期货从业基础知识考前冲刺习题.doc
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1、数学建模实验指导书实验一:线性规划建模及lindo软件的使用一、实验目的及要求1、掌握数学软件lindo的基本用法。2、通过一个经济问题的实例求解,培养利用线性规划解决实际问题的能力。3、熟悉线性规划的建模过程。二、实验内容某人有一笔50万元的资金可用于长期投资,可供选择的投资机会包括购买国库券、公司债券、投资房地产、购买股票或银行保值储蓄等。不同的投资方式的具体参数如下表。投资者希望投资组合的平均年限不超过5年,平均的期望收益率不低于13%,风险系数不超过4,收益的增长潜力不低于10%。序号投资方式投资期限(年)年收益率%风险系数增长潜力%1国库券311102公司债券10153153房地产6
2、258304股票2206205短期存款110156长期储蓄5122107现金存款0300问题:1、在满足上述要求的前提下投资者该如何选择投资组合使平均年收益率最高?2、若国库券年收益率增至20%,是否改变投资组合?3、若允许风险系数不超过5,最佳收益率会如何改变三、实验过程1、实验程序(Lindo):Max 11x1+15x2+25x3+20x4+10x5+12x6+3x7st投资年限) 3x1+10x2+6x3+2x4+x5+5x613风险系数)x1+3x2+8x3+6x4+x5+2x610投资总和)x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7=50end2、运行结果和总结NO. ITERATI
3、ONS= 3 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 11.000000 11.500000 1.000000 X2 15.000000 12.500000 INFINITY X3 25.000000 33.000000 INFINITY X4 20.000000 23.000000 INFINITY X5 10.000000 1.000000 2.875000 X6 12.00000
4、0 6.500000 INFINITY X7 3.000000 4.600000 INFINITY RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 投资年限 5.000000 3.000000 1.000000 期望收益 13.000000 165.500000 INFINITY 风险系数 4.000000 1.000000 1.000000 增长潜力 10.000000 7.500000 INFINITY 投资总和 50.000000 INFINITY 46.0000003、总结:从运行结
5、果中可以判断:要使平均年收益最高,应5000元投资国库券,3.5万元用于短期存款,46万元用于现金存款,可平均每年得到1.785万元收益。(2)灵敏度分析:当国库券年收益率增至20%时,应改变投资组合(3)若允许风险系数不超过5,最佳收益率上升为1.85数学建模实验二:微分方程模型的matlab求解一、实验目的及要求1、熟悉常微分方程解析解的求解过程。2、熟悉常微分方程数值解的求解过程。3、熟练应用matlab来求解人口模型。二、实验内容马尔萨斯模型 其中阻滞增长模型 其中求马尔萨斯人口模型、阻滞增长模型的解析解、数值解,并画出实际数据、解析解、数值解的图形。年份179018001810182
6、0183018401850186018701880人口3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.21890190019101920193019401950196019701980199062.976.092.0106.5123.2131.7150.7179.3204.0226.5251.4三、实验过程(程序及运行结果)阻滞增长模型数值解程序:function dx = logisti(t,x)r = 0.2072;xm = 464;dx = r*(1-x/xm)*x;clear;x_real = 3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4
7、,38.6,50.2,62.9,76.0,92.0,106.5,123.2,131.7,150.7,179.3,204.0,226.5,251.4;n = length(x_real);t_real = 0:1:n-1;% x_real denotes the real population from 1790 to 1990r = 0.2072;xm = 464;t0 = 0;tf = 45;x0 = 3.9;t,x = ode45(logisti,t0,tf,x0);k = xm/x0 - 1;x_exact = xm./(1.+ k.*exp(-r.*t);plot(t,x,-,t,x_
8、exact,*,t_real,x_real,r)legend(数值解,解析解,真实数据)err = max(abs(x-x_exact);马尔萨斯模型数值解程序:function dx = Mal(t,x)r = 0.307;dx = r*x;x_real = 3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76.0,92.0,106.5,123.2,131.7,150.7,179.3,204.0,226.5,251.4;n = length(x_real);t_real = 0:1:n-1;r = 0.307;t0 = 0;tf = 13
9、;x0 = 3.9;t,x = ode45(Mal,t0,tf,x0);x_exact = x0.*exp(r.*t);plot(t,x,+,t,x_exact,r,t_real,x_real,-)legend(数值解,解析解,实际数据)err = max(abs(x-x_exact);阻滞增长模型精确解程序:clear;r = 0.2072;xm = 464;x = dsolve(Dx=r*(1-x/xm)*x,x(0)=3.9,t)结果:x =39*xm/(39+10*exp(-r*t)*xm-39*exp(-r*t)马尔萨斯模型精确解程序:clear;r = 0.307;x = dsol
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