云计算导论第2章.pptx

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1、第二章：云计算系统架构,云计算导论,CONTENTS,目录,2.1 云计算系统架构概念,2.2 云计算系统业务模型,2.3 云计算系统业务模型,2.4 云计算系统部署模型,2.5,云计算开源与标准,移动互联网,物联网,云计算,大数据,人工智能,数据生产与消费,数据收集和传输,数据存储，加工与处理,数据价值发现，呈现和变现,云计算的定位,2.1,云计算系统架构概念,2.1.1云计算架构的产生的背景,IT是信息技术技术行业的统称，其内涵包括三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备。第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它既包括企业

2、资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理（SCM）、办公自动化（OA）等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的工作流管理软件、辅助分析的数据仓库和数据挖掘软件等。第三层是指应用，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策。,云计算的定义（NIST定义）云计算是一种按使用量付费的模型，可以随时随地、便捷地、按需地从可配置的计算资源共享池中获取所需的计算资源（包括网络、服务器、存储、应用程序及服务），资源可以快速供给和释放，只需投入较少的管理工作。,云计算的价值,云计算的核心思想,2.1.1 云计算的基本概念及特点,用电,用水,云计算-让用户像使用水和电一样便捷地使用计算资源,

3、2.1.2云计算系统架构特征,2.1.3 云计算的系统架构参考模型,云计算，作为虚拟化的一种延伸，影响范围已经越来越大。但是随着企业IT环境的渐趋负责，需要云计算支持越来越复杂的企业环境，云计算架构呼之欲出。实现企业云计算服务需要多种技术的结合，用软件实现将硬件资源进行虚拟化管理和调度，这就需要云计算系统架构来实现云计算服务平台，提供云服务。业界对云计算的实践经验总结出一套“四层两域”云计算架构。,AWS全球基础设施层RegionsAvailability ZonesEdge Locations,计基础服务层计算存储网络数据库,应用平台服务层内容分发消息队列分布式计算开发工具,管理层管理控制台

4、身份验证监控与自动化监控,应用层,云计算系统架构-亚马逊,生态支撑（紫色部分）资源编排、云市场、开发者服务应用所需要的核心服务（绿色部分）CDN服务、网络服务、中间件服务、安全服务、数据服务资源型服务组件（蓝色部分）计算（ECS、SLB）存储/数据库（OSS、Table Store、RDS）数据计算（Analytic DB、Stream Compute、Max Compute）大规模通用计算平台（橙色部分）分布式系统基础组件（夸父、安全、女娲、伏羲）分布式存储（盘古）监控管理（天基、神农）基础设施（紫色部分）数据中心、高性能Linux服务器集群,云计算系统架构-阿里云飞天架构,A-应用层I/P

5、/S应用部署支持SaaS应用统一运营管理,M-运营管理层异构/异地资源池统一纳管IaaS/PaaS统一管理统一监控/两级平台统一资源视图,S-云总线层基于主流开源架构实现，基于虚拟化和容器的应用快速部署和弹性伸缩支持CI/CD、两级软件资产库统一管理,Re-资源服务层完整资源服务产品和集成方案体系基于容器的微服务基础组件高可靠性电信级VIM和虚拟化层产品,I-基础设施层针对应用场景的操作系统和定制化硬件实现软硬件联合优化,云计算系统架构-移动大云,云计算系统架构模型,2.2,2.2.1云计算系统架构-“四层两域”概览,基础设施层,服务器,存储,网络,操作系统,OS,Infrastructure

6、,Software,数据采集,主要基础硬件设备，包括服务器集群，存储集群，以及由交换机、防火墙、路由器等组成网络设备与信息安全设备数据中心机房配套设施（电力、制冷、安防等）,物理资源,云操作系统：实现底层物理资源管理、池化的关键，实现物理资源利用率和资源的弹性使用,运营、运维系统软件，便于对底层硬件的资源使用情况和健康状况进行监控与调配,操作系统,DataManagement,ExternalEquipment,将原始数据存储并作管理，最后提供给DaaS服务来做数据模型处理服务,系统软件,外部设备,外接设备主要是接入和采集设备,2.2.2云计算系统架构-基础设施层,随着软件定义时代的到来，业务

7、不断增长，数据量和系统的压力增大。从小型机到现在流行的x86服务器，有以下几个趋势：1/超融合技术和超融合基础设施将高速增长，开放架构X86小型机替代传统小型机进程加快；2/人工智能技术的发展催生了更多的应用场景需求，高性能计算在互联网、电子商务、金融等非科研行业应用将越来越多，或将推动高性能计算服务器实现爆发性增长，基于GPU、MIC甚至FPGA的异构超算服务器将会在市场占据更大份额；3/软件定义技术落地，软件定义存储（SDS）、软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）促进服务器专用应用场景发展；4/服务器芯片竞争将群雄并起，英特尔占据了绝大部分市场份额，但是仍在通过融合SoC、FP

8、GA等技术拓展芯片的更多应用场景。同时IBM Power、ARM等也将继续谋求自己的一席之地。,基础设施-服务器的技术演进趋势,企业存储架构演进：从黑盒子到X86通用硬件,软硬件捆绑采购成本高扩展性不强不满足云时代的存储需求,软硬件解耦TCO大幅降低横向扩展能力强云时代的存储首选,基础设施-存储设备及技术演进趋势,应用程序,文件系统接口,文件系统层,磁盘驱动,应用程序,文件系统接口,文件系统层,磁盘驱动,应用程序,文件系统接口,文件系统层,磁盘驱动,内部网,局域网,互联网,块接口块设备,文件接口服务器,对象接口x86/ARM,块存储,典型适用场景,通信模型,应用于关键业务和数据极度敏感业务性能

9、较高，大多数虚拟机、数据库使用块存储,丰富的共享接口，存储非结构化数据应用于多种场景，尤其是依赖NFS/CIFS/POSIX接口的系统,水平高扩展性，存储非结构化数据，操作及管理简单应用于多种场景，比如网盘云存储，备份，归档等,文件存储,对象存储,基础设施-存储设备及技术演进趋势,随着云计算时代的到来，数据中心网络流量模型发生了很大的变化，16%的流量集中在运营商网络，14%在企业网络，而70%的流量都在数据中心内部。数据中心流量和带宽的指数级增长，大带宽、低延时、高扩展能力已成为数据中心客户的首要诉求。数据中心网络的发展有如下3个典型趋势：,基础设施-网络设备及技术演进趋势,架构扁平化：三层

10、架构二层架构、大二层网络带宽不断增大：10M 100M 1000M 10G 25G(40G)100G越来越开放：传统网络软件定义网络SDN,SDN是未来网络的基础性技术，通过软件定义网络技术，快速响应市场需求，实现网络的快速部署、业务的快速上线、网络的灵活调度、降低网络建设成本、提高网络运营效率SDN(Software Defined Network)由斯坦福大学起源，由ONF定义，是一种转发/控制分离、控制面集中、软件可编程的分层网络架构，SDN提升了网络连接的智能和效率,SDN广泛的应用场景数据中心内多租户虚拟网络数据中心互联，实现大二层网络SD-WAN，全局流量调度优化,基础设施-网络设

11、备及技术演进趋势,裸机时代,虚拟化时代,以应用为中心时代,目标资源池化、按需提供简化开发、降低部署难度根据负载弹性伸缩 代表技术KubernetesMesos,目标提高资源利用率降低管理、运维成本 代表技术VMware vSphereOpenStack,问题资源利用率低管理成本高业务连续性差,数据中心操作系统,平台层也可叫资源层，指以服务的方式交付包括计算、存储、网络等在内的基础设施环境，这个环境通常是一个虚拟化的平台。物理基础设施通过底层的虚拟化技术抽象后可以形成一个统一的资源池，底层资源都将可以被抽象成一系列的可用服务，并可以通过应用程序编程接口(Application Programmi

12、ng Interface，API)或者Web管理控制台进行访问和使用这些服务。平台层提供的服务包括云组件类（云数据库、中间件等）和虚拟化环境（计算、存储、网络等）,2.2.3云计算系统架构-平台层,服务器,Hypervisor,CPU,内存,硬盘,网络,计算虚拟化技术,计算虚拟化是指在物理服务器的宿主机操作系统（Host OS）中加入一个虚拟化层，在虚拟化层之上可以运行多个客户端操作系统（Guest OS）。通过分时及模拟技术，将物理服务器的CPU、内存等资源抽象成逻辑资源，向Guest OS提供一个虚拟且独立的服务器硬件环境，提高资源利用率和灵活性。目前主要由VMware公司的ESXi、微软

13、的HyperV和开源的XEN和KVM。随着PaaS、微服务架构的兴起，容器成为日益流行的轻量级虚拟化技术。,云计算关键技术-计算虚拟化,存储虚拟化技术,存储虚拟化是通过采用软件方式对存储硬件资源进行抽象化表现，将一个或多个存储目标设备的服务或功能与其它附加的功能进行集成，通过抽象层统一对使用者提供数据存储服务。分布式存储也是一种新兴的存储虚拟化形式，是指将多台标准服务器组成的集群内的磁盘形成一个共享存储池，采用横向扩展和数据副本的方式，提供存储服务。,云计算关键技术-存储虚拟化,网络虚拟化技术,网络虚拟化是对物理网络及其组件（比如交换机、路由器等）进行抽象，并从中分离网络业务流量的一种技术。采

14、用网络虚拟化可以将多个物理网络抽象为一个虚拟网络，或者将一个物理网络分割为多个逻辑网络软件定义网络SDN改变了传统网络架构的控制模式，将网络分为控制层和数据层。网络的管理权限交给了控制层的控制器软件，通过传输通道，统一下达命令给数据层设备，构建虚拟网络。,云计算关键技术-网络虚拟化,2.2.3云计算系统架构-平台层-云组件类,1,2,3,4,服务层是指集成了企业应用从开发、运维、运营及配套的各种工具和能力的平台环境，主要是面向外部用户提供标准化的云计算服务，以便为客户业务提供有效支撑。服务层可以提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、数据即服务（DaaS

15、），并提供相关的自动化服务流程和服务接口。,2.2.4云计算系统架构-服务层,四层两域”中的“两域”是指业务域和管理域。业务域主要提供资源和服务，包括四层：基础设施层、平台层、服务层及应用层；管理域主要提供云计算服务的管理，包括云服务运营和云服务运维、安全管理、集成管理等。,2.2.6云计算系统架构-两域,云计算服务集成管理,云计算服务质量管理,云计算系统架构-管理,云计算系统业务模型,2.3,IaaS(基础设施即服务)-租用计算、存储、网络等基础计算资源,PaaS(平台即服务)-在云上部署用户创建的应用软件,SaaS(软件即服务)-通过网络使用提供商的应用软件,开发者服务,网络,虚拟化,服务

16、器,存储,运行时环境,中间件,应用软件,DaaS(数据即服务)-通过数据提供服务的平台,数据服务,2.3 云计算的业务模型,云计算（IaaS）最早的起源于AWS（亚马逊）的EC2（ElasticComputeCloud）产品，后随着IBM-Google并行计算项目（2007年）将该类服务定义为云计算而迅速发展普及。当时IBM-Google并行计算项目还处于研究和科研用途，EC2已经是一个相当商业化的云计算产品了。亚马逊的AWS系列产品包括了很多云计算服务，从而奠定了亚马逊作为云计算市场领军人物的地位。随着IaaS服务的兴起，众多厂商开始参与到云计算行业的大军，开始通过互联网提供基于IaaS的包

17、括服务器、操作系统、磁盘存储、数据库和/或信息资源等数据中心服务。,IaaS起源和发展,IaaS（Infrastructure as a Service），将基础架构资源以服务的形式交付,IBM-Google并行计算项目,2.3.1云计算的业务模型-IaaS起源及发展,IaaS可提供弹性计算能力、云存储、云网络、安全、云监控等软硬件服务能力,典型的IaaS服务,主流IaaS服务提供商,2.3.1云计算的业务模型-IaaS提供的服务,我需要一台服务器，给我配两个CPU，16G内存，100G硬盘再加四块网卡,我需要10台虚拟机，2CPU，8G内存，50G硬盘,2.3.1云计算业务模型-IaaS服务

18、举例,随着云计算时代的来临，虚拟化管理平台 逐步走向开放平台架构，多种厂家的虚拟机可以在开放的平台架构下共存，不同的应用厂商可以基于开放平台架构不断的丰富云应用。一时多种开源架构兴起如OpenNebula、Eucalyptus、CloudStack、OpenStack等，随着社区活跃度和云计算主流厂商的技术选择，Openstack成为主流的开源架构。,OpenStack是什么?OpenStack是由Rackspace和美国宇航局NASA在2010年发起的开源项目Rackspace当时推出了云主机和云存储服务，但竞争不过Amazon，于是开源了云存储NASA提供了Nova的初始代码，NASA不想

19、花精力维护代码，于是和Rackspace合作开源。,2.3.1云计算业务模型-IaaS-Openstack开源架构,Openstack项目是由美国国家航天局(NASA）和RackSpace合作发起的云计算开源软件，提供计算，网络，存储等资源的管理调度功能。2010年6月以Apache许可证开源。2012年成立OpenStack Foundation负责社区的管理和日常工作。目前社区已有来自187个国家的82000多名注册会员，有660多个公司参与支持OpenStack社区。,OpenStack开源社区的组件已经比较完善目前OpenStack生态系统除了包括Nova(计算资源管理)、Swift（

20、对象存储管理）、Glance（镜像管理）、Cinder（块存储管理）和Neutron（网络管理）外，还包括KeyStone(认证管理）、Horizon（管理Portal）、Heat（流程管理）和Ceiiometer(监控计量管理）等组件以及一系列孵化项目和工具。,OpenStack已经成为云计算IaaS服务的参考实现。,芯片厂商，虚拟化平台，服务器，存储，网络，操作系统，集成服务商，运营商积极参与OpenStack社区，形成较为完备的开源生态系统。,OpenStack开源项目介绍,October 2010Nova,Swift,OpenStack版本发展（经历了17个版本，版本以开峰会地名命名）

21、,February 2018Nova,Glance,Swift,Horizon,Keystone,Neutron,Cinder,Heat,Ceilometer,Trove,Sahara,Ironic,Zaqar,Manila,Designate,Barbican,Searchlight,Magnum,aodh,cloudkitty,congress,freezer,mistral,monasca-api,monasca-log-api,murano,panko,senlin,solum,tacker,vitrage,Watcher,blazar,ceilometer-powervm,karbo

22、r,octavia,storlets,tricircle,zun,2个组件,！40个组件,Openstack 开源项目版本,OpenStack生态圈社区组成：个人会员、企业会员（白金会员、黄金会员、企业赞助会员、支持组织）基金会管理机构：技术委员会、董事会、用户委员会基金会董事：白金会员任命、黄金会员竞选、个人会员投票当前的白金会员,Openstack 生态圈,OpenStack核心项目计算服务（Nova、Ironic）存储服务（Swift、Cinder）网络服务（Neutron）公共服务（Keystone、Glance）资源编排（Heat）Web前端（Horizon）,Openstack 架

23、构,Ceph是一个 Linux PB 级分布式文件系统。起源于加州大学Santa Cruz分校的Sage Weil专为博士论文设计的新一代自由软件分布式文件系统。在2006年的OSDI学术会议上，Sage发表了介绍Ceph的论文，Ceph开始广为人知。Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。,参加Cpeh的生态系统的厂商或组织带有明显的云计算气息。,Ceph已经成为OpenStack社区中呼声最高的开源存储方案之一。,Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，利用一个分布式集群来提供对象，块和文件存储的统一存储平台。Ceph系统分为四个层次

24、：基础存储系统RADOS，即可靠的、自动化的、分布式的对象存储。基础库librados对RADOS进行抽象和封装，并向上层提供API。高层应用接口包括了三个部分：RADOS GW、RBD和Ceph FS，其作用是在librados库的基础上提供抽象层次更高、更便于应用或客户端使用的上层接口。应用层是不同场景下对于Ceph各个应用接口的各种应用方式。,补充：Ceph开源项目介绍,PaaS起源,Amazon把最初为了自己公司的运营用的构筑起来的系统平台，进行出租，用户可以自由选择操作系统和中间软件，以这样的方式提供硬件以及软件平台作为服务Amazon从2006年将此作为服务推向市场,谷歌2008年

25、4月发表了PaaS服务GAEGoogleAppEngine，GAE和Amazon的平台服务拥有相似的功能。这成为了PaaS最早的起源。,Salesforce2007年用Force这个名称开始进入PaaS业务。他所提供的PaaS服务里采用Java类似的语言Apex以及Eclipse开发平台，整合的开发环境也作为服务进行提供。(DevelopmentasaService)。,Platform as a Service，PaaS，将支撑平台以服务的形式交付,2.3.2云计算业务模型-PaaS的起源,Kubernetes(K8s)是 Google 在 2014 年发布的一个开源项目，Kubernete

26、s作为容器集群管理工具，于2015年7月22日正式对外公布v 1.0版本。已有Red Hat、VMware、Canonical 等很多有影响力的公司加入到Kubernetes开发和推广的阵营。谷歌联合Linux基金会及其他合作伙伴共同成立了CNCF基金会，并将Kuberentes 作为首个编入CNCF管理体系的开源项目，助力容器技术生态的发展进步。目前 Kubernetes 已经成为发展最快、市场占有率最高的容器编排引擎产品。,Kubernetes 已成为业界标准容器编排解决方案。,Google、MS Azure、AWS直接提供了kubernetes解决方案。Kubernetes已成为了AWS

27、、Oracle、微软、Vmware等的首选编排工具。,Kubernetes是一个分布式系统，采用Master-Slave结构。Kubernetes将集群中的机器划分为一个Master节点和一群工作节点（Node）。Master节点上运行着集群管理相关的一组进程etcd、API Server、Controller Manager、Scheduler，后三个组件构成了Kubernetes的总控中心。在每个Node上运行Kubelet、Proxy、Docker daemon三个组件，负责对本节点上的Pod的生命周期进行管理，以及实现服务代理的功能。,补充：Kubernetes开源项目介绍,谷歌GAE

28、和AWS Elastic Beanstalk，对底层基础架构依赖更低，支持容器和更自由的环境配置，同时更好的支持微服务，并鼓励开发者构建自己的持续交付的工作流程。,Cloud Foundry（DEA版本），可以简单的自定义环境，包括云端构建，也开始支持多服务的应用程序,早期的Heroku，严格限定运行环境，与平台紧耦合,PaaS（Platform as a Service）将支撑平台以服务的形式交付。,传统的PaaS 可以称为应用级 PaaS，关注的是应用程序的部署运行，随着技术的演进发展基于容器的PaaS可以称为容器 PaaS或者 CaaS，向开发者提供CI/CD（持续开发、持续集成）的能力

29、。,1,2,3,4,2.3.2云计算业务模型-PaaS的起源与发展,我需要一台能够支持2000人同时在线工作的开发环境,PaaS提供应用的部署运行平台PaaS提供高效DevOps开发环境，构建应用程序的开发测试环境、部署工具、运行平台，包括数据库、中间件、缓存、容器管理等。,2.3.2云计算业务模型-PaaS提供的服务,计算能力正在成为一种生产能力，而数据正在成为最大的生产资料。在新能源时代里，核心的资源不再是石油，而是数据。DaaS（Data as a Service）数据即服务可以为政府、企业提供数据共享平台，打破信息孤岛，实现资源融合，创新数据价值。,智慧城市DaaS平台,数据接口,数据

30、接口,去政府部门办事、只跑一次就好,2.3.3云计算业务模型-DaaS,SaaS概念起源于1999年之前。2000年12月，贝内特等人指出“SaaS将在市场上获得接受”。“软件即服务”的用法和简称始于刊登在2001年2月SIIA的白皮书“战略背景：软件即服务”。最早应用实现的是salesforce公司提出的SaaS 并运用于CRM行业。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。,SaaS起源,SaaS（Softwa

31、re as a Service）将软件以服务的形式交付,2.3.4云计算业务模型-SaaS起源与发展,给我来个销售系统，我也不懂要什么配置，我有500个sales。,SaaS提供的服务可分为两类：,2.3.4云计算业务模型-SaaS提供的服务,云计算系统部署模型,2.4,公有云-云计算运营商拥有超大规模基础设施，对外提供云服务,私有云-企业自己拥有的云数据中心，独享云服务,混合云 企业拥有自己的私有云，同时使用公有云的资源来共同承载企业业务,云计算的部署模型根据应用场景可分为私有云、公有云及混合云三种。,2.4云计算的部署模型,公有云资源（如云主机、云存储等）由第三方云服务提供商拥有和运营，资

32、源通过 Internet 提供，所有硬件、软件和其他支持性基础结构均为云提供商所拥有和管理。,2.4.1云计算部署模型-公有云,企业上云意愿逐步增强，美国80%企业已使用云计算，全球公有云市场保持持续增长态势中国公有云市场持续高速增长，企业接受度也持续增长,中国公有云市场增速是全球市场两倍，2017年利好政策频出加速行业发展,国内公有云市场空间预测（单位：亿元）,数据来源：Gartner，2018年1月,企业上云意愿增强，全球公有云市场持续增长,数据来源：Gartner，2018年1月,全球公有云市场空间预测（单位：百万美元）,2.4.1云计算部署模型-公有云市场规模,私有云由专供一个企业或组

33、织使用的云计算资源构成。服务和基础结构始终在私有网络上进行维护，硬件和软件专供组织使用。可使组织更加方便地自定义资源，从而满足特定的 IT 需求。私有云的使用对象通常为政府机构、金融机构以及其他具备业务关键性运营且希望对环境拥有更大控制权的中型到大型组织。,2.4.2云计算部署模型-私有云,中国私有云市场规模超过公有云市场，并保持稳步增长，已经成为各类型云服务厂商竞争的重点,54,中国私有云市场规模超过公有云市场，且持续稳步增长,数据来源：中国私有云发展报告，中国信通院，2018年3月,中国企业公有云接受程度增幅超过私有云，私有云接受程度小幅提升。,2.4.2云计算部署模型-私有云市场规模,公

34、有云前期投入大，规模效应产生后收益将线性增长。私有云盈利周期短前期收益高，但标准化程度低无法规模化运营，从长远来看，私有云市场将逐渐饱和，公有云规模效应日益凸显，将成为未来云计算市场的主流,云计算部署模型-公有云与私有云比较,将私有云与公有云相结合，数据和应用程序可在私有云和公有云之间移动。在公有云和私有云之间灵活地调动资源，对于大批量和低安全性需求可使用公有云，对于敏感性和业务关键型运作可使用私有云。,优势控制性 组织可针对敏感资产维持私有基础结构。灵活性 需要时可利用公有云中的其他资源。成本效益 具备扩展至公有云的能力，因此可仅在需要时支付额外的计算能力。容易轻松 无需费时费力即可转换至云

35、，因为可根据时间按工作负荷逐步迁移。,2.4.3云计算部署模型-混合云,云计算开源与标准,2.5,云计算开源生态系统植根于传统Linux开源软件社区。2003年之后，以Xen、Hadoop、OpenStack为代表的云计算开源软件诞生并成为主流。2009年之后BackBlaze、Open Compute开源硬件系统成为带动产业的另一只力量，2010年Openstack诞生，7年的时发展为为一个优秀的开源架构平台，而且还带动了开源 SDN 和 SDS 的快速发展，促成了 OpenFlow 成为标准 SDN 协议之一以及 Ceph 成为主流分布式存储。,服务器虚拟化,并行计算,文件系统,对象存储,

36、分布式块存储,分布式数据库,数据仓库,大数据,NoSQL,弹性IP,弹性负载均衡,虚拟防火墙,存储,计算,网络,数据库/大数据,云计算PAAS和能力中间件,云计算运营管理,云计算应用,资源池管理,管理域,业务域,BackBlaze,Open Compute,天蝎,ActiveMQ,SugarCRM,Joomla,OpenERP,Ganglia,Keystone,CAS,云计算开源生态系统,云计算发展初期，众多厂商围绕云计算开发出大量的产品，基于云计算的解决方案也在多个领域开始实施，然而云服务的多样性以及资源平台的异构性为不同云之间的互联互通带来了巨大的挑战。,从长远来看，如果云计算要成为像电信

37、、电力这样的公共服务行业，形成巨大的产业规模，实现标准化是必然的选择。针对云计算中的各个关键层面制定相应标准，成为屏蔽云服务多样性和资源异构性，搭建一个互联互通、安全可靠云计算环境的必要条件。,云计算业务的开展形式不统一,具体技术实现框架不统一,平台和服务的技术接口不统一,不同公司采用不同的技术方案，不同厂商设备之间不互联互通,各个企业推出各自的平台和服务标准，使得众多云平台的长期稳定发展和云服务用户的利益得不到保障,云计算标准产生的背景,国际上已经有30多个标准组织和协会加入云计算标准的制定行列，并且这个数字还在不断增加。这些标准组织和协会从各个角度开展云计算标准化工作，大致可分为3种类型：

38、,DMTF、SNIA、OASIS等知名标准化组织和协会，在其已有标准化工作的基础上，开展云计算标准工作研制。其中DMTF提出了VMAN虚拟化管理标准；SINA发布了“云数据管理接口”文档CDMI，迈出了云存储标准化工作重要的一步；OASIS成立了云身份技术委员会，以解决由云计算身份管理带来的安全挑战。,以ISO，IEEE、ITU、NIST、ETSI为代表的传统电信或互联网领域的标准组织。ISO/IEC JTC1/SC38与共同ITU-T SG13成立了联合工作组共同推进云计算概述和词汇和云计算参考架构两项国际标准。,以CSA，CSCC、OCC、CNCF等为代表的专门致力于进行云计算标准化的新兴

39、标准组织。主要从某一方面入手，开展云计算标准研制，其中CSA致力于在云计算环境下为业界提供最佳安全解决方案，推出了CSA STAR云安全认证；CSCC发布的“云计算实用指南”涵盖了企业顾问、厂商和最终用户在部署云计算方面的最佳实践；OCC致力于提升在地理位置上彼此独立的数据中心存储和计算云的性能，加强开放架构让计算云通过实体的网络实现无缝互操作；CNCF的成员代表了容器、云计算技术、IT 服务和终端用户，共同营造全球云原生生态系统，维护和集成开源技术，支持容器化编排的微服务架构应用。,2.5.1国际云计算标准化发展现状,通过对33个标准化组织和协会的输出物进行分类 主要集中在以下5个方面：,国

40、际云计算标准化工作分析,根据33个标准化组织和协会的云计算标准输出物进行分类 不同标准组织对云计算的关注点不同,国际云计算标准化组织情况,云计算综合标准化体系框架,为了推动标准的有效应用，国标对国际标准的做了等同引用，同时形成了较为完善的标准体系。云计算相关的标准化工作自2008 年底开始被科研机构、行业协会及企业关注，云计算相关的联盟及标准组织在全国范围内迅速发展。总体而言，我国的云计算标准化工作从起步阶段进入了切实推进的快速发展阶段。工信部发布云计算发展三年行动计划（2017-2019年）提出，到2019年，我国将发布云计算相关标准超过20项，形成较为完整的云计算标准体系和第三方测评服务体

41、系。,2015年工业和信息化部办公厅发布了云计算综合标准化体系建设指南。依据我国云计算生态系统中技术和产品、服务和应用等关键环节，以及贯穿于整个生态系统的云安全，结合国内外云计算发展趋势，该指南提出的云计算综合标准化体系框架包括：“云基础”、“云资源”、“云服务”、“云安全”四个部分,2.5.2 国内云计算标准化发展现状,1 中国通信标准化协会（CCSA）2002年12月18日成立。主要开展通信技术领域标准化活动，跟进并完成中国云计算标准第一阶段起草。2 中国电子技术标准化研究院(电子四所）组织国内行业专家编写了云计算标准化白皮书，分析了当前国内外云计算发展的现状及主要问题，梳理了国际标准组织及协会的云计算标准化工作，从云计算概述、云计算支撑技术分析、云计算应用情况分析以及如何实施云计算等几个方面进行了全面详细的论述。3中国云计算技术与产业联盟（CCCTIA）参与云计算国际、国家或行业标准制定，推进云计算技术应用与实施。中国云产业联盟发布云产业联盟白皮书1.0版本。,国内云计算标准化组织情况,国家标准,国内云计算标准,谢谢！,