~:我国中资与外(合)资保险公司经营效率的比较研究.doc
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1、20062009:我国中资与外(合)资保险公司经营效率的比较研究魏华林/张胜【专题名称】金融与保险【专 题 号】F62【复印期号】2011年09期【原文出处】保险研究(京)2011年5期第6876页【作者简介】魏华林,武汉大学经济与管理学院保险经济研究所所长,教授,博士生导师,中国保险学会常务理事;武汉大学经济与管理学院,湖北 武汉 430072张胜,武汉大学经济与管理学院金融与保险系博士研究生,现供职于中意财产保险有限公司。武汉大学经济与管理学院,湖北 武汉 430072一、引言2011年是我国加入WTO十周年。十年来,我国保险业发展迅猛,对外开放呈现出新格局。截至目前,我国共有外(合)资保
2、险公司46家,世界上主要的跨国保险金融集团和发达国家的保险公司基本已经进入我国。2009年,我国外(合)资保险公司保费收入458.02亿元,与加入WTO前相比增长了约4.7倍。在经营地域上,外(合)资保险公司不断延伸,从东部发达地区向中西部地区扩展。从整体上看,我国中资与外(合)资保险公司已初步形成优势互补、竞争合作、共同发展的局面。本文试图从以下两个方面对我国保险公司经营效率进行研究。一是在中国加入WTO十周年之际,选择了中资与外(合)资保险公司效率对比的独特视角。二是对于寿险与产险公司,分别选择不同的评价指标,从而更接近于现实。二、评价方法与样本选择效率研究的方法主要包括参数方法和非参数方
3、法两大类。参数方法需要预先设定函数形式,并用样本数据估计最优生产前沿,因此函数形式的设定最为重要。参数法可以进一步分为随机边界法、自由分布法、厚边界分析法三种,它们之间的主要区别在于边界估计过程中对随机扰动项的具体分布和相关性的假设,已有文献对于随机边界法的应用较为普遍。其优点在于能将纯粹的随机误差与非效率值相分离,缺点在于不恰当的函数形式或误差项的分布假设会潜在地将设定误差与效率估计混淆。非参数法又称数学规划法,主要包括数据包络分析(Date Envelopment Analysis, DEA)和自由可置壳法两种。其优点为在于不需要指定函数形式或分布假设,避免了设定误差。DEA由法国数量经济
4、学家法雷尔(Farrdll)提出,经美国经济学家查思斯(A. Charnes)、库柏(W.Cooper)和罗兹(E.Rhodes)而得到发展。其核心思想是,通过观测大量实际生产点的数据,基于一定的生产有效标准,找出位于生产边界上的相对有效点。与参数方法相比,DEA的优点在于:一是不需要知道边界生产函数的具体形式及预估的参数,在研究中受到的约束相对较少,实用性强;二是DEA模型中的权重是由数学公式推导产生,不受评估者主观因素的影响,能体现公平原则。本文采用Deap Version 2.1软件,以2006年2009年41家保险公司为样本,其中,中资寿险公司12家,外(合)资寿险公司10家,中资产险
5、公司10家,外(合)资产险公司9家。所选样本中,寿险公司与产险公司的市场份额均在90%左右,能较好地代表我国保险业的整体情况。三、评价指标在金融业产出项的确定中,存在三种方法(Berger & Humphrey, 1997):中介法、使用者成本法及增加值法。中介法的研究更适合于银行,因为保险公司的重要功能之一是风险分担功能,因此该理论不适合保险业(Brockett et al.,1998)。使用者成本法在实务中很难精确地界定产品收入与机会成本,而且许多保险产品所提供的附加服务是无形的,因而此方法也不适合保险业(Hancock, 1985; Cummins & Weiss, 2000)。相比而言
6、,增加值法是研究保险公司效率的最佳方法(Cummins & Weiss, 1998),本文亦采用增加值法进行研究。早期关于我国保险公司经营效率研究的文章中,多采用同样的投入和产出指标进行研究。而实际上,无论在经营特色,还是险种产品等方面,寿险与产险公司均存在很大的差别。金融行业的研究大多采用投入导向型,本文亦选择投入导向型的形式进行研究。学界在保险公司投入的评价指标选择上较为一致。本文将投入指标分为三类:人力、资本、商业服务。1.劳动力。保险公司的人力划分为内勤人员和代理人。在是否将代理人一并算作保险公司的人力投入方面,学界还有争论。本文认为代理人在推动保险公司业务发展方面发挥了重要作用,应该
7、纳入计算范畴。由于代理人数据变动快,难以准确统计,因而一些文献中用佣金和手续费代替代理人数据。由于一些外(合)资保险公司没有代理人渠道,主要依靠电销、经代业务等其他新兴渠道,其代理人数量与中资保险公司不具有可比性,因此本文采用“员工人数”作为劳动力投入。2.资本。资本金反映了保险公司的总体规模,在将保险视为风险负债的保险定价金融理论中被认为是一项重要的投入,因此本文选择“实收资本+资本公积”作为金融资本的投入量。3.商业服务。商业服务包括保险公司投入的差旅、通讯、广告等各种费用和物资。由于此数据难以准确获得,因此本文选择“运营费用”作为商业服务的投入量。在增加值法的基础上,已有的研究中主要采用
8、的产出项包括:保费收入、赔款和给付、准备金等。Yuengert(1993)指出,由于保费收入是个总量指标(等于价格乘以保险服务数量),而保险公司产品的价格不同(尤其是大保险公司和小保险公司的差别),因此将保费作为产出变量并不合适。现阶段我国保险产品的差异性不大,监管机构对保险费率的管制程度较高,各公司提供的产品价格差异并不大。在实际保险经营中,保险产品的同质化也较为严重。因此,本文认为保费收入是可以而且应该作为一个产出指标的。由于保险业是提供风险管理服务的经营机构,在同等保费规模下,利润高意味着保险公司支付的赔付少,其提供的风险管理服务较低。在这个意义上,利润作为产出指标会弱化对保险公司风险管
9、理的评价。因此,本文不将利润作为产出变量。对于寿险公司,本文采用保费收入、已发生给付和准备金变动、投资收益作为产出指标。1.保费收入。数据来源于资产负债表中的“保险业务收入”项。2.已发生给付和准备金变动。已发生给付通过损益表中的“退保金及给付+赔款支出”项获得。准备金变动则通过损益表中的“提存保险期责任准备金摊回保险责任准备金”项获得。3.投资收益。投资收益作为产出变量较好地体现了保险公司的金融功能。数据来源于损益表中的“投资收益”。对于产险公司,本文采用保费收入、损失或损失的现值、投资收益作为产出指标。1.保费收入。数据来源于资产负债表中的“保险业务收入”项。2.损失或损失的现值。数据是损
10、益表中“赔付支出”及“提存未到期责任准备金摊回保险责任准备金”之和。3.投资收益。数据来源于损益表中的“投资收益”。四、实证分析(一)CCR模型技术效率分析技术效率表示保险公司在最大产出下,最小要素投入的成本,由固定规模报酬下的CCR模型求得。由此推算出在投入导向下,保险公司是否存在投入要素的浪费。我国中资、外(合)资寿险公司技术效率从表1可以看出,2006年2009年我国寿险公司平均技术效率为0.626,说明我国寿险公司存在37.4%的投入资源浪费。其中,中资寿险公司平均技术效率为0.693,外(合)资寿险公司平均技术效率为0.544。中资寿险公司平均技术效率要远高于外(合)资寿险公司。从趋
11、势上分析,从2006年到2008年,无论是中资还是外(合)资寿险公司,平均技术效率均处于上升阶段;从2008年到2009年,中资、外(合)资寿险公司平均技术效率均有不同幅度下降,中资仅有略微下降,外资下降的幅度较大。这与2008年到2009年的全球金融风暴对外(合)资寿险公司的影响更大有关。从个体上看,中资寿险公司中平均技术效率连续四年达到1.000的是平安人寿和新华人寿,其次是泰康人寿和中国人寿,外(合)资寿险公司中平均技术效率较高的是中意人寿和美国友邦。我国中资、外(合)资产险公司技术效率从表2可以看出,2006年2009年我国产险公司平均技术效率为0.786,说明我国产险公司存在21.4
12、%的投入资源浪费。其中,中资产险公司的平均技术效率为0.866,外(合)资产险公司的平均技术效率为0.699,外(合)资产险公司的平均技术效率低于中资产险公司。从趋势上分析,中资产险公司在2008年下降后,2009年有所回升,外(合)资产险公司在2008年下降后,2009年持续恶化。2008年平均技术效率下降可能与当年重大自然灾害而引致的全系统亏损有关。从个体上分析,中资产险公司平均技术效率高的公司是人保产险、华泰产险、中华联合和平安产险,外资产险公司中平均技术效率较高的是三星产险、安联产险和东京海上。对比表1与表2,无论是中资保险公司还是外资保险公司,产险公司平均技术效率均高于寿险公司。(二



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