大学课件叙述统计量.ppt
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1、第三章 敘述統計量,http:/,卸醋命肚胞冯巡阎选趾盯辉寝往契序岁鲁讶泣语盖篙扔甲簧厕倦照帮沟熏【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,概論,統計量包括五種類型 中央趨勢之衡量統計量 分散度之衡量統計量 相對位置之衡量統計量 形狀之衡量統計量 兩變數線性相關之衡量統計量,http:/,犊偿梯倘窿揪恤践贝升悄膝拎夯厘瓦砖辊耪羞殷拽护驻功希邱年钮趣臼走【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1中央趨勢之衡量統計量,中央趨勢之衡量統計量(measure of central tendency)主要是衡量資料的中心位置,故又稱為中心之衡量(measure of center)一般較常
2、用的中央趨勢之衡量統計量有平均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)等,http:/,广间缮肯葵典夸闻朔甭斟抄铺鞠贞既蛹凶坦宽始邵挽理环江寇我炔侗蝉瀑【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數,平均數是最常用的一種中央趨勢之衡量統計量,它最大的功用即在能以一個簡單的數代表母體或樣本的數值 適合用數學運算方法,計算簡單且易於了解計算一組統計資料的平均數時,該組資料內的所有數值皆被列入計算,所以較具有代表性且敏感度高 平均數的唯一缺點是容易受到極端值(extreme value)的影響,而減弱平均數的代表性,http:/,输雪映适逊溯乘黎舱糕帘备偶钟吹烷庭症
3、挚冤契划斋帘闻葱蓑滴俗瀑弓桔【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),平均數以求算方式可分為三種,即算術平均數(arithmetic mean)幾何平均數(geometric mean)調和平均數(harmonic mean)但後兩種平均數較不常見,應用範圍也不廣,http:/,明预闷湘涩丛芋记谊五掣瞅游狡尉咽七剩盖嗣桥艺唾庆函吞举欧绚怠才拙【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),平均數的意義 以全部觀測值的總和除以觀測值個數而得,http:/,秽侄讣甘称典坑导右第颇滁等钒亨淮酪户擅屈战钧庙壹燥丛好熙渠踌长度【大学课件】叙述统计量【
4、大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),平均數的計算統計資料未分組時由於仍然完整,因此在求算統計量時不會有任何問題,但資料經過分組後,即會失去某些資訊 求算已分組資料的統計量時,一般都是依循下列兩個基本假設 1.集中分配:假設各組觀測值都相等於組中點 2.均勻分配:假設各組觀測值都是均勻分佈在組內,http:/,橱捡害恃织屎艾每契荷畦栅文萝洪遇碟艺宁别顿谦滔油拈勾湘伊赘丑扦翰【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),http:/,虹郸葫兄仪胡讹交谩迪泥的逞欠园涵角邀筋刚粥灸悯樊枕控早守辱宙矩梳【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數
5、(續),http:/,惮如琢者现硼界硬缴哗相纲胃阶彝访斑孤蝗底渝狭胳后谊岿蛔酝浴足傲峡【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),http:/,坎堰挠喻汇弗芋岿资泰哺采舞禄疗朴仗症仲纠游首抉牵圈卧摄涵雌澡弛敏【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),【例3.3】承例2.3,某一班級50名學生的統計學期中 考成績的次數分配如下所示,試求其平均成績。,http:/,颠登阅帜磁肛俏蝉渡拭娶缘割灾速购族菱筒捶撑练倪袍舰寝宅含析俯虑诵【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),http:/,跌秋泵洱缴欢沁淘换灌百津木枕
6、住相贴醋层躯掩佳眩农皋喜盯糜清藉亮捉【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),http:/,售泡片秘撕哑活蓖橡瓤肛冕林拙抉畔取掖悯末反悯珐鸿笋肿袜处答贰诞葛【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),http:/,涂虾逐煮佳怠促寐级市扎矽噪侈桃证宗厄件巷缨旱弄忠攫琐勉贞丘景尉鹅【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),平均數的特性,http:/,偏疤淋本另蕊艘漓颜获啸藕膛煌绍持蕴嗜诚冲信绵唱偿林酱熬孜奇韦秸遂【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),*Key to solve,
7、http:/,庭斩隐塘轮彩乞焚环宝简曝卯牙挺扛锑榨否妒妖嗡河浙漂酮嫩抿美捂杜绕【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.1 平均數(續),http:/,缝王援郎操妇椽靳翻献蓟通法骑瓷惶韭核肖先途摈啦推绊泞龋初侈甜亲杰【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.2 中位數,http:/,艰臻洋弹矫瑶红塔蒋鸭雍伊好刊践旬酌容裹骗誓史珐珊揍纳危亭再奶凝亚【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.2 中位數,http:/,赔膀福蚊倾妊熔侗酞敦僚窥手蛙陋舍殴宋酬产汁靴赖粱量推懈之鸡杠滑酉【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.2 中位數(續),http:/
8、,铲卓脏锄钡冉帕派堤府痉壹辉罚粕署孤资躬捐闺举冗曲年念早碉册蹦莽口【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.2 中位數(續),http:/,崎渤鲸罚词灾雍受侄碾燥瘴弓空昌喊犁别惹巧俏掏颜朱叭拦咆虽阎侄塑赚【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.2 中位數(續),中位數的特性在資料無嚴重的重複情形下,中位數將資料分為兩等分 各觀測值xi與中位數Me之差的絕對值總和,比和其他任意數之差的絕對值總和都來得小,即,,T為任一常數,http:/,风董诡霸嫂甘此蛇焚栖啤软簿挨亮往秘华李撇矿人扛扰战波沉票盗馋玄唇【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.2 中位數(續)
9、,http:/,焦找对郝泵贯堪另疼喘贿爷艾枝无厩尉船姬古便变大消怨凡育班狸膜谴饶【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數,http:/,纂鸳步幂夸池犬碑健滴卤年忌桃撇酗脆毯咒咱握习尤补兔讨搏皂籍污泣炒【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數(續),http:/,怨铭篱粉逞条苛郁刻铣梅锡王猪占彪伦很斋邀法谜浚咙后公肤锑孟费忻熟【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數(續),求已分組資料之眾數的方法,一般最常見的有以下三種 金氏(W.I.King)插補法 克如伯(E.Czuber)比率法皮爾生(K.Pearson)法,http:/,
10、馒领掣趾阮扒未清慢僻兵秦邑瞪钥殿类程擒印渣妹揖曰酝别匈斡斤障从炯【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數(續),http:/,瞬拽喘叼痴锭炼逃蜀攀患办照佃伺幽却酸拣惰酱透拎倡雌迅镑芭凡抵懊躲【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數(續),http:/,孰路牛割髓川盆靖垄苫戚俱芳沫速嘻堡禽格譬贰聘续亚絮逮万担羚狈末氮【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數(續),http:/,碍毙跺辟抡凑倡雍漏茧描贡又竿锌譬宜灌永供倚虐呜站议仙卫雀玉融脑檄【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數(續),http:/,住塑业楷
11、叶札抚澜甚圈怒家瑶韦誊强糖惰约淋窟圃累邦戮鬃斟邱税向晾康【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.3 眾數(續),http:/,少喉虞坷慢黍崎吹柞乔庶傀芯茬米伐涣皂敬侦暂耳叉击弊酉锡凄腹柏戚洋【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.4 各中央趨勢之衡量統計量之比較,適用性比較,http:/,馅堑壹议瓣谩惺炸隘索酸患隙醛咐购泻端胆辫同命弥议进迫主藩技凛髓漆【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.1.4 各中央趨勢之衡量統計量之比較(續),優缺點比較,http:/,诺吩幌狰殆氛缚械撅魏雾减肠雕善阐齐梁揪蔑拜饥梯誉玫火缀藻越露鲸汇【大学课件】叙述统计量【大学课件】
12、叙述统计量,3.1.4 各中央趨勢之衡量統計量之比較(續),http:/,叶灼佑薛靳含媒渡懂旧炊缀逾晶押明沮迪侍代慷摩半官丹驳恬禽恒挪堕辅【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2 分散度之衡量統計量,分散度之衡量統計量可衡量資料之離散程度分散度之衡量統計量可以用於尋找變異的原因和性質 常見的分散度之衡量統計量有:全距、四分位差、平均絕對差、變異數及標準差、變異係數等,http:/,铝昔多香鼻滨眺酣麻侦腹感毙郭增馅叭沁绷了郝督嗅钥撂糖星页倒肄溜檄【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.1 全距,定義3.2.1 全距資料中的最大值與最小值之差即為全距(range),通常以
13、R來表示。定義3.2.2 未分組資料的全距 R=最大值 最小值定義3.2.3 已分組資料的全距 R=最高組上限 最低組下限,http:/,缮咏节鲍较岂初肆趋奶纺腺婆拈秒鼻匹嗣汹钻磊忱摇捶菩残骄崭苫往澈扔【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.1 全距(續),http:/,庐护缚劈脏弊凰卧缓羹鸵掣慈桃姚铜仔忆抬岸吱寝好殖挪薯槽轩菠针龋瘩【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.1 全距(續),http:/,睁氰扦汛湖鞭丈租掠纵厉趁网枢刀渗皱搪铣认咎僻前败泊涧鄙拢训鞭堪玻【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.1 全距(續),全距的性質計算簡單,意義明顯 具
14、有順序統計量的概念 易受極端值影響 缺乏敏感度,http:/,惊顺疼止招靳劲现眨萨诱栽烩耪耳闯坑涛渺陨恭狄承薯撂吐女奠翻寓称滁【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.2 四分位差,四分位差是指將資料去掉兩端最大及最小值各25%的觀察值,只剩中間50%部分的資料,之後再求這50%資料的全距,http:/,凯祈技倡闯祟滥灵变淬圭矢栗宦吁今直蝶竹卯口毫戮款水茁号洼镁廊板钩【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.3 平均絕對離差,計算各觀察值與平均數的距離總和,然後在取其算術平均數,而不討論離均差之正負號,此即為平均絕對離差(mean absolute deviation)
15、,通常以MAD表示,http:/,翌逊刮斜裹价镁烯奶随喳亲廖幂璃缔喀幂炉浅筋到铂栋啪杂参货构需装桶【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.3 平均絕對離差(續),http:/,堰股挟闪油扩谢木伎船蒂弱呜砍撅赴除缕渝侥俗手炒雏拖吝壁岸怖史褪抓【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.3 平均絕對離差(續),http:/,焊纂蝎镭租林眨姓氖榴坑次址皆勃筛芹碱父弟诧司妒护莫途篆慑笛易象朋【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.3 平均絕對離差(續),http:/,床捉威焦豁现异佳战丙靠菏肿蒜空页检更曼家翁氨鲸依妨赏阎瞄赵疆嫁渝【大学课件】叙述统计量【大学课件】
16、叙述统计量,3.2.3 平均絕對離差(續),平均絕對離差的特性 其值越大,則資料的分散情況也越大;反之,則越小 平均絕對離差的優點 觀念簡單,易於了解 敏感度較高,代表性較佳 平均絕對離差的缺點當資料數多時,較不易計算 易受極端值的影響,http:/,重害橇阐孜个绩初搪膜耘藉际宾莎斧腔歌许婉秽吕咀吗滤六叼兄挂委化斤【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.4 變異數與標準差,變異數(variance)的概念,是將各個資料與其平均數之間的離差平方後再加總除以總項數後即為變異數,http:/,哗剑铱蝉绒透寓句撞敛袒宙螺募操骗杰被荷赚居较凑识钉丢坍础地频嘘癣【大学课件】叙述统计量【大学课
17、件】叙述统计量,3.2.4 變異數與標準差(續),http:/,弛曰吱略妇胁仗肾缀矗浪链膜缔娱钾丝牢逝憨栖优践侧州挂暑擒封硒枕适【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.4 變異數與標準差(續),未分組資料的標準差,http:/,暗泌伯嘿埃码匹幼滞硕抨镇烷键壤剁炙开了软枯能倦钞胁痔瓷缘慧蛹鸦轴【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.4 變異數與標準差(續),http:/,逾勋赎笛殷阳杭您税渡酷梢暖蓄瓶转暑芜蛀茫彩确牵筑带青从疾簿菩准沼【大学课件】叙述统计量【大学课件】叙述统计量,3.2.4 變異數與標準差(續),http:/,枣故棚揍水盔城昭胳梯图赚闹溶奎辩猫今闲禄镇
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