贵州省大数据局关于印发贵州省数据流通交易管理办法(试行)的通知.docx
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1、贵州省大数据局关于印发贵州省数据流通交易管理办法(试行)的通知黔数(2022)23号各市(州)人民政府、省直有关部门:经省人民政府同意,现将贵州省数据流通交易管理办法(试行)印发给你们,请认真贯彻执行。附件:贵州省数据流通交易管理办法(试行)贵州省大数据局2022年12月23日贵州省数据流通交易管理办法(试行)第一章总则第一条为规范数据流通交易运行,培育数据要素市场,根据中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见(中发(2020)9号)、中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(中发(2022)32号)、国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见(
2、国发(2022)2号)等有关文件及法律法规规定,结合我省实际,制定本办法。第二条在本省行政区域内进行的数据流通交易及相关活动,适用本办法。第三条数据流通交易坚持政府引导、市场主导,场景牵引、释放价值,鼓励创新、包容审慎,严守底线、安全发展的原则,遵守行业准则。第四条鼓励多元化数据流通交易,强化政务数据供给,推动公共企事业单位数据流通交易,激发社会数据流通交易活力,培育数据流通交易产业生态。第二章部门职责第五条省大数据局负责指导、协调、调度全省数据流通交易管理工作,培育数据要素市场。指导全省统一的数据流通交易平台建设,推进数据流通交易产业生态发展,鼓励和引导市场主体在数据交易场所开展数据交易。第
3、六条各市州人民政府统一领导、协调本行政区域内的数据流通交易工作。县级以上大数据主管部门贯彻落实数据流通交易规章制度,以场景应用为牵引,大力培育数据要素市场主体,壮大场内数据交易。第七条网信、发展改革、公安、地方金融监管、市场监管、通信管理、密码管理和其他有关部门在各自职责范围内依照国家相关法律、行政法规的规定,负责数据流通交易市场秩序、安全保护和监督管理等工作,落实国家网络安全审查等制度,建立健全数据安全保护体系。第三章交易场所第八条贵阳大数据交易所是省有关监管部门批准设立的从事数据交易的场所,遵循自愿、公平、诚实信用的原则,依法依规面向全国提供数据流通交易服务。各级大数据主管部门按相关规定,
4、统一授权具备条件的市场主体运营本级政务数据,形成的数据产品和服务,通过数据交易场所进行交易。各级政务部门、公共企事业单位涉及数据产品及服务、算力资源、算法工具等的交易,通过数据交易场所开展交易。第九条数据交易场所由“贵州省数据流通交易服务中心+贵阳大数据交易所有限责任公司组成,接受相关部门的监督管理,坚持合规运营,有效防范风险,保障数据安全。贵州省数据流通交易服务中心负责全省数据流通交易、合规监管等工作,制定行业规范,建立数据流通交易规则、安全保障等制度,具体承担数据流通交易平台管理工作,开展数据商、数据要素等登记凭证服务,探索创新数据流通交易机制。贵阳大数据交易所有限责任公司负责数据流通交易
5、平台日常运营、市场推广和业务拓展等工作,确保交易场所稳定运行。第十条数据交易场所主要提供以下服务:(一)交易主体、交易标的登记凭证服务;(二)多元化数据交易产品供需撮合服务;(三)在线签约、资金结算等服务;(四)组织法律咨询、数据公证、质量评估、数据经纪、合规认证、安全审查、资产评估、争议仲裁、人才培训等第三方专业配套服务;(五)组织数据资产金融创新服务;(六)其他与数据流通交易活动相关的配套服务。第十一条贵州省数据流通交易服务中心应建立交易主体登记、交易标的登记、风险控制、资金结算、数据交付、交易信息的处理和发布规则等标准规范,以及其他异常处理机制等。第十二条贵州省数据流通交易服务中心应运用
6、云计算、区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,建设安全可信的数据流通交易平台,构建数据流通交易基础设施环境,实现原始数据“可用不可见、数据产品“可控可计量、流通行为“可信可追溯。第十三条贵阳大数据交易所有限责任公司应加强资金安全管理,按照国家及省相关要求实行资金第三方存管制度,实行分账管理,确保资金结算与交易指令要求相符。第四章交易标的第十四条交易标的包括数据产品和服务、算力资源、算法工具等。(一)数据产品和服务指在保护国家安全、商业秘密和个人隐私的前提下,经合法授权,使用数据开发形成的核验接口、数据集及其他应用,或开展加工、清洗、标注、建模等数据处理服务;(二)算力资源指算力形成过程中涉及的
7、计算资源,包括云存储、云安全及衍生服务等;(三)算法工具指算法执行过程中所使用的工具或者辅助执行的工具,包括数据可视化、数据预测、机器学习工具等;(四)其他与数据相关的产品类型。第十五条交易标的可以通过API/SDK接口、数据集、数据报告、算法模型、算力资源部署、数据系统部署及其他数据服务等方式进行交付。(一)API/SDK接口方式包括数据核验接口、数据查询接口等;(二)数据集方式包括离线数据包、数据库等;(三)数据报告方式包括数据分析报告、数据预测报告等;(四)算法模型方式包括数据分析模型、数据预测模型等;(五)算力资源部署方式包括云存储、云计算、云网络、云安全、云数据库等;(六)数据系统部
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