人力资源数据分析.pptx
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1、,人力资源量化管理与数据分析,数据分析的观念,一:数据本身不产生价值,如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键。二:数据分析以结果为导向。三:业务指导数据,数据驱动业务。四:数据分析是一个解决问题的过程,并不是结果。,数据分析的思路,数据分析思路,1.明确为什么分析,2.搞清楚分析什么,3.学会如何分析,人力资源数据分析常用方法,时间维度,同比,环比,空间维度,公司间,部门间,时间维度,空间维度,人力资源数据分析常用方法-时间对比分析,举例:某公司人数随时间变化情况,同比:202年1月人数与201年1月人数相比同比增长数量=10100-10000=100(人)。环比:202年2月人数与202年
2、1月人数相比环比增长数量=10200-10100=100(人)。,人力资源数据分析常用方法-空间对比分析,举例:四家公司与岗位之间人数对比表,从横向上看,B公司a岗位人数比A公司a岗位人数多500人(2500-2000),B公司a岗位人数是A公司a岗位人数的1.25倍(25002000),B公司a岗位人数比A公司a岗位人数多25%(5002000100%)。从纵向上看,A公司b岗位人数比a岗位人数多1000人(3000-2000),A公司b岗位人数是a岗位人数的1.5倍(30002000),A公司b岗位人数比a岗位人数多50%(10002000100%)。交叉来看,A公司d岗位人数比B公司c岗
3、位人数多1000人(5000-4000),A公司d岗位人数是B公司c岗位人数的1.25倍(50004000),A公司d岗位人数比B公司c岗位人数多25%(10004000100%)。,数据分析操的作流程,人力资源量化管理与数据分析的操作流程可以分成四步,分别是找到问题、形成方案、采取行动、持续评估。,统计人力资源数据指标,数据收集,员工工时成本,新员工损失成本,福利成本,人力成本产值比,人均产值,人均培训成本,缺勤成本,劳资关系成本,面试成本,员工重置成本,数据指标,指标1,指标2,指标3,指标4,指标5,指标6,指标7,关联业务,用数据说话,关联业务,支持可持续发展,人力资本绩效衡量表(仅供
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