(课件)隐结构模型与中医辨证文档资料.ppt
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1、隐结构模型与中医辨证,张连文香港科技大学,2004 年冬这项工作是与袁世宏合作完成的,问题与背景/中医辨证,特点中医辨证没有客观标准 医师辨证技能的高低很大程度取决于经验,老医师才会受到充分信任 辨证结果受主观因素的严重影响,对同一病人不同医师所做的辨证结论往往不同,我们的工作,问题怎样为辨证建立一个客观的、定量的标准?提出一种研究辨证的方法 利用机器学习为中医辨证提供一个统计学基础、从而为它建立客观标准。,提纲,背景新方法基本思想隐结构分析工具 新方法的可行性肾虚数据及其分析结果的意义总结与展望致谢,问题与背景/相关工作,证实质研究 兴起于五十年代的目标是,寻找证候的客观检测指标,用客观检测
2、指标对疾病作出诊断;成功标志:是否找到与经验基本相符的指标既具有敏感性,又具有特异性,问题与背景/相关工作,证实质研究未成功。例:肾虚证研究“不同的学者从不同的组织系统和生理病理角度选择了上百个指标,但目前还没有发现一个指标相对肾虚具有特异性”(王洪琦等1999)指标例:24小时尿17羟(qiang4)皮质类固醇降低 曾一度被认为是肾阳虚的特异性指标但后来发现,它在脾阳虚时也会出现,问题与背景/相关工作,证实质研究“40年来,中医证实质研究已经将成百上千的实验数据摆在我们面前,按照原定研究目标,这些不争气的数据给予我们的只是困惑和迷茫”。(赵国求1999)目前有不少数学者认为证不能用类似西医的
3、方法靠几个特异性的指标来判定。,问题与背景/相关工作,回归分析和判别分析 出发点一组已由专家分类的病例(labelled data),每份病例不但有病人的症状,而且还有专家对病人所作的辨证结论。目的建立回归方程或判别函数症状为自变量,而证候为应变量。,问题与背景/相关工作,回归分析和判别分析刘士敬等 1994 数据:中医产科脾气虚证57例,非脾气虚证23例回归方程:X33-滑胎;X30-胎漏 X26-妊娠腹痛取值1或0,分别代表症状的出现和不出现。辨证Y=37.54 时判断为脾气虚证,Y 37.54 时判断为非脾气虚证。,问题与背景/相关工作,回归分析和判别分析李小兵等 2000从已由专家分类
4、的数据出发为心脑血管病痰证建立了如下判别函数:X1-肥胖;X2-胸腹痞闷 X9-脉滑辩证Y1 Y2 则判为痰证Y1 Y2 则判为非痰证。,问题与背景/相关工作,回归方程和判别函数可以用作辨证的标准但是说不上是客观的。它们是对数据的数学总结,而每份数据中的应变量的取值是专家的主观判断所以它们其实是专家经验的数学总结。因此,用它们作为辨证标准其实就是用专家作为标准,缺乏客观性,问题与背景/相关工作,聚类分析出发点一组未分类的病例(unlabelled data),每份病例只有病人的症状,无辨证结论。目的按症状对病例进行聚类,症状相近的聚为同一类,症状不相似的聚到不同的类成功标志:所得的类与中医证侯
5、吻合杨学鹏(1993)用基于距离的聚类,对阴阳两证进行了研究结果不理想:所得的类与阴证和阳证的特性不吻合。,问题与背景/相关工作,聚类分析杨学鹏(1993)基于上述思想,对阴阳两证进行了研究结果不理想:所得的类与阴证和阳证的特性不吻合。我们也从这个角度做了一些尝试,不成功。一般来讲,聚类分析有实质性困难。证候很少单个出现,出现的往往是复合证,其数目十分庞大。由于类的数目众多,“相邻”类之间的区别未必明显,加上随机性,要通过聚类来确定这些自然类是十分困难的。我们曾试图用基于模型的聚类分析来研究证,得到如上体会。,提纲,问题与背景新方法基本思想隐结构分析工具 新方法的可行性肾虚数据及其分析结果的意
6、义总结与展望致谢,基本思想,辨证理论与隐结构 例如关于肾阴虚,中医认为:肾阴亏虚,脑髓、官窍、骨骼失养,则见腰膝酸痛、眩晕耳鸣、健忘、齿松发落;虚火上扰心神,故烦热少寐;肾阴不足,失于滋润,虚火蕴蒸,故见口燥咽干,形体消瘦,潮热盗汗,或骨蒸发热,颧红,尿黄少。舌红少苔,脉细数,为阴虚内热之象。显变量(manifest variable):直接观察到/”测量到”腰膝酸痛、舌红少苔、脉细数,。隐变量(latentvariable):不是直接观察到/”测量到”的 肾阴虚、肾阴虚失养、肾阴虚失滋润、阴虚内热隐结构:隐变量之间以及隐变量与显变量之间的关系,基本思想,隐变量是什么?Sobel(1994):
7、隐变量是人脑思维的产物是为了解释在众多事例中所观察到的规律而引入的。例:观察:数学成绩好的学生,物理、化学成绩往往也好;反之亦然引入隐变量:分析能力分析能力强,则数学、物理、化学成绩一般都较好;分析能力差,则这三科成绩往往都较差。例:“舌上少津”、“口渴喜饮”、“小便黄赤短少”、“小便涩少”常常结伴出现。引入隐变量:津亏有津亏,则导致这些个症状的出现;而无津亏时,它们则一般不会出现。,基本思想,中医理论:人脑通过对众多病例的观察,发现规律,为解释这一些规律而引入的隐结构。中医辨证用人脑构造的隐结构来指导辨证,缺乏客观性,并且是不定量的新方法的基本思想系统收集病例用计算机:进行分析数据,找出规律
8、性,并且构造隐结构用这个电脑构造的隐结构来指导辨证客观性会大大提高,定量化不再是一个问题。,提纲,问题与背景新方法基本思想隐结构分析工具 新方法的可行性肾虚数据及其分析结果的意义总结与展望致谢,隐结构分析工具,统计学中现存的隐结构分析工具隐类分析(latent class analysis)、隐特性分析(latent trait analysis)、隐概况分析(latent profile analysis)、因子分析(factor analysis)。,隐结构分析工具,隐类分析隐类模型:一个隐变量多个显变量基于数据,决定隐变量取值个数,即隐类个数每个类的统计特性,隐结构分析工具,隐类分析的应
9、用领域社会科学,教育,心理学,及医疗卫生等西医用它探讨一些病症的诊断标准,包括类风湿关节炎抑郁症慢性疲劳综合症注意:上述三个西医病症与中医证侯有共同特点:它们都是无法直接观测的,没有诊断金标准,属于隐变量,隐结构分析工具,多层隐类分析模型隐类模型:只有一个隐变量,对证候研究不足够推广:多层树状隐结构多层隐类模型(hierarchical latent class model)简称HLC模型,隐结构分析工具,进化树物种之间的进化关系进化树构造基于:当代物种的DNA(显变量)推测:过去物种的DNA以及它们之间的进化关系(隐结构),AGGGCAT,TAGCCCA,TAGACTT,AGCACAA,AG
10、CGCTT,AAGACTT,AGCACTT,AAGGCCT,AOGGCCT,隐结构分析工具,进化树构造假设:不同site独立进化这时,进化树是特殊HLC模型既然进化树构造是一门科学,那么我们也可以用类似方法为中医辨证建立一个科学的基础。,AOGGCCT,隐结构分析工具,隐结构学习原理隐结构不可直接观测,为什么可以基于对隐结构进行推测呢?在数据中能够找到隐结构的踪迹分析能力的存在表现为 数理化这三科成绩的相互关联:数学成绩好则其它两科成绩往往也好,反之亦然。例:彩灯原理(run program),隐结构分析工具,例:彩灯原理,隐结构分析工具,HLC模型研究 Zhang(AAAI 02,JMLR
11、04)基本理论问题:equivalence,regularity,identifiability基本算法:DHC(双重爬山法)Kocka&Zhang(UAI 02),Zhang&Kocka(JAIR 04),Chen,Kocka&Zhang(IJAR 04)模型有效复杂度 Zhang&Kocka(ICTAI 04)算法:HSHC(启发式单重爬山法)Zhang,Nielsen&Jensen(AIMED 04)Hierarchical Nave Bayes model:分类Chen,Wang,Zhang研究更快算法,提纲,问题与背景新方法基本思想隐结构分析工具 新方法的可行性肾虚数据及其分析结果的
12、意义总结与展望致谢,肾虚数据,症状变量选择 67个:国家证候诊疗标准和 中医诊断学教材 反映了肾脏各个方面的生理功能和病理变化,肾虚数据,症状轻重程度判别标准:严石林,王米渠,等.肾虚证辨证因子等级评判操作标准的研究J成都中医药大学学报,2001,24(1),肾虚数据,样本空间:60岁或以上的老年人,肾虚数据,肾虚数据分析,算法HSHC:Zhang&Kocka(2004)暂时无法处理所有67个变量选择35个来进行分析2.4GHz,奔腾IV98.5小,分析结果:模型M*之结构,提纲,问题与背景新方法基本思想隐结构分析工具 新方法的可行性肾虚数据及其分析结果的意义总结与展望致谢,结果的意义,模型M
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