《选择性必修三》随机变量及其分布 条件概率与全概率公式第1课时.docx
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1、第1课时7.1.1条件概率(-)教学内容条件概率,概率的乘法公式.(-)教学目标了解条件概率的概念,掌握条件概率的两个公式,并能用该公式计算条件概率,掌握概率的乘法公式,并会简单的应用.(三)教学重点和难点重点:条件概率与概率的乘法公式,由特殊到一般的研究方法.难点:对条件概率中“条件”的正确理解,条件概率与无条件概率的比较.(四)教学过程设计1.知识回顾(1)古典概型的概率公式:=A所包含的样本点个数,一样本空间Q包含的样本点总数;(2)当事件A与8相互独立时,有P(AB)P(A)P(B)f如果事件A与B不相互独立,如何表示积事件AB的概率呢?2.情境引入问题L某班级有45名学生,其中男、女
2、生人数及团员的人数如表1所示.表1团员非团员合计男生16925女生14620合计301545在班级里随机选择一人做代表:(1)选到男生的概率是多少?(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多少?师生活动:学生尝试利用古典概型自主完成上面的问题,并要求学生在每个问题中用符号表示样本空间和相关的事件,教师完善解题过程.在问题(1)中,随机选择1人做代表,则样本空间。包含45个等可能的样本点.设A=选至IJ团员”,8二“选至IJ男生”,则有(A)=30,“(3)=25,w()=45.255根据古典概型知识可知,选到男生的概率尸(8)=2=3.459对于问题(2),引导学生分析”在选到团员
3、的条件下,选到男生”的概率就是“在事件4发生的条件下,事件8发生”的概率,记为P(3A).此时相当于以4为样本空间来考虑事件B发生的概率,而在新的样本空间中事件3就是积事件AB,包含的样本点数n(AB)=6.根据古典概型知识可知:P(BIA)二MA)1630815追问1:事件A的发生是对样本空间产生了怎样的影响?追问2:在新的样本空间中,事件8的样本点发生了什么样的变化?师生活动:教师引导学生思考、交流、总结.设计意图:通过具体的实例,引入条件概率的直观概念,使学生认识到在事件A发生的条件下,会缩小样本空间,条件概率P(BIA)本质上是在新的样本空间A中事件AB的概率,即p(同A)=M竺2.n
4、(A)问题2:假定生男孩和生女孩是等可能的,现在考虑有两个小孩的家庭.随机选择一个家庭,那么(1)该家庭中两个小孩都是女孩的概率是多大?(2)如果已经知道这个家庭有女孩,那么两个小孩都是女孩的概率有多大?师生活动:在问题1的基础上,鼓励学生自主完成,尽可能规范解题步骤,然后教师引导学生进行互动交流.对于问题(1),它与抛掷硬币问题很相似,所以学生不难判断它满足古典概型,用A表示事件“选择的家庭中有女孩”,B表示“选择的家庭中两个小孩都是女孩”,直接用古典概型的计算尸(6)=皿=!;(Q)4对于问题(2),首先要引导学生分析所求的概率就是“在事件A发生的条件下,事件8发生”的概率,记为P(3A)
5、.此时A成为样本空间,事件8就是积事件A8.根据古典概型知识可知,P(MA)=辿=1.(A)3追问:两个事件的概率计算中分子都是1,它们表达的意义一样吗?设计意图:通过问题1和问题2,引导学生发现对于一般的古典概型,在事件A发生的条件下,事件B发生的概率都是P(BlA)=必生.(A)3 .抽象条件概率的概念问题3:结合以上两个问题,关于条件概率的计算,你能得出什么结论?师生活动:学生集体回答,教师整理,借助图1可知,若已知事件A发生,则A成为样本空间.此时,事件8发生的概率是A8包含样本点数与A包含样本点数的比值,即P(BA)=n(AB)MA)追问:在古典概型下,该表达式还可以进行怎样的变形?
6、.(AB)学生探索:又因为P(BlA)=巡竺=7瓯=四竺,所以在事件A发生的条1n(A)(A)P(A)词件下,事件B发生的概率也可以通过P(MA)=今翳来计算.教师总结:虽然此表达式是在古典概型中得到的,但是它适用于一般的概率模型.所以以此作为条件概率的定义(教师板书).于是,给出一般的条件概率的定义:一般地,设4B为两个随机事件,且P(A)0,我们称P(MA)=义学为事件A发生的条件下,事件3发生的条件P(A)概率,简称条件概率.设计意图:由具体实例抽象概括共同特征以形成数学概念,是数学抽象核心素养的重要表现形式,也是重要的数学思想方法,条件概率的定义不再局限于古典概型,对于一般的概率模型都
7、成立,这也是数学概念的一般性的体现.4 .条件概率与独立性的关系,乘法公式问题4:在问题1和问题2中,都有P(5A)P(5).一般地,P(5A)与P(B)不一定相等.如果P(8A)与P(B)相等,那么事件A与B应满足什么条件?师生活动:教师引导学生根据P(BlA)=P(5)的直观意义,先猜结果,再根据条件概率的定义及事件独立性的定义推理得出结论,教师可引导学生自己根据定义推导条件概率和独立性的关系.直观上看,当事件A与事件8相互独立时,事件4发生与否不影响事件3发生的概率,这等价于P(BIA)=P(3).事实上,若事件A与8相互独立,即P(AB)=P(A)P(B),且P(A)O,则P(8A)=
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