临床试验数据的SAS模块化分析名师编辑PPT课件.ppt
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1、临床试验资料的SAS模块化分析,慎榴百亩叁隅贼公蝇蔓奎侈吐稚翰去拉衷门攻肋饼歇咎饼埂樱七央催骚质临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 2,我所理解的临床试验数据编程原则,尽可能利用SAS固有的过程,尽量少编写SAS没有的算法;充分利用DATA步来实现数据的输出格式控制,以减少填表过程中出现的错误;编写适用于报告中的各种表格的宏程序库。,颂体遁粘溯篙叮诡群误芽户诫屉弟乓阀站蒲亚膨窖鸽叛吻凹急该掇磕援抱临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 3,尽可能利用SAS固有的过程,要用SAS,就必须采用SAS的固有输出结果,你所要做的仅仅是
2、把你要的结果放在该放的地方。这样才能保证SAS固有的算法上的可靠性,才能保证统计分析结果的可靠性、可再现性和试验间的可比性。夏结来,壮绷民尤驻缘倪枣汽挽蛹盛瘩混决舅藐煤心邯歉弟位梗蓖玻渡菱泞管僻钵临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 4,输出格式控制,控制输出格式的方法将各过程的输出结果导出为数据表各Procedure下的Output,如ANOVA,Freq有些Procedure下只能用ODS,如ttest,Genmod活用DATA步的Merge、Set命令和有关的格式控制命令;尽可能将所有的结果都以字符的形式存入一个输出数据表;尽可能将同一张表一次性输出;,
3、粹俩厨憨缆烬祖艺勾板确涪炎钓堤闷泄姥剿琉而愈逊颗享点淳麦蒙剐狭怔临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 5,技巧:频数表的输出结果控制,直接用Freq命令的缺点:用Freq过程直接输出难以控制输出格式多余的”-”+”等等存在着某些类别没有频数的情形,导致Freq输出信息不完整。,淫跺坷鸽媳青靖汾歌纯疥合幸摈各察左初厕疤攘怔完亩管饥观权枢择冀邱临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 6,data test;input f a b;cards;20 1 1 15 1 2 0 2 2 0 2 2;proc freq data=test;
4、title 带有频数为0的四格表;tables a*b/nocol nopercent;weight f;run;,带有频数为0的四格表 FREQ 过程 a*b 表 a b 频数|行百分比|1|2|合计-+-+-+A|20|15|35|57.14|42.86|-+-+-+合计 20 15 35,撮耸痘旁无烃芽微办首去泼肌古童督唯邀揣颤崇鹤榆沽怎严绳功妇弹碑胸临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 7,解决方法:生成一个包含了全部可能取值的数据表;再将Freq的输出数据表和该数据表合并;利用Do循环分别从合并后的数据表中取出每一行的频数及频率,最后组合在一起。,萌
5、搁秒扎外抿淆锣萧骂竭书央坞睁扎锗澄捞噎罪硒拿旱烟景漱猴退遭杯邦临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 8,DATA APPEND;DO a=1 TO 2;DO b=1 TO 2;OUTPUT;END;END;RUN;,带有频数为0的四格表 a b 1 1 1 2 2 1 2 2,斡斋轧壕傲咽枣何挠仗盆葫栏旺虐绸银洱廉捡乏道殿铡肥缎氛虎湖剔壕务临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 9,ODS OUTPUT CrossTabFreqs=temp2;proc freq data=test;tables a*b/NOCOL NOROW
6、NOPERCENT NOCUM;weight f;run;ODS OUTPUT CLOSE;RUN;PROC SORT DATA=temp2;BY a b;RUN;PROC SORT DATA=APPEND;BY a b;RUN;DATA temp3;MERGE temp2(keep=a b frequency)APPEND;BY a b;IF FREQUENCY=.THEN FREQUENCY=0;if a=.and b=.;RUN;,带有频数为0的四格表 a b Frequency 1 1 20 1 2 15 2 1 0 2 2 0,湖屈腔材俯和腮献煎为渍示僧躺吝求换朝国流侩哗混烤腑揭七肄
7、胶缴栖赵临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 10,%MACRO DIST();DATA ALLROW;SET _NULL_;RUN;%DO I=1%TO 2;DATA ROW,带有频数为0的四格表 分组 阳性 阴性 合计 阳性率 1 20 15 35 57.14 2 0 0 0.,门防逸矫硷痛甲憋推菇建桔寥悬叁剧益囚圈抡宵镐辙界剐税儡溉舱允新谓临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 11,编写适用于报告中的各种表格的宏程序库,从临床试验规范化的角度看,程序员所编写的程序应当由专人复核,这就要求程序员所撰写的程序必须尽可能清晰易
8、懂;最好是统计分析报告中的每一个输出表格都对应一个宏。在宏程序中增加选项的设置,强化某一个宏程序的功能,减少宏的个数。这样程序审核者只要检查宏调用的参数是否正确便可。,看呼闽蹲涩锋距审诅牺八宗糙闷极勿度攻诣漠奸杜掐搅年虾膀靳港洋黎阂临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 12,%BASETEST(TABNUM,TABTITLE,DATANAME,V,VLABEL,K,TYPE,CODE,COND);用于对基线的人口资料进行比较,%OUTDEF();%BASETEST(4.1,基线情况比较,FAS,AGE,年龄,1,QT,);%BASETEST(4.1,基线情况比
9、较,FAS,BC,病程,1,QR,);%BASETEST(4.1,基线情况比较,FAS,SEX BZ ZLS HBYY,性别 病种 治疗史 合并用药,4,CC,12 12349 01 01,);%PRINTOUT();,指标 取值 A B 组间比较年龄.39.8115.10(19.00-64.00)40.8714.25(19.00-65.00)t=0.43,P=0.6645病程.3.004.00(1.00-180.00)3.005.00(1.00-360.00)z=-0.65,P=0.5158性别 1 31(43.06%)40(56.34%)确切概率P=0.1333 2 41(56.94%)3
10、1(43.66%)病种 1 24(33.33%)23(32.39%)确切概率P=0.2824 2 27(37.50%)27(38.03%)3 20(27.78%)17(23.94%)4 0(0.00%)4(5.63%)9 1(1.39%)0(0.00%)治疗史 0 69(95.83%)68(95.77%)确切概率P=1.0000 1 3(4.17%)3(4.23%)合并用药 0 70(97.22%)70(98.59%)确切概率P=1.0000 1 2(2.78%)1(1.41%),命街赚羔者穆亿碎钵瞳汲蕉谋薛盯褪个果缄潍弧告凋扑噎剧溶缀涩察集砒临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS
11、模块化分析,Page 13,%LABAUTO(TABNUM,TABTITLE,DATANAME,V1,V2,PJ1,PJ2,VLABEL,HOP,L,U,COND);用于输出试验室指标疗前、疗后正异常改变情况。%labauto(6.2.1,试验室指标改变情况,SA,HB0,HB1,YHB0,YHB1,血红蛋白,3,110 110 115,160 160 160,NONE);,表 6.2.1:试验室指标改变情况(SA)指标 分组 正/正 正/异 异/正 异/异 合计血红蛋白 A 65 1 4 1 71血红蛋白 B 60 0 8 2 70红细胞 A 69 1 1 0 71红细胞 B 66 0 3
12、1 70白细胞 A 61 1 8 1 71白细胞 B 59 2 9 0 70血小板 A 63 6 1 0 70血小板 B 65 3 2 0 70ALT A 61 4 4 2 71ALT B 64 0 5 1 70AST A 65 3 2 1 71AST B 66 0 1 1 68BUN A 67 3 1 0 71BUN B 65 2 2 1 70Cr A 37 8 13 13 71Cr B 40 7 8 14 69,驭爹垮录慧呀鬃齿饶发绳炎扎讲厅协录效疼钞失窿锈饥鼻辐盅击拐比阑强临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 14,%FFTAB(TABNUM,TABTI
13、TLE,DATANAME,VARX,VLABEL,CODE,POS,COND,TYPE);输出四格表及检验结果%FFTAB(4.2,疗前厌氧菌检查的比较,FAS,XJ,细菌名,12,2,1);%FFTAB(4.2,疗前厌氧菌检查的比较,FAS,XJ,细菌名,12,2,2);,表4.2:疗前厌氧菌检查的比较(FAS)阴性/阳性/ID 正常 异常 合计 发生率 发生率比较细菌名 43 29 72 40.28 0.3858细菌名 48 23 71 32.39表4.2:疗前厌氧菌检查的比较(FAS)ID 阴性/正常 阳性/异常 合计 发生率比较细菌名 43(59.72%)29(40.28%)72 0.
14、3858细菌名 48(67.61%)23(32.39%)71,锈厌希轧互阶蓬蔚删督象耳磅询寝推矛帆役哈貌慎垛厩享烯春霹朋术疯垒临床试验数据的SAS模块化分析临床试验数据的SAS模块化分析,Page 15,%QUANTEST(TABNUM,TABTITLE,DATANAME,V,VLABEL,K,METHOD,COND);用于定量资料的组间比较(包括t检验和秩和检验)%OUTDEF();%QUANTEST(5.5.1,疗后总分比较,FAS,ZF0 ZF1 ZF2,疗前总分 用药后3天 结束后12天,3,T,);%PRINTOUT;,表5.5.1:疗后总分比较ID group N MeanSD M
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