广东大学生毕业旅游调查方案.doc
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1、广东大学生毕业旅游调查方案Guangdong university garduates travel survey porgram 学生姓名: _ 许垂霖 学 号: _1206020327_ 院系班级: 艺术设计三班 1二零一三年四 月 十九 日摘要随着我们大四学年的渐渐逼近,我们的大学生活也即将结束。如何在毕业前留下个最深刻最有意义的大学班级回忆,毕业旅游当之首选。近年来毕业旅游已经成为一种热门现象,毕业班级无一不选择了毕业旅游。毕业旅游不仅可以增进友谊,在某方面来说也是促进在旅游旺季各地旅游业的发展。因此,以毕业旅游现象作为调查不仅可以了解时下毕业班级对毕业旅游的意向,更可以以调查数据为参
2、考,为以后的计划实施规划。本次调查采用的是问卷调查的方法,对艺术系两个班级发放了随机问卷,问卷使用来自“问卷星”网络发放问卷收集数据。调查内容见附录。关键词:毕业旅游 性别 预算 旅游时间目 录1 调查情况基本概述42 对数据调查的分析43 结论与建议5一、 调查基本情况概述随着我们大四学年的渐渐逼近,我们的大学生活也即将结束。如何在毕业前留下个最深刻最有意义的大学班级回忆,毕业旅游当之首选。(一) 调查目的 为了能让毕业游的组织者能有效地组织旅游,明白旅游者的相关需求和期望,我们选择了这个研究内容,。(二) 调查内容(见附调查问卷)(三) 目标总体广州大学松田学院艺术系学生。(四) 调查方法
3、我们采用的是抽样调查的方法。在艺术系专业两个班中发放随机问卷。问卷设计:使用“问卷星”网络发放问卷收集数据。(五) 数据处理方法 数据采集完成后,在计算机上使用统计分析软件SPSS 进行数据处理。二、 对调查数据的分析说明:本文只这对问卷中的第1题、第7题、第8题进行分析,即只分析受访者的性别,能接受的最高旅游预算和希望的旅游持续时间进行有关数据分析。(一) 对“能接受的最高预算”“性别”“希望旅游时间”的回归分析。(其中“性别”为虚拟变量)1. 问题及调查结果:2.对调查结果的含虚拟变量的回归线性分析:(x=预算,d=性别,y=希望旅游时间)数据说明:预算取每个选项中预算区间的中位数,希望旅
4、游时间取每个选项仲时间区间的中位数。输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1性别, 能接受最高预算a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 希望旅游时间这部分结果说明在进行回归分析时所采用的方法是全部引入法:输入。因变量为“希望旅游时间”模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.724a.525.5001.0818a. 预测变量: (常量), 性别, 能接受最高预算。从这部分结果可看出相关系数R=0.724,判定系数R 方=0.525,调整的判定系数R 方=0.5,回归估计的标准误差为1.0818.说明样本回归方程的代表性一般。Anovab模型平方和df均方FSig.
5、1回归49.093224.54620.976.000a残差44.468381.170总计93.56140待添加的隐藏文字内容2a. 预测变量: (常量), 性别, 能接受最高预算。b. 因变量: 希望旅游时间第三个表格是方差分析表,可知统计量F=20.976,相伴概率值小于0.001.说明自变量x与因变量之间有线性关系系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)3.203.4946.484.000能接受最高预算.004.001.4864.348.000性别-1.644.338-.544-4.863.000a. 因变量: 希望旅游时间第四个表格是回归系数估计值及其检验结果
6、,常数项B=3.203,回归系数1为0.004,回归系数2为-1.644,回归系数检验统计量t的相伴概率值都小于0.001。说明三个回归系数都与0有显著差别,该回归方程有意义。Y=3.203+0.004x-1.644D结论:受访者能接受的最高旅游费用预算与他们希望的旅游持续时间有一定关联,表现为能接受的最高旅游费用预算越高,则希望的旅游持续时间越长,但关联性不大,但预算与受访者的性别有较大的关联性。(二) 对“能接受的最高旅游预算”和“希望旅游持续的时间”的相关分析。1. 问题及调查结果2. 对调查结果的双因素相关分析(x=能接受的最高旅游预算,y=希望旅游持续的时间)数据说明:预算取每个选项
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