电大历统计学原理考试试题库小抄.doc
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1、统计学原理试题及答案 一、单项选择题本大题共15小题每小题1分共15分 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1下列哪个不属于一元回归中的基本假定( D )。 A对于所有的X误差项的方差都相同 B误差项 服从正态分布 C误差项 相互独立 2.某组数据分布的偏度系数为负时该数据的众数、中位数、均值的大小关系是( A )。 A众数中位数均值 B均值中位数众数 C中位数众数均值 D中位数均值众数 3一元回归方程为y11.64一0.25x则下列说法中正确的是 C 。 A自变量平均增长一个单位因变量减少0.25个单位 B自变量和因变量之
2、间成正相关关系 4.有甲乙两组数列则 A 数列平均数的代表性高。 A 1 2 1 2则乙数列平均数的代表性高 B. 1 2 1 2则乙数列平均数的代表性低 C. 1 2 1 2则甲数列平均数的代表性高 D. 1 2 1 2则甲数列平均数的代表性低 5某连续变量数列其末组为开口组下限为500相邻组的组中值为480则末组的组中值为( A )。 A520 B510 C500 D540 6.不受极端变量值影响的平均数是( D )。 A算术平均数 B调和平均数 C几何平均数 D众数 7.有20个工人看管机器台数资料如下25443434422434634524如按以上资料编制频数分布数列应采用 A 。 A
3、.单项式分组 B.等距分组 C.不等距分组 D.以上几种分组均可以 8.若无季节变动则季节比率应为( B )。 A0 B 1 C 大于1 D. 小于1 9.如果一个定性的变量有m类则要引进 C 个虚拟变量。 A.m B.m+1 C.m-1 D.无法判断 10.第一组工人的平均工龄为5年第二组为7年第三组为10年第一组工人数占总数的20%第二组占60%则三组工人的平均工龄为( B ) A.8年 B.7.2年 C.5年 D.7.8年 11.某企业2007年各种产品的产量比2006年增长了8%总生产费用增长了12%则该厂2007年单位成本( D ) A.减少了0.62% B.增加了0.62% C.减
4、少了3.7% D.增加了3.7% 12.相关系数r与斜率b2的符号 A 。 A.相同 B.不同 C.无法判断 13.已知小姜买的两种股票的综合价格指数上涨了24点本日股票的平均收盘价格为14元前日股票的平均收盘价格为( C ) A.10.64 B.10.5 C.11.29 D.无法计算 14.若今年比去年的环比发展速度为112去年比前年的环比增长率为3那么今年比前年的平均增长率为( D )。 A9.0 B7.4 C7.5 D15.4 15已知今年增长1的绝对值为0.54去年比前年增长的绝对值为5则去年比前年的增长率为( C )。 A9.3 B8.7 C10.2 D无法计算 二、多项选择题(每小
5、题2分共16分) 在每小题列出的若干选项中有多个选项是符合题目要求的请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。 1.下列变量属于离散变量的有 A D E F 。 A.库存产品数量 B.流动资产对流动负债的比率 C.货物总重量 D.按个计量的货物数量 E.一条收费公路上的交通量 F.公司年会的出席人数 2.指出下列数据收集属于通过实验的方法收集数据的有A B E A.培训航空机票代理人的新方法与传统方法的比较结果 B.通过让两组可以比较的孩子分别使用两种不同的组装说明组装玩具来比较这两种组装说明 C.一份产品评价杂志给它的订阅者邮寄调查问卷请他们为近期购买的产品排名 D.采访
6、一个购物中心的顾客询问他们为什么在那里购物 E.通过在两个可比较地区分别采用不同的方法比较两种不同的养老金促销方法 3.下列组限的表示方法哪些是对的( A B D )。 A.按职工人数分组相邻组的组限可以重叠,也可以间断 B.职工按工资分组其组限必须重叠 C.学生按成绩分组其组限必须间断 D.人按身高分组其组限必须重叠 4.下列属于质量指标指数的有( A B D E )。 A.价格指数 B.单位成本指数 C.销售量指数 D.工资水平指数 E.劳动生产率指数 5.具体地说如果出现下列 A B C 情况暗示多元回归模型有可能存在多重共线性。 A.模型中各对自变量之间显著相关 B.线形关系显著回归系
7、数 的t检验却不显著 C.回归系数的正负号与预期相反 D. 6.算术平均数具有下列哪些性质( B C )。 A. (X 最小值 B. (X 0 C. (X 2最小值 D. (X 20 E. (X )1 7在频数分布数列中 C D E 。 A.总次数一定频数和频率成反比 B.各组的频数之和等于100 C.各组频率大于0频率之和等于1 D.频率越小则该组数值所起作用越小 E.频率表明各组变量值对总体的相对作用程度 8标准差 C E 。 A.表明总体单位标志值的一般水平 B.反映总体单位的一般水平 C.反映总体单位标志值的离散程度 D.反映总体分布的集中趋势 E.反映总体分布的离中趋势 三、简答题本
8、大题共2题每题5分共10分1.什么是年度化增长率?它有何用途? 2.数值型数据的分组方法有哪些简述组距分组的步骤。 1可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。 单变量值分组将一个变量值作为一组适合于离散变量适合于变量值较少的情况+1 组距分组将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况需要遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组也可采用不等距分组。+1 2A确定组数 +1 B确定组距组距(class width)是一个组的上限与下限之差可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定+1 C.统计出各组的频数并整理成频数分布表。+1 四、判断题本大题共5小题每小题1分共5分 1
9、.相关系数为+1时说明两变量完全相关相关系数为-1时说明两个变量不相关。 错 2.如果各种商品价格平均上涨5%销售量平均下降5%则销售额指数不变。 错 3.连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。 对 4.根据建立的直线回归方程不能判断出两个变量之间相关的密切程度。 对 5.设P表示单位成本q表示产量则p1q1p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。 错 四、计算分析题共54分 1.将某邮局中外发邮包样本的重量近似到盎司为21183012141728101625。计算这组数据的均值中位数众数极差四分位间距从偏斜度的角度描述数据的分布形状(10分)
10、。 2.表1中列出了在一个为期三周的商务统计课程中学生课外学习的小时数和他们在课程结束时的测试分数的样本数据如下 表1 学生课外学习时间及考试分数统计表 学生样本 1 2 3 4 5 6 7 8 学习时间X 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数Y 64 61 84 70 88 92 72 77 利用EXCEL进行回归结果如下表(共15分) SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.862109 R Square 0.743232 Adjusted R Square 0.700437 标准误差 6.157605 观测值 8 方差分析 df SS MS
11、F Significance F 回归分析 1 658.5034 658.5034 17.36738233 0.005895457 残差 6 227.4966 37.9161 总计 7 886 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 40.08163265 8.889551 4.50884785 0.004065471 X Variable 1 1.496598639 0.359119 4.16741915 0.005895457 分析并回答下列问题 (1)学习时间与考试分数之间的相关系数是多少考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的? 8
12、6.21% 74.32% (2) 根据EXCEL回归输出结果写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 (3) 检验线性关系的显著性 。 (4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项正态分布的假定是否成立。 标准化残差分布在-22之间因此关于随机误差项服从正态分布的假定成立 3.随机抽取了15家大型商场销售的同类产品的有关数据(单位元)利用EXCEL进行回归结果如下表(共15分) SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.593684 R Square 0.35246 Adjusted R Square 0.244537 标准误差 69.75121 观测值 15 方差分
13、析 df SS MS F Significance F 回归分析 2 31778.15 15889.08 3.265842 0.073722186 残差 12 58382.78 4865.232 总计 14 90160.93 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 375.6018288 339.410562 1.10662976 0.290145025 X Variable 1 0.537840951 0.21044674 2.55571054 0.02519961 X Variable 2 1.457193542 0.667706586 2.1
14、8238606 0.049681066 相关系数矩阵 Y X1 X2 Y 1 X1 0.308952067 1 X2 0.001214062 -0.8528576 1 注X Variable 1为购进价格/元 X Variable 2为销售费用/元 因变量Y为销售价格/元 1指出Y与X1Y与X2之间的相关系数是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系 0.3089 0.0012 没有因为相关系数较小 2根据上诉结果你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用没用 3根据EXCEL回归输出结果写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著 。不显著 4解释判定系数R2所得结论与问题2中是否
15、一致 R2=35.25% , 在销售价价格的总变差中被估计的回归方程所解释的比例是35.25%一致。+3 5X1与X2之间的相关系数是什么意味着什么高度相关 6模型中是否存在多重共线性你对模型有何特长建议可能存在多重共线性进一步检验是否存在多重共线性对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验rx1x2=-0.8529如果是显著即可确定为存在多重共线性。+2 对模型有何特长建议根据研究目的删掉相对次要的解释变量。+1 4.一公司生产的三种产品的有关如下数据如下表所示 (共14分) 商品 计量单位 销售量 单价万元 2005年 2006年 2005年 2006年 甲 公斤 400 480 0.8 0
16、.82 乙 吨 80 88 1.15 1.05 丙 件 50 60 1.20 1.38 (1)计算三种产品的销售额指数; (2)计算三种产品的销售量指数; (3)计算三种产品的单位价格指数; (4)计算分析产量和单位价格的变动对销售额影响的相对数和绝对数。 北京信息科技大学 2007 2008学年第一学期 统计学课程期末考试试卷标准答案(A卷) 一、 单项选择题本大题共15小题每小题1分共15分 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.(A) 2.(A) 3.( C) 4.(A) 5.(D) 6.(D) 7(A) 8( B)
17、 9.(C) 10.(B) 11.(D) 12.(A) 13.(C) 14.(D) 15.(C) 二、 多项选择题(每小题2分共16分) 在每小题列出的五个选项中有二至五个选项是符合题目要求的请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。 1.ADEF 2.ABE 3. (ABD ) 4.(ABDE) 5.ABC 6(BC ) 7CDE 8CE 三、 简答题本大题共2题每题5分共10分 1. 什么是年度化增长率?它有何用途? (1)增长率以年来表示时称为年度化增长率或年率,+2 其计算公式为: m 为一年中的时期个数n 为所跨的时期总数 季度增长率被年度化时m 4 月增长率被年
18、度化时m 12 当m n 时上述公式就是年增长率 +2 (2)可将月度增长率或季度增长率转换为年度增长率实现增长率之间的可比性。+1 2. 数值型数据的分组方法有哪些简述组距分组的步骤。 1可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。 单变量值分组将一个变量值作为一组适合于离散变量适合于变量值较少的情况+1 组距分组将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况需要遵循“不重不漏”的原则可采用等距分组也可采用不等距分组。+1 2A确定组数 +1 B确定组距组距(class width)是一个组的上限与下限之差可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定+1 C.统计出各组的频
19、数并整理成频数分布表。+1 四、判断题本大题共5小题每小题1分共5分 1.相关系数为+1时说明两变量完全相关相关系数为-1时说明两个变量不相关。 2.如果各种商品价格平均上涨5%销售量平均下降5%则销售额指数不变。 3.连续型变和离散型变量在进行组距式分组时均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。 4.根据建立的直线回归方程不能判断出两个变量之间相关的密切程度。 5.设P表示单位成本q表示产量则p1q1p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。 五、计算分析题共55分 中位数的位置10+1/2=5.5 中位数 从偏斜度的角度描述数据的分布形状均值中位数正向右偏 (+2) 2(1)学习时间
20、与考试分数之间的相关系数是多少考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的? r=0.862109, +1 R2=0.743232, 考试分数的变差中有74.3232%是由于学习时间的变动引起的。+2 (2) 根据EXCEL回归输出结果写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 +3 回归系数的含义表明学习时间每增加一个小时, 考试分数平均增加1.497分。+2 (3) 检验线形关系的显著性 Significance F=0.005895457 =5% 线性关系显著。+3 (4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项服从正态分布的假定是否成立。 标准化残差分布在-22之间因此关于随机误差项
21、服从正态分布的假定成立。+4 3. 1指出Y与X1Y与X2之间的相关系数是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系 1ryxi =0.308952067 ryx2=0.001214062, 没有证据。+2 2根据上述结果你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用 没有用。+2 3根据EXCEL回归输出结果写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著 。 Significance F=0.073722 =5% 线性关系不显著。+3 4解释判定系数R2所得结论与问题2中是否一致 R2=35.25% , 在销售价价格的总变差中被估计的回归方程所解释的比例是35.25%一致。+3 5X1与X
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