国内成品油定价机制.doc
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1、目 录一、 问题提出2二、 问题分析2三、 基本假设3四、符号说明3五、 模型的建立与求解41、模型一的求解62、模型二的求解123、模型三的求解14六、 模型优化161、优点:162、缺点173、模型优化17七、 算法的设计及MATLAB的应用18八、 附录21九、 给发改委的报告25十、 参考文献27一、 问题重述石油是关系国计民生的重要资源,也是不可再生资源。中国作为世界上石油消费第二大国,市场上存在着一个很大的供需缺口,所以成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段
2、,目前实行的是2009年出台成品油价格管理办法(试行)。统计数据(见附录)表明,自2009年以来,国内成品油价格共调整17次,其中12次上调,5次下调。以北京为例,93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升,涨幅约为56%。油价的上涨引起了广大消费者的不满,每到成品油调价窗口期,油价话题总会引发热议;与此同时,现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑,定价机制改革的呼声也日益高涨。请针对中国国情,查阅相关资料,收集可靠数据,通过数学建模的方法,提出“更为合理”的成品油定价机制;并给国家发改委提供一篇报告,说明“新定价机制”的优势。二、 问题分析题目要求我们收集可靠的数据,通过建
3、立数学模型的方法,提出“更为合理”的成品油定价机制。并且要求我们写出一份报告,说明“新定价机制的优势”。根据本问,我们利用了网络等相关资源,查找出几个主要因素之间的变化关系,确定变量,从而建立模型。我们首先对国内成品油进行基本定价。通过大量的数据和资料,我们确定国内成品油的决定因素有五个,分别是:国际石油价格、中国人均GDP、中国石油进口量、中国石油消耗量、中国石油生产量。将这些元素通过多元线性回归分析确立出决定因素B1和石油价格Y1的关系。然后我们确定了成品油价格的影响因素是:石油替代品和中国能源消耗量,也通过线性回归分析得出一个表达式。最后还有一些其他因素的影响,例如原油的加工成本、利润等
4、,将这些因素也通过回归分析做出一个模型。当这些模型都做出以后,我们通过层次分析法,给成品油的的决定因素、影响因素和其他因素确定权重,这就可以得出了最终的石油价格。最后我们再次通过层次分析法比较现行的“定价机制”和我们建立的“新定价机制”做比较,得出“新定价机制”更加适合现在的市场需求。针对本体,虽然我们从相关资料中获得大量的数据,但从国内的实际出发这些数据只能作为理论支撑的基础,模型不只是针对某段时间,而是具有普遍的用途,这样才达到了本体的用途。三、 基本假设1. 由于成品油种类繁多,无法一一列出,所以我们选取了93号汽油作为代表,进行分析。2. 现行的燃油税不变。3. 由于世界石油储量和中国
5、石油储量基本稳定,对我国石油价格影响不大,所以忽略其影响。4. 由于现在石油的商品属性越来越弱,而政治属性和金属属性越来越重。目前中国和世界局势相对稳定,不会有大规模的战争爆发,故政治因素以及社会因素的影响可以忽略。5. 由于成品油替代品较多,且逐渐扮演着重要的能源角色,所以我们选取了其中具有代表性的二甲醚来研究。四、符号说明W1(亿吨)中国石油生产量W2(亿吨)中国石油进口量W3(亿吨)中国石油消费量W4(元/升)国际原油价格W5(万元)中国人均GDPy中国成品油价格Yi(1、2、3)不同技术指标下的石油定价X1(亿千焦)中国能源消费量X2(万吨)成品油替代品二甲醚使用量X(元/吨)成品油成
6、本利润及其他max最大特征值A中国成品油定价Bi(1、2、3)影响成品油价格因素Ci(18)影响因素下的指标Di(1、2)方案层两种机制的对比五、 模型的建立与求解通过层次分析法模型二:中国成品油定价y模型一:多元线性回归分析影响因素B2和价格Y2的关系 决定因素B1和价格Y1的关系通过层次分析法其他因素B3和价格Y3的关系1、模型一的求解1) 我们通过对下列数据(表一、表二)的分析确定了决定因素主要包括:国际石油价格、中国人均GDP、中国石油进口量、中国石油消耗量、中国石油生产量年份数据类型200220032004200520062007200820092010石油生产量W1(亿吨)1.57
7、31.6831.7821.81318481.8631.9041.8952.030石油进口量 W2(亿吨)0.8260.9731.3611.6851.8391.9902.1922.3932.537石油消费量 W3(亿吨)2.4752.7173.1893.2783.5123.6933.7603.8824.286资料来源: BP Statistical Review of World Energy June 2011 年份数据类型200220032004200520062007200820092010国际原油价格 W4 (元/L )1.5791.7792.3003.0903.4613.5374.33
8、72.6933.426中国石油储备量W6 (亿吨)15.515.515.515.515.514.814.814.814.8人均GDP W5 (万元)0.9401.0541.2341.4291.6502.0172.3712.5612.975中国石油储备量W6 (亿吨)15.515.515.515.515.514.814.814.814.8人均GDP W5 (万元)0.9401.0541.2341.4291.6502.0172.3712.5612.975资料来源: BP Statistical Review of World Energy June 2011表二 根据MATLAB多元线性回归分析得
9、到决定因素A1和价格Y1之间的模型是:Y1=12.9501-3.4636*w1-13.1948*w2+4.4527*w3-2.0451*w4+4.1232*w5。 2) 根据下列数据(表三,图三)我们得出影响因素主要包括成品油替代品二甲醚和中国能源消耗量。表三 年份项目200120022003200420052006中国成品油价格(元/L)2.5132.82253.1353.563.98754.87中国能源消费量(亿KJ)14.3215.1817.5020.3222.4724.63二甲醚生产量(万吨)2.23.1871019.844.5图三根据MATLAB多元线性回归分析得出影响因素B1和价格
10、Y2之间的模型是:Y2=0.9720+0.1139*x1+0.0141*x2。3) 根据如下数据(表四、图四)我们得出其他因素主要是成品油的成本利润及其他的的表达式。年份2009年1月2009年3月2009年6月2009年6月2009年7月2009年9月2009年9月2009年11月2010年4月2010年6月2010年10月2010年12月2011年2月2011年4月2011年10月国内汽油价格(元/吨)624065306930753073107610742079008220799082208530888093809080成本利润及其他(元/吨)2943.14 2544.67 2273.91
11、 2708.68 2572.28 2769.01 2756.04 2665.60 2744.02 2990.30 2763.46 2796.44 3466.84 2923.20 3816.60 表四 根据MATLAB多元线性回归分析的到其他因素C1和价格Y3之间的模型是:Y3=-0.001x2+0.35360*x-109.5762。2、模型二的求解上面我们已经得出了各种因素和价格之间的表达式,下面通过层次分析法得出各种因素的权重(层次分析如下)。如图为A的4阶正反矩阵 1 977 A= 1/9 11/31/21/7314 1/721/41根据下表五可以得出各个因素对目标层的特征向量为(0.69
12、30 0.0558 0.1730 0.0782 )。最大特征值max=4.2426.CI=(max-n)/(n-1)=0.0809.RI=1.12由CR=CI/RI=0.08990.1可知,此矩阵通过一致性检验。 A中国成品油的价格Y 目标层中国石油产量C1成本税收及其他C8其他因素B3指标层中国能源消耗量C7二甲醚的使用量C6国际石油价格C5中国人均GDPC4中国石油消费量C3中国石油进口量C2准则层决定因素B1影响因素B2B1B2B3B4特征向量B119770.6930B2 0.11111 0.33330.50.0558B3 0.14293 140.1730B4 0.14292 0.251
13、0.0782根据以上表格可知决定因素、影响因素、其他因素对目标层国内成品油的价格的权重分别是0.6930 0.2288 0.0782。则价格与三个参数之间的模型是:Y=0.6930*Y1+0.2288*Y2+0.0782*Y3。3、模型三的求解 A中国成品油的价格Y目标层中国石油产量C1成本税收及其他C8其他因素B3指标层中国能源消耗量C7二甲醚的使用量C6国际石油价格C5中国人均GDPC4中国石油消费量C3中国石油进口量C2准则层决定因素B1影响因素B2方案层现行定价机制D2新定价机制D1如上图所示,在八个不同的准则层下可以得到八个不同的方案层对准则层的成对比较矩阵:C1= 1 2C2= 1
14、 3 C3= 1 42/1 13/1 1 0.25 1C4= 1 5C5= 1 0.33C6= 1 1 0.2 1 3 1 1 1C7= 1 2C8= 1 10.5 1 1 1有成对比较矩阵Bi计算出方案层对准则层的组合权向量:W=0.667 0.75 0.50.333 0.25 0.5表六:指标层的判断表 C1B2C3C4C5特征向量C1120.50.167 0.1429 0.0521C20.510.50.25 0.167 0.0423C32211 0.333 0.1423C45411 0.5 0.2355C576321 0.5278指标层对准则层的比较矩阵 12 1/21/61/7 B1=
15、2/11 2/11/21/622 111/3 54 111/276 321由以上矩阵通过计算可得最大特征向量:max=5.3208.CI=0.0802.CR=0.072 A=1 1.573 0.871 2.475 1.579 0.9398; 1 1.683 0.973 2.717 1.779 1.0542; 1 1.782 1.361 3.189 2.300 1.2336; 1 1.813 1.685 3.278 3.090 1.4185; 1 1.848 1.839 3.512 3.400 1.6500; 1 1.895 2.393 3.882 3.426 2.5605;Y=2.8225 3
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