[毕业设计 论文 精品]lms及其改进算法研究 毕业论文.doc
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1、LMS及其改进算法研究摘要因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明,变步长(n)的取值尤为重要,如果(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果(n)取值很小,则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。关键词:LMS算法;自适应;NLMS算法;变步长;MATLAB仿真AbstractBeca
2、use of low computational complexity, stable environment in the convergence of good, unbiased and its mean converges to the wiener solution and implementation algorithms using finite precision stability and other characteristics, LMS algorithm as adaptive algorithm in the application of the most a wi
3、de range of algorithms.We have a detailed study on LMS algotithm and its complementary algotithm,disscused the step-sizes influent for the algorithms convergence speed and stability. And using MATLAB simulated the learning curve, convergence speed of LMS algotithm.The result observed that the value
4、of variable step-size (n)is very important,if it is a bigger may have a fast convergence speed,but if not ,the NLMS algotithm can instead the LMS algotithm in the characteristics. In addition , they have a fast adaptive course and greatly progress in performance. Key words: LMS algotithms; adaptive;
5、 NLMS algotithms; variable step; MATLAB simulate一、引言LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。故本文对LMS算法及其改进算法(NLMS算法、泄露LMS算法等)进行了详细的研究,并对其性能及应用进行了仿真。 二、LMS及其改进算法(一)自适应滤波自适应滤波器与普通滤波器不同,它的冲击响应或滤波参数是随外部环境的变化而变化的,经过一段自动调整的收敛时间达到最佳滤波的要求。自适应滤波器本身有一个重要的自适应算法,这个算法可
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