风险管理总体规划项目风险管理方法、工具和模型诊断分析报告.doc
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1、上海浦东发展银行风险管理总体规划项目风险管理方法、工具和模型诊断分析报告2023年4月9日文档信息标题浦发银行风险管理总体规划项目风险管理方法、工具和模型项目诊断分析报告创建日期Created on 2004年5月18日打印日期Last printed 2023/4/9 1:50:13文件名存放目录所有者作者修订记录日期 描述作者文档审核/审批此文档需如下审核。 签署过的审批表将作为附件归入质量控制章节。姓名职务/职称文档分发此文档将分发至如下各人姓名职务/职称目录1总述52信用风险管理方法、工具和模型现状诊断62.1信用风险度量方法、工具和模型72.1.1对公客户和交易的信用风险评级72.1
2、.2个人信用风险度量和分析工具142.1.3财务分析工具和行业数据库172.1.4专项贷款评估工具192.1.5贷款分类232.2组合信用风险管理方法、工具和模型252.2.1组合管理报表262.2.2组合信用风险度量272.2.3组合限额292.3经济资本、风险绩效评估和贷款定价322.3.1经济资本分配322.3.2风险绩效评估(RAROC)342.3.3贷款定价363市场风险管理方法、工具和模型现状分析383.1总述383.2流动性风险管理393.3利率风险和汇率风险管理434操作风险管理方法、工具和模型现状分析561 总述毕博管理咨询公司通过访谈与文件查阅等方式,对浦东发展银行在风险管
3、理方面的方法,工具和模型的使用现状进行了诊断。在以下章节,我们将主要就发现的问题分为三部分进行阐述与分析,分别为(1)信用风险管理方法,工具和模型;(2)市场风险管理方法,工具和模型;(3)操作风险管理方法,工具和模型。对于现状分析报告,下列三点需向浦发银行说明:(1) 受本阶段时间的限制以及获取资料的有限性,毕博对浦发银行目前使用的有关风险管理方法、工具和模型的了解可能还不够详尽。(2) 浦发银行在风险管理方法、工具和模型的某些领域尚未涉足。而目前在国际银行界有关风险管理的方法,工具和模型种类繁多,层出不穷,毕博不可能在本报告中逐一比较和介绍,因此,本报告对于浦发银行目前尚未涉足的领域选择了
4、一些国际较为通行或广受认可的方法,工具和模型作为比较和分析的基础。(3) 在本现状分析报告中,毕博有针对性地提出了一些建议,但对于浦发银行风险管理方法,工具和模型的建设规划的建议毕博将在下一份交付品中提出。2 信用风险管理方法、工具和模型现状诊断 信用风险是我国商业银行面对的主要风险,但国内银行在信用风险管理方法,工具和模型方面的很多领域还是空白,尤其是组合管理,经济资本分配和风险调整绩效评估等方面。为便于后文的分析,以下简述了国际银行进行信用风险度量和管理的一般路径:(1) 首先银行需开发单个客户和债项的风险评级模型,以预测单个客户和债项的预期损失(较长时间内某类客户的贷款平均损失类似于统计
5、中的“均值”概念),而预期损失是银行计提贷款一般准备金的依据和贷款定价的依据之一。(2) 在银行的贷款组合层面,银行可以通过分析预期损失的统计分布(例如:可以用标准差来描述)和预期损失的相关关系,计算组合的非预期损失(一般定义为在一定期限,在某置信水平(例如95)下的贷款组合最大可能损失)。(3) 由于上述非预期损失是基于许多假设条件情况下(例如:一定的分布形态、一定的置信度水平)而计算出,在发生某些极端事件或统计分布有明显的“肥尾”的情况下,非预期损失就有可能低估信贷损失风险,因此,某些银行采用各种压力测试的方法来估计极端事件对银行的影响(4) 根据非预期损失和压力测试的测算结果,银行可以计
6、算出在某项业务上(或业务单元)占用的经济资本,如果该项业务占用的经济资本超过了事先分配的经济资本限额,就应该作出调整贷款组合的决策(例如降低高风险业务权重,降低风险资产之间的相关性(如分散贷款投向)等)。(5) 银行还可以根据计算出的资产或组合的经济资本的占用,进行风险绩效评估(RAPM),贷款定价、设定和调整组合限额等管理决策活动。2.1 信用风险度量方法、工具和模型2.1.1 对公客户和交易的信用风险评级1. 对公客户信用风险评级浦发银行现状浦发银行对公司金融客户、金融机构客户(证券公司和财务公司)和个人贷款客户分别制定了信用风险等级评分表,目前在公司金融客户和机构金融客户(证券公司和财务
7、公司)上报授信时,均要求测算该客户的信用等级。(1) 据了解,企事业客户信用等级评定表于2000年制定并下发试行。信用等级评级的结果经转换为“企业信用等级系数”、“客户风险度”后,在信贷业务审批、贷款定价、授信授权、客户经理模拟利润计算(考核)、贷款分类以及确定准备金拨备方面得到较为广泛的应用。(2) 公司客户的信用等级评定体系在等级划分上分为13个等级,分别为AAA,AAA,AA,A,BBB,BB,B,CCC,CC,C,DD,D,E级。是国内划得较细的。(3) 公司客户的信用等级评定表按行业分为11个大类,分别为轻工业、重工业、商业、房地产业、施工、交通运输、宾馆服务、城建开发类、投资管理类
8、、企业化管理的事业单位以及综合类(4) 以轻工业信用等级评分表为例,该评分表中主观评分占40,客观评分占60,主观评分项35项,客观评分项19项。(5) 据了解,该评分表系2000年浦发由行内信贷专家根据经验开发,当时在开发过程中未保留进行模型设计和测试的文件。在评分表使用过程中(20002004年间)浦发银行也未对评分表的表现进行系统的、量化的跟踪测试,并且从未对评分表项目进行调整。(6) 浦发银行原先规定客户信用评分由客户经理担任主评人,由其它客户经理或公司金融部内勤进行复核。自2003开始,浦发银行对企事业法人客户信用等级评定的操作规程作了补充规定(浦银发2002第154号),规定要求对
9、CCC级以上的需经分行风险管理部或总行风险管理部认定。在同一文件中,浦发银行对作为评分依据的财务报表加强了要求。(7) 该评分表基于Excel开发,并进行了加密。客户经理上报信用等级评定时一般上报打印的表格和财务报表等附件,但无需上报评分表的电子文件。(8) 信用评级管理办法规定客户信用评级原则上一年进行一次,遇客户有重大负面情况时,客户经理应及时对客户信用等级进行重新评定。(9) 浦发银行对金融客户(证券公司和财务公司)也另行开发了评分表,分别于2002年和2003年施行,该评分表主要用于测算证券公司和财务公司的最高授信限额。现状分析 国际领先银行的实践显示,客户信用风险评分模型至少有以下用
10、途: 支持授信审批决策(虽然就公司授信而言,传统的专家分析法仍在授信决策中占主要地位,但信用风险评级模型的作用越来越重要) 确定贷款的审批权限 是计算信贷交易预期损失(预期损失违约率违约损失率风险敞口)的主要因素,而信贷交易的预期损失则是计提贷款准备金和贷款定价的重要依据 考虑组合因素后,客户信用评级模型可以用来计算银行贷款组合的非预期损失(UL),而非预期损失是银行分配经济资本、进行风险绩效评价的主要依据 客户信用评级模型是进行信贷组合压力测试、敏感性测试的基础 此外,客户信用评级还是进行贷款风险预警、贷款分类的重要依据因此,一个量化的(和违约率相联系)、具有较强预测力和辨析力的信用评分模型
11、在银行信用风险管理中具有核心地位。对于浦发银行现在的信用风险评分表(模型),毕博认为:(1) 客户信用评级输出13个信用评级以及对应的客户风险度,已经可以基本满足浦发银行目前风险管理的需要。但是各风险级别尚未和违约概率建立联系,因而限制了该模型的进一步应用(如:计算预期损失和非预期损失、基于风险的绩效评估和贷款定价)(2) 注:现客户信用评级对应的客户风险度由0.51.2分根据评级呈线性分布,而经验显示,客户的实际违约概率常常是呈非线性分布的, 相差颇大。事实上,国际上使用的评级和违约率之间则是指数形式的关系(3) 信用评分表(模型)在建立过程中未保留有关的设计资料和测试资料,在评分表投入使用
12、后,未有专人对评分表的表现进行定量检验和校准。这可能影响模型准确性的可信度和外部机构(监管机构、评级机构等)对模型的认可。另外,从理论上讲,在该表实施了几年以后,应该可以收集到足够的数据来印证模型的准确性(4) 浦发银行对于11个企事业行业和2个金融机构行业分别制定了信用评分表(模型),在考虑了某些行业的特性的基础上有差别地设置了评分因素。但是在具体评分因素的选择上尚存在如下问题:i. 评分项过多,如轻工业企业的评分项共有54项(非财务因素35项、财务因素19项)。过多的评分项有可能稀释了某些重要风险指标的权重,并导致模型反应钝化。此外,某些评分项之间有较强的相关性,可以酌减。ii. 某些评分
13、项和企业的信用风险相关性不明确,如“总经理是全国劳模”项、“控股投资人与其关系”项。iii. 某些评分项所占的比重过大,例如:规模指标(净资产、销售收入、税后利润、固定资产净值)核定分15分,考虑加分可达24分,而整个偿债指标部分共计24分,其中短期偿债指标仅8分。导致评分模型有优化大企业评级的倾向。iv. 某些评分项尚不足以充分反应风险因素,如:重大事项(扣5分)、而出具否定和拒绝意见的(扣10分),企业信用度,而这些因素可能直接导致借款人的违约概率剧升,目前的分值不能充分反映实际的风险水平v. 某些非财务因素或主观性较强,或没有明确的评分标准,或缺乏可靠的数据来源,导致客户经理有给予最高评
14、分的倾向和可能vi. 某些客户经理反映目前的信用评分表在评价中小企业信用状况时表现力较差。(5) 现在的信用评分表基于Excel开发,安全性和共享性较差(6) 浦发银行对于客户财务数据和非财务数据的收集、积累和保存情况较差,不利于今后进一步开发信用评级模型和测算预期损失(7) 信用评级一年进行一次,预警作用不强。建议:1)浦发银行在开发评级系统时将评级系统、财务分析系统连接,由自动生成的预警指标提示客户经理更新客户的信用评级;2)规定对于重点关注的风险客户,应缩短评级周期。2. 债项风险评级浦发银行现状(1) 目前,浦发银行要求客户经理在上报单笔授信业务时,必须上报贷款风险度的测算(2) 贷款
15、风险度以客户信用等级为基础、结合单笔授信业务的担保方式、逾期欠息情况以及风险分类结果测定(3) 单笔业务风险度客户风险度担保方式系数 (结合该业务的逾期欠息情况和风险分类进行调整)(4) 浦发银行的担保方式系数分类较细,显示了浦发银行对于各种担保方式对贷款保障程度的专业判断(5) 浦发银行目前在信贷审查、信贷授权、信贷定价、信贷结构调整(组合管理)中均要求使用贷款风险度指标,例如,2001年信用度管理办法规定:“信贷审查时的风险度界限全行统一为0.7。超过0.7的必须通过加强担保,降低风险度后方可办理”现状分析 毕博认为,浦发银行对贷款风险度的测定方法是银行在目前条件下测算债项风险的具有创造性
16、的探索和尝试。但是,这种贷款风险度测定尚存在以下的问题:(1) 目前银行界比较通行的测算债项风险的方法是计算债项的预期损失:预期损失违约率违约损失率违约时的风险暴露浦发银行的贷款风险度可以近似看做是预期损失率(预期损失/违约时的风险暴露),但是如果要更精确的衡量债项的风险,必须建立客户风险度/担保方式系数和违约率/违约损失率之间的映射关系(2) 浦发银行目前对担保方式系数的规定没有充分考虑一些较为复杂的情况,例如:i. 如何处理一笔贷款有两种以上的担保方式的担保方式系数关系,例如:有两个以上的担保人的情况(如果将担保人风险度连乘就会大大降低贷款风险度分值,但实际的贷款风险度并未同比例降低,如:
17、三个B级担保人等同于一个AAA级担保人)ii. 如何处理不同抵押成数的担保,如同一借款人的房产抵押贷款,一笔抵押成数为7成、一笔为4成,但按公式计算的贷款风险度是一样的iii. 没有考虑贷款的期限因素,例如:其它条件相同,但期限不同的两笔贷款的贷款风险度是相同的,但是其实际风险差别很大。(3) 由于贷款风险度计算中引用了客户风险度的分值,上述客户信用评级中存在的缺陷同样会影响到债项评级的准确性以上对债项评级的现状分析提出了一些操作层面的问题,当然这并不意味着浦发银行未注意到这些问题或未采取其它的管理措施(如人工调整、专项授权等),毕博希望这些问题的提出将有利于浦发银行未来评级系统的设计。2.1
18、.2 个人信用风险度量和分析工具浦发银行现状(1) 浦发银行总行曾经设计过一个个人贷款信用评分模型,由于缺乏准确性,很多分行没有使用,所以总行没有强制推行。(2) 现有的信用评定工作方式总行制订一些强制性的指导原则,各家分支行的客户经理和审批人员根据自己的主观判断对客户进行信用评定。(3) 个人客户信息:i. 客户经理对于贷款申请人的调查渠道主要是家庭访问、单位访问、现场调查和电话访问。由于客户数据尚未实现全行共享,客户经理无法获得客户在其他分支行的信息,如在浦发银行其它分支行的业务往来和信用情况。ii. 总行制度上要求客户经理负责资料的录入工作,但在实际操作中,很多分行的客户经理认为如果贷款
19、最终审批没有通过,就没有必要将资料录入系统,因此存在只有等审批通过后,客户经理才输入资料的情况。iii. 目前各个分支行仍由客户经理负责将客户数据录入到个人信贷系统中iv. 个人信贷业务的额度数据只存在于分行的个人信贷系统,核心业务系统中没有这些数据,因此将来无法计算违约敞口(EAD)。(4) 浦发银行目前尚未采用客户行为评分对借款人贷款的风险进行监控,五级分类和客户逾期报表是现有贷后管理的主要工具。现状分析由于个人贷款具有金额小、数量多,标准化程度相对较高的特点,个人贷款的信用度量、分析和审批方式和公司贷款有很大的不同。国外领先银行大都采用客户信用评分卡和客户行为评分卡来作为贷前和贷后风险分
20、析和度量的工具。并且由于标准化的处理方式,国外领先银行已经实现了个人贷款的自动审批和实时审批。 在个人信用评分方面,绝大多数国际领先银行都经历一个由主观规则评分表到个人信用评分模型的演变过程。国外先进银行的银行个人消费贷款审批制度的核心是对申请人的个人信用评分系统。一般情况下,银行在接到申请人的贷款申请后,会通过借款人填写的贷款申请表,外部数据库(信用局)、银行内部系统获取贷款人信用历史报告、受雇情况、收入、居住情况、个人信用记录、个人财务指标(如负债与收入比)等信息,然后将这些资料输入电脑,通过内部评分系统,立即可得出申请人所得的分数,从而决定是否向申请人发放贷款。在贷后管理中,国际银行较多
21、地利用客户行为评分工具及各种相关模型对个人贷款进行统一的贷后检查及风险预警,并通过一些量化的指标及组织管理工具进行实时的风险预警,如宏观经济指标分析,个人客户每月最低还款额,滞留期等。因此,客户信用评分模型和行为评分模型是实现审批自动化和强化风险控制的重要工具。相比较,浦发银行在个人贷款的信用度量和分析工具上尚存在如下差距:(1) 由于浦发银行仍采用对客户信用的主观判断法作为贷款审批的主要依据,浦发银行目前在提高审批流程效率、审批质量上尚存在一定难度。(2) 现行的个人贷款评定标准比较简单,评定结果的利用仅是作为审批的参考,对个人债项的风险度未作科学的分类,因此无法进一步利用其结果进行管理报表
22、分析、定价、授信额度的设定等。(3) 国外先进银行的信用评估模型必须由风险管理部门来管理,结合前台人员的经验,独立地制定模型。定期对信用评估模型的使用效果进行审核,平均一至两年调整一次。而浦发尚未建立先进有效的评分模型管理体系,缺乏一个设计、制定、实施并评估的评分模型管理部门。目前由业务部门负责客户信用评分模型的设计和基本管理工作,风险部门只是非正式地提出意见和建议。(4) 由于外部环境的限制和内部管理的问题,浦发银行对个人信贷数据的积累和共享情况较差,包括数据质量、数量、种类等,不利于将来开发和验证个人信贷评分模型(5) 五级分类和客户逾期报表是现有贷后管理的工具,但是这两种手段是远远不能准
23、确、及时、全面反映个人信贷客户的风险情况的,做不到对客户的风险预警。 (6) 银行对风险的控制主要通过抵质押品的要求,在定价和其它条款上尚需开发。今后工作的建议前后环节、与其他部分如流程贷后管理机构设置等的衔接帮助我们做一些我们暂时没有看到、没有条件去做的事情更实际的更细致的更富有选择性的建议、让我们有一个一起来选择的2.1.3 财务分析工具和行业数据库浦发银行现状(1)在和浦发银行有关人员的访谈中,我们了解到浦发银行目前尚未使用系统化的财务分析工具,只有某些客户经理使用自己编制的Excel表格分析客户的财务报表,计算一些简单的财务比例,以辅助信贷审批和分析(2)浦发银行没有可以进行行业财务数
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