渭南师院科学技术概论教案07系统科学与探索复杂性.docx
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1、第七章系统科学与探索复杂性教学目标:掌握系统观念;熟悉系统方法、信息方法、控制论方法;了解复杂性科学的基础理论。教学重点:系统方法、信息方法、控制论方法。教学难点:耗散结构论,超循环论,混沌。教学方法与手段:讲授法。本章主要阅读文献资料:魏宏森、曾国屏,系统论一系统科学哲学,北京:高等教育出版社1995年版。胡显章、曾国屏编,科学技术概论,北京:高等教育出版社2002年2月第2版。第一节传统系统科学复杂性科学:对以复杂性为内在特征的事物进行研究的科学。复杂性科学又分:系统科学和非线性科学。一、系统论(一)系统类别系统是由若干组份结成的具有特定功能的整体。按照系统的构成性质、存在状态、与外界环境
2、关系、具体对象、内部结构可以对系统进行不同的划分。(二)系统观念可以分为整体性观念、相关性观念、有序性观念、动态性观念。(三)系统方法系统方法指用系统思想,按照系统的特征和规律性认识客观事物,解决和处理问题的一整套方法体系。具体来说,就是把研究和处理的任何对象都当作“系统”看待,从整体上考虑问题,综合应用现代科学技术和数学工具,精确地、定量地考察要素之间、系统与要素之间、系统与环境之间的关系,利用各种因素之间的联系,提高整体水平、获得最优效果的方法。系统方法的种类:过程与体系方法、整体与部分方法、功能与结构方法、状态与环境方法。二、信息论(一)信息与通讯模型信息指的总事物所发出的一切消息中包含
3、的能够表征事物的内容。它具有知识的秉性、是一种资源、可以无限开采、多人共享;可传输、可储存、可提取、可加工等。通讯系统的基本模型(二)信息度量信息量就是不确定性减少或消除的数量。信息量是概率的单调减函数。事件出现的可能性(概率)减小,信息量(相当于做功量)就越大,事件出现的可能性越大,信息量就越小。可见,信息量是概率的单调减函数。(三)信息方法五个步骤;荒象信息过程、对信息进行定性定量分析、建立信息模型、功能模拟、检验模型。三、控制论(一)控制原理控制系统包括施控部分和被控部分。被控部分也叫被控对象,简称对象;施控部分也叫控制器,又称调节器。(二)控制的形式分为:随机控制、记忆控制、共规控制、
4、负反馈控制、程序控制。负反馈就是反馈倾向于反抗系统偏离目标的运动,最终使系统沿着减少目标差的方向运动,趋于稳定状态,实现动态平衡的过程。(三)控制论方法1功能模拟方法:模拟方法:模拟方法是一种传统的科学方法,它根据模型和原型之间的相似关系,用模型来模拟对象,通过模拟来间接地研究原型的规律性。功能模拟方法:以功能和行为的相似性为基础,用“模拟”模仿“原型”的功能和行为,通过模型间接地研究对象规律性的控制方法。2、黑箱方法:通过考察系统的输入和输出及其动态过程,而不直接考察其内部结构来定性或定量地认识系统的功能、特性、行为方式,以及探索其内部结构和机理的一种方法。第二节自组织与探索复杂性一、耗散结
5、构理论线性是指量与量之间的正比关系;在直角坐标系里,这是用一根直线表征的关系。近代自然科学正是从研究线性系统这种简单对象开始的。由于人的认识的发展总是从简单事物开始的,所以在科学发展的早期,首先从线性关系来认识自然事物,较多地研究了事物间的线性相互作用,这是很自然的。因而在经典物理学中,首先考察的是没有摩擦的理想摆,没有粘滞性的理想流体,温度梯度很小的热流等;数学家们首先研究的是线性函数、线性方程等。理论家们在对大自然中的许多现象进行探索时,总是力求在忽略非线性因素的前提下建立起线性模型,至少是力求对非线性模型做线性化处理,用线性模型近似或局部地代替非线性原型,或者借助于对线性过程的微小扰动来
6、讨论非线性效应。经过长期的发展,在经典科学中就铸造出一套处理线性问题的行之有效的方法,例如傅立叶变换、拉普拉斯变换、传递函数、回归技术等;就是设计物理实验,也主要是做那些可以做线性分析的实验。从这个特点看来,经典科学实质上是线性科学。线性科学在理论研究和实际应用上都有十分光辉的进展,在自然科学和工程技术领域,对线性系统的研究都取得了很大的成绩。线性科学的长期发展,也形成了一种扭曲的认识或“科学思想”,认为线性系统才是客观世界中的常规现象和本质特征,才有普遍规律,才能建立一般原理和普适方法;而非线性系统只是例外的病态现象和非本质特征,没有普遍的规律,只能作为对线性系统的扰动或采取特殊的方法做个别
7、处理。由此得出结论说,线性系统才是科学探索的基本对象,线性问题才存在理论体系;所以经典科学的长期发展,都是封闭在线性现象的圈子里进行的。线性与非线性物理现象有着质的差异和不同的特征。从结构上看,线性系统的基本特征是可叠加性或可还原性,部分之和等于整体,几个因素对系统联合作用的总效应,等于各个因素单独作用效应的加和;因而描述线性系统的方程遵从叠加原理,即方程的不同解加起来仍然是方程的解;分割、求和、取极限等数学操作,都是处理线性问题的有效方法;非线性则指整体不等于部分之和,叠加原理失效。从运动形式上看,线性现象一般表现为时空中的平滑运动,可以用性能良好的函数表示,是连续的,可微的。而非线性现象则
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