一等：清华通信：许稼博士后基金申请表.doc

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1、+投送一级学科：信息与通信工程二级学科：通信与信息系统原件 复印件 中国博士后科学基金资助金申请表申请人姓名许 稼编号16421设站单位清华大学流动站名称(一级学科)信息与通信工程进站日期 2002年 1 月10 日通讯地址清华大学电子工程系邮政编码100084电话010-627929042003年3月3日填表姓 名许稼性 别男出生年月1974.5民 族汉 博士后日常经 费来源 国家资助 单位自筹企业提供（企业博士后） 来自重大科研项目经费（项目博士后） 学 位获得年月攻读学位单位学位论文题目导 师学学士1995.7空军雷达学院一个面向对象的军事专家系统开发工具的实现鲁汉榕位情硕士1998.3

2、空军雷达学院基于小波神经网络多重变换的雷达目标识别研究朱裕生况博士2001.6海军工程大学中远距离水中目标成像的理论与应用研究蒋兴舟主要研究工作经历起止年月单 位研 究 工 作职 务96.998.6空军雷达学院低分辨率雷达智能目标识别研究硕士生97.1099.6空军雷达学院舰船隐身与反隐身技术研究硕/博士生96.701.3空军雷达学院雷达环境测试和建库技术研究硕/博士生99.300.6海军工程大学合成孔径微波辐射计反隐身目标的实验研究博士生98.900.9海军工程大学鱼雷宽带自导技术研究博士生98.301.9中科院声学所合成孔径声呐研制博士生02.5-至今清华大学SAR/ISAR对非均匀高速运

3、动运动目标和机动目标成像的研究博士后主要研究成果：已发表在国内外核心学术刊物上的论文题目、全部作者署名顺序、发表时间、刊登论文的刊物名称以及被SCI、EI、ISR、SSCI收录、引用的情况；获得专利的名称、内容和号码；有何发明创造、技术革新、工艺设计和过程等。请务必具体说明以上成果的科学价值、应用前景、经济效益、社会效益以及本人在这些成果中的主要贡献及所获得奖励的名称、等级和获奖人的排名顺序。 申请者许稼，一直从事信号与信息处理及其在雷达、水声领域中应用等方面的研究，作为主要成员或课题部分负责参与完成国家“973”和国防“九五”预研等科研项目7项，研究领域包括谱估计、混沌非线性理论、雷达杂波模

4、拟、合成孔径成像、目标检测和识别等。目前已经在国内外核心刊物及各类学术会议上发表论文二十余篇，其中被EI、ISTP检索十余篇。这些工作与本申请项目有很强的联系和继承性，为本课题开展打下了坚实的基础。已发表论文（注：检索表示已经检索；检索源表示待检索）1 许稼，蒋兴舟，唐劲松.一种基于时频分析的逆合成孔径声呐的距离-瞬时多普勒成像方法.声学学报，2001，26(6):551-556（EI检索）2 许稼，蒋兴舟，朱埜，苑秉成. 一种基于卷积-逆投影法逆合成孔径声呐成像算法.声学学报，2001，26(5):400-404（EI检索）3 Jia Xu, Xingzhou Jiang, Jinsong

5、Tang, Cunhua Zhang. Synthetic Aperture Sonar Imaging with Auto-focusing Method. Proceeding of MTS/IEEE Ocean2001.Hawaii, 2001Vol 2:1001-1006（EI检索）4 Jia Xu, Xingzhou Jiang, Jingsong Tang, Ling Lu, Jingyuan Zhang. The Research of Underwater Target Imaging with High Moving Sonar Based on Synthetic Aper

6、ture Method. Proceeding of MTS/IEEE Ocean2001 MTS/IEEE Ocean2001. Hawaii, 2001,Vol 2:995-1000.（EI检索）5 Jia Xu, Ling Lu, Zhenming Feng, Yingning Peng. SAR Image Feature Extraction and Classification With Fractal-based Description, IEEE International Conference on Signal Processing 2002, Aug. Beijing（I

7、STP检索/EI检索源）6 Jia Xu, Ling Lu, Zhenming Feng, Yingning Peng. Phase Coded Continuous Wave Radar Echoes Analysis and Recognition Based on Chaotic Dynamics, IEEE International Conference on Signal Processing 2002, Aug. Beijing（ISTP检索/EI检索源）7 Jia Xu, Ling Lu, Zhenming Feng, Yingning Peng. PRC-CW Radar T

8、arget Recognition Based on Chaotic Dynamics and Neuron Network, IEEE International Symposium on Nonlinear Theory and Its Application 2002, Oct. Xian（ISTP检索/EI检索源）8 Lu Ling, Jia Xu, Hongxin Huang, et al. The Measurement and Modeling of Electromagnetic leakage of Computer Based on GTEM. IEEE Symposium

9、 on Electro Magnetic Capacity, 2002, Apr, Beijing（ISTP检索/EI检索源）9 许稼, 陈建文. 古典加窗周期图的小波实现与仿真.武汉交通大学学报, 1997.21(2):202205. （EI检索源）10 许稼，卢凌，颜南霞. 一种基于球不变随机过程的雷达K分布杂波模拟方法. 武汉理工大学学报, 2000.24(5):469472.（EI检索源）11 颜南霞,卢凌, 许稼等. 基于无记忆非线性变换的相关非高斯雷达杂波的仿真,武汉理工大学学报，2001.25(1):3740.（EI检索）12 何心怡,许稼,林建域.一种声呐模拟器并行多处理器系统

10、的设计与应用,武汉理工大学学报, 2002.26(3)：203-207.（EI检索）13 Jia Xu, Xingzhou Jiang, Zhengguo Wu. The Research of Acoustic Self_guided System of Sonar Based On Time-Frequency Analysis. Proceeding of (ISSPIS99), GuangZhou, Nov, 1999:47-52.14 许稼, 彭应宁, 张砾坪, 夏香根, 卢凌. 基于混合SAR/ISAR的运目标成像和识别研究, 第八届全国雷达年会, 合肥, 2002,1115 许稼

11、, 彭应宁, 张砾坪, 夏香根. 一个集成的SAR/AMTI机载雷达信号处理系统的设计和实现, 第八届全国雷达年会,合肥,2002,1116 张瓅玶，许稼，彭应宁，王秀坛，“基于自适应估计算法的机载SAR运动目标成像方法”，第八届全国雷达学术年会，2002年11月，合肥17 许稼，朱裕生，蒋兴舟. 一种基于小波分析的雷达目标多重变换特征提取方法.舰船科学技术, 1999,(12):23-2718 许稼，蒋兴舟，张静远. 一种基于Mellin 变换的水声宽带相关模糊函数的快速算法. 海军工程大学学报，2000,(6):7-1119 许稼,朱裕生,蒋兴舟. 一种基于原型的雷达目标识别神经网络分类器

12、. 空军雷达学院学报,1999,(4):32-35 20 许稼, 鲁汉榕. 一个面向对象的黑板模型在军事专家系统中的设计与运用.空军雷达学院学报,1996.12:67-7121 许稼, 朱裕生, 王首勇. Mellin变换的一种快速递推算法 .空军雷达学院学报,1997. 3.22 许稼, 孙炯, 蒋兴舟. 关于鱼雷EMC性能衡量与设计的一点思考.99年鱼雷总体学组学术交流论文集23 许稼,蒋兴舟.一个基于短时傅立叶变换的鱼雷声自导系统的设计与研究.2000年鱼雷自导与引信学组学术交流论文集24 许稼, 蒋兴舟, 唐劲松. 基于宽带水声旋转体目标的距离-尺度成像研究.2000年鱼雷自导与引信学

13、组学术交流论文集正式录用待发表论文1 许稼，蒋兴舟，唐劲松等，“基于改进距离-多普勒算法的合成孔径声呐斜视成像研究”，声学学报（EI检索源）2 许稼，卢凌，冯振明，彭应宁，基于混沌特性的PRC-CW雷达目标回波分析和识别研究，清华大学学报（EI检索源）3 Liping ZHANG, Yingning PENG, Jia XU，Xianggen XIA, “A chirp signal parameter estimation algorithm and its application to SAR imaging of moving targets， Proceedings of IEEE R

14、adar Conference, 2003. （EI检索源） 参与撰写专著1 王大珩主编.现代仪器仪表技术与设计.科学出版社，2002. (撰写第十二篇第三章现代信号处理技术共2万余字) 参与完成科研项目1 作为主要参与者之一，参加了国家“973”计划项目“合成孔径声呐研制”的研究工作，主要负责目标成像、运动补偿理论与算法的研究及系统实现工作。2 作为第五完成人，参加了国防“九五”预研项目“雷达环境测试和建库技术研究”的研究工作，主要进行杂波仿真模拟、特性分析、特征建库等工作，并作为第一完成人目前正在申报“通用雷达信号仿真模拟器”的国防专利一项。3 作为主要参与者，参加国防“九五”预研项目“鱼

15、雷宽带自导技术研究”的研工作，主要负责水声宽带信号成像的研究。4 作为主要参与者，参加了空军重点攻关课题“低分辨率雷达智能目标识别研究”的研究工作，主要负责目标特性分析、特征提取的研究。5 作为主要完成人之一，参加了中国船舶总公司的纵向课题“舰船隐身与反隐身技术研究”的研究工作，主要负责目标特性分析的研究。6 作为主要完成人之一，参加了国防预研基金课题“合成孔径微波辐射计用于反隐身目标侦察的实验研究”的研究工作，主要负责隐身目标特性分析的研究。7 作为第三完成人，参加国防预研基金课题“非线性理论及其在雷达信息处理中的应用”的研究工作，主要负责基于混沌模型的雷达目标检测和识别研究。目前在研的科研

16、项目1 “SAR/ISAR对非均匀高速运动运动目标和机动目标成像的研究”，国家自然科学基金项目，项目编号：601281022 “3S集成技术在雷达中的应用研究”，总装备部“十五”国防预研项目，项目编号：0141307050802 获奖情况1 一种基于球不变随机过程的雷达K分布杂波模拟方法一文获2001年度湖北省自然科学优秀论文三等奖2 一种基于小波分析的雷达目标多重变换特征提取方法一文获2000年度武汉市自然科学优秀论文二等奖3 古典加窗周期图的小波实现与仿真一文获1998年度空军雷达学院优秀学术论文二等奖申请资助项目情况名中文基于多普勒分布式杂波模型的机载雷达信号处理研究称英文A Study

17、 of Airborne Radar Signal Processing Based onDoppler Distributed Clutter Model 研究类别 基础研究 应用基础 技术开发 国家重点项目 省市或部门重大项目 自选项目项目来源 863高技术研究项目 国家自然科学基金项目 其它项目 研究经费来 源 及数 额博士后日常经费，数额0.5元万人民币。此经费主要用于发表论文的版面费。项目的具体内容、预期目标及国内外在这方面研究的现状：项目内容 本项目针对平台运动造成的机载雷达杂波多普勒谱展宽和偏移效应，基于分布式信号模型和方法，通过理论推导和实际数据验证，提出采用多普勒分布式杂波模

18、型（DDC）参数化地描述机载雷达杂波的统计特性，并讨论存在载机偏航、杂波内部运动导致的杂波谱展宽、脉冲间相位误差等不同的非理想因素条件下修正的DDC模型。进而基于DDC模型研究最大似然、子空间分析、非线性能量算子（NLOP）等超分辨方法在多普勒参数估计、运动目标检测、平台运动补偿等机载雷达各信号处理领域中的应用，以期获得明显优于传统方法的性能。国内外现状 分布式目标模型在不同领域有不同的涵义。高分辨雷达1，4中，当雷达分辨率低于目标尺寸时，目标因在距离（或方位）上分布于若干分辨单元而被称为分布式目标；阵列信号处理的波达方向估计（DOA）中，当信号在存在“局部散射”的衰落信道中传播时，信号源不再

19、是一个固定方向的“点目标”，而是一个围绕在“中心波达方向”附近的分布式目标6。“局部散射源”近年来已经引起广泛的重视和大量的研究，并相继提出了许多分布式模型和方法。如根据来波方向的相干性提出了相干分布源、非相干分布源和部分相干源等模型；根据来波方向的角信号密度函数或角功率密度的不同分布提出了高斯分布、柯西分布、均匀分布等参数化的模型69。基于上述模型，一方面根据最大似然准则提出了分布源参数的联合估计方法，通过求解多维非线性最优化问题，估计角密度函数或角功率密度函数的未知参数6。另一方面，针对高性能的子空间方法，如MUSIC、ESPRIT等，对于分布式目标性能严重恶化的问题，提出了许多改进的子空

20、间方法810。第三方面，针对角分布较窄的情形，还提出基于一阶近似、两点源近似和复数波达方向的简化模型和低复杂度算法10 14。这些方法都较传统的波束形成方法的性能有较大的改善。 传统机载雷达的多普勒信号处理中，杂波与背景常采用非参数化模型1 5，即直接通过FFT或其他谱估计方法获取多普勒功率谱，进而在频域顺序估计所需的多普勒参数，实现杂波抑制、目标检测。这些方法在平台运动导致杂波谱严重展宽、机载下视强杂波背景下的性能非常有限。为此，基于对分布式目标和信号模型的研究，我们通过理论推导和实际数据验证首次提出，对于机载雷达杂波而言，如果将时域脉冲采样等效为阵元空间采样；将距离单元采样等效为阵列快拍采

21、样；将多普勒频率估计等效为阵列方向频率估计，则杂波多普勒信号可以由一个非相干分布源模型来建模，并将其称为机载雷达的“多普勒分布式杂波模型（DDC）”1617。基于这个参数化模型，在机载雷达的多普勒参数估计方面，重点研究了在时域最大似然、子空间分析等联合估计方法，取得了明显优于传统频域方法的多普勒参数估计的性能18。在以上研究工作的基础上，我们下一步的研究计划包括：1. 进一步完善机载雷达的DDC模型，讨论存在载机偏航、杂波内部运动导致的杂波谱展宽、脉冲间相位误差等不同系统误差情形下修正的DDC模型，并讨论存在上述系统误差条件下现有方法的性能及提出新的方法；2. 系统讨论最大似然、子空间分析、基

22、于简化模型的低复杂度算法、非线性能量算子（NLOP）算法等在机载雷达多普勒参数估计中的应用；并针对大多普勒频率扩展的情形，提出新的有效方法；3. 根据DDC模型给出的杂波及干扰协方差矩阵的性质，研究参数化方法在机载雷达杂波抑制、运动目标检测中的应用；4. 由于多普勒谱展宽在不同体制雷达中是一个普遍的问题，考虑推广DDC模型在合成孔径雷达运动补偿、超视距雷达海杂波建模等方面的应用。预期目标 通过本项目的研究，预期显著提高机载雷达多普勒参数估计、杂波抑制、运动目标检测等各个信号处理环节的性能，并通过实测机载雷达数据验证为工程化应用打下坚实的基础。通过系统的理论研究，填补雷达多普勒分布式信号模型及其

23、杂波抑制、目标检测等方面的研究空白，丰富和完善分布式信号处理的理论和方法。结合本课题研究，预期在国内外核心刊物和国际学术会议上发表文章8篇以上，至少2篇SCI检索。项目的科学意义、学术价值、应用前景、解决什么前人尚未解决的问题并务必说明本人的创新之处及主要特色：科学意义、学术价值、应用前景机载雷达具有全天时、全天候、穿透性等优良特性，在导航、测绘、侦察、警戒、火控等民用和军事领域有着广泛的应用15。自雷达诞生的近百年来，雷达信号处理理论从波形设计、目标检测、参数估计、目标成像及识别等各个领域都逐步发展并走向成熟。然而，对于运动平台上的机载雷达而言，仍然存在许多悬而未决的难题12。目前的机载雷达

24、通常采用脉冲-多普勒体制，在其传统的信号处理流程中，杂波和目标通过快速傅立叶变换（FFT）在频域进行建模，利用目标与杂波在多普勒频率上的分布与强度的差异实现目标检测。但机载雷达通常处于下视模式，地杂波分布广、强度大，尤其在城市和山区地带，杂波强度可达6090dB；同时由于载机运动，致使杂波谱大大扩展，导致目标淹没在杂波中，雷达目标的检测能力受到严重的影响。为此，传统机载雷达一方面通过提高脉冲重复频率（PRF）增加可检测目标的多普勒动态范围，另一方面通过自适应地估计杂波分布以抑制杂波并提高目标检测性能12。然而传统方法的频谱分辨率受到瑞利限的限制，即：分辨率大于相干处理间隔（CPI）的倒数。当脉

25、冲采样有限时，这种限制必然会影响参数估计的精度。更为严重的是，其对多普勒参数的估计一般采用顺序估计，如其对多普勒谱宽（）的估计是建立在多普勒中心（）估计的基础上的，因此前面参数估计的误差不可避免地传递到后继参数的估计中。因此，传统方法对于多普勒参数的精确估计、淹没在杂波谱中的慢速目标检测等仍有许多问题急待解决。为此，目前一些机载雷达采用相控阵等多通道雷达体制，通过相位中心偏置（DPCA）2、空时二维自适应（STAP）5等空时二维的联合处理，达到抑制杂波和提高检测性能的目的。然而，多通道体制必然会增加的机载雷达的系统复杂度，并影响其可实现性和可靠性等指标；另一方面，对于目前广泛采用的单通道机载雷

26、达而言，仍然急需寻求有效的信号处理的理论和方法以提高其性能。本项目采用DDC模型对单通道的机载雷达杂波进行建模，并通过参数化方法实现多普勒参数的超分辨联合估计。一方面深入描述和反映了机载雷达杂波的物理实质，另一方面，通过采用最大似然、子空间方法、低复杂度方法、NLOP等新的分析方法显著提高多普勒参数估计精度、减少运算量并改善慢动目标检测性能。应该指出，目前在DOA领域中提出的分布源参数估计方法，大都是针对角扩展较小的分布式目标。然而，在某些机载雷达（如SAR）中为了减少数据量和提高探测范围的需要，雷达采用较低的PRF。此时杂波对应一个多普勒扩展较大的分布式目标。针对此类目标的参数估计，需要提出

27、性能和运算量等方面都更为有效的方法，实现在大多普勒扩展情形下的参数估计。另外，机载雷达杂波在存在载机偏航、杂波内部运动导致的杂波谱展宽、脉冲间相位误差等系统误差情形下，必须采用修正的DDC模型进行建模和处理。这些新的分布式模型和处理方法必然能够极大丰富现有分布式信号处理的理论和方法，具有重要理论和学术价值。另一方面，本课题针对广泛采用的单通道机载雷达通过DDC建模，显著提高其信号处理各个环节的性能。并且DDC模型还可推广到舰载雷达、存在杂波内部运动导致谱展宽的地基雷达以及超视距雷达（OTHR）等不同体制的雷达中。因此，本项目的研究工作具有重大的实用价值和广阔的应用前景， 创新及主要特色1. 针

28、对机载雷达多普勒信号的具体特性，提出采用分布式信号模型DDC模型对机载雷达杂波建模，并给出杂波协方差矩阵的参数化表达。这个模型化的思想和研究思路在雷达信号处理中是创新的。2. 基于DDC模型将最大似然、子空间方法、基于近似模型的低复杂度方法、NLOP等新的参数化超分辨方法引入到机载雷达多普勒参数估计中，取得超越传统FFT方法的综合性能。这些模型和方法的性能明显优于现有方法，在机载雷达信号处理领域是创新的。3. 将分布式信号建模及参数化方法引入到机载雷达信号处理的运动目标检测、杂波抑制、平台运动补偿等各个环节中，这些模型和方法在上述场合应用也明显区别于传统方法，并能够取得明显优于现有方法的性能。

29、 总而言之，本项目从物理分析、数学模型、处理方法等各方面都与现有机载雷达信号处理方法和理论有着较大差别，并具有鲜明的特色。参考文献1 D.C. Schleher, “MTI and pulsed Doppler radar,” Artech House Inc., London, 19912 Y. Huang, “Study on adaptive clutter suppression and slow speed target detection for heliborne battlefield surveillance radar,” Ph.D. Dissertation, 2000,

30、 Tsinghua University, Beijing, China3 Feng-Xiang Ge, Ying-Ning Peng and Xiu-Tan Wang，PSD accumulation for estimating the bandwidth of the clutter spectra IEICE Transactions on Communication4 Freeman.A. Simple MTI using Synthetic Aperture Radar, IEEE Proc. IGARSS84:65705 Klemm.R, Adaptive airborne MT

31、I: an auxiliary channel approach, IEE Proc F, 1987,34(3): 2692766 T.Trump,B.Ottersten,Estimation of nominal direction of arrival and angular spread using an array of sensors,Signal Processing,1996, 50:57-697 Y.Meng, P.Stoica, K.M,Wong, Estimation of the direction of arrival of spatially dispersed si

32、gnals in array processing,IEE.Proc-F,1996, 43(1):1-9 8 Shahbazpanahi S, Valaee S, Bastani M. Distributed source localization using ESPRIT algorithm J. IEEE Trans. Signal Processing, 2001, 49(10): 2169-2178.9 Bengtsson M, Ottersten B. A Generalization of Weighted Subspace Fitting to Full-Rank Models

33、J. IEEE Trans. Signal Processing, 2001, 49(5): 1002-101210 Andrel A.Monakov. Observation of extended targets with antenna arraysJ. IEEE Trans. AES,2000,36(1):297-302 11 J S Jeong, K Sakaguchi. Generalization of MUSIC Using Extended Array Mode Vector for Joint Estimation of Instantaneous DOA and Angu

34、lar Spread J. IEICE Trans. Commun,2001, E84-B(7): 1781-178912 Bengtsson M, Ottersten B. Low-complexity estimators for distributed sources J. IEEE Trans. Signal Processing, 2000, 48 (8): 960-969.13 S.Valaee, B.Champagne, P.Kabal, Parametric localization of distributed sources, IEEE TransSP, 1995, 43(

35、9): 2144-215314 Y. U. Lee, J. Choi, I. Song, S. R. Lee, Distributed source modeling and direction-of-arrival estimation techniques, IEEE Trans-SP,1997,45(4): 960-96915 Bengtsson M. Antenna array signal processing for high rank data models. Ph.D. thesis, Royal Institute of Technology, Stockholm, Swed

36、en, Dec. 1999, TRITA-S3-SB-993816 Jia Xu, Yingning Peng, Qun Wan, et al. Doppler distributed clutter model of airborne radar, Submitted to IEEE Trans. on Signal Processing17 许稼，彭应宁，万群等，机载雷达多普勒分布式杂波模型与参数估计，已投中国科学E辑.18 许稼，彭应宁，万群等，基于DDC模型的机载雷达多普勒参数估计方法研究，已投电子学报拟采用的研究方法、实验方案、技术路线：研究方法主要以理论研究与计算机仿真实验相结合的

37、方法开展研究，同时利用机载雷达（机载合成孔径雷达和直升机载雷达）的实测数据，对提出的模型和方法进行有效性的验证。实验方案主要以性能分析的理论推导为首选，借助Matlab等数学工具进行计算和分析；为进一步验证模型与方法的正确性，拟参加于2003年开展的某型直升机机载雷达的外场实验，获取实测数据以验证新模型和新方法在实际系统中应用的性能和可行性。技术路线首先，针对均匀和非均匀的杂波背景，建立机载雷达的DDC模型。并讨论存在载机偏航、杂波内部运动导致的杂波谱展宽、脉冲间相位误差等系统误差情形下DDC的修正模型；其次，研究最大似然、子空间方法、NLOP等分析方法以提高分布式目标参数估计精度，并研究多普

38、勒角频率扩展与参数估计性能之间的联系；第三，针对杂波背景中的目标检测问题，提出有效的信号模型，并进行目标运动参数估计的性能分析，讨论估计性能的Cramer-Rao界和大多普勒频率扩展条件下参数估计的有效方法。第四，讨论基于DDC模型的点目标的多普勒参数（多普勒中心、多普勒调频率）估计的有效方法，并考虑将其推广到机载雷达运动目标检测和合成孔径雷达平台的运动补偿中。第五，考虑推广DDC模型在地基雷达、超视距雷达杂波建模等方面的应用。研究工作的总体计划及目前进展情况：研究工作的总体计划 2002.5-2002.9：收集整理资料，通过理论分析研究，拟定总体研究方案； 2002.9-2003.1：建立和

39、完善机载雷达的DDC模型，讨论和分析基于该模 型的各种参数估计的分析方法，这一阶段主要是理论、算 法研究和仿真分析； 2003.1-2003.6：研究DDC杂波模型及其在机载雷达最优处理及目标检测中 的应用，采用仿真与实际数据分析相结合的路线； 2003.6-2003.9：研究基于DDC模型的机载雷达平台运动补偿的有效方法。 并结合实际系统进行验证； 2003.9-2003.12：总结成果，结题。目前进展情况 目前，我们已经通过理论研究和实际的合成孔径雷达（SAR）数据验证，证明采用DDC模型对机载雷达杂波进行建模的正确和有效的，并基于该模型采用最大似然、子空间分析、NLOP方法在多普勒参数估

40、计方面取得了超过传统频域分析方法的性能。目前在投的相关文章如下：1 许稼，彭应宁，万群等，机载雷达多普勒分布式杂波模型及参数估计，已投中国科学E辑.（SCI 检索源）2 许稼，彭应宁，万群等，一种参数化机载雷达最优处理新方法，已投中国科学E辑. （SCI 检索源）3 许稼，彭应宁，万群等，基于DDC模型的机载雷达多普勒参数估计方法研究，已投电子学报（EI检索源）4 Jia Xu, Yingning Peng, Qun Wan，et al, A novel adaptive implementation of optimum processing for airborne radar , Sub

41、mitted to IEICE Trans. Communication. （SCI 检索源）5 Jia Xu, Yingning Peng, Qun Wan, et al. Doppler distributed clutter model of airborne radar, Submitted to IEEE Transaction. Signal processing.（SCI 检索源）现有条件（参加该项目工作的科研人员简况、仪器设备、实验材料、图书资料等）与尚缺的条件：现有条件 课题组成员的简况如下： 万 群：清华大学电子工程系助理研究员，博士后。近几年在国内外核心刊物及IEEE的重

42、要会议上共发表论文50多篇，有20余篇论文被SCI、EI和ISTP等国际著名检索收录。先后完成中国博士后科学基金项目、清华大学985基金项目和总装备部基金资助的国防科技重点实验室试点项目各1项。 张利平：在读博士生，2000年在清华大学电子工程系获学士学位，并被推荐为直博生，一直从事雷达信号处理领域的目标检测、参数估计等研究。 林 彦：在读硕士生，2001年在清华大学电子工程系获学士学位，在该项目中负责实测数据处理及对理论算法的验证。此项研究的合作导师彭应宁教授在雷达信号处理领域有着多年的深入研究。已发表学术论文近200篇，其中被SCI、EI和ISTP收录的论文120多篇，曾获十多项国家级和部

43、委级科技进步奖。申请者所在的清华大学电子工程系高速信号处理和网络传输研究所拥有稳定的骨干研究队伍、丰富的网上文献和所藏资料，基本具备开展本项目研究的条件。 尚缺的条件目前尚缺少足够的验证理论和算法所需的机载雷达真实数据，包括不同背景杂波、运动目标等的实测数据，已计划购买一定数量的机载SAR的实测数据，并联系参加2003年开展的某型直升机机载雷达的外场实验，以获取真实数据验证新模型和新方法在实际系统中的可行性，并发表理论结合实际的高水平研究文章。申请资助等级与金额一等，人民币 30000 元使用资助金的计划及用途：1 国际期刊、学术会议论文发表费： 1.0万元；2 国内核心期刊论文发表费： 0.

44、5万元3 图书资料费： 0.3万元；4 差旅费(国内调研、参加外场实验): 1.0万元；5 实测数据购买费用： 0.2万元推荐人意见（请对项目的意义、具体内容、创新点、主要特色和取得预期成果的可能性，申请人的学术水平及研究能力等进行评议）：机载雷达在导航、警戒、火控等领域具有广阔的应用前景，然而其信号处理由于雷达下视和平台运动存在许多悬而未决的实际问题，因此机载雷达信号处理的研究也是未来新体制雷达发展的一个重要环节。本项目从分布式目标模型出发，提出了机载雷达杂波的多普勒分布式杂波模型的新概念。并以该模型为基础，运用子空间等分析方法在杂波抑制、多普勒参数估计、慢动目标检测等提出新的分析方法，以期

45、改善和提高各项信号处理的性能指标。此项研究的思路是合理可行的。项目中研究的模型和方法具有多项创新之处，具备较高的理论和学术价值，并可推广到实际工程应用中。申请人许稼作为主要成员或课题部分负责，先后完成973”计划课题、国防“九五”预研等科研项目多项，在国内外核心期刊和国际会议上共发表文章二十余篇，其中有十余篇被EI和ISTP收录。许稼博士具有坚实的理论基础、科研经验和项目组织实施能力。该项目已有相当研究基础和进展，能按期完成计划、取得预期成果。推荐申报中国博士后科学基金(一等)。推荐人姓名：彭应宁 职称：教授、博导 专业：雷达信号处理推荐人单位：清华大学电子系 签字或盖章： 2003 年 3 月 18 日注：填写推荐人姓名时，请正楷书写推荐人意见（请对项目的意义、具体内容、创新点、主要特色和取得预期成果的可能性，申请人的学术水平及研究能力等进行评议）：机载雷达在军事和国民经济的很多方面都有很好的应用前景。对机载雷达信号处理的研究目前已经引起广泛的重视，对于单通道机载雷达迫切需要提出一些新的解决方案。本项目从多普勒分布式杂波模型出发，通过引入子空间等新的分析方法以提高信号处理的各项性能指标。此申请项目的选题切入点准确可行，研究内容有多项创新之处，且具有很高的理论价值和应用前景。申请者许稼理论基