标准品管工具制作手册第四章.ppt

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1、制作手册-第四章,管制图以实际的品质特性与依过去经验所分析之制程能力的管制界限比较，并以时间顺序加以监视的图形。,点GO进入绘制步骤,GO,鱼骨图又称“特性要因图”或“石川图”，用以分析造成某项特性的诸多要因，并用类似鱼骨的图形系统的描述出其间的关系。,GO,点击这里开始演示,导航视窗,鱼骨图,返回首页,使用时机：1.发掘原因 2.整理问题 3.找出重要的问题点,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,4.针对大要因进行集体思考，检

2、讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中,点击进入注意事项,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,鱼骨图,1.将要检讨

3、的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中,使用时机：1.发掘原因 2.整理问题 3.找出重要的问题点,点击进入注意事项,问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例1)常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某一方面以 3-Why 法思考,原因解析愈细愈好原则上所有小要因均需进行验证，惟出于对时间与资源的考虑，可视情况优先圈选46项小要因进行验证，

4、也可通过关连图分析找出主要原因问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素；对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策(如例1)对策鱼使用时机：1.分析可执行的对策；2.寻找最适解决方案。,注意事项,返回首页,例1,错误范例1,点击这里开始演示,导航视窗,点击进入注意事项,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,7.绘制出管制

5、图，具体步骤可参考第一章中“趋势图”，并将数据点记录在管制图上,使用时机：1.掌握制程现况的品质水准 2.及时发现异常，以提前采取行动,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,管制图选用对照表,数据类型,样本数大小,样本数是否固定,Chart,Chart,X-Rm Chart,nP Chart,P Chart,计量值,计数值,YES,NO,n=1,n=25,n5,返回演示 页面,点击这里开始演示,导航视窗,

6、返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图

7、的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,返回演示 页面,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,点击这里开始演示,导航视窗,返回首页,管制图,点击进入注意事项,1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图,

8、3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.将统计量代入到公式当中,5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值,6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,7.绘制出管制图，具体步骤可参考第一章中“趋势图”，并将数据点记录在管制图上,使用时机：1.掌握制程现况的品质水准 2.及时发现异常，以提前采取行动,管制图常见异常形态及判读,单点超出管制界线。三点中有两点落在A区或A区以外。(同侧)五点中有四点落在B区或B区以外。(同侧)连续八点在中心线之同一侧。连续六点持续上升或下降。连续十四点交互上下跳动。连续十五点在中心在线下两侧之C区。连续八点在中心两侧但无点在C区。,返回首页,(摘录自西屋电器法则),针对较为常见的前五种异常形态，可参考下图,返回首页,注意事项,管制图依使用时机分为：解析用管制图-制程初期使用，用以制定管制界限；管制用管制图-监控制程的状态管制图使用前，应先决定管制项目，包括质量特性与取样数量管制界限不等于规格界限，切不可混淆抽样方法以能取得合理样本为原则点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常原因找出，同时加以消除,Thank You!,