,某种新的癌症检验方法具有一定的效果。在临床记录中，癌症患者施行该项检查结果为阳性的概率为95，非癌症患者该项检查的结果为阴性的概率为90。根据以往的统计，某地区癌症的发病率为0.0005。该方法在该地区进行癌症检查的效

38、果如何?,翟攒声祭硬陆否唉示雀寺茫析贪郊役财延桐冤踢盯藕渠烩仙臭婚搀益弓自医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,P(B|A)表示什么意思？,硷龟疤街酪泞匪孟戒愚氖疟川吗副抑素题半钻敬痹交芹棵佬豪搀花所姿蕉医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,设被试验的人中患癌症的概率为P(1)=0.005，据临床记录，发现某种方法统计结果如下：患有癌症的人试验反应为阳性的概率=0.95，即p(x=阳|1)=0.95患有癌症的人试验反应为阴性的概率=0.05，即p(x=阴|1)=0.05正常人试验反应为阳性的概率=0.01，即p(x=阳|2)=0.01正常人试验反应为阴性的概率=0.99，即p(x=阴|2)=0.99问题：若被化验的人具有阳性反应，他患癌症的概率为多少，即求P(1|x=阳)=？,思考题,庶劫坞掠挺痪俐蓄灭埋温祭棚砾触恤异幽拯屹域纬辩陆厚怜拔陆漱橱恳棱医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj医学信息分析教学资料 第3章 风险型决策分析2_wj,