试验数据处理1响应面课件.ppt
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1、响应面设计与实验数据处理,Your site here,LOGO,Contents,1.响应面的概念,3.Design-Expert(7.0.0)响应面设计及数据处理,4.ConclusionComparision,2.SAS(9.2)响应面设计及数据处理,Your site here,LOGO,响应面即回归的正交试验设计,可以在因素的试验范围内选择适当的试验点,用较少的试验建立一个精度高,统计性质好的回归方程,并能解决试验优化问题,WHAT,正交试验设计所得到的优方案只能限制在已定的水平上,而不是一定试验范围内的最优方案;回归分析可以对结果进行预测和优化,但只能被动的处理和分析。两者的优势结
2、合起来,有合理的试验设计和较少的试验次数,建立有效的数学模型。,WHY,1.1响应面的概念及必要性,Your site here,LOGO,1.2响应面设计模型种类,中心组合设计(Central Composite,包括通用旋转组合设计、二次组合设计等)BOX设计(Box-Behnken设计)二次饱和和D-最优设计(D-optimal设计)均匀设计田口设计.注:选用的模型不同,设计方案也不同,所需做实验的次数也就不同的,Your site here,LOGO,1.3 用于响应面设计和分析的软件介绍,Spss,Design-Expert,SAS,Mini-Tab,仅可以处理实验数据,不可以进行方
3、案设计,Your site here,LOGO,例题,距零水平的点,Your site here,LOGO,2.1 SAS 做响应面设计与试验数据处理,打开SAS软件点击解决方案分析实验设计新建响应面设计选择设计模型和因素个数编辑变量,输入原始数据选择Optimize.得出二维和三维响应面图形选择Report.得出实验分析详细结果根据图形直观的分析各因素关系,根据结果报告得出回归方程,Your site here,LOGO,2.1 SAS 做响应面设计与试验数据处理,响应面设计与实验数据处理,汇报人:李莉楠 2012307204谭礼浩 2012307209 专业:食品工程,新建响应面设计,De
4、fine Variable,直接将编码值修改成原始值,80,90,170,180,Optimize,用于三个及三个以上因素更改坐标轴变量,在此处修改变量还可选择另一变量的值,注:关闭以上图形窗口后便可返回该页面,Report.输出结果报告,Design Details设计细节Design Points设计点Explore Details细节探索Fit Details拟合性Optimization 优化DetailsExperiment NotesFactor NotesBlock Notes,主要输出结果(方差分析),由上表知:除交叉项外,其他各单项系数均差异显著,总体模型差异极显著,失拟项差
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