MBA案例分析中国股民股票投资状况调查.doc
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1、问题一:1用数据透视表统计出各省市股民的投资结果人数,即赚钱、不赔不赚和赔钱的统计分布。省市股票投资结果总计赚钱不赔不赚赔钱不确定辽宁沈阳161178175514辽宁大连28524025613794辽宁盘锦5992692222辽宁阜新152841286辽宁辽阳4454482148辽宁丹东4344621150辽宁鞍山453346124辽宁铁岭161928164辽宁锦州15254484辽宁海城4636482132辽宁朝阳2918249辽宁本溪101920150辽宁营口33262079辽宁抚顺4843483142辽宁瓦房店152337176河南郑州20171451河南焦作1083250河南南阳211
2、8847甘肃兰州4049991189北京130130140400山东潍坊12261654黑龙江佳木斯17163265黑龙江哈尔滨8158107246山西太原1210527山西大同1542140山西朔州9152650新疆乌鲁木齐141744176新疆克拉玛依13913新疆石河子158730吉林长春14142149吉林敦化21304293吉林松原181622157吉林梅河口108220河北唐山31223992河北诸州8101937河北保定18161044江苏扬州3334370江苏徐州2515949江苏靖江1417536江苏南京1919江苏吴江101819350浙江杭州681024天津2456591
3、39四川成都10111233四川绵阳14102650上海283333195云南昆明26363294陕西西安575677190陕西渭南12254683陕西延安44210广西桂林151878111广西北海181322广东广州1481234广东茂名6111835内蒙古包头12131237呼和浩特市57416总计169717802129355641由以上样本数据可以看出,30.08%的被访问者赚钱,31.55%不赔不赚,37.74%处于赔钱状态,三种投资结果的比例基本相等。2用数据透视表统计出各省市“男、女”股民的人数。计算本案例中其它各个单个变量的统计分布。省市性别总计男女不确定辽宁沈阳309202
4、3514辽宁大连47829521794辽宁盘锦13191222辽宁阜新493786辽宁辽阳91561148辽宁丹东97512150辽宁鞍山8539124辽宁铁岭412364辽宁锦州4934184辽宁海城82473132辽宁朝阳46349辽宁本溪262450辽宁营口502979辽宁抚顺953611142辽宁瓦房店512576河南郑州302151河南焦作381250河南南阳2620147甘肃兰州12762189北京2591392400山东潍坊45954黑龙江佳木斯4220365黑龙江哈尔滨1371072246山西太原151227山西大同281240山西朔州445150新疆乌鲁木齐423476新疆克
5、拉玛依6713新疆石河子22830吉林长春2319749吉林敦化504393吉林松原2926257吉林梅河口108220河北唐山5433592河北诸州211637河北保定2617144江苏扬州3435170江苏徐州408149江苏靖江2112336江苏南京15419江苏吴江44650浙江杭州101424天津9643139四川成都1711533四川绵阳321850上海643195云南昆明6527294陕西西安12961190陕西渭南542983陕西延安7310广西桂林6645111广西北海61622广东广州211334广东茂名313135内蒙古包头181937呼和浩特市51116总计352920
6、31815641在样本股民的男女比例上,男性股民占62.56%,女性股民占36%,说明在股票投资中,男性股民还是占据大多数。问题二:1利用列联表方法,计算、观察、分析股民投资结果与股民特征两两变量之间是否有显著的相关关系,也就是说,不同特征的股民投资结果之间是否有显著的差异性,如投资结果与性别、年龄、职业、职务级别、学历等变量之间是否有显著相关关系; 相关关系性别年龄职业学历职务级别投资结果0.05 0.08 0.07 -0.15 0.04 由表看出,以上投资结果与性别、年龄等股民特征的相关系数均小于0.3,所以投资结果与这些股民特征均微弱相关。投资结果与投资的方法、对风险有无充分认识、买卖股
7、票的时间间隔等变量之间是否有显著相关关系。相关关系投资的方法对风险有无充分认识买卖股票出入市时间间隔基本因素分析法技术分析法跟风方法凭感觉去买卖投资结果0.005 -0.001 0.08 0.09 0.13 0.08 同样,投资结果与投资方法、对风险有无充分认识、买卖股票出入市时间间隔的相关系数也均小于0.3,所以也微弱相关。2. 对有意义的其他两两变量之间分析相关关系,比如,学历与资金规模、学历与风险意识、性别与风险意识等变量之间的相关关系。相关关系风险意识资金规模学历-0.10 0.09 性别0.03 学历与风险意识、学历与资金规模、性别与风险意识的相关系数小于0.3,所以以上两两变量间相
8、关性都是微弱相关的。问题三:1. 对陕西、上海等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析,如股民年龄、投资结果, 投资年龄上海陕西数量占比数量占比19岁以下11.05%41.41%20至29岁77.37%6824.03%30至39岁3031.58%8730.74%40至49岁3637.89%8329.33%50至59岁1515.79%3010.60%60岁及以上66.32%113.89%在投资年龄中,上海大部分股民集中在30-49岁区间,40-49岁区间占据比例最大;而陕西股民年轻化较多,20-29岁股民占据四分之一,30-39岁区间占据最大比例;投资结果上海陕西数量占比数量占比赚钱2829.4
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