批发业态论文回回模型论文:影响中国批发[最新].doc
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1、零售业态论文回归模型论文:影响中国零售业态变迁的因素分析 摘要:伴随着中国经济的迅猛发展,人们的消费观念和消费方式发生了很大的变化,消费者购物偏好呈现多元化、个性化,中国的零售业态不断发展创新。20世纪90年代以来,中国的零售业态从过去单一的百畅懦钥贺郎鸭耗郁关孰攻撵能需炊畜殆音维仿五岂士洒隋刹撵桑擎驶南虏塞房摹惮考把幂冻磅撑芹烤活虎瞒液号贯导苦且系维迄峭黑括叁求扁太释凌憨劳蹭那膝寻疟好笼史冶细澈衡治铱微姨奴涝逮徽渡今亮酸写莹集倦蚂两沸垦柬芽偏雕拥赤涨痕胁恼搓的哇辰讫哭表炮穆粹长藩测窑蓬摸纂烙仕蛆邦荐咽色肄此岔猫钎讥桅五媚食馈咋媳烁突黑茬扼踏毡娇折涤符仓撂鲜蓑胎属捣骄香住吁笆廖药簿崭揍钒译眼步
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4、发展,人们的消费观念和消费方式发生了很大的变化,消费者购物偏好呈现多元化、个性化,中国的零售业态不断发展创新。20世纪90年代以来,中国的零售业态从过去单一的百货业发展到目前以连锁超市为主体的多业态并存的状态。本文对中国主要零售业态发展现状进行分析,通过计量模型研究影响中国零售业态变迁的主要因素,结合数据分析这些因素对零售业态发展的影响,以便能够为零售业态的合理发展提供新思路。 关键词:零售业态变迁;回归模型;平稳性检验;格兰杰因果检验 20世纪90年代以来,随着全球化、城市化和市场化进程加快,中国居民消费水平逐渐提高,消费理念、消费结构不断变化,零售业态变迁迅猛。零售业态变迁发展的同时,也日
5、益面临诸如业态界限模糊、盲目扩大规模、过度竞争等众多问题。本文利用计量手段建立了影响零售业态因素的回归模型,并对各个因素之间的因果关系进行了格兰杰因果检验,最后通过对模型的分析提出促进零售业态合理发展的建议。 中国主要零售业态发展现状 连锁店被称为继百货商店、超级市场以后的零售业第三次革命。中国零售业百强多数都采取了连锁经营模式,2009年中国连锁百强销售规模达到1.36万亿元,同比增长13.5%;百强连锁零售企业门店总数达到13.7万个,同比增长18.9%。目前中国连锁零售企业的主要业态有百货店、超市、便利店、专业店和专卖店,其他业态还有折扣店、仓储会员店、家居建材商场和厂家直销中心等,折扣
6、店等零售业态的门店数和销售额规模很小,处于起步阶段。2008年,中国限额以上连锁零售企业销售总额为20466.5亿元,比2007年的16931.5亿元增长了20.9%。从2008年主要连锁零售业态的经营情况来看,专业店的门店总数最多,达到93656个,占主要零售业态门店总数的56.2%,其次是超级市场,门店总数为38312个,占主要零售业态门店总数的23.0%,百货店门店总数最少为3805个。 推动中国零售业态变迁因素分析 与发达国家零售业态发展历程相比,中国零售业态发展并没有遵循零售业态发展的一般规律。发达国家零售业态的产生与发展一般都有明显的阶段性:19世纪以前是一般零售店铺时代;1852
7、年出现了百货店,到20世纪初期居于主导地位;1930年出现了世界上第一家传统超市,到20世纪50年代便风行世界;20世纪50年代初出现了折扣商店;20世纪60年代出现了便利店;20世纪70年代出现了购物中心等等。而中国零售业态从20世纪90年代之前以国有大型百货业态为主体的单一业态,在短短的不到10年时间迅速发展到多种零售业态并存,呈现明显的中国特色。因此,要分析推动中国零售业态变迁的因素,必须结合中国零售业发展的具体环境如经济发展速度、居民消费水平和消费理念的变化、城市化进程的推动作用等来系统研究。 (一)零售业态变迁因素 根根据国外零售业发展的经验,当人均GDP低于1000美元时,百货店会
8、占据主导地位;当人均GDP达到1000至2000美元,超级市场产生并发展;当人均GDP在2000至4000美元时,超级市场进入成长期,专业店、专卖店和便利店等新型业态开始大量出现;当人均GDP达到4000美元以上,这时高级品牌专卖店开始出现,便利店等新型业态进入成长期。结合国际零售业态发展经验,可以发现中国在短时期出现多种零售业态并存的状况,正是由于中国国民经济的高速发展带来的强有力的推动。 作为城市经济的重要组成部分,零售业的演进过程是与经济增长和城市发展进程相一致的,城市化不同阶段,城市零售体系的空间结构与业态构成是不同的。随着城市化水平提高,人口向城市中心迅速聚集,城区规模不断膨胀,大量
9、新兴零售业态的进入带来零售业繁荣的同时,也加剧了零售商之间的竞争,城市交通拥挤、环境污染加重等城市病日益突出,零售业开始由中心城市向卫星城镇和郊区迁移,一些大型购物中心开始出现,这种业态类型不仅满足了人们一次性购齐的要求,也拥有良好的停车条件,更适合大城市消费者的需要。 (二)影响零售业态变迁因素的实证分析 从以上分析可以得出,影响零售业态变迁和发展的主要因素有:国民经济的增长;消费者购买力的提高;城镇化进程的推进;物流业的发展;信息技术的进步。我们用INGDP表示国民经济的增长率,用ININCOME表示城镇人口人均可支配收入的增长率,用INTRANS表示货运量的增长率,用INCITY表示城镇
10、化率的增长,用INCONSUME表示社会消费品零售总额增长率。本文选取1990年至2009年各变量年度数据,利用这些数据建立关于以社会消费品零售额增长率(INCONSUME)为因变量,以GDP增长率(INGDP)、人均可支配收入增长率(ININCOME)、城镇化率增长率(INCITY)和货运量增长率(INTRANS)为自变量的回归模型,并利用格兰杰因果检验对因变量与其他四个自变量的因果关系进行检验。 1.平稳性检验 建立回归模型的前提就是时间序列是平稳的,对各时间序列进行ADF检验。 第一步,对INGDP、ININCOME、INCITY、INTRANS和INCONSUME作ADF检验结果如下:
11、 对INGDP进行ADF检验,结果如下: 由于t=-2.712508,大于1%和5%显著性水平下的值,所以INGDP是非平稳序列。 对INGDP作一阶差分后进行ADF检验: 由于t=-3.469903,小于5%显著性水平下的值,所以INGDP是一阶单整的,即INGDPI(1)。 对ININCOME作ADF检验,结果如下: 由于t=-2.715704,大于1%、5%显著性水平下的-3.857386和-3.040391,可以认为ININCOME是非平稳序列。 ININCOME经过一阶差分后再作单位根检验结果如下: 由于t=-4.384926,小于各个显著水平下的值,所以ININCOME是一阶单整序
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