行政管理论文基于行政记录的广西人口数目估计.doc
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1、基于行政记录的广西人口数目估计 摘要广西普查年或非普查年的人口数目通过统计调查方法获得,这种方法的缺陷是成本高、时间长。这就需要我们探索其他的人口数目来源渠道。行政记录是一种比较好的来源。使用行政记录资料估计人口数目的方法有人口统计分析模型和线性回归模型。人口统计分析模型是一种利用人口出生、死亡、迁移及其他资料估计人口数目的宏观统计方法。它的优点是节约成本,缺点是所依据的数据资料有时残缺不全,结果影响人口数目估计的精度。线性回归模型利用行政记录资料和人口统计调查资料的相关性对人口数目进行估计。文章利用广西户籍人口变动资料,使用这两个模型估计广西2010年人口数目,并且对估计的结果进行了评价。关
2、键词行政记录;人口统计分析模型;线性回归模型一、引言广西目前实际人口数目究竟是多少,这是一个很难100%说准的问题。毫无疑问,准确可靠的广西人口数目,对维护我国西南边境安全、加强与东盟各国的经济往来以及制订具有广西特色的入学、就业、养老、房屋建设规划和人口计划生育政策意义重大。至今,获得广西人口数目的主要途径是统计调查:在普查年,由国家统计局组织的人口普查提供;在非普查年,由国家统计局(1987年、1995年和2005年)和广西区统计局(其他年份)组织的人口变动和劳动力抽样调查估计。从前者来看,由于普查涉及面广、人口流动性大、部分居民不愿意参加等原因,人口普查不可避免遗漏或重复登记一些人,甚至
3、登记本不应该登记的人;从后者来看,由于受样本量等的限制,所估计的人口数目的抽样误差比较大。由此可见,无论是前者还是后者,所获得的广西人口数目总是与其实际人口数目有一定程度的差异。这就需要我们探索其他获得广西人口数目的来源。行政记录是一种比较好的人口数目来源。对统计部门来说,取得行政记录的使用成本几乎为零。有时即使需要成本,但与组织一次统计调查获得同样质量的人口数目所花费的成本还是要低许多。有外国学(国学论文)者曾经做过测算,在一般情况下,从行政机构采集行政记录比从当事人收集同样的信息少花80%100%的费用。那么什么是行政记录呢?简单地说,行政记录就是行政管理机构工作的副产品。它产生于行政目的
4、,而不是统计目的。由于它含有大量统计工作所需要的信息,因此各国统计机构都把行政记录当做统计数据的重要来源。在国外,行政记录用于人口数目来源或估计历史(历史论文)悠久。在美国,1950年人口普查后,普林斯顿大学的Coale和他的同事(1955)创立了用来估计美国1950年实际人口数目的宏观人口统计分析方法。人口统计分析利用人口的出生、死亡、迁移和其他数据来源(性别比率、生命周期表、历史普查数据序列、医疗保险(保险论文)系统、抽样调查数据)估计全国实际人口数目。由于用做人口统计分析的这些数据存在各种不同类型的误差,因而需要采取适当的方法进行修正。这些数据本身的质量及其修正的效果直接决定了人口统计分
5、析人口数目估计值的准确性。在人口统计分析法的早期研究中,它仅限于估计美国本土出生的白人数目。随着时间的推移,把在美国出生的白人和黑人也纳入了估计范围。JacobSiegel和他的同事(1974)把人口统计分析法的应用范围扩大到全国。美国普查局在1970年人口普查中首次发布了官方的人口统计分析人口数目估计值。1960年,美国首次同时使用人口统计分析和人口普查的事后计数调查对人口普查质量进行评估。为了完善人口统计分析法,美国普查局(1974)对其做了许多改进。尽管做了些改进,但由于20世纪80年代许多外来移民涌入美国后因种种原因没有及时办理或无法办理注册登记,因而这部分本来应该包括在人口统计分析模
6、型的数据却没有包括其中,结果导致估计的美国1980年全国人口总数明显偏低于实际人口数目。Fay,Passel,Robinson,andCowan(1988)估计了低估的程度。Robinson(1993)提出了评估人口统计分析模型估计值的方法,并与Ahmed,DasGupta和Woodrow(1993)一起给出了人口统计分析模型估计值误差分布的均值。在以后人口普查质量评估中,美国仍然使用人口统计分析法估计全国实际人口数和主要类别的人口数(黑人/非黑人类)(Victoria,JasonDevine,2009)。人口统计分析法的突出优点有三:一是完全独立于人口普查,基于行政记录和其他数据来源提供实际
7、人口数目估计值;二是主要利用现存的出生、死亡、迁移数据,所需花费的数据采集成本低,而人口普查及其事后计数调查需要花费大量费用采集数据;三是不像人口普查及其事后计数调查只能提供普查年人口数,它可以提供普查年和非普查年人口数。然而,人口统计分析方法也有它的局限性和不确定性。首先,它缺少独立估计美国亚裔人、拉美血统人、美洲印第安人及其他人口统计组(拥有房屋的人和租房的人)的独立数据;其次,它只能提供美国全国和两大类别(黑人和所有其他种族人口,后者称为非黑人类)人口数目的估计值,因为缺少国内地区之间和国内地区与国际之间迁移的准确人口数目;再次,它提供的人口数目具有很大程度的不确定性,因为美国国际迁出和
8、国际迁入非法移民人口数需要估计。迁移人口数目的估计是有比较大的误差的,尤其是美国1960年1970年净迁移人口数目估计有很大的误差。更严重的是,迁移人口数目的估计没有考虑到未登记的美国外来移民,尤其是非法移民(Siegel,1974);最后,它需要健全的出生、死亡等行政记录数据,否则估计的实际人口数目有很大的误差。Zaslavsky,andWolfgang,(.1993)提出使用三系统(人口普查系统、事后计数调查系统和行政记录系统)模型估计美国1990年实际人口数。该模型构造复杂且形式多样,使用起来有比较大的困难。就我国目前情况来看,户籍人口数是用来估计人口数目的行政记录之一。这里的估计有三层
9、意思:一是,它是用户籍人口数估计实际人口数而不是估计户2胡桂华:基于行政记录的广西人口数目估计8月我们的目标是,以户籍人口数为自变量,调查人口数为因变量,通过相关分析和回归分析估计广西2010年人口数目。使用统计软件SPSS,我们绘制了广西户籍人口数与广西调查人口数的相关图并计算出了它们之间的相关系数。从图1可以看出,广西19802009年户籍人口数与调查人口数的点几乎落在一条直线上,因而可以断定它们是线性相关。两者之间的相关系数达到了,说明它们是高度显著线性相关。对相关系数进行P值检验,发现P值为零。P值越小,表明户籍人口数与调查人口数之间的线性关系越显著。由于高度相关,因而可以进行回归分析
10、,建立的一元线性回归方程为:=+(1)对该方程进行拟合优度检验、F检验和t回归系数检验。通过计算,一方面我们得到反映模型拟合程度的判决系数为,经调整后的判决系数为,还通过计算得到回归估计标准误差为08。这些数据说明模型拟合程度很高。另一方面我们也得到了反映回归系数是否显著的t值为,超过了其临界值t2()=4,以及说明回归方程整体是否显著的F值为4421,超过了其临界值(51,28)=。因此,我们可以利用建立的模型做预测,包括点预测和区间预测(一定概率把握程度下)。首先进行点预测,2010年户籍人口数x=5300万,将其代入上述方程式就可以估计广西2010年人口数,为:=+5300=5然后进行区
11、间预测,选定概率把握程度为95%,其2010年调查人口数的预测值的下限为5万人和上限为5万人。各年预测结果见表2。从表2可以看出,调查人口数与其预测值比较接近。这启发我们,只要知道了户籍人口数,就可以通过线性回归方程以比较高的精度估计各年的实际人口数。很显然,这项研究带来两方面的好处:一是不用进行统计调查就可以得到各年的人口数目,因而节约了时间和经费;二是它可以作为判断我国政府统计机构通过统计调查得到的人口数目真实性和准确性的佐证数据。三、人口统计分析模型估计广西2010年人口数目(一)模型表达式及其说明人口统计分析是利用人口的出生、死亡和迁移数据及其他资料对未来人口数目进行估计的一种宏观方法
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