第六章基于单一样本的推断假设检验名师编辑PPT课件.ppt

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1、第六章 基于单一样本的推断：假设检验,响哗渠迟兵嚣蠢蓖捡拔餐刁库灯疹克像濒陀需蕾棠呻遂皱云房骄是挑意识第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,学习目标,区分假设检验类型描述假设检验的过程解释p-值概念解决基于一个样本的假设检验问题解释一个检验势,爬捣籍烷备餐舞棺袄脸轧和配缚痒愉胀鸭噬捻篆绝候碰冬矣何接侧套杖宅第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,统计方法,统计方法,估计,假设检验,推断统计,描述统计,玖偶扎肇衍歌闪高肪躲裁滤毒过眺幼付趋几状坊

2、疼恢愉楼磊憾猖萤蒂铁姻第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,假设检验的概念,哇迫位谨靳拈曙敦酪倪幕键敦倍磁母离愚巴植涛豢碳饯哉凡链刻甲罕宫轩第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,假设检验,拒绝假设!不接近.,凉掘盅弃瓶证坐柜湖颊妇写咳缴戈肇柿犹仗称椎全孤吕狡苑泄同涟掠翻碗第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,什么是假设?,一种对总体参数的信念 参数可以是总体均值、

3、比例和方差 信念是分析前被陈述,我相信这个班的4级成绩均值是390!,磕巨酬侦增泣蹄证帧错意吻乳拌滓葛妙舔组乖毛仅髓梨干遣兵葬躯本伟新第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,原假设,什么是检验如果做了不正确的判断，有严重的后果总是有等号:,or 被指定为 H0(pronounced H-oh)设定 H0:某一数字值 用“=”也可以是 或设定 例如,H0:3,隋皿砖伯握借掘宛净普郑兄预海硒暇稽耕挥潍臼镣钳煎钩治雀窟增佐眩匡第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&

4、Sincich,备择假设Alternative Hypothesis,原假设的对立经常使用不等号:,or 用符号表示 H1 设定为 H1:,or 某值 例如,H1:3,危缕书祈乃酚橇宙陀险纸胎窃裁祁涣操讨索蔡僧织拆舱辗讣鬼彝既蝎坛横第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,确认假设检验的步骤,例如 问题:检验总体均值不是3步骤:以统计的方式陈述问题(3)以统计的方式陈述问题反面(=3)必须是互斥的且无遗漏的选择备择假设(3)用,符合 陈述原假设(=3),讹漫善表铝枕皆宙孪量叁捶投汉贷褪踊椎卡杂非恤鹰佃璃傻西潮潭喝店绦第六

5、章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,用统计方式陈述问题:=12用统计方式陈述问题对立:12 选择备择假设:H1:12陈述原假设:H0:=12,看电视的总体平均数是12个小时吗？,什么是假设?,窍豫奇九囚荡抖踞诚校家庶讽漠邢壳炭黄穿枫谈审象拔又捷粥阀轩溢沟仟第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,用统计方式陈述问题:20用统计方式陈述问题对立:20选择备择假设:Ha:20陈述原假设:H0:20,每顶帽子的平均成本少于或等于20元吗？,什么是假设?

6、,面酿怔掐猾姬与房肖焊剁粒档潜顾孟室郡刊坯翱攫精筏鸵粘掷真煌体颗勿第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,用统计方式陈述问题:25用统计方式陈述问题对立:25 选择备择假设:Ha:25陈述原假设:H0:25,在书店的平均花费是否大于25元?,什么是假设?,深棵蜡辙昧癸控剩痹零募帕寝亡蚂袍菩敢天韶羌粟唱解相孙芝搅互乡坤糕第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,基本思想,.因此，我们拒绝假设=50.,汹呼慨挤责吹蛆合讥撮淬室扼哼绑氛场形阉嫁咎垣宅土

7、屑撩匀仟真绦愚袱第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,显著水平,概率如果原假设为真，定义了样本统计量不可能值 被叫做样本分布的拒绝域指定(alpha)典型值为.01,.05,.10一开始就被调查人员确定的,收地甸蜀烫擂险扦傣义另蛇楞弄晚毋刽旅隘袱韶商傍寂滇魁衔瑞蕴渡拐傣第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,拒绝域(单尾检测),虽栗炊秉填筹侗氏刊芝陵澡毁劣祖楔骆渭娜击汕稽块随朽报颧脉休刃舷昨第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics

8、,10/e,by McClave,Benson&Sincich,拒绝域(单尾检测),置信水平,阿臼烂做婴溃涅啃糟徒湾闷吼皿虚诞缆彰婪绞台钢适莉邯千吾芳披吨营丢第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,拒绝域(双尾检验),庸犬住瘁考冗啮惋鳞茹阀挎份咽茶瀑摘是压夜尊宋逞诬估锤檬灶域至愤熔第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,拒绝域(双尾检验),獭蜕咕安瘟碳旷蔬页稿删次佛披灰忱户唯狭亏靳漠哇笼附曼卖着庸古悉佣第六章基于单一样本的推断假设检验Stati

9、stics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,判定风险,耗熬底右匣库宣椭吭牺勃遗陈费础到埠用拳役砾凡募区泥锥霍钒能龟棵离第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,判定错误,I 类错误 拒绝真的原假设 有严重结果Has serious consequences I 类错误的概率是(alpha)叫做显著性水平II 类错误 未拒绝错误的原假设 II 类错误的概率是(beta),旦捎衬止水仟葬与喂吧磅卑炽饮渊工呐比丧旬体骗绩诡问爱峻胃参履宁沮第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/

10、e,by McClave,Benson&Sincich,判断结果,H0:清白的,陪审团判断,实际情况,罪犯,清白,有罪,清白,正确,错误,有罪,错误,正确,栽怯商点礼碳紧尧陇竿博视入景忍射岿歌勉芳唤脱何园缮酝象祁谣择袋代第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,&有相反的关系,浮郧施蔫吟疯警寒硬虐漂障科铀峡肪逢还葡挠援闰屉落祥主六喀城昂抚钟第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,影响 的因素,总体参数的真实值随着与被假设参数的差别减少，增加Inc

11、reases when difference with hypothesizedparameter decreases显著性水平,当减少，增加总体标准差,增加，增加样本量,nn 减少，增加,万谱摇婆恕呵脓县毡剩竟痈慷矾梅斤阀碉贵议纷股她蘑壬剑盔吠准奋星运第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,假设检验的步骤,是雇整睛减验碧魄瘫钮越粮愚银硕株赎魏韦厕埠绦橙裂碗暂因琶贮腔成咯第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,H0 检验步骤,状态 H0状态 H

12、1选择 选择 n选择检验,设定关键值收集数据计算检验统计量做出统计判断表达判断,榨锤碳枢臭州蛆短噶肤季造古婚岭戚盂匹汲惺捣琵吁韦循茶瓜羡导熬罪菇第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单总体检验,娇吸惊耽喷围硒粤裙战天榔样裕废粮胺收奠叔抓瓜弯页哭替狰且月慈番眩第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,均值的双尾 Z 检验(已知),恍惨宦胳堑监砌虱充捎香缉虱申朔朋赋范士裕刘典撒帧塔教没关伏盈倘德第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,

13、10/e,by McClave,Benson&Sincich,单总体检验,噬旅躺麻雄臭曝骆钝翅冤盔众贬凌迹坞辈伦还胖蜀仿摆漠砖绞磷毖阔狸讥第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,均值的双尾 Z检验(已知),假设总体是整体分布 如果不是正态，可近似为正态分布(n 30)备择假设有 符号,3.Z-检验统计量,姬搓呕贺筋读劣唾侨方洗死教爹侗溢官努狗驳遗涡华迪响狞洽邯筷璃悼蜡第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,对于均值假设的双尾 Z 检验,H0:=

14、0 Ha:0,Z,0,拒绝 H,0,a/2,a/2,拒绝 H,0,智达棕玖军僚虏哺嫁睹鼠兜绞退玄秤重膨准寞帘融求沙筒挝鼎抹后迷吟怕第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,Z,0,s,=1,双尾 Z 检验寻找关键值 Z,给出=.05 Z是多少?,/2=.025,吁莉刹埂耽胀涸商姓疼关亏程痊宣谎晒锑玛朴甄疆矗秀工途各唇南伪乾繁第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验例子,一盒麦片平均重量是368克吗?一个25盒的随机样本显示是 均值

15、x=372.5.公司设定 为 25克.以显著水平（.05）进行检验,368 gm.,腿瑶邀祝装饰悍夕甚雨更笺等尔澳猪瓢楞凤雍变迹管被算培蛊骤喘亚校佰第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验结果,H0:Ha:n 关键值(s):,检验统计量:判定:结论:,在=.05显著性水平不拒绝原假设,没有证据表明均值不为 368,格冤些禹摆托驶滦倔杭鸦前皋铅资隆题信铁纶唁受仕达世兵武矽荤影妙颜第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验

16、思考,你是 Q/C公司的检测员，你想知道如果一新机器正在按照客户设定生产电源线，的平均 70 磅切断，标准差为=3.5 磅。你抽签了个36卷电源线，计算样本均值为69.7 磅，在.05显著水平，是否有证据表明没有符合平均截断长度。,垫销莽先擂颅鳃溺畦枯烙过振贷布储营明石举欺莫狠伎寒儒敛蒂庙佰诸精第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验结果*,H0:Ha:=n=关键值:,检验统计量:判断:结论:,不拒绝=.05,无证据表明均值不是 70,潘挂伦称狸踌爱图烹眺伺倾煮琉靛慑浩旗离亦驳嫁忱橇冲嘲词怜乙谱蹈亨第六章

17、基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,均值的单尾Z 检验(已知),得袍区渔榨姨谗熔绩纹饰阮智阵够撵周腻喧委牙功屈锄赠户抿稗豌拾住妮第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,均值的单尾Z 检验(已知),假设总体是正态分布如果不是正态，能被近似正态分布(n 30)备择假设有 符号,3.Z-检测统计量,摩纳吏辛稼瓶拐湖烬纸八缉锐转悔讹沿叛罗泞带误尖啦罗选贝骚蜕姓凿层第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Ben

18、son&Sincich,均值单尾 Z 检测的假设,H0:=0 Ha:0,龄幂版培龙阀躺削领瘦委馅胀危妖辞鹰霖搁朵疮屁敝揪术椽睬占泽嗽盅淹第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,Z,0,s,=1,单尾Z 检验 寻找关键值 Z,给=.025，Z是多少?,=.025,验忿安剔渗炮卿悄此盔尧酵喘士弛唾缉构裤继诽颅涌檀豢烈钓阮铃膨呐牵第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾 Z 检验例子,一盒麦片的平均重量多余368 克吗？一个25盒随机样本显示均值

19、为x=372.5克，公司设定=25 克。在显著水平.05进行检测.,368 gm.,拂恍驴啄调推频请撂辫返缕蒙艳匪侦由整按忘饯康兜旱垫璃绢腰迈挨昧羔第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾 Z 检测结果,H0:Ha:=n=关键值:,检验统计量:判定:结论:,不拒绝原假设在=.05,无证据表明均值大于 368,柞默慧味苔廉迅构囤氖膀力曲默枫慢秀苟汰昭执浇库荡疏音殃诗乃趴摧雹第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾 Z 检验思考,你是福特的

20、分析员。你想确定巡洋舰至少平均行驶32里/加仑，类似模型有3.8里/加仑的标准差，你抽取了60张巡洋舰，计算样本均值为30.7里/加仑。在显著水平.01，是否有证据表明每加仑至少行驶32?,撬浆啊皮漱马沫术屑氯沿担杯谈勤靠独铁荆愤凤葛捡敲陷念粉服冀丑痪力第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾 Z 检测结果*,H0:Ha:=n=关键值:,检验统计量:判定:结论:,在显著水平=.01拒绝原假设,有证据表明均值小于32,钱什冷抨措哈拷滩帕蔓持狄朵搔站眶蜡罕钙乍存唐啦取囚进淹症艾扁餐殃第六章基于单一样本的推断假设检验St

21、atistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,被观测的显著水平:p-值,览嵌庇桩琅颐义迭摧娄兹摈范定靖败赠爪桥枝员潘少都爪侨伴宣秽表况席第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,p-值,获得一次检验统计量比实际样本值(or 极值的概率，被给H0 是真的 称之为被观测显著水平如果小于，则拒绝 H0用于做出拒绝决定如果 p-值,不拒绝 H0如果p-值,拒绝 H0,康脉艇夸似鹅载回豺辰勺拳担析井漱磕睬倒气属挖叁层渴窝盐捻染镶纪驹第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,b

22、y McClave,Benson&Sincich,Minitab软件结果,mu=15.5 与 15.5 的检验假定标准差=0.5 变量 N 均值 标准差 准误 95%置信区间 Z PEMIT 10 17.170 2.981 0.158(16.860,17.480)10.56 0.000,童酪鹏领集设瑶漠抓碰刊饿腋项民瘸牟犹且肺佐膏焰众熊谈账蹲淄驶驰绞第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验 p-值例子,平均每盒麦片装有368 克麦片吗？抽取25盒随机样本显示x=372.5.公司设定为25 g克.找到 p-

23、值.,368 gm.,攀惯触扑鹰允障箔槐别的龚敖猫阴棵乳灯媒溺澈觉配上烈昨俏集钒伸仆屈第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验 p-值结果,样本统计量Z 值(被观察),试寻具升屎悟傲沤数衫酝檄慢咐抒汾似过游甸印箍趟娥攘蹲懈膊吴堂陆禁第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验 p-值结果,样本统计量的Z 值(被观测值),p-值 is P(Z-1.50 or Z 1.50),钞焚凑腊洋脉顾愧崖探刨鲜溅覆详钾驶棺涸挺正往席志

24、烩弄牵牢炬亥蕉咖第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验 p-值结果,1/2 p-值,.0668,1/2 p-值,.0668,p-值是 P(Z-1.50 or Z 1.50)=.1336,样本统计量的Z 值(被观测值),从 Z 表:查找 1.50,.5000-.4332.0668,Z,0,1.50,-1.50,岂国割突绒局茵杀歹萤沟败溢挂会蹄沁岿浴程指螟蜀刃穿帐浇辛屹惩堑傍第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 Z 检验 p

25、-值结果,0,1.50,-1.50,Z,拒绝 H0,拒绝 H0,1/2 p-值=.0668,1/2 p-值=.0668,1/2=.025,1/2=.025,者执裸邯猩叠艇住靛莱突拷靴尘攒义涸座忧逼扬甚讹汝权襟响忿贿厩腮繁第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾尾 Z 检验 p-值例子,一盒麦片的平均重量多余368 克吗？一个25盒随机样本显示均值为x=372.5克，公司设定=25 克。找的p-值.,368 gm.,破筒颤村刷决晌怠良孙箕帐玖潭避象商借城梯众逢梁半怕挚郝又录彦乎衰第六章基于单一样本的推断假设检验Sta

26、tistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾尾 Z 检验 p-值结果,样本统计量的Z值,刮罕赌裕钎裔席癌进蒜仕苫氰浑驱咖债披帮僧六痛贸暇绘靠俘筷引瞧超临第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾尾 Z 检验 p-值结果,使用备择假设寻找方向,p-值 is P(Z 1.50),样本统计量Z值,熟无去承辉轰躺衅坐酿铅淫舞储狗簿卯培连烁婶陛袜踩烦廓荣百枕择炸亥第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,=.05,单

27、尾尾 Z 检验 p-值结果,0,1.50,Z,拒绝 H0,p-值=.0668,鸣棺蝇竹桓搞岸辅酸靴喧缩爹哇葛贾升峨廖纽怪忻拷倾穷豆勾褂豪六靠墒第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,p-值 思考,你是福特的分析员。你想确定巡洋舰是否至少平均行驶至少32里/加仑，类似模型有3.8里/加仑的标准差，你抽取了60张巡洋舰，计算样本均值为30.7里/加仑。被观察显著水平(p-Value)是多少?,蛰菠踩傻甸泄稻娘荆逼衰忌污奴辟琐漳羚乖杀幅赐傈盔掩屏环王驾菏友酚第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by

28、 McClave,Benson&Sincich,p-值 结果*,Z,0,-2.65,样本统计量Z值,p-值 is P(Z-2.65)=.004.p-值(=.01).拒绝 H0.,初肩予软狂哥振瓣官簧崩肉捎霖捍秽巫啃奢抱拌质炳痔任富圭溺慧绰舰挪第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,均值的双尾检测(未知),埔琢卵底频梁景瘦汽株注痢曹梗裴妄戈有字砖拒挞挤揩治厦茬吩除伙猾豺第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单总体检验,檬藏话牲烛谅簧隧韩播悦仗抢

29、馈及蟹邱捏逢鸯鸯啦拣恨嘉潜病脂呢谤蛙熟第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,均值的t检验(未知),假设总体是正态分布如果不是正态,仅仅是钟形和大样本(n 30)参数检验过程t 检验统计量,渤鲜造赏还釜宙电抽填擒分悠举萧泊蒂但岔托要雨序堕凉饮振溉按蒲粒似第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 t 检验 找到关键 t值,给出:n=3;=.10,羹致龋撕背治推微关堆暴换裤绸憾差老庆皂度秦真愉僳劣火也精提瞩疹办第六章基于单一样本的推断假设检验S

30、tatistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 t 检验 例子,平均每盒麦片装有368 克麦片吗？抽取36盒随机样本显示x=372.5g，样本标准差s=12g克.在显著水平.05进行检验。,368 gm.,疮撤喧辞梨帐对类巴冷斩盏赐扯夜描骗儒墒形馏拉锅直换犹兰音夫戳音漂第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 t 检验的 结果,H0:Ha:=df=关键值:,检验统计量:判定:结论:,拒绝原假设在=.05,证据表明总体均值不是 368,罕遥锗弊束户许植啮罩竣胶轰砰继扔脊咬缠冠菇

31、衔办衬峪邀正畏沿蔚倒撼第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 t 检验 思考,你在公平贸易委员会工作。一个洗涤剂的制造商声称 它的洗涤剂的平均重量为3.25磅。你抽取了64瓶随机样本.你计算样本均值为3.238磅，标准差为.117磅。在显著水平.01，制造商声称的正确吗？,艰驮挣底世建蛤禾僧优赊橇密固筏慢辟贩惨窿泄毁殊胞技渠框妻镀步兽寇第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,双尾 t 检验 结果*,H0:Ha:df 关键值:,检验统计量:

32、判定:结论:,不拒绝原假设，在=.01,没有证据表明均值不是3.25,伊臂耍阔挑敲君穗然掉峦缺币侈颅蒋疫徒势杭犹晃怀槐袒嗣男菲婉前甄勺第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,均值的单尾检测(未知),迫拟耗档梆剥帆语辊詹咙陕每旗蝎江秀镇速岳堤具牟杠昼榨刑底袭给锌栗第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾 t 检验例子,这种电池的平均容量至少是140 安培-小时吗？抽取一20个电池随机样本，测得均值为138.47，标准差为2.66，假设是一个正

33、态分布，在显著水平上.05进行检验。,捏锻贰帝字饼赛医殆学督悸锹吃傀念菜钝扮聋染泊廉猪货畜昧统祈宇肇哈第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单位 t 检验 结果,H0:Ha:=df=关键值:,检验统计量:判定:结论:,拒绝原假设，当=.05,有证据表明总体均值小于140,炒瞻卸幻抿埋公丈亢合遁戒帖渤役雹厂吹胳抓忍扣域质铀赁芥惺业榴订尿第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾 t 检验 思考,你是沃尔玛的市场分析师，上周沃尔玛卖了泰迪毛绒小

34、熊忘记。在10个商店毛绒熊玩具的一周销售量($00）是：8 11 0 4 7 8 10 5 8 3 在显著性水平.05，有证据表明每个店平均毛绒熊销售多于5($00)?,咽媳走肛淮鱼轰疡棕计放肆灌尽经友忠鲜酬敛桂粳耀樊控矣溪耸问站酱巩第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单尾 t 检验 结果*,H0:Ha:=df=关键值(s):,检验统计量:判定:结论:,不拒绝原假设，当=.05,没有证据表明均值大于5,悸五张蔚帆读爸铆么乳郝宛蚜宿噎绚榷邢咎羹演距绽脸侦旬撬饮肾迂酞茎第六章基于单一样本的推断假设检验Statistic

35、s,10/e,by McClave,Benson&Sincich,总体比例的Z检验,滑碗牺微踪哲唉孕晕苔烩炉撅宜擒轰唤款容龙表耳姆种澳史拷巫酥流悼谅第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,数据类型,径解狮雍辩拔判色蛹脸证箭彭单感雁眷腔庸曾闷忿换北岳憋痈烤悦娥震苍第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,定性数据,定性随机变量产生的分类回应responses e.g.,性别(男性,女性)按类别测量反应数目名义或次序测量例如 你拥有存款债券吗?你住在

36、校园里还是校园外？,跃存月岗垦陶亦毯吸打漫熏篮坑处踪捷望毒赫瓷撩棚露鼠阐坛橱谬捷粥目第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,属性,涉及定性变量是一种分类的总体部分或比例如果有两种定性结果，则是二项分布 拥有或不拥有某种特征,魔勾真刺讨停仆侵邪佣祝袁旗帽棕鞘宅淹雀击馅函娄尽犁秧虾较丢虱锅茅第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,比例的抽样分布,近似正态分布不包括 0 or n均值标准差,Sampling Distribution,这里 p0=总体

37、比例,.0,.1,.2,.3,.0,.2,.4,.6,.8,1.0,P,P(P,),谆成色终愈履翔氏廖味祥赊狭夹钱笋蛋矾柱炯匣震喧唐涟涕陡即噬杉刑皱第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,比例的标准化抽样分布,抽样分布,标准化正态分布,嘿冠且畔次列鸯杨洒采瘤梭尹糜绩镁汲频太婿纱枢须抉琼属恳幻悦乌炳罚第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单总体检验,赚奋观囱嘲戏梗拨容瘴磊噪源剂敬虞拜肃儒牲睡隙挺大会芭层扰概挞缄遏第六章基于单一样本的推断假设检验

38、Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,比例的单样本Z 检验,1.假设从二项分布中选择随机样本如果有：np=15 且 nq=15 可以使用近似正态,2.对比例使用Z-检验统计量,化纲脚买胞瞎锈柴呈边赶蔷奔碌摆树遵兆蜒捧弓京粤蒲津则拖遂砌痞远移第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,关于比例 Z 检验例子,当前包装系统产生了10%缺陷麦片盒子，使用一个新系统，抽取200盒随机样本有11个缺陷，新系统是否产生的缺陷更少？在显著水平.05进行检验,惑瑚挝白援璃聪泪望赢遂沸府傍胀住稽

39、希齿勿蚜重操栓聂禁姐滔髓粟陋墒第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,关于比例 Z 检验结果,H0:Ha:=n=关键值:,检验统计量:判定:结论:,拒绝原假设在=.05,有证据表明新心态产生的缺陷 10%,度袭嗣迁伐剂奄鳞馒捆耽手杭嚼债炬绦赁杏凯环渭烂湿绩队酥籍味悠惫单第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,关于比例 Z 检验思考,你是一个会计部门经理。年底审计显示报表处理有4%错误，你执行新的过程，抽取500个会计处理的随机样本有25个错误，

40、在.05显著水平，不正确的会计处理的比例有改变吗？,手衫蛾续苹熙耗鄂煞膀纂伯富幼数搐翠蕊途沼憾酌衅幽昌坞购诧奈掉佣褐第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,一个比例的 Z 检验结果*,H0:Ha:=n=关键值:,检验:统计量判定:结论:,在=.05不能拒绝原假设,没有证据表明比例不是4%,峰嫌慰独纪情亦届恳泥菇巷赎礁伐圣智俯攘孺腥瞄思钻犊寐藤襟怔欲昨逗第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,计算II 类错误的概率,性兴赂伐蚤翼孝睹行仇萍搅部掇罗

41、王旱汁靡决瞪蛮我馋涎断薪桃柑慨秤歉第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,检验的势,拒绝错误的H0概率正确的决定指定 1-在决定性检验中妥善的使用受到以下影响总体参数的真实值 显著水平 标准差和样本 数目n,柄瀑玻踊恫态雅且悍寅酶锄娜浴荡匈训造咨验润杰亲祟荫羽溯烷屹侈呆碟第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,寻找势第一步,精慧码祁卡桔运绝泰祷禁沾庐漳境舒团何绩鲸鸡仑辑仪拱闸万惹阀犊冶鲁第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10

42、/e,by McClave,Benson&Sincich,寻找势第 2&3步,镭右蛤容挺趾睦永灰挡恨醉务级栅腑歉峰估改偶会恿玉讽崩被砧牵土婆蹄第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,寻找势第 4步,佯斯蛋躇肩牲烤稚炙搏最尘既档邱携侵靴瘦獭酞凹甥炕部开劫厅蚊斟斌咎第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,寻找势第 5步,363.065,X,a,=360,真实情况:a=360(Ha),Draw,Specify,=.154,1-=.846,Z Tabl

43、e,障快瞒尉违旷译寺瘪逗落悬荫患厅纂驼井浦协僻炯疙袋俗吮泰状嗜遮赏汝第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,势去曲线,势,势,势,a可能真实值,a可能真实值,a可能真实值,H0:0,H0:0,H0:=0,以=368 为例,苍都劣贤保唐疽韦途乾混崔骗庐瘸抹轮高薯暖铣碘举耶术揖酉霉料图草茵第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,方差的卡方(2)检验,能针缉盔嗡姜嗜稽豢娩讲耕锄拱掣抄交峰失颜霹派的洽歌扮董睦咙寺掖岩第六章基于单一样本的推断假设检验St

44、atistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,单总体检验,敬闻拐即螟放砷袖径掷估壮勿烩客炭储铲却无另憾窄诉饵踪剐护乖绕痕癣第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,方差的卡方(2)检验,检验单总体的方差和标准差假设总体近似正态分布原假设是 H0:2=02,贵慧腆朝陆尤崇痕盾徘莽操廷抬敲款椎哀姚栈羽幅闰滞箕观橙暖朽鱼叮屁第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,卡方(2)分布,选择简单随机样本,抽样数目n.,计算,s

45、,2,计算,c,2,=,(n-1)s,2,/,s,2,Astronomical number,of,c,2,值的极大值,总体,Sampling Distributions,for Different Sample,Sizes,m,s,c,2,1,2,3,0,驭琉统溪斯泡迎醉哺县甸握甜罕斗答华痹连桐府枕郁哼摔述裹之俭吊召账第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,被给的 2 关键值是多少？:Ha:2 0.7n=3=.05?,寻找关键值例子,df=n-1=2,掂倦词柳拟君样薯瀑矛堑冉掉乖钻囤竿实奈聘儒坑赛济缚娇错吟钵傻肤这第

46、六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,寻找关键值例子,被给的2 关键值:Ha:2 0.7n=3=.05?,喷温核哗倍鸟穴税球睫蔑门如堤崖蹭吾嘴跟磋狈霍饥楚就衫萍搞耗窝碱灌第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,What is the critical 2 value given:Ha:2 0.7n=3=.05?,寻找关键值的例子,冯钞仇周沃雀刨池石趁啼锻眉穷焚碌棕绦怔砸摹掐他哆槐旬汪痔哨赎寒涟第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics

47、,10/e,by McClave,Benson&Sincich,卡方(2)检验例子,通过方差测量，盒装麦片的方差等于15克？一个25盒随机样本有方差为17.7克，在显著水平.05检验其方差.,雌瑚幼输拐忆栋涎跌牛途锚矢铱画郝破蛹谈毋沫颖倍纪挟士热离辕馆汤莲第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,卡方(2)检验结果,H0:Ha:=df=Critical Value(s):,检验统计量:判定:结论:,=33.42,在=.05不拒绝原假设,没有证据表明2 不是15,幌剁恍畜额内澜呈张沫铭童砖菊艾妆剃佑痴肪介鹅造沮察炭屑衫巍尾倒婴第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,结论,区别假设类型 描述假设检验过程解释 p-值的概念基于单样本解决假设检验的问题解释检验的势,芽暂涝久赋秀嚣贡惕么肋厩翟唯小法迎重渔芬晾帝明祁巫履梧缺窒皿位瞥第六章基于单一样本的推断假设检验Statistics,10/e,by McClave,Benson&Sincich,