SPC统计制程管制培训课件.ppt
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1、09.04.2023,1,Statistical Process Control,SPC 统计制程管制,-仅供内部培训使用-,编制:LRH,09.04.2023,2,课程大纲,SPC 背景说明制程变异分析基本概念建立 SPC 步骤 X-R、P管制图,09.04.2023,3,SPC 兴起的背景 SPC 的误区 SPC 的焦点 SPC 的困难 SPC 的益处,一、SPC背景说明,09.04.2023,4,大多数的品质问题是错在作业人员容许少数的不良,意外的瑕疵是无可避免的品质是品管部门的责任 只重视品质检验,检验人员需负责解决瑕疵品 SPC只是在现场挂管制图,对品质异常的错误观念,09.04.2
2、023,5,85%的品质问题是管理人员所要担负的,管理者态度的偏差,更胜过作业人员的懒散 第一次就把事情做好,并且将后工程视为顾客,才能真正做到零缺点品质 品质和公司每一个人都有关 品质检验是可以解决问题但却无法消除问题 SPC是主品质保证的系统持续盍不断改善制程,以提升品质与生产力,对品质的正确观念,09.04.2023,6,SPC 兴起是宣告经验挂帅时代的结束 手工艺的产业:SPC无用武之地经验取胜 当经验可以整理,再加上设备、制程或系统时,那 SPC时机的导入,就自然成熟了。SPC 兴起是宣告品质公共认证时代的来临 1980年以前,客户大都以自己的资源与方法,来认定某些合格的供应商,造成
3、买卖双方的浪费。1980年以后,GMP及ISO 9000的兴起,因为重视产品生产的制程与系统,故更须有有赖 SPC 来监控制程与系统的一致性。,SPC兴起的背景,09.04.2023,7,误区 1:有管制图就是在推动 SPC?这是产品品质(Q),还是制程参数(P)管制图?这张管制图是否有意义?它所管制的参数,真的对产品品质有举足轻重的影响吗?管制界限订得有意义吗?这张管制图是否受到应有的重视?是否已遵照规定,实施 追踪与研究?,SPC的误区(1),09.04.2023,8,误区 2:有了Cpk/Ppk 等计算就是在推动 SPC?Cpk/Ppk 有定期审查吗?是否已用 Cpk/Ppk 作订单分派
4、给不同生产线,作为生产 的依据?,SPC的误区(2),09.04.2023,9,误区 3:有了可控制的制程参数(Process Parameter),就是 SPC?为什么挑出这些制程参数?这些制程参数的控制条件,是如何决定的?这些制程参数与产品品质之间,有因果关系可循吗?,SPC的误区(3),09.04.2023,10,SPC 与传统 SQC 的最大不同点,就是由 Q P 的转变 SQC:强调 Quality 产品的品质,换而言之,它是着重于买卖双方可共同评断、监定的一种既成事实。SPC:则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头 制程(Process)上。因为制程的起伏变化,才是造成品质变
5、异(Variation)的主要根源。,SPC的焦点制程(Process),09.04.2023,11,品质变异的大小,才是决定产品优劣的关键,制程起伏的条件,品质异常,产品优劣,因,因,果,果,SPC的焦点制程(Process),09.04.2023,12,执行SPC的困难(1),1、多种少量的生产型态 一般都被连续制程管制的名词误导,以为许久才生产一次的产品难以适用SPC其实只要图面生产条 件及制程因素未改变,仍可依产品别管制。又如为同类产品虽然规格大小不一,但制程相同,亦可以产品特性选用计量值管制图。,09.04.2023,13,执行SPC的困难(2),2、管制计划不实际 虽然多企业对其管
6、制特性规则管制方法样本大小抽样頻率等管制项目会建立制程管制计划或称QC工程表,但实际生产时可能会因各种制程因素,如人员设备材料方法环境等而无法依计划执行。在人员稳定交期宽松价格合理的情況下,依管制计划执行是不成问题的。但若遇到生产压力太大时,可能就不易依计划执行。故管制计划制订时除了应考虑合理性之外,亦必須考虑其可行性。,09.04.2023,14,执行SPC的困难(3),3、使用SPC前未作充分准备若生产方式未予标准化,使用SPC就难以收到效果,一般在使用SPC前,应准备事项如下:确定制程 依客户需求及工程问题点确定管制特性 决定量测方法及数据收集之程序 设法使管制特性之变异降至最低,09.
7、04.2023,15,执行SPC的困难(4),4、统计知识欠缺 一般人以为管制特性之群体分配为常态分配,而抽样数据可以代表群体,其实他可能忘了这只是为了统计方便而作的一个“假设”而已,因为:抽样存在抽样误差 没有一个制程可以做到100%在统计管制状态下 没有一个产品特性的分配是完全常态分配 所以SPC仅能提供产品特性的资讯而已,对于产品及制程技术之专业应更加重视,才能达到改善制程的目的。,09.04.2023,16,执行SPC的困难(5),5、量测数据不正确 量测设备之读值必須为产品特性最小精度至少1/10(例如产品特性公差为0.05,其量测设备必須能读取0.001以下,参考测量系统分析MSA
8、),量测系统本身误差太大,将会影响分析的结果。另外,一般对于平均值应取原数据位数多一位(例如XiXXX,則Xi应XXXX),标准差则应取有效位数至小数点三位。,09.04.2023,17,执行SPC的困难(6),6、管理阶层不支持 有些管理阶层认为SPC是多余的工作,浪費时间,常因客户要求而临时拼凑,应付了事,殊不知SPC有其莫大的好处;,09.04.2023,18,执行SPC的困难(7),7、统计计算繁琐 SPC统计计算虽然有点费时,但若能将运用公式或常数表置于便于查阅处,将可以减少此类问题。而现今市面上亦有可用之SPC电脑软体,在现今的社会,采用电脑软体来协助运算绘图分析等,可说是电脑辅管
9、理。,09.04.2023,19,执行SPC的益处(1),1、经济性/预警性/时效性 管制图是一项很简单有用的制程管制工具,以有效的抽样计划,不用全数检验,且利用作业员直接在生产线上绘点,提供一个可靠的资料,用以预估不良及控制成本,使制程因为管制与改善,而趋于稳定,更使品质成本交期得以预测与掌握。,09.04.2023,20,执行SPC的益处(2),2、较正确的预测 若制程在统计管制状态下,则可以预测产品符合规格的程度,以确保产品品质的固定水准。,09.04.2023,21,执行SPC的益处(3),3、提高品质提升效率降低成本 产品的品质可通过减少变异而更好,且不断地运作制程改善循环,可令制程
10、微小的变异也能加以改善,让品质达到:超越顾客满意度,增加顾客的信賴度。减少产品修补及报废,降低品质失败成本。增加制程产能,提升效率。,09.04.2023,22,执行SPC的益处(4、5),4、分辨共同原因与特殊原因 提供管理阶层参考,使型I型II误差不致于发生,而造成制程对策错误之损失。,5、检讨之共同语言 可以用以评估比较同一制程之不同班次(如早中晚班),或同一制程不同站別之绩效。,09.04.2023,23,执行SPC的益处(6),6、善用机器设备 可用以估计机器设备能力,进而妥善安排适当机器生产适当的零件。,09.04.2023,24,品质是否更稳定?良品率是否在提高?制程是否更流畅?
11、成本是否更低廉?异常是否更快能被侦测到?品管员是否逐渐在减少?,实施SPC的结果检查清单,09.04.2023,25,统计制程管制的定义非机遇原因变异机遇原因变异制程改善循环,二、制程变异,09.04.2023,26,统计制程管制的定义,经由制程中去收集资料,而加以统计分析,从分析中得以发觉制程的变异,并经由问题分析以找出异常原因,立即采取改善措施,使制程恢复正常。并通过制程能力分析与标准化,以不断提升制程能力。,09.04.2023,27,检测 容忍浪费 允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务预防 避免浪费 第一次就把工作做对,制程控制的需要,09.04.2023,28,变异机遇原
12、因与非机遇原因,为了使变异的表示简化,通常分成下列二种:机遇(共同)原因的变异 制程中变异因素是在统计的管制状态下受控。随着时间的推移,具有稳定的且可重复的分 制程中的许多全距的原因。非机遇(特殊)原因的变异 制程中不常发生,但造成制程变异的原因。所造成之分布与时间的关系,是不稳定且无法 预期的。,09.04.2023,29,如果制程中,只有机遇原因的变异存在,则其成品将形成依各很稳定的分布,而且是可以预测的,如果制程中,有非机遇原因的变异存在,则其成品将为不稳定的分布,而且无法预测的,范围,时间,可预测,范围,时间,无法预测,解释,09.04.2023,30,机遇原因与非机遇原因,机遇原因,
13、大量之微小原因所引起原料在一定范围内的微小变异机械之微小振动仪器测定时,不十分精确之做法依据作业标准执行作业的变化 实际上,要除去制程上之机遇原因,是件非常不经济之处置,非机遇原因,一个或少数几个较大原因所引起 使用规格外的原物料 新手之操作人员 不完全之机械调整未依据作业标准执行作业所制订之作业标准不合理非机遇原因之变异,不但可以找出其原因,并且除去这些原因之处置,在经济观点上来说,是正确的,09.04.2023,31,局部措施改善非机遇原因,非机遇原因的变异,简单的统计分析可发现,如管制图,直接负责制程的人员去改善,局部措施改善对策,牵涉到消除产生变异的非机遇原因可由制程人员直接加以改善大
14、约可以解决15%之制程上的问题,09.04.2023,32,制程改善循环,P,D,A,C,P,D,A,C,P,D,A,C,1.分析制程,2.维护制程,3.改善制程,09.04.2023,33,制程改善解释(1),1.分析制程:,本制程应该做什么?会出现什么问题?本制程会有哪些变化?我们已经知道本制程的什么全距(全距)?哪些参数受全距(全距)的影响最大?本制程正在做些什么?本制程是否在生产废品及需要返工的产品?本制程生产的产品是否处于受控状态?本制程是否有能力?本制程是否可靠?,09.04.2023,34,制程改善解释(2),2.维护(控制)制程:制程是动态的,并且会随时间而变化。监控制程的能力
15、指数 查出非机遇原因的变异,并采取有效的措施3.改善制程:使制程稳定,并以维持制程的能力指数 充分理解机遇原因造成的变异 减少机遇原因造成变异的发生,09.04.2023,35,三、基本概念,统计方法的意义 群体与样本 品质管制与统计方法,09.04.2023,36,统计概念-第1、第2种错误,事 实 上,判断上,09.04.2023,37,I()、II()类错误图示,I类(生产者风险),II类(消费者风险),09.04.2023,38,群体Population,可为整个制程的所有制品或半成品之全部测定值,亦可为一大批货品,一小批货品,一天内的制品或半成品,一小时内的制品。群体Populati
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