数理统计之统计量及其分布(习题)[统计学经典理论].doc
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1、计算题、证明题1 设(,,)及(,)为两组子样观测值,它们有如下关系(都为常数)求子样平均值与,子样方差与之间的关系解: 2 若子样观测值, 的频数分别为,,试写出计算子样平均值和子样方差的公式 (这里=+).解: 其中, 是出现的频率。3利用契贝晓夫不等式求钱币需抛多少次才能使子样均值落在0.4到0.6之间的概率至少为0.9 ? 如何才能更精确的计算使概率接近0.9所需抛的次数 ? 是多少?解: 设需抛钱币次,第次抛钱币结果为, 则独立同分布.且有分布 从而。设是子样均值.则. 由契贝晓夫不等式, 即需抛250次钱币可保证为更精确计算n值,可利用中心极限定理 . 其中是的分布函数. 4. 若
2、一母体的方差= 4, 而是容量为100的子样的均值. 分别利用契夫晓夫不等式和极限定理求出一个界限, 使得- (为母体的数学期望E) 夹在这界线之间的概率为0.9.解:设此界限为由由此由中心极限定理, 5假定和分别是取自正态母体N (,)的容量为的两个子样(),和()的均值,确定使得两个子样均值之差超过的概率大约为0.01. 解: 且相互独立.,所以于是 6设母体N(,4 ),()是取自此母体的一个子样, 为子样均值,试问:子样容量应取多大,才能使 (1) E ( );(2) E (); (3) P ().解: (1)(2) = (3) .7. 设母体 (两点分布), ()是取自此母体的一个子
3、样, 为子样均值,若P0.2,子样容量应取多大,才能使(1)P (2)E (丨丨)若P为未知数,则对每个,子样容量应取多大才能使E (丨丨)解: (1) 要当时,服从二项项分布查二项分布表知所以应取10.(2) 当时 (3) 当未知时,由此知, , 要对一切此时均成立.只要求值使最大, 显然当, 最大,.所以当时,对一切的不等式均能成立.8 设母体的阶原点矩和中心矩分别为=Ek,=,,,和分别为容量的子样阶原点矩和中心矩, 求证:(1) E; (2).解: +注意到独立, 且 所以 =9. 设母体N,子样方差=, 求E,D并证明当增大时,它们分别为+和+. 解: 由于所以.10. 设为取自正态
4、母体N的一个子样, 试证: 1 +2, 1-2是相互独立的.证: 由于1, 2 N, 所以. E即 又,所以由两个变量不相关就推出它们独立.11设母体的分布函数为F,是取自此母体的一个子样,若F的二阶矩存在, 为子样均值,试证1-与j-的相关系数=, 证 由于的二阶矩存在,不妨设 12. 设和分别是子样的子样均值和子样方差,现又获得第+1个观测值,试证:(1) n+1=n+(n+1-n);(2) =.证 (1) =13. 从装有一个白球、两个黑球的罐子里有放回地取球, 令=0表示取到白球, =1表示取到黑球.求容量为5的子样的和的分布,并求子样均值和子样方差的期望值.解: 相互独立都服从二点分
5、布E= D 所以 服从二项分布其分布列14. 设母体服从参数为的普哇松分布, 是取自此母体的一个子样,求: (1)子样的联合概率分布列:(2)子样均值的分布列、E、D、和E。解: (1) (2)服从参数为的普哇松分布,所以的分布列为 15. 设子样取自自由度为的母体, 试求子样均值的分布密度函数. 解: 由于分布具有可加性,所以服从分布. 的分布密度函数为: 16. 设母体服从分布,其密度函数为 为大于0的常数, 为取自此母体的一个子样,试求子样和的分布函数.解: 利用分布的可加性,知的分布密度为 .17. 设母体服从指数分布,其密度函数为,求子样均值的分布. 解: 由于服从指数分布,也就是服
6、从分布:由分布的可加性,知子样和服从因而的分布密度为。18.若是取自正态母体N的子样,求和, 的联合分布. 解: 由于相互独立,又所以和相互独立, , ,所以的联合分布是二维正态分布 .19. 设母体是取自此母体的一个子样,求子样均值的分布密度函数. 解: 二维正态变量的和 仍为二维正态变量,其五个参数分别为, 因此服从20. 设母体的分布列为P()=,k=1,2,N.现进行不返回抽样,为子样的均值,试求E和D (表示成N的函数).解: 由于N有限,而抽样不返回,所以不是简单随机子样,的分布列与母体相同,但不相互独立, 因为 . 21. 设母体,为取自此母体的一个子样,在子样空间中求子样点到原
7、点距离小于1的概率.解: 设样本点到原点的距离为则. - 所以查分布表,可求得近似值22. 设为取自正态母体N的子样,为子样方差,分别求满足下列各式的最小的值.(1) (2) 解: 由于(1) 查-分布表知最小的值为21.(2). 而查-分布表知,最小的值为13. 23. 设随机变量 求: (1) 的分布密度函数;(2) 求的分布密度函数; (3) 求随机变量的数学期望E和方差D. 解: (1) 服从分布,称服从分布,且(2) 的密度函数为 24. 设i 为相互独立的连续型随机变量, i的分布函数为, 试证: 随机变量服从分布.证: 令则服从分布. 的概率密度为 即i服从分布.由于相互独立,所
8、以相互独立.因而由分布可加性有.25.子样来自正态母体,又 求的联合分布密度及的边际分布.解: 由于变换的系数矩阵为 是正交矩阵.所以也相互独立,服从分布的随机变量,其联合密度为26. 若相互独立且服从正态分布,它们的数学期望相等,方差各为, 证明: 与是相互独立的,且服从正态分布,服从自由度为的分布.证明 :设的数学期望为,不失一般性设即分布, 设 , 则相互独立,且服从分布.现对作正交变换,要求其变换矩阵的第一行为: 令变换后所得的变量为其中, 从而 和 又=由于相互独立,所以也相互独立,从而Xi相互独立,此即证明了和是相互独立的.由于是正态变量的线性函数,所以服从正态分布.又因是相互独立
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