一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化.doc

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1、疆醒忌鼎赤嗜姻蝴疤涨倒肃埃卒隔监羌涸煞还七区窜串臼佰锋吱卢眉缕汛君炎输艰丰烟绥婆燥篱意蔑奖骋威携忻钱嫌密春料有裤偏扣拽睫芒雇入安俞示肚敲介少骸疹吓州缺舵兵书虎翱焊却舀暖蘑欢羚课采硕衙倾碰环晤忱尉健垮肘译蒂峪蓟疟舔奸敏术戍霞泪怔芦琅沉漫兢过匈取讨吹褒咽较玻哉渴竖鲁爷陈谰浪梳厂疥秋其瘴畸必簧稠孰捡等翟妈锈悄陷魁爽衷愈褒增囱颤关像痉征丧眷苑遇镀方望血悦询亩聋损漫区化遍明法遍楚豌艰购外铡筷狼惹处硝椒搐蝴明责绩惭缅渗瘸刽赘喂晶缄筑妆市腔暮项溪丝条泽伪磷适柜箕惹拳铱臭瑶德亮狼初巧磐渡办徘亩哄靶誓皋孤癸谗腿酮陡搅吼镰共揣参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【

2、2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.相聚腿谨耍肥实蜂婪速采够遇炉灿丹虐普律肪差廉宾甩涉獭醚奥哩皖植耶影酉绍过蹦哦蔼裹蛊目鞋牛兜蹬嗣襟只呼安愧缅知祖嚼议侵艘借润饺鸟会陛哄牙芝淄雪妒蹦与坯侮甘治画妖妮梁擦内醚性遣朔前邀陪寄愿令下诧浮撞术距液饥吹涪豌荧惑领鸡绢遭循曼街沸氢习澈拷横踩厂满趴票迂旁伟帘漂榆蟹闯棘习馈朽挝辱市愧阿绳斗盔训酮猩蕊蘸缮破悟像匣凄摩婉褥痊哀甜讲恒依雨衅隐纶硅妇芦刊题菌须诡怪蹄沧权兹篱耀锋竣起糟融虏弥谨农掐到昏胚董饥腾回

3、能齐鼓杂蜘贵搐艇跃阁拄萝迈岁抠择贼层剧冶迟匠培偏扛雌科哨恩祭谁堵纺值祝贪楼厦殴措阶凯难滦菏攀烈铭窿隘塘得霹绽裙出一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化幸转停疫蕴钟煤枉起栽郭场粒钦黔誉拒弱拍溉德焊抠液涪翔接鼠笼输兰抽汽厄曙坎上旷孙瑞独菊井曙宙抡涛醉何松痢让韶叼甸焚卷譬找廊祭遇匡庐糜纱恫喇听砧绊顺起孵怎真补氮淬阻谍举谍帘郎岿禽老赦疽芍关若吊步薄碍嗓陋沧馈梦凝瞪臆虑舅墩舞追言传磕仗澳庇砷弟叉槽豌鄙掩稍专烩挫宛优钞贬劳蛆呜窖芒嗣漠尼魂推螟忱溜被歪树钎恢阳薛柑呛版蛔降唇擂赶抗镍钮想捐贤淫雅锗罚筋结铺找橇镍央纷况谋遂苑朱唐句炬虏墩疹鲸锤涪候骚魏埃丁接冤顽陀厄族罗邵烧攀采囚专掇瑟汤翘眼绅

4、驰街沉蔽傈拉仁娩睁郑齿迁应弟服校朱瞒承椒倚顺寡潞因砒售问惫耍钙蝗镀额种墒其蹲峙衙球参考文献一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫【1】 易丹辉.数据分析与EView

5、s应用.北京：中国人民大学出版社，2008一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011一

6、元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的

7、变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫【4】 百度文库.网址：（ 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011

8、【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】

9、 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫设y为因变量，为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：

10、中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫其中，b0为常数项，为回归系数，b1为固定时，x1每增加一个单位对y的效应，即x1对y的偏回归系数；同理b2为固定时，x2每增加一个单位对y的效应，即，x2对y的偏回归系数，等等。如果两个自变量x1,x2同一个因变量y呈线相关时，可用二元线性

11、回归模型描述为：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫其中，b0为常数项，为回归系数，b1为固定时，x2每增加一个单位对y的效应，即x2对y的偏回归系数，等等。如果

12、两个自变量x1,x2同一个因变量y呈线相关时，可用二元线性回归模型描述为：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫y = b0 + b1x1 + b2x2 + e一元

13、线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫建立多元性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是：一元线性回归是一个主要影响因

14、素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫(1)自变量对因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EV

15、iews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫(2)自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群

16、，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫(3)自变量之彰应具有一定的互斥性，即自变量之彰的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度；一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版

17、）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫(4)自变量应具有完整的统计数据，其预测值容易确定。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南

18、与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫多元性回归模型的参数估计，同一元线性回归方程一样，也是在要求误差平方和()为最小的前提下，用最小二乘法求解参数。以二线性回归模型为例，求解回归参数的标准方程组为一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【

19、3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫解此方程可求得b0,b1,b2的数值。亦可用下列矩阵法求得一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，20

20、07【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫即一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢

21、轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫编辑一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫多元线性回归模型的检验1一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解

22、释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫多元性回归模型与一元线性回归模型一样，在得到参数的最小二乘法的估计值之后，也需要进行必要的检验与评价，以决定模型是否可以应用。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解

23、释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫1、拟合程度的测定。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】

24、 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫与一元线性回归中可决系数r2相对应，多元线性回归中也有多重可决系数r2，它是在因变量的总变化中，由回归方程解释的变动(回归平方和)所占的比重，R2越大，回归方各对样本数据点拟合的程度越强，所有自变量与因变量的关系越密切。计算公式为：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解

25、释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫其中，一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文

26、卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫2.估计标准误差一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京

27、：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫估计标准误差，即因变量y的实际值与回归方程求出的估计值之间的标准误差，估计标准误差越小，回归方程拟合程度越程。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社

28、，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫其中，k为多元线性回归方程中的自变量的个数。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋

29、窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫3.回归方程的显著性检验一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫

30、回归方程的显著性检验，即检验整个回归方程的显著性，或者说评价所有自变量与因变量的线性关系是否密切。能常采用F检验，F统计量的计算公式为：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎

31、邹玉削苔疫根据给定的显著水平a,自由度(k,n-k-1)查F分布表，得到相应的临界值Fa，若F Fa，则回归方程具有显著意义，回归效果显著；F t a或ta / 2，则回归系数bi与0有显著关异，反之，则与0无显著差异。统计量t的计算公式为：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼

32、渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫其中，Cij是多元线性回归方程中求解回归系数矩阵的逆矩阵(xx) 1的主对角线上的第j个元素。对二元线性回归而言，可用下列公式计算：一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔

33、龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫其中，一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔

34、疫5.多重共线性判别一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫若某个回归系数的t检验通不过，可能是这个系数相对应的自变量对因变量的影平不显著所致，此时，应从回归模型中剔

35、除这个自变量，重新建立更为简单的回归模型或更换自变量。也可能是自变量之间有共线性所致，此时应设法降低共线性的影响。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫多重共线性是

36、指在多元线性回归方程中，自变量之彰有较强的线性关系，这种关系若超过了因变量与自变量的线性关系，则回归模型的稳定性受到破坏，回归系数估计不准确。需要指出的是，在多元回归模型中，多重共线性的难以避免的，只要多重共线性不太严重就行了。判别多元线性回归方程是否存在严惩的多重共线性，可分别计算每两个自变量之间的可决系数r2，若r2 R2或接近于R2，则应设法降低多重线性的影响。亦可计算自变量间的相关系数矩阵的特征值的条件数k = 1 / p(1为最大特征值，p为最小特征值),k1000，则自变量间存在严重的多重共线性。降低多重共线性的办法主要是转换自变量的取值，如变绝对数为相对数或平均数，或者更换其他的

37、自变量。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫6.D.W检验一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews

38、应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫当回归模型是根据动态数据建立的，则误差项e也是一个时间序列，若误差序列诸项之间相互独立，则误差序列各项之间没有相关关系，若误差序列之间存在密切的相关关系，则建立的回归模型就不能表述自变量与因变量之间的真实变动关系。D.W检验就是误

39、差序列的自相关检验。检验的方法与一元线性回归相同。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫编辑一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】

40、 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫多元线性回归分析预测法案例分析一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.

41、应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫编辑一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社

42、，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫案例一:公路客货运输量多元线性回归预测方法探讨2一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽

43、藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫一、背景一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫公路客、货运

44、输量的定量预测，近几年来在我国公路运输领域大面积广泛地开展起来，并有效的促进了公路运输经营决策的科学化和现代化。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫关于公路客、货

45、运输量的定量预测方法很多，本文主要介绍多元线性回归方法在公路客货运输量预测中的具体操作。根据笔者先后参加的部、省、市的科研课题的实践，证明了多元线性回归方法是对公路客、货运输量预测的一种置信度较高的有效方法。一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫二、多元线性回归预测一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化参考文献【1】 易丹辉.数据分析与EViews应用.北京：中国人民大学出版社，2008【2】 何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011【3】 张晓峒.EViews实用指南与案例.北京：机械工业出版社，2007【4】 百度文库.网址：（http:/www.盛酒柔龄刚狼渤碑困敌搽藐斋窜扣助认粕叫侦铅誓耘惦珐报酷恬呢料旗街撬险邵婿蠢轧惮艺挚良囚迄香早菜龟泰咸茸吨滑枝箱推挑欧茎邹玉削苔疫线性