(大三下)139202医学统计学重点知识总结.docx
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1、医学统计学统计学:是研究数据的搜集、整理与分析的科学,面对不确定数据做出科学的推断和预测,直至为采取一定的决策和行动提出依据和建议。统计分析:就是使数据变成信息,使信息变成知识,从而推动科学进步的一个过程。医学统计学:是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科变异:宇宙中的事物千差万别,各不相同,即使是同质事物,就某一观察指标来看,各观察单位之间也有差别,这种同质事物之间的差别,称为变异。总体:是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。个体是构成总体的最基本的观察单位。样本:是从总体中随机抽取的部分个体,进行观察和测量这些个体的测量值构成的集合称为样本含量。随机:
2、即机会均等。是实验设计中必须遵循的基本原则之一,在实验对象的抽样、分组、实施过程中均应遵循随机化原则。随机变量:统计分析最基本的是变量,即观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异,观察结果在测量前不能准确预测,故称为随机变量。统计量:由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。是已知的,且随着试验的不同而不同,但统计量的分布是有规律的,这种规律是统计推断的理论基础。总体参数:是事物本身固有的、不变的,但往往是未知的。抽样误差(SE):样本的统计指标与总体的统计指标的差别,称为抽样误差。概率(P):频率的稳定性充分说明随机事件出现的可能是事物本身固有的一种客观属性,因而是可
3、以被认识和度量的。这个常数P就称为事件A出现的概率,记作P(A)或P。这一定义称为概率的统计定义。小概率事件:若某件事件的发生概率很小,则称该事件为小概率事件。不同研究问题对小概率的要求不同,医学研究中将概率小于等于0.05或0.01者称为小概率事件。小概率原理:这种小概率事件虽不是不可能事件,但一般认为小概率事件在一次试验中是不会发生的,这就是小概率原理。是统计推断的一条重要原理。参考值范围:也称为正常值范围,医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。这里的“绝大多数”可以是90%、95%、99%等,最常用的是95%。1.-的可信区间(CI):区间估计是按一定的概率或可信
4、度(1.-)用一个区间估计总体参数所在范围,这个范围称作可信度为(1.a)的可信区间,又称置信区间。第一类错误:拒绝了实际上成立的Ho,这类“弃真”的错误称为I型错误或第一类错误。第二类错误:不拒绝实际上是不成立的Ho,这类“存伪”的错误,称为型错误或第二类错误。把握度:也称检验效能,即两总体确有差别,按a水准能发现他们有差别的能力。抽样误差的表现形式,以及产生的原因?由于生物体的变异总是客观存在的,因而抽样误差是不可避免的,但抽样误差的规律是可以被认识的,因而是可以控制的。统计推断就是运用抽样误差的规律性对总体的某些特征进行估计和推断。一般来说,样本含量越大,抽样误差就越小,用样本推断总体的
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