大数据与人工智能.pptx
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1、大数据+人工智能旅行带你自由飞,旅游市场有多大增长空间?传统的旅行方式为什么失灵了?定制旅行的核心用户群是什么?大数据怎么与定制旅行结合?怎样才能得到最优的旅行方案?人工智能如何在旅行方案的制定中大显神威?,What is big data?,大数据就是数量极其庞大的数据资料,无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂的数据集合。大数据有多大?1ZB=1024 EB=10242 PB=10243 TB=10244 GB。如果你有一台1TB硬盘容量的电脑,那1ZB就是约等于10亿台电脑的容量,远远超出了我们一般的想象。一天之内互联网上会产生多少大数据?,什么是大数据?,携程
2、数据:单日3.6TB入库数据+31%在线旅游市场份额+1.4亿的用户携程攻略社区数据;到到网数据:3.4亿月访问量数据+2亿条旅游点评和评论数据+单日120GB日志数据,年度数据总量达100TB(万亿级)。,旅游大数据来源,1.搜索引擎数据,2.通信运营数据,3.OTA、大型旅游企业及社区类、点评类、攻略类等线上服务平台的旅游数据,移动、联通、电信等通信运营商的用户信息、上网记录、通话、地理位置等数据,百度、谷歌等用户搜索记录、应用APP数据等。,旅游大数据 信息?,旅游大数据的分析研究是多领域多理论合作完成的,涉及地理信息、IT、商学、社会学等。以通过社交媒体追踪游客行为大数据为例。社交媒体
3、上的用户痕迹,如微博上的照片,有地理坐标、拍摄时间、评论等信息,这些都是应用研究价值极高的旅游大数据。,通过地理坐标来追踪游客轨迹、分析游客行为,需要借助地理学理论的帮助,地理学,商学,分析游客去哪儿、是什么时间去、出行规律等具有商业价值的数据需要商学专家的专业分析。,心理学,在分析游客评论语言及其中所蕴含的游客心理特征等大数据时,则需要专业的心理学家的分析作为支持。,分析后 我们可以知道,哪些是新的景点,哪些景点受欢迎,掌握这些大数据信息分析结果后,相关的旅游经营者可以有效分流,以免景点承载力过于饱和;,对比景点信息和游客行为特征,可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求,比如亚洲人是否更喜
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