概率论与数理统计大数定律与中心极限定理.doc
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1、河北金融学院教案课程名称:概率论与数理统计教材名称:概率论与数理统计出版单位:中国质检出版社出版时间:2011年6月主 编:陈爱江、张文良教案编写人:尹亮亮授课专业(班级):10物流本、10国贸本、10保险本授课时间:2011年9月2012年1月河北金融学院课程教案授课教师: 授课班级: 授课时间:课 题5.1 大数定律的概念 5.2 切贝谢夫不等式 5.3 切贝谢夫定理教学基本要求与目标了解大数定律的实际意义及三大定律之间的联系;掌握切贝谢夫不等式的内容及利用不等式估计随机变量区间概率的方法方法与手段讲解与练习相结合实践性环节课堂练习课外要求完成课后习题内容(其中:重点划“”,难点划“”)课
2、时分配教学引入:在第一章,我们提到过事件发生的频率具有稳定性,即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐稳定于某个常数。在实践中,人们还认识到大量测量值的算术平均值也具有稳定性。这种稳定性就是本节所要讨论的大数定律的客观背景。本节介绍三个定理,他们分别反映了算术平均值及频率的稳定性。一、切贝谢夫不等式 1、定理内容:随机变量,数学期望,方差,则对有: 2、概念解析:定理的另一种形式 3、例题应用 若废品率为0.03,利用切贝谢夫不等式估计1000个产品中废品多于20少于40的概率。 4、不等式的局限性 对于随机变量,可由不等式估计1030内容(其中:重点划“”,难点划“”)课时分配但根据第二章的
3、原则可知故切贝谢夫不等式估计精度不够,但理论引用却很强,下面的三大大数定律均是由不等式加以证明的二、大数定律 1、引入:设事件在一次实验中发生的概率为,共进行了次试验,其中事件发生了次,则事件在次试验中的频率为,当时,频率会逐渐稳定与概率,但并非该极限意味着在变化过程中,对于而言,总会有不等式成立。然而,是随机的,在实验过程中,即每次试验事件均发生这一结果是有可能出现的,此时,从而即使特别小,无论多大,也无法保证当时不等式成立,所以极限关系不一定正确。但是,当很大时,却是很小的,即使如上述当时,也就是说, 当时2、贝努里大数定律 设是n次独立重复试验中事件A发生的次数。p是事件A在每次试验中发
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