人工智能与专家系统课件.ppt
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1、人工智能与专家系统,1.1 人工智能的概念 1.2 人工智能的研究学派 1.3 人工智能的研究目标1.4 人工智能的研究领域1.5 人工智能的发展简史,1.1 人工智能的概念,几种定义 智能机器(intelligent machine)人工智能(学科)人工智能(能力)人工智能(拟人思维、行为)人工智能(理性思维、行为,人工智能,顾名思义,人工智能就是人造智能,其英文表示是“Artificial Intelligence”,简称AI。当然,这只是人工智能的字面解释或广义解释。目前的“人工智能”一词是指用计算机模拟或实现的智能,同时,人工智能又是一个学科名称。,1.1.2 智能、智力和能力之间的区
2、别与联系,智能:从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果就产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”,将感觉、去记、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程,它是智力和能力的表现。,智力:智力(Intelligence)是指生物一般性的精神能力。指人认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力,包括记忆、观察、想象、思考、判断等。“智力”的定义也可以概括为:通过改变自身、改变环境或找到一个新的环境去有效地适应环境的能力,智商:智商就是智力商数,智力的高低通常用智力商数来表示,是用以标示智力发展水平。构成智商的五种因数:观察力、注意力、记忆力、思
3、维力、想象力,能力:一般能力是指观察,记忆,思维,想象等能力,通常也叫智力。特殊能力是指人们从事特殊职业或专业需要的能力,1.1.3 如何判断智能,1.图灵实验2.中文屋子问题,图灵实验,一种确定计算机是否会思考的实验。一个人向计算机发问,另一个不知情的人试图从回答中区分是人还是计算机。如果计算机没有被辨认出,便通过了图灵实验到目前为止,没有一台机器通过实验。,中文屋子(假设有一台计算机通过了图灵实验),希尔勒假设:希尔勒博士在一个封闭的房子里,有输入和输出缝隙与外部相同。输入的是中文问题,而他对中文一窍不通。房子内有一本英语的指令手册,从中可以找到相应的规则。他按照规则办事,把作为答案的中文
4、符号写在纸上,并输出到屋子外面。这样,看起来他能处理输入的中文问题,并给出正确答案。但是,他对那些问题毫无理解,不理解其中的任何一个词!,1.2 人工智能的研究学派,1.2.1 符号主义1.2.2 联结主义1.2.3 行为主义,左脑,左脑就像个雄辩家,善于语言和逻辑分析;又像一个科学家,长于抽象思维和复杂计算,但刻板,缺少幽默和丰富的情感。,右脑,右脑就像个艺术家,长于非语言的形象思维和直觉,对音乐、美术、舞蹈等艺术活动有超常的感悟力,空间想像力极强。不擅言辞,但充满激情与创造力,感情丰富、幽默、有人情味。,符号主义(Symbolism),1.一种基于逻辑推理的智能模拟方法。2.物理符号系统假
5、设3.模拟人的左脑抽象逻辑思维,通过研究人类认知系统的功能机理,用某种符号来描述人类的认知过程,并把这种符号输入到能处理符号的计算机中,就可以模拟人类的认知过程。,联结主义(Connectionism),1.一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。2.通过大量的非线性并行处理器来模拟人脑中众多的神经细胞(神经元),用处理器的复杂连接关系来模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。,行为主义(Evolutionism),1.一种基于“感知行动”的行为智能模拟方法。2.维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。,
6、1.3 人工智能的研究目标,(1)通过视觉、听觉、触觉等感官活动,接受并理解文字、图象、声音、语言等各种外界的“自然信息”,这就是认识和理解世界环境的能力。(2)通过人脑的生理与心理活动以及有关的信息处理过程,将感性知识抽象为理性知识,并能对事物运动的规律进行分析、判断和推理,这就是提出概念、建立方法,进行演绎和归纳推理、作出决策的能力。(3)通过教育、训练和学习过程,日益丰富自身的知识和技能,这就是学习的能力。(4)对变化多端的外界环境条件,如干扰、刺激等作用能灵活地作出反应,这就是自我适应的能力。,1.4 人工智能的研究领域,1.4.1 模式识别1.4.2 自动定理证明1.4.3 机器视觉
7、1.4.4 专家系统1.4.5 机器人1.4.6 自然语言处理1.4.7 博弈1.4.8 人工神经网络1.4.9 问题求解1.4.10 机器学习1.4.11 基于Agent的人工智能,1.4.1 模式识别,指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。具体的说:我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。,1.4.2 自动定理证明(ATP),目前是自动推理(AR)体系中发展最好的部分,它的目的是为
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