基于DEA的上市公司绩效评价研究毕业论文.doc
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1、毕业论文题 目: 基于DEA的新疆上市公司绩效评价研究目录引言11国内外研究现状综述11.1国外研究现状11.2国内研究现状22新疆上市公司绩效评价的方法基础32.1 DEA的基本概念32.2 DEA的两个模型-CCR模型和BCC模型32.2.1规模报酬不变的数据包络模型(CCR 模型)32.2.2 规模收益可变的数据包络模型(BCC 模型)53指标体系的构建和数据预处理53.1 DEA模型的评价步骤53.2选取指标体系53.2.1输入指标63.2.2输出指标63.3数据的处理63.4指标相关性分析74新疆上市公司绩效评析74.1 横向比较分析基于2012 年的数据处理结果84.1.1 有效
2、DMU 的确定和分析84.1.2 参考集合的评价意义84.1.3 投影分析94.2 纵向比较分析94.2.1 效率变化情况94.2.2 投入冗余的变化104.2.3 产出不足的变化114.3 研究结论114.3.1经营领城趋同,生产规模小,资源配置不合理,导致生产效率低114.3.2企业缺乏竞争意识和创新能力,导致产出不足114.3.3 经营管理水平有待改善124.3.4企业定位不明确125对策与建议135.1建立规范的企业制度,合理配置资源135.2寻求和创造新的市场135.3提高决策者的素质135.4扶持特色企业,使企业自身有明确定位14结束语15致谢15参考文献16附录17摘要上市公司的
3、绩效一直是证券投资者、证券分析人士、政府管理部门与公司员工共同关注的焦点,新疆上市公司的绩效在某种程度上是新疆地区经济发展的晴雨表,对其进行准确而客观地评价,既可以对企业的绩效水平进行量化,使企业能够意识到自身的不足和优势,引导其更好地发展,同时还可从一个侧面反映新疆经济的结构和发展状况,为新疆经济结构的战略调整提供一定的参考。因此,本文在借鉴目前上市公司绩效评价研究成果的基础上,使用数据包络分析(简称DEA)方法,选用代表性指标,对新疆省上市公司的绩效进行评估,得出新中基、伊力特、冠农股份、天康生物、西部牧业、特变电工、友好集团、准油股份、八一钢铁9家企业是DEA有效的而伊力特、天康生物、西
4、部牧业、ST香梨、八一钢铁是纯技术有效率的等结论,并提出企业需要优化配置资源、培育和提升自身的核心竞争力、采取相应措施加强财务管理和提高企业效率水平等政策建议,从而进一步说明DEA模型评估上市公司绩效的有效性及适用范围。关键词:DEA模型 新疆上市公司 绩效评价 AbstractThe optimal industrial benefit is to maintain production activities or continuing basis,is an important goal of economic growth.This paper uses the Corps in 200
5、7 input-output table data,the Corps departments investment compared with the quantitative relationship between the quantitative calculation of output,cost benefit of corps departments,is that the agricultural,manufacturing industry compared to other industrial benefits; on the other hand,discusses t
6、he leading industry department cost benefit corps.chemical industry and metal mining industry of each index is relatively high,and the textile industry is very low.Therefore for corps industry development following reference: deep development of agricultural product processing industry,the extension
7、 of agricultural industry; play a leading role in the development of the tertiary industry.Key words: Listed Companies Performance Evaluation DEA Model引言上市公司绩效是一个多方投入、多方产出的复杂系统。传统的评估方法,都比较适用于评比对象单一的项目,不适用于综合绩效评估,尤其在多投入、多产出且同时存在多个评估部门或对象的条件下,更加难以操作实施。本文利用DEA方法来评估新疆上市公司绩效的有效性,利用合理的统计方法科学地选取代表性投入指标、产出指
8、标,以及决策单元,来分析不同上市公司部门绩效的相对有效性,并研究哪些指标应该改进,从而采取相应的措施来提高公司绩效。1国内外研究现状综述1.1国外研究现状(1)企业绩效评价形成时期(19世纪中期到20世纪初期)19世纪50年代,一些大型的美国铁路公司为了解决不同区域的子公司之间存在的不协调问题,同时明确各级组织内部不同阶层的责任,历史上首次创立了财务和统计报表制度,用于企业的监督和管理,实现利润最大化和成本最小化;“科学管理之父”泰勒于19世纪末创立了科学管理理论,该理论认为绩效评价不仅仅关注于成本最小化和利润最大化,还应该注重对生产效率的评价。(2)企业绩效评价的完善时期(20世纪初期到20
9、世纪中期)20世纪50年代,美国的杰克逊马丁德尔提出了一套相对较为完整的公司经营能力评价指标体系;与杰克逊马丁德尔同时代的管理学家德鲁克指出,利润最大化是企业应该追求的目标之一,但不应该是全部,基于这个认识,德鲁克提出了自己的绩效评价指标体系,该体系包括8项指标,涉及企业的社会责任、生产率、市场地位、实物资源和财务资源、员工的业绩与态度、管理者的业绩以及市场地位;70年代,麦尔尼斯研究了30家大型的美国企业发现,运用最为广泛的业绩评价指标是投资报酬率,但是泊森的问卷调查显示,经营利润和现金流量才是最常用的业绩评价指标。(3)企业绩效评价创新的发展时期(20世纪中期至20世纪末)这一时期绩效评价
10、的发展主要体现在深度和广度上面。数据包络分析(DEA)方法是著名运筹学家A.Charnes和W.W. Cooper等学者以“相对效率”为基础,对多指标投入和多指标产出的相同类型的单位(部门)进行相对有效性或效益评价的一种新的系统分析方法。它是用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率,从而对决策单元的绩效做出评价。DEA方法的优点是不需要确定输入输出生产函数的具体显示表达式,而是以决策单元各输入输出的权重为变量,从最有利决策单元的角度进行评价,从而避免了确定各指标在优先意义下的权重,避免了主观因素带来的误差。DEA是衡量资源配置效率的有效分析方法, 自提出以来,就广泛应用于各个行业的有效性评价上
11、,如政府、医院、教育等等。这一方法为评估上司公司绩效提供了一种新的思路。1.2国内研究现状(1)计划经济时期的企业效益评价1979年,为简化考核方法,这八项指标缩减为四项计划考核指标,即产量、利润、质量和供货合同。由此可见,该阶段的考核评价主导思想是以实物产量为主,在方法上也仅仅是局限于简单的比较分析。(2)改革开放初期的企业效益评价80年代后期,为了克服承包制导致的国有资产的大量流失和国有企业管理秩序混乱,国家统计局、财政部、原国家计委和中国人民银行曾联合发布了资金利税率、销售利润率、劳动生产率等8项综合考核指标,但由于缺乏具体的综合评价方法,该指标体系未能得到利用。可以看出,这一时期我国企
12、业效益评价已经具有比较合理的指标体系,在方法上也开始使用综合评价方法。(3)深化改革建立现代企业制度时期的企业效益评价随着我国资本市场的迅速发展,上市公司的数量和规模也不断扩大,上市公司的绩效评价从这一时期开始逐渐受到股民、政府和企业自身的重视。从1994年宏源证券上市至今,新疆共有上市公司38家,这些企业都是新疆乃至全国范围内的龙头企业,对新疆经济的发展起到了巨大的带动作用,而作为我国西部大开发新十年的重中之重,新疆将享受较大的政策支持,具有政策优势的“新疆板块”借助跨越式发展的概念必将成为投资的热点。上市公司的绩效一直是证券投资者、证券分析人士、政府管理部门与公司员工共同关注的焦点,新疆上
13、市公司的绩效在某种程度上是新疆地区经济发展的晴雨表,对其进行准确而客观地评价,既可以对企业的绩效水平进行量化,使企业能够意识到自身的不足和优势,引导其更好地发展,同时还可从一个侧面反映新疆经济的结构和发展状况,为新疆经济结构的战略调整提供一定的参考。基于国内外研究现状,本文将基于DEA方法从投入产出指标进行实证分析,从定性和定量的角度分析新疆上市公司的绩效,并得出结论、意见和建议。2新疆上市公司绩效评价的方法基础2.1 DEA的基本概念(1)决策单元(DMU):DEA 方法是对具有多种输入和多种产出的单位或部门间的相对有效性进行评价的,这些评价对象就是决策单元(Decision Making
14、Units,简记为 DMU)。(2)生产可能集:假设某个DMU的生产活动中的输入向量为:X=(X1,XM)T,输出向量为Y=(Y1,Yr)T,那么我们可以用(X,Y)来表示关于这个DMU的整个生产活动,集合T=(x,Y),即为所有可能的生产活动构成的生产可能集,称集合L(Y)=X/(x,y)T为对于y的输入可能集,P(X)=Y/(x,y)T为X的输出可能集。(3)生产前沿面:指的是对应的线性多目标规划的有效解所构成的有效面,即给定投入和其他产出不变时的一种最大产出或者是产出和其他投入不变时的最小投入。(4)技术有效:是指在一定的生产可能集下,在一定的输出情况下,如果投入不可能再减少,这时该生产
15、过程为“技术有效”,“生产”处于最理想的状态,相对于现有的投入量可以获得最大的产出量。(5)规模有效:是指“生产”处于规模效益不变的阶段,若将投入量扩大k倍,相应的产出量也将扩大相同的倍数。若“生产”处于规模效益递增阶段,那么就应该考虑增加投入规模,即当投入扩大k倍时,可以获得大于k倍的产出量。相反就应该考虑减小投入规模。2.2 DEA的两个模型-CCR模型和BCC模型2.2.1规模报酬不变的数据包络模型(CCR 模型)假设有 n 个决策单元,每个决策单元有 m 种投入和 s 种产出,Xj= Xj,x2j,XnjT,Yj= y1j,y2j,ysjT(j =1,2,n)分别为第 j 个决策单元的
16、投入向量与产出向量,Xij为第 j 个决策单元的第i 种投入的投入量,Yrj为第 j 个决策单元的第 r 种产出的产出量。定义v = v1v2,vmT,u = u1,u2,usT 分别为投入产出的权向量。令这就构成了每个决策单元的效率评价量,在实际计算中,总可以适当的选择 u 和 v,使得hj1,hjo越大表明企业能够用较少的投入生产出较多的产出。以权系数 u、v 为变量,第 j0个 DMU 的效率值为目标,以所有决策单元的效率值 hj1,j=1,n为约束,建立最优化模型如公式所示:通过求解满足条件的 u 与 v 的权值,使得第 j0个 DMU 的效率最大化。这是一个分式规划,使用 Charn
17、es-Cooper 变换,可将其转化为一个等价的线性规划模型,令,则原分式规划转化为:这就是 CCR 模型的乘数形式,利用线性规划问题的对偶性,可以得出如下等价模型:其中 是标量,求解得到的值就是第 j0个决策单元的效率值,并且满足 1,相应的 j为相对第 j0个决策单元构造的有效决策单元组合的权值。对这个模型求解 n 次,可以求得每一个决策单元的效率值。引进松弛变量以及非阿基米德无穷小量,得到了如下模型:求解该线性规划问题,设为最优值,若为1,且松弛变量Si+=Sr-=O,(i=1,2m;r=1,2s),则该 DMU 为 DEA 有效,若松弛变量不全为 0,则为弱 DEA有效,否则为DEA无
18、效。2.2.2 规模收益可变的数据包络模型(BCC 模型) 规模报酬可变的 DEA 模型- BCC 模型如下:在本文中,BCC 模型求出的效率值使用 PTE 来表示,即纯技术效率值,规模效率值用 SE 表示。CCR 模型求出的效率值用 TE 来表示,即技术效率。三者之间的关系可用下公式表示:SE=TE/PTE;在模型基础上,运用本章所述的模型知识来对实际问题进行分析的。3指标体系的构建和数据预处理3.1 DEA模型的评价步骤选择输入输出指标如何确定DMU主要研究目的模型分析求解确定DEA模型 图2.1 DEA方法流程图3.2选取指标体系考虑到全面反映公司的财务状况、现金流量、资产管理效率、盈利
19、能力、成长性和发展前景、市场价值等因素,以及输入、输出指标的特性和DEA有效性的关系,本文的绩效评价指标体系如表2-2所示:表2-1 绩效评价指标体系输入指标输出指标主营业务成本(运营)每股收益(盈利)股东权益(偿债)净资产收益率(发展)总资产(发展)营业收入(盈利)3.2.1输入指标(1)主营业务成本,该指标是利润表中的科目,损益类。主要反映企业销售商品、提供劳务、让渡资产使用权等日常活动所发生的成本。(2)股东权益,股东权益是企业的自有资本,即总资产扣除总负债的余额,也称之为净资产,股东权益的高低主要受股本、资本公积、盈余公积和未分配利润这四项科目的影响。(3)总资产,由企业拥有或控制的、
20、能够为公司带来未来收益的所有财富,反映了企业的资源配置和使用情况。作为投入指标来说,总资产既包括企业的流动资产又包括长期资产,既反映了企业的负债又体现了所有者权益,是非常具有代表性的指标。3.2.2输出指标(1)营业收入,营业收入支撑了一个具有发展潜力的上市公司的运营发展。(2)每股收益,其计算公式为:税后利润/股本总数。(3)净资产收益率,其计算公式为:税后利润/平均净资产。3.3数据的处理本文共包括2008年一2012年五年时间的33家新疆上市公司的年报数据,来自于凤凰网财经股票专栏,具体见附表2-1至2-5。由于在进行绩效分析的过程中需要用到DEAP软件,而该软件对输入输出数据有不能为负
21、数,为了让数据分布均衡,提高数据分析结果精度,本文首先对收集的原始数据进行了归一化处理,具体公式见下方:数据归一化后,决策单元(DMU)形成的前沿面只会发生平移和按比例放缩,但总体形状不变,因此对最后的评价结果是不会产生影响的,归一化后的数据都处于0.1,l之间。经过归一化后的数据见附表2-6至2-10。3.4指标相关性分析 DEA 模型要求投入与产出指标符合单调性(Isotonicity)原则,即投入要素的增加不可导致产出数量的减少,因此对各投入、产出要素资料进行相关分析的十分必要的。Lang and Golden提到投入项与产出项的选取必须符合 Pearson相关性检验,以确保投入与产出指
22、标之间具有因果关系。本文利用 Pearson相关系数,对投入产出项进行检测,观察投入、产出项之间的相关性。相关系数愈高,表示其相关程度愈大,则效率评价结果越可靠,具体如表2-3所示:表2-3 投入产出数据相关性系数表年度相关系数输入变量总资产股东权益主营业务收入2008年输出变量营业收入0.7160.5910.998每股收益0.3680.5060.241主营业务成本0.2550.360.1582009年输出变量营业收入0.7080.9940.644每股收益0.5910.3630.532主营业务成本0.4780.2570.4092010年输出变量营业收入0.7020.720.997每股收益0.4
23、770.4990.368主营业务成本0.330.3570.2722011年输出变量营业收入0.6470.6210.998每股收益0.2590.3190.212主营业务成本0.1040.2010.1032012年输出变量营业收入0.6450.5370.883每股收益0.1590.180.089主营业务成本0.1350.1340.049从表2-3中可以看出,部分变量之间出现相关性系数小于0.5的情况,这是因为不同行业的上市公司之间存在较差的相关性,而非指标选取方面的问题。除此之外,大部分投入与产出指标之间的相关性系数均大于0.5,即存在着较好的相关性,可见,本文选取的投入与产出指标是合理的。4新疆
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