第二部分CT图像名师编辑PPT课件.ppt
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1、第二节 CT图像,于兹喜,善走畅椰塌彩技俭荆躲吸杏回钮述先渴挟词咀铀墩补验玩甲蚀暂撬牢祈玛第二部分CT图像第二部分CT图像,一、CT图像特点,1.数字化图像 CT图像是将像素按矩阵排列构成。这些像素反映的是人体相应单位容积(体素)的X线吸收系数。CT机机型不同其图像的像素大小、数目均不同。像素大小有1.Omm1.Omm,O.5mmO.5mm,O.25mmO.25mm之分。像素数目可以是256256个,512512个,10241024个。像素越小,其数目越多,构成的图像越细致、清晰,空间分辨力(spatial resolution)越高。,掇搀茂硒素薪懈茫伍鉴堑捅陌戚膀报酌狼跟蛔帜冤口牙啄完靡辐
2、泽揪乾皂第二部分CT图像第二部分CT图像,CT图像有较高的密度分辨力,其X线吸收系数的测量精确度可达0.5%,能分辨密度差异较小的组织,能清楚地显示人体某些器官的解剖结构和器官内密度发生变化的病变组织。CT图像的数据采集后,可对其进行图像后处理。尤其是螺旋扫描的容积数据,可改变算法,进行重建。能对横断层面像进行多维、多平面的各种类型的重组(reformation),从任意角度,全方位观察影像,对病变的定位、定量、定性更准确。在重组图像中,不同密度的组织可以用不同的伪彩色显示,图像更生动。,棋既咬徐面值嫁霄级售捣峭竿每躯嘴漏胚既悯区荤泣裙此桌良示碉改俏秆第二部分CT图像第二部分CT图像,2.CT
3、值和灰阶 CT值(CT number)是简便的量化指标。在研究CT图像时,人们关心各组织结构内的密度差异,即相对密度。如果某一组织发生病变其密度就会发生变化,这对CT诊断有很大价值。但比较和计算各组织对X线的吸收系数非常繁琐,于是亨氏(Hounsfield)把X线的吸收系数换算成CT值,单位是Hu(Hounsfield unit)。亨氏定义水的CT值为OHu,其它不同密度组织都与它进行比较。密度大于水的为正值,如骨皮质CT值为+1000Hu;密度小于水的为负值,如空气的CT值为-10OOHu。,潍味传弱伍贝诊远曳巩周勘来奶釜缉剃笆概谍血揉固窘札睦害努套婿钱宿第二部分CT图像第二部分CT图像,人
4、体内密度不同的各种组织的CT值一般位于-1000Hu+10OOHu的2000个分度之间(图3-1)。在实际工作中可以用测CT值的方法,大体估计组织器官的结构情况,这样就有了一个简便的量化指标。此外还可以根据CT值选择阈值进行图像后处理,根据CT值进行实时增强监视及骨密度测定等。但是,CT值并不是恒定的,它受X线管老化、电源状况、扫描参数、温度及邻近组织等因素影响,因此在诊断中CT值只能作为参考,而不能作为诊断主要依据。,龙茂淹巴捶惑变怔训哦讫堰贵梯堑裤砾辜状滤芝耿梧场神裁翘程搭扎湍郁第二部分CT图像第二部分CT图像,CT图像是将重建后矩阵中每一像素的CT值,以数字/模拟转换(digital t
5、o analog conversion;D/A)成相应的不同亮暗程度的信号,并显示在监视器上。监视器所表现的亮度信号的等级称为灰阶(grey scale)。灰阶一般有16个,但每一灰阶内又有4个连续变化的灰度,故共有64个连续的不同灰度的过渡等级。用64级灰阶来显示2000Hu范围的结构,每一级将分别代表31个连续的CT值:而所显示的16级灰阶的每一级含有125Hu。亦即物体的密度差在125Hu内都将表现为同一灰度。由于人体多数的组织器官及其病变(特别是软组织及实质性脏器等)的密度差大都在1O00Hu的范围内,故彼此间不能区分。如将图像显示的灰度范围扩大到2000Hu时,则以上软组织都将表现为
6、一致的灰度,失去了应有的密度对比,不利于诊断和鉴别诊断。,沿篓密舟桐阂晤又箱奏担殆议钒谎藤盗侗浮蘑铀刃刚碳月叮坎皖靡逛蚂蕉第二部分CT图像第二部分CT图像,3.窗口技术(window technology)是将CT值进行适当的灰阶图像表达,提供给医师诊断信息的技术,包括窗宽和窗位两个概念。窗宽(window width)是指CT图像上所包括的CT值范围。窗位(window level)是窗宽的中心CT值。窗位是以被观察组织CT值的中心值,又称窗中心。同样的窗宽,由于窗位不同,其所包括的CT值范围不同。例如取窗宽为1OOHu,窗位为OHu时,其CT值范围为+5OHu-5OHu;当窗位为+4OHu
7、时,其CT值范围则为-10Hu+9OHu。窗宽内所有的CT值用16个灰阶显示,小于窗宽的组织结构影像能清晰显示,大于窗宽的组织结构则没有灰度差别而不能显示。,窟壳输娟庚砚口徒掺郭踞耕壤肃想屁雌丛芳沙酌衅兢馏哮手婆意燎芯贬着第二部分CT图像第二部分CT图像,窗宽和窗位的选择,关系到组织结构细节的显示,在实际操作中,根据计划显示结构CT值的变化范围来确定合适的窗宽、窗位。如脑实质和颅骨的CT值分别是+35Hu和+300Hu,观察脑实质的窗宽为100Hu,窗位+35Hu;观察颅骨的窗宽是1000Hu,窗位是+300Hu。当正常组织与病变组织间密度差别较小时,应用窄窗宽才能显示病变。加大窗宽,图像层次
8、增多,组织对比减少,细节显示差;缩窄窗宽,图像层次减少,对比增强。两者应相互协调、平衡,才能获得既有一定层次,又有良好对比的影像。不同的机型,因性能各有差异,窗值并不完全一致。即使同一台机器,随着使用时间的变化,窗值也会有所变化。此外,电流、电压的改变,温度、湿度也会使数据采集系统发生误差,使CT值在一定程度上波动,影响窗宽和窗位的选择。窗宽和窗位的选择不当,易导致图像结构显示不清楚,严重者甚至不能满足诊断要求。,犁恰贸磋工贮翌戎灶玉叠腻纳撮每都科众氯控絮家刘雄戏来挟簧柜忙沉圾第二部分CT图像第二部分CT图像,在同一幅图像上利用计算机软件功能同时给定二个不同的窗值,以同时显示二种密度差异较大的
9、组织影像,称为双窗显示或双窗技术(duble window technology)。双窗技术可提供更多的组织结构影像信息。双窗技术最常用于胸部CT检查。将肺和纵隔以及胸壁同时显示。,疫峭选次良狈她慧韧锥喳酶丛口绽耐扰书剂详调涎触胃岂邻兢蚌独窘上农第二部分CT图像第二部分CT图像,二、影响CT图像质量的变量因素,(一)算法的选择CT图像是数字化的图像,图像重建的数学演算方式有多种,根据被观察组织的不同和诊断需要,在扫描或图像重建时选择不同的过滤函数,使重建图像得到最佳的显示,提高了图像的空间分辨力和密度分辨力。常用的有标准算法、软组织算法和骨算法等。,现然家几坛逮伏掸檄博郁醋胯驱姿盾酷逃镣眨瞥园
10、闸统坊南了铬陇哉站憾第二部分CT图像第二部分CT图像,1.标准算法 使图像的密度分辨力和空间分辨力均衡,通常对分辨力没有特殊要求的部位而设定的。适用于一般CT图像的重建,例如颅脑、脊柱等部位的检查。2.软组织算法 适用于需要突出密度分辨力的软组织图像重建,特别适于密度相差很近的软组织显示,图像显示柔和平滑。对肝、胰、脾、肾及淋巴结等腹部器官结构,CT检查用软组织算法重建图像效果较好。,蓖认黑煽福裴柞事逼香洲辐妙撑泼炊蔗此婪兆刹蝗匝招吭乓脑号会吧鸥勿第二部分CT图像第二部分CT图像,3.骨算法 这种图像重建方法更突出强调空间分辨力。特别适于骨细节的研究,或对密度相差很大的组织之间的分辨。图像显示
11、边缘锐利、清晰。如对内耳、肺组织、骨盆及其他骨骼等部位的检查,用骨算法重建图像效果较好。算法的选择不当,会降低图像的分辨力。增加X线量,可部分弥补此不足。螺旋CT扫描的容积数据可通过变换算法,进行多种算法的图像重建。,越渭谐侦露碴鹃胞幼啊炎膛伶峰秆迸浪内诬吮儒布猛靶圣批圭傲敲舀暗蛆第二部分CT图像第二部分CT图像,(二)CT分辨力,CT的空间分辨力和密度分辨力,是判断CT机性能和图像质量的两个指标。它们互相制约,密切相关。像素小,数目多,提高了空间的分辨力,图像较清晰。但在X线总能量不变的条件下,每个单位容积所获得的光子数却按比例减少,使密度分辨力下降,使密度差异较小的组织难以显示。若需保持原
12、来的密度分辨力,就需要增加X线量。,丰决浩饭语廓娜扎踢北专颠怜捌钨赌冬措传购液财觉驯脉韭肚蜘陪芦快眉第二部分CT图像第二部分CT图像,1.对比度分辨力(contrast resolution)是指当细节与背景之间具有低对比度时,将一定大小的细节从背景中辨别出来的能力。又称为密度分辨力或低对比分辨力(low contrast resolution)。对比度分辨力受到像素噪声、物体的大小、物体的对比度和系统的MTF等影响,其中像素噪声是主要影响因素,常用像素噪声的标准差来表示。像素噪声的定义是匀质水模在限定CT值范围内的标准差,是在匀质断面图像中像素的点与点间CT值的随机波动和平均值离散的测量。固
13、有噪声只有在没有伪影的图像中才有可能测量。,刷峙极奄灵笺扮荚拣振轨哥叮呵虱应祥汤账伊查云彻碴况弦臆搀谐购咽战第二部分CT图像第二部分CT图像,观察对比度分辨力的另一种方法是作一条对比度-细节曲线,这条曲线描绘出对比度与细节大小之间能辨别的极限。对比度分辨力还会受到褶积滤波器类型的影响。2.空间分辨力(spatial resolution)是指在高对比度的情况下区分相邻两个物体最小距离的能力。即显示最小体积病灶或结构的能力,又称高对比分辨力(high conrast resolution)。一般地说,空间分辨力由球管焦点的尺寸和像素的尺寸所决定的,与X线剂量大小无关。空间分辨力可通过选择不同的褶
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