哈尔滨商业大学开题报告张玉斌老师给的参考样例.doc

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1、 本科生毕业论文开题报告学 院 管理学院 专 业 物流管理 导 师 张玉斌 学 生 蔺 雪 学 号 200711420362 2012年4月15日论文题目光明乳业公司物流系统分析及改进一、论文研究目的及意义快速消费品行业是我国开放最早、市场化程度最高的行业之一，也是目前在竞争激烈的市场中相对利润率丰厚、销售规模大、发展速度较快的一个行业。我国是一个人口大国，对于快速消费品的需求量巨大，而目前快速消费品行业在我国的发展现已较为成熟，企业若想在激烈的市场中脱颖而出，仅仅专注于产品是不够的。近些年，物流作为第三利润源，成为企业降低成本、提高竞争力的一个新的契机。针对快速消费品单品价值低、生产与库存周

2、期短、需求量大等特征，越来越多的企业开始对快速消费品物流提出了更高的要求。而目前我国快速消费品行业物流发展还亟待革新，物流标准还不完善，在很大程度上束缚了我国快速消费品行业的发展。本文通过对快速消费品企业物流系统的研究，旨在发现快速消费品行业物流费用居高不下的原因，从而为企业节约更多的物流成本，以提高企业的核心竞争力，并对快速消费品行业的发展起到一定的积极作用。从总体上看，中国的快速消费品产业还处于物流信息化初级阶段，即用少量的投资解决业务流程中各个环节的物流问题，来实现信息和数据的采集及交换。这样造成现阶段各个环节初期业务技能有所提升，但是整个系统的效能是分散化的，无法很好的集成起来，导致对

3、于各个环节所组成的供应链条也无法根据快速消费品业的特殊性进行优化配置。针对快速消费品的发展现状以及对物流体系的要求，结合现阶段快速消费品业物流体系中存在的问题，本文研究和分析了光明乳业股份有限公司的物流系统，对该公司的物流方案进行了分析，并对发现的问题提出了相应的优化改进策略，对光明乳业公司物流系统的改进有重要的参考价值，其中所运用的模型及方法，对其它快速消费品企业的物流系统改革和优化有一定的借鉴意义，并为快速消费品市场在未来的物流运作提供一定的决策依据。二、论文提纲1 绪论1.1研究背景1.2 论文研究目的和意义1.3 国内外研究现状1.4 研究的主要内容2 相关理论基础2.1 鲍摩-瓦尔夫

4、模型理论2.1.1 配送中心选址模型2.1.2 鲍摩瓦尔夫模型2.2 灰色GM(1，1)预测模型的相关理论2.2.1 预测模型的比较及选择2.2.2 灰色GM（1，1）预测模型3 光明乳业公司物流系统现状分析3.1 光明乳业公司介绍3.1.1 公司简介3.1.2 光明乳业物流事业部简介3.2 光明乳业配送中心布局现状3.3 光明乳业VMI运作现状3.3.1 VMI运作流程3.3.2 VMI补货策略缺陷分析4 光明乳业公司物流系统改进策略4.1 光明乳业公司配送中心布局优化4.1.1 基于鲍摩-瓦尔夫的光明乳业配送中心模型4.1.2 模型求解4.2 光明乳业公司VMI系统运作优化策略4.2.1

5、基于协同预测的VMI运作模式4.2.2 协同订单预测模型的建立及求解5 光明乳业公司改进物流系统效益分析5.1 光明乳业公司未来发展5.2 配送中心布局合理化5.3 需求预测精准化促进VMI运作效率提高结 论参考文献致 谢三、论文研究思路、方法及进度安排研究思路：首先介绍快速消费品行业背景及其物流系统特点，通过对光明乳业股份有限公司背景的介绍，深入分析了光明乳业公司物流运作现状及其目前存在的相关问题。接着，应用鲍摩-瓦尔夫模型、协同预测理论及灰色GM(1,1)预测模型对光明乳业公司的物流系统提出了改进策略。最后，进一步分析光明乳业公司改进后物流系统的效益。研究方法：论文采用以下两种方法为基本研

6、究方法：（1）文献资料分析法通过对国内快速消费品市场（特别是乳制品市场）及光明乳业产品物流现状的文献进行整理、分析和研究，力求了解快速消费品市场对物流的需求，以及影响物流水平的相关因素，找到存在问题，并为改进光明乳业物流系统提供了依据。（2）建模分析法 应用鲍摩-瓦尔夫模型优化光明乳业公司浙江大区配送中心布局，并应用协同预测理论及灰色GM(1,1)预测模型提高光明乳业公司VMI运作效率。研究进度安排：1. 2010年12月20日2011年3月6日 根据毕业论文任务书查阅文献资料，确定论文研究思路，形成论文大纲初稿2. 2011年3月7日2011年4月7日 毕业实习3. 2011年4月8日201

7、1年4月15日 完成开题报告4. 2011年4月16日2011年5月20日 完成论文初稿和三千字外文翻译5. 2011年5月21日2011年6月6日 修改论文，完成论文定稿6. 2011年6月7日2011年6月10日 准备答辩四、论文参考文献1. 刘洋简析快速消费品物流系统的特点与问题J商业文化（学术版）2007，22352. 刘洋对快速消费品物流系统的经济分析J特区经济，2005(5)：3163173. Holmbergk . Exact solution methods for incapacitated location problem with convex Transportatio

8、n costsJ European Journal of operation Research，1999， 114 （1）： 127140 4. Siddhartha S，A Model and Methodologies for the Location Problem with Logistical ComponentsJ，Computer&Operations Research，2002，29（1）：117311935. SMDisney，DRTowillVendor-managed inventory and bull whip reduction in a two level sup

9、ply chain JInternational Journal of Physical distribution & logisitics management，2003（6）： 6256516. Anthony Sydney White，Michael CensliveObservations on modeling strategies for vendor-managed inventory J Journal of Manufacturing Technology Management ，2006，17（4）：4965127. Andres Angulo，Heather Nachtm

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12、品扩散的模型研究以中国乳制品为例J预测，2009（1），718215. 李志石中国快速消费品市场快速增长N. 国际商报2005年11月7日第A05版16. 左妍妍VMI模式下的库存运输整合优化问题研究D合肥：合肥工业大学.2008，242917. 孙景元现代物流配送中心探讨J.现代商业.2009（35），9511018. 戴慧娟基于CPFR的协同预测与最佳补货策略研究D武汉：武汉科技大学.2006，172519. 廖忆湘.快速消费品行业有效实现VMI系统的方法研究D上海：复旦大学.2009，303820. 兰洪飞、李龙飞食品冷链物流战略层协同研究N中央财经大学学报.2010年第七期21. 龚延

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14、配送中心布局J中外物流2006年6月，768228. 胡仁昱、孙士英光明乳业ERP在供应链环节的个性化定制J财务与会计.2008年6月，12814229. 赵菁.基于协同预测的VMI补货问题研究D武汉：华中科技大学2008年4月，283917. 孙景元现代物流配送中心探讨J.现代商业.2009（35），9511018. 李志石.中国快速消费品市场快速增长N. 国际商报2005年11月7日第A05版19. 戴慧娟基于CPFR的协同预测与最佳补货策略研究D武汉：武汉科技大学.2006，172520. 廖忆湘.快速消费品行业有效实现VMI系统的方法研究D上海：复旦大学.2009，303821. 兰洪

15、飞，李龙飞食品冷链物流战略层协同研究J中央财经大学学报.2010，345622. 龚延成，蔡团结，李卫江物流配送点选址模型及其算法研究J .中国公路学，2006，3（6）：1419.23. 赵月霞、马宏伟、吴青松配送中心选址方法研究J .中国制造业信息化2006，587924. 马丽娟物流中心选址模型比较J市场现代化2008，2（34），20422525. 陈驻民商品销售预测中GM(1,1)马尔科夫链的应用J中国水运2008，4（8），13414326. 遇华仁,莫军，李劲基于灰色马尔科夫模型的市场需求预测J商业研究2009，8910227. 李静宇光明有个“保鲜器”J.企业物流2007，384228. 屠舒华，丁嵩冰光明乳业华东地区配送中心布局J中外物流2006，768229. 胡仁昱，孙士英光明乳业ERP在供应链环节的个性化定制J财务与会计.2008，12814230. 赵菁.基于协同预测的VMI补货问题研究D武汉：华中科技大学2008，2839指导教师意见 指导教师 签字 年 月 日教研室审查意见 教研室主任 签字 年 月 日学院意见教学院长 签字 年 月 日